• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.82 no.5
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• pp.1231-1245
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• 2021

Purpose To investigate the usefulness of imaging features for differentiating between small lobular carcinoma in situ (LCIS) and invasive lobular carcinoma (ILC). Materials and Methods It included 52 female with LCISs (median 45 years, range 32-67 years) and 180 female with ILCs (median 49 years, range 36-75 years), with the longest diameter of ≤ 2 cm, who were evaluated between January 2012 and December 2016. All the female underwent mammography and ultrasonography. Twenty female with LCIS and 150 female with ILC underwent MRI. The clinical and imaging features were compared, and multivariate analysis was performed to identify the independent predictors of LCIS. Female with LCIS were also sub-grouped by lesion size and compared with the female with ILC. Results Multivariate analysis showed that younger age (odds ratio [OR] = 1.100), smaller lesion size (OR = 1.103), oval or round shape (OR = 4.098), parallel orientation (OR = 5.464), and isoechotexture (OR = 3.360) were significant independent factors predictive of LCIS. The area under the receiver operating characteristic curve for distinguishing LCIS from ILC was 0.904 (95% confidence interval, 0.857-0.951). Subgroup analysis showed that benign features were more prevalent in female with smaller LCISs (≤ 1 cm) than in those with ILC. Conclusion Small LCISs tend to demonstrate more benign features than small ILCs. Several imaging features are independently predictive of LCIS.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.29 no.1
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• pp.151-160
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• 2013

Recently, although many efforts have been made to estimate insolation over Korean Peninsula based on satellite imagery, most of them have utilized overseas satellite imagery. This paper aims to estimate insolation over the Korean Peninsula based on the Korean stationary orbit satellite imagery. It utilizes level 1 data and level 2 cloud image of COMS MI, the first meteorological satellite of Korea, and OMI image of NASA as input data. And Kawamura physical model which has been known to be suitable for East Asian area is applied. Daily global horizontal insolation was estimated by using satellite images of every fifteen minutes for the period from May 2011 to April 2012, and the estimates were compared to the ground based measurements. The estimated and observed daily insolations are highly correlated as the $R^2$ value is 0.86. The error rates of monthly average insolation was under ${\pm}15%$ in most stations, and the annual average error rate of horizontal global insolation ranged from -5% to 5% except for Seoul. The experimental results show that the COMS MI based approach has good potential for estimating insolation over the Korean Peninsula.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2003.04a
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• pp.3-8
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• 2003

모든 SAR 영상에는 전자기파 간의 간섭으로 인한 스페클 잡영(speckle)이 존재하며, 이를 제거하는 것은 양질의 SAR 영상을 얻기 위한 필수적인 전처리 과정 중 하나라고 할 수 있다. 그러나 이러한 스페클 잡영을 제거하기 위하여 기존에 제안되었던 알고리즘은 잡영은 효과적으로 감소시키는 반면 경계선과 같은 영상의 고유 정보까지 함께 감소시키는 한계가 있었다. 따라서 본 연구에서는 SAR 영상의 경계선은 보존시키면서 영상으로부터 불필요한 잡영을 제거할 수 있는 알고리즘을 구현하고, 기존의 알고리즘과 비교하여 그 효율성을 평가하고자 한다. 영상의 통계적 특성에 근거하는 기존의 알고리즘과는 달리 웨이블렛 변환(Wavelet transform)으로 경계선 및 특징 정보의 여부를 판별한 후 평균 필터(mean filter)를 적용하는 경계선 보존(edge sharpening) 알고리즘은 경계 정보의 신뢰성을 향상시킬 수 있으며, 1차원 필터를 수평, 수직, 대각선, 역대각선 방향으로 적용함으로써 하나의 영상소를 중심으로 모든 방향에 대한 경계선 여부를 확인할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서는 512 × 512로 절취한 1-look SAR 영상에 대하여 창 크기 5 × 5의 경계선 보존 필터를 적용하고 동일영상에 대하여 기존의 Lee, Kuan, Frost 필터 등의 실험결과를 비교함으로써 그 적합성을 판단하고자 하였다. 실험결과에 대한 수치적인 평가는 ①정규화 평균을 이용하여 평균값의 보존 여부, ②편차 계수를 이용한 스페클 잡영의 제거 여부, ③경계선 보존지수(EPI)를 이용한 경계선의 보존 정도를 통해 이루어졌다. 본 연구의 실험결과를 통해 경계선 보존 필터는 평균값의 보존 여부 및 스페클 잡영 제거 정도에 있어 다른 필터들과 큰 차이가 없지만 경계선보존지수는 다른 필터들에 비하여 가장 우수함을 확인할 수 있었다.rbon 탐식효율을 조사한 결과 B, D 및 E 분획에서 유의적인 효과를 나타내었다. 이상의 결과를 종합해볼 때, ${\beta}$-glucan은 고용량일 때 직접적으로 또는 $IFN-{\gamma}$ 존재시에는 저용량에서도 복강 큰 포식세로를 활성화시킬 뿐 아니라, 탐식효율도 높임으로써 면역기능을 증진 시키는 것으로 나타났고, 그 효과는 crude ${\beta}$-glucan의 추출조건에 따라 달라지는 것을 알 수 있었다.eveloped. Design concepts and control methods of a new crane will be introduced in this paper.and momentum balance was applied to the fluid field of bundle. while the movement of′ individual material was taken into account. The constitutive model relating the surface force and the deformation of bundle was introduced by considering a representative prodedure that stands for the bundle movement. Then a fundamental equations system could be simplified considering a steady state of the process. On the basis of the simplified model, the simulation was performed and the results could be confirmed by the experiments under various conditions.뢰, 결속 등 다차원

