Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.11b
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pp.246-249
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2002
디지털 워터마킹 기법 평가를 위한 다양한 시도가 행해지고 있다. 특히 디지털 영상에 대한 공격기법을 도구화한 것중에 Matlab으로 구현된 Checkmark가 개발되어 있다. 특히 디지털 영상에 대한 워터마킹 수행모듈(삽입, 추출포함)은 평가를 위한 공격모듈과 별개로 분리할 수밖에 없는 실정이었다. Checkmark는 특별히 워터마킹의 추출과정을 사용자가 설정하여 Checkmark 수행 모듈에 포함시킬 수 있도록 배려하였다. 이러한 시도는 새로운 워터마킹 알고리즘의 개발 과정에 상당히 효율적인 부분이라고 할 수 있다. 본 논문은 이러한 점을 중심으로 Checkmark의 사용자 설정 모듈을 소개하고자 한다.
현재까지 제안된 대부분의 워터마킹 방법들은 전체 프레임 기반이기 때문에 전체영상은 보호할 수 있지만, 공격자가 영상을 구성하는 특정한 객체만을 잘라내어 사용할 경우 객체 그 자체는 보호하기가 어려워 멀티미디어 데이터를 보호하는데 있어서 그 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 영상을 구성하는 특정한 임의의 객체를 추출한 후, 영상의 왜곡을 최소화하기 위해 객체보다 큰 배경영상을 사용, 인간시각 특성을 이용한 웨이브릿 영역에서의 객체기반 워터마킹 방법을 제안한다 제안한 방법은 영상을 구성하는 각각의 객체를 선별하여 워터마크를 삽입함으로서 전체 영상뿐 아니라 각각의 객체를 보호할 수 있어 기존의 방법이 객체공격에 취약한 단점을 보완하였다.
This paper describes a new watermarking attach algorithm, a screen mark attack. The screen mark attack is a modified overmarking attach, which attacks a watermarking system by Inserting another watermark into a marked Image. Overmarking attack has a problem that it cannot be applied to a public watermarking software that prohibits the watermark embedder from embedding another watermark Into an already marked image. However, the proposed attack algorithm can be applied to such a pub1ic watermarking scheme. Test results show that the proposed watermarking attack algorithm is successful for commercial watermarking softwares and attacked images show better quality than Images attached by 07her attack tools.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.4
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pp.624-631
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2002
In this paper, an effective digital watermarking method for copyright protection of binary image data is proposed. First a binary image is grouped into feature regions which has geometrical features and general one. The watermark for authentication is embedded in general regions in order to preserve geometrical features regions. We have used run-length code and special runs for grouping feature regions and general one. For invisibility of watermark, we have embedded the watermark considering transition sensitivity of each pixel in general regions. The proposed method is applied some binary image such as character, signature, seal, and fingerprint image to evaluate performance. By the experimental results, the proposed method preserve feature regions of original image and have higher invisibility of watermarks.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.05a
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pp.177-180
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2002
In this paper, an effective digital watermarking method for copyright protection of binary image data is proposed. First, a binary image is grouped into feature regions which have geometrical features and general one. The watermark for authentication is embedded in general regions in order to preserve geometrical features regions. We have used run-length code and special runs for grouping feature regions and general one. For invisibility of watermark, we have embedded the watermark considering transition sensitivity of each pixel in general regions. The proposed method is applied to some binary image such as character, signature, seal, and fingerprint image to evaluate performance. By the experimental results, the proposed method preserve feature regions of original image and have higher invisibility of watermarks.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2004.05a
