Acknowledgement
본 논문은 (재)인천테크노파크가 지원하는 'SW융합클러스터 2.0' 사업의 '2020년 SW융합 제품/서비스 상용화 지원사업(2차)'로 지원을 받아 수행된 연구 결과입니다. [과제명: DCGAN을 이용한 실감 아바타 영상 제작 플랫폼 제작 및 상용화 / 과제고유번호: S1225-21-1002]
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.340-342
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Video Synthesis Method for Virtual Avatar Using FACS based GAN
FACS 기반 GAN 기술을 이용한 가상 영상 아바타 합성 기술
- Kim, Geonhyeong (GREW Creative Lab. Inc.) ;
- Park, Suhyun (GREW Creative Lab. Inc.) ;
- Lee, Sang Ho (GREW Creative Lab. Inc.)
- Published : 2021.05.12
Abstract
흔히 DeepFake로 불리는 GAN 기술은 소스 영상과 타겟 이미지를 합성하여 타겟 이미지 내의 사람이 소스 영상에서 나타나도록 합성하는 기술이다. 이러한 GAN 기반 영상 합성 기술은 2018년을 기점으로 급격한 성장세를 보이며 다양한 산업에 접목되어지고 있으나 학습 모델을 얻는 데 걸리는 시간이 너무 오래 소요되고, 감정 표현을 인지하는 데 어려움이 있었다. 본 논문에서는 상기 두가지 문제를 해결하기 위해 Facial Action Coding System(FACS) 및 음성 합성 기술[4]을 적용한 가상 아바타 생성 방법에 대해 제안하고자 한다.
Keywords