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2003.08a
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• pp.165-171
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• 2003

e-VLBI(electronic VLBI)는 각 관측 사이트에서 얻은 대용량의 VLBI 데이터를 영상합성처리 센터로 전송하기 위하여 초고속정보통신망을 이용하는 기술이다. 이는 전세계의 관측소에서 얻어낸 막대한 용량의 데이터를 실시간, 준-실시간 형태로서 데이터센터에 전송할 수 있는 유일한 방법으로서 전세계에 걸쳐 구축된 초고속정보통신망을 적극적으로 활용하는 애플리케이션이라 할 수 있다. 한국천문연구원에서는 연세대, 울산대, 탐라대에 건설되는 20m 전파망원경과 대덕전파천문대의 14m 안테나를 네트워크로 연결하는 e-KVN(Korean VLBI Network) 계획을 추진 중에 있으며 이는 각 관측소에서 얻은 VLBI 데이터를 네트워크를 통하여 1024Mbps로 데이터센터까지 실시간으로 전송하는 것을 그 궁극적 목표로 하고 있다. 본 논문은 크게 5장으로 이루어져 있는데 먼저 1장 서론과 2장에서는 각각 VLBI와 e-VLBI에 대한 간략한 소개와 원리에 대해 알아보도록 한다. 3장에서는 e-VLBI의 작동 메커니즘, 4장에서는 e-KVN의 명세 및 현재 구상하고 있는 e-KVN의 네트워크 토폴로지에 대해 기술하고 5장에서 e-KVN의 전망 및 구축에 있어서 예상되는 문제점 및 향후 보완해야 네트워크 기술에 대해 간략히 언급하는 것으로 결론을 맺도록 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.556-557
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• 2018

About 350 shelters nationwide go through about 100,000 organic animals every year. If you are not adopted by the adoption candidate, you will be euthanized in just one out of every fourteen days after entering the shelter. Therefore, in order to prevent the occurrence of organic animals, it is necessary to register the companion animal easily and to register the inscription to manage the history. In this paper, we propose a local technician who can describe feature points in inscription images to develop recognition technology through inscription, which can distinguish companion animals such as human fingerprints.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2004.11a
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• pp.127-130
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• 2004

e-VLBI(electronic VLBI)는 각 관측 사이트에서 얻은 대용량의 VLBI 데이터를 영상합성처리센터로 전송하기 위하여 네트워크를 이용하는 기술이다. 이는 전세계의 관측소에서 얻어낸 막대한 용량의 데이터를 실시간, 준-실시간 형태로서 데이터센터에 전송할 수 있는 유일한 방법으로서 초고속정보통 신망을 적극적으로 활용하는 전파천문학의 혁신적인 방법이라 할 수 있다. 한국천문연구원에서는 연세대, 울산대, 탐라대에 건설되는 21m 전파망원경과 대덕전파천문대의 14m 전파망원경을 네트워크로 연결하는 e-KVN(Korean VLBI Network) 계획을 추진중에 있으며 이는 각관측소에서 얻은 VLBI 데이터를 네트워크를 통하여 1024Mbps로 데이터센터까지 실시간으로 전송하는 것을 그 궁극적 목표로 하고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1285-1288
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• 2015