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pp.159-162
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2004
일반적으로 인증과 무결성 증명을 목적으로 하는 연성 워터마킹은 영상의 블록별로 워터마킹을 수행하게 된다. 블록별로 워터마킹을 수행하는 기법은 블록 cut-and-paste 공격 또는 collage 공격이 발생하게 되면 영상의 변조에도 워터마크가 깨어지지 않고 정상적으로 추출되는 문제점이 발생한다. 몇 몇 기법은 영상의 각 블록을 워터마킹 할 때에 이웃하는 블록들의 정보를 이용한 워터마킹으로 이러한 공격에 대응하고 있다. 하지만 이웃하는 블록을 이용하는 기법에도 변조된 위치 측정이 정확하지 않다는 단점이 있다. LIU[1]가 제안한 기법은 블록을 이등분하여 반은 이웃 블록의 정보와 해당 블록의 정보를, 나머지 반은 해당 블록의 정보를 삽입함으로서 위치 측정을 향상시키는 기법을 제안하였다 하지만, LIU의 기법에서 해당 블록의 이전 블록과 이후의 블록이 동시에 변조되면 해당 블록의 변조 여부가 정확해지지 않는다는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 블록을 3등분하여 해당 블록의 이전 블록과 이후 블록의 정보를 사용함으로 LIU 기법의 문제점을 해결하면서 위치 측정을 정확하게 하는 기법을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04b
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pp.851-854
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2001
본 논문에서는 디지털 영상의 주파수 대역에 따른 워터마킹의 강인성을 연구하였다. 먼저 영상 데이터를 주파수 대역별로 분리하여 이진 워터마크를 삽입하였다. 그리고 각 대역별로 워터마킹된 영상에 대하여 JPEG 압축을 비롯한 다양한 공격을 시도하여 강인성을 비교하였다 실험결과, 고주파 대역과 저주파 대역에 삽입된 워터마크는 특정한 공격에 대해 추출되지 않는 경우가 있었으며, 워터마킹된 영상의 손상(열화)도 높게 나타났다. 그러나 중주파 대역에 삽입한 워터마크는 모든 공격으로부터 높은 비율의 추출을 보였다. 그리고 워터마킹된 영상의 손실정도도 적은 것으로 나타났다. 따라서 워터마크를 삽입할 경우 가능하면 중주파 대역에 삽입하는 것이 유리함을 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.07a
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pp.544-545
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2020
본 논문에서는 영상 콘텐츠의 지적재산권 보호를 위하여 딥 러닝을 기반으로 하는 워터마킹 시스템 및 하드웨어 가속기 구조를 제안한다. 제안하는 워터마킹 시스템은 호스트 영상과 워터마크가 같은 해상도를 갖도록 변화시키는 전처리 네트워크, 전처리 네트워크를 거친 호스트 영상과 워터마크를 정합하여 워터마크를 삽입하는 네트워크, 그리고 워터마크를 추출하는 네트워크로 구성된다. 이 중 호스트 영상의 전처리 네트워크와 삽입 네트워크를 하드웨어로 설계한다.
최근 정지영상, 동영상, 음성 등의 멀티미디어 컨텐트가 디지털화 되고 네트워크가 발달함에 따라 영상을 포함한 멀티미디어 데이터의 접근이 용이해 졌다. 이러한 데이터의 불법적 사용과 인위적인 조작으로부터 소유권과 저작권을 효율적으로 보호하기 위한 워터마킹 기술이 많이 연구되고 있다. 일반적으로 정지 영상 및 음성에 대한 워터마킹 기술은 많이 연구가 되었지만 이러한 방법을 동영상에 그대로 적용하기에는 실시간 처리에 적용하기가 힘들다는 큰 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 비디오 신호에서의 빠른 처리과정과 실시간으로 워터마크를 삽입하고, 원 영상 없이 워터마크를 추출 할 수 있는 새로운 방법(Blind Watermarking)을 제안하고자 한다. 제안한 방법은 대역확산을 근거로 하여 워터마크 은닉 과정에서 치환(Permutation) 과정과 LSB 부호화 방법을 이용하여 비디오 시퀀스의 모든 I-프레임에 은닉한다. 복원과정은 모든 I-프레임에서 LSB 복호화와 역 치환 과정을 거쳐 본래의 저작권 정보를 추출한다. 제안한 방법을 여러 가지 동영상 비디오에 적용해 본 결과 기존의 워터마킹 방법보다 효율적이고 시각적 손상이 없었으며 빠른 실시간 처리가 가능함을 볼 수 있었다.
Recently, digital watermarking has been proposed as a viable solution to the need of copyright protection and authentication of multimedia data. A robust wavelet-based watermark casting scheme and a watermark retrieval technique are suggested in this paper. We present a method which can add the watermark to the significant coefficients in the DWT domain, and does not require the original image in the detection process. In adaptive watermark casting method is developed to select perceptually significant coefficients for each subband using multiple threshold. In the proposed method, an adaptive multiple threshold scheme is used to reflect characteristics of each subband and complexity of image. The watermark is adaptively weighted in different subbands to achieve robustness as well as high perceptual quality. The watermark, Gaussian random sequence is added to the large coefficients but not in the lowest subband in the DWT domain. Experimental results show that the proposed algorithm produced visually very good watermarked image which has good invisibility to human eyes and very robust against various image processing and compression attacks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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