본 논문에서는 영상인식을 위한 딥 러닝에서 사용되는 매개변수 최적화 방법을 제안한다. 학습 성능에 영향을 미치는 매개변수 중 이미지 배치 사이즈 값, 초기 학습율, 최대 학습 반복 횟수에 대해 상호간의 관계를 분석하고 성능을 개선시키기 위해 값을 최적화하는 방법을 연구한다. 제안된 방법을 통한 개선 정도를 분석하기 위해 매개변수의 변화에 따른 학습 소요 시간, 정확도 향상 추이, 메모리 사용량의 변화를 측정한다. 측정된 학습 소요 시간, 정확도 향상 추이, 메모리 사용량의 변화를 분석한 결과 배치 사이즈와 초기 학습 율은 같은 비율로 반비례하게 값을 적용할 때가 이상적 이였으며 서로 다른 환경에서 각각의 학습 소요시간을 측정하는 것으로 배치 사이즈 값과 초기 학습 율에 따른 최적의 최대 학습 반복 횟수를 획득할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.323-324
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• 2022

본 논문에서는 사람의 개입 없이 실내 환경에서 마스크 미 착용자를 스스로 발견한 후 방역수칙위반 사실에 대한 경고와 함께 마스크 착용을 권고하는 인공지능 기반의 자율주행 서비스 로봇을 개발한다. 제안한 시스템에서 로봇은 동시적 위치 추적 지도 작성 기법인 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)기술을 이용하여 지도를 작성한 후 사용자가 제공한 웨이포인트(Waypoint)를 기반으로 자율주행한다. 또한, YOLO(You Only Look Once) 알고리즘을 이용한 실시간 객체 인식 기술을 활용하여 보행자의 마스크 착용 여부를 판단한다. 실험을 통해 사전에 작성된 지도에 지정된 웨이포인트를 따라 로봇이 자율주행하는 것을 확인하였다. 또한, 충전소로 이동할 경우, 영상 처리 기법을 활용하여 충전소에 부착된 표식에 근접하도록 이동하여 충전이 진행됨을 확인하였다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.22 no.3
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• pp.10-20
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• 2019

Irregular rainfall caused by climate change, in combination with non-point pollution, can cause water systems worldwide to suffer from frequent eutrophication and algal blooms. This type of water pollution is more common in agricultural prone to water system inflow of non-point pollution. Therefore, in this study, the correlation between Unmanned Aerial Vehicle(UAV) multi-spectral images and total phosphorus, total nitrogen, and chlorophyll-a with indirect association of algal blooms, was analyzed to identify the usability of UAV image to identify water quality characteristics in agricultural streams. The analysis the vegetation index Normalized Differences Index (NDVI), the Normalized Differences Red Edge(NDRE), and the Chlorophyll Index Red Edge(CIRE) for the detection of multi-spectral images and algal blooms collected from the target regions Yang cheon and Hamyang Wicheon. The analysis of the correlation between image values and water quality analysis values for the water sampling points, total phosphorus at a significance level of 0.05 was correlated with the CIRE(0.66), and chlorophyll-a showed correlation with Blue(-0.67), Green(-0.66), NDVI(0.75), NDRE (0.67), CIRE(0.74). Total nitrogen was correlated with the Red(-0.64), Red edge (-0.64) and Near-Infrared Ray(NIR)(-0.72) wavelength at the significance level of 0.05. The results of this study confirmed a significant correlations between multi-spectral images collected through UAV and the factors responsible for water pollution, In the case of the vegetation index used for the detection of algal bloom, the possibility of identification of not only chlorophyll-a but also total phosphorus was confirmed. This data will be used as a meaningful data for counterplan such as selecting non-point pollution apprehensive area in agricultural area.

• Economic and Environmental Geology
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• v.38 no.2 s.171
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• pp.143-153
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• 2005

Euiseong subbasin, included in the Kyungsang Basin, was created by the result of volcanic activity in the late Cretaceous, and contacts with Milyang and Youngyang subbasins by Palgongsan and Andong faults, respectively. In this study, geophysical survey is implemented fur investigating surface and subsurface geologic structure in Euiseong subbasin which composed with the complex of volcanic and plutonic rocks. To understand surface geologic feature, IRS satellite image and DEM(Digital Terrain Map) are used for analyzing lineament and its density. The numbers of lineaments show major trend in $N55^{\circ}\~65^{\circ}W$, and aspects of lineament lengths show major trend in $N55^{\circ}\~65^{\circ}W$ and N-S directions. 13 delineate subsurface density discontinuity; Power spectrum analysis was implemented for gravity anomaly data, resulting $4-5{\cal}km$ depth of basin basement and $0.5-0.6{\cal}km$ depth of shallow discontinuity. From the result of power spectrum analysis, 2.5-D modelings were implemented along two profiles of A-A' and B-B', and they show subsurface geology in detail. Analytic signal method for detecting boundaries of magnetic basements show 0.001-130 nT/m values, and high energy area show good correspondency with the boundaries of Palgongsan granite and caldera areas in Euiseong subbasin.