• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.530-533
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• 2009

This paper proposes a method of recognizing that a person doesn't put on a safety cap using image processing method in DSP(Digital Signal Processor). It processes inputted images by image input devices that equipped in a industrial settings. If the method recognizes a person that doesn't put on a safety cap, a system transfers relevant recognition result to a supervisor and takes proper measures. If an accident happens and someone doesn't put on a safety cap, additional casualities could be. Proposed method can nip additional casualties in the bud. To recognize that a person don't put on a safety cap, images are processed by object abstraction, removal of noise, decision of a thing or a person, abstraction of a head part in a image, recognizing whether a man puts on a safety cap using HSV color space or not, and so on. Image input and image process are processed by DSP. And C language-based codes are optimized by an eignefunction(Intrinsics) for speed improvement of algorithms.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.6
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• pp.127-135
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• 2004

With the wide-spread use of multimedia technology, the demand for the image processing engineer is increasing in various fields. But there are few engineers who can develop practical applications in the image processing area. To teach practical image processing techniques, we need an integrated education environment which can efficiently present the image processing theory and, at the same time, provide interactive experiments for the theory presented. In this paper, we propose an integrated education environment for the image processing, which is called MTES. It consists of the theory presentation systems and the experiment systems. The theory presentation systems support multimedia data, web document and Microsoft Powerpoint$^{TM}$ file. It is tightly integrated with the experiment systems which are developed based on the integrated image processing algorithm development system, called Hello-Vision.n.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.775-778
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• 2002

영상 이진화란 명도 영상(gray-scaled image)을 이진 영상(bi-leveled image)으로 변환하는 것을 말한다. 영상 이진화는 문서 인식, 비디오 영상 분석 등과 같이 영상처리 분야에서 많이 사용되는 기본적인 영상 처리 과정에 해당한다. 본 논문은 Intel 사의 Pentium 계열 프로세서에서 지원하는 SIMD(Single-Instruction Multiple-Data) 기술을 이용하여 영상 이진화를 고속으로 수행하는 방법을 소개한다. 우편영상에 대하여 실험한 결과, SSE2 명령어로 구현된 프로그램은 기존의 C 언어로 구현된 프로그램에 비하여 4배 이상의 속도 향상을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.391-394
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• 2006

본 연구에서 영상 패턴인식 기술을 이용하여 교차로에서 발생하는 교통사고의 전과정을 동영상으로 기록하고 취득된 사고 자료를 교통관리센터에 전송하여 필요한 조치를 바로 취할 수 있도록 하는 시스템을 제시하였다. 제안된 기술에 따라 개발된 교통사고 자동기록장치가 서울시 교통사고 다발 교차로에 설치되어 운영 및 성능평가 중이다. 동 장치에서 수집된 교통사고 동영상 자료는 교통사고 조사신뢰도를 높이고 교통안전 개선에 크게 기여할 것이다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2003.05a
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• pp.421-425
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• 2003

본 논문에서는 효율적인 전자도서관 구축을 위해 도서들의 위치를 자동으로 파악하는 시스템을 제안하고자 한다. 현재와 같이 일반인들에게 개방하고 있는 공공도서관이나 대형 서점에서 열람자가 도서를 제 지리에 꽂지 않아서 이를 정리하기 위한 지루하고 단순한 작업이 사서에 의해 수행되어야 만 한다. 본 논문에서는 이를 위해 영상처리 기술을 이용하여 도서의 위치를 자동으로 파악하늘 시스템에 대해 기술하고자 한다. 이는 크게 각 도서들간의 경계 영역 추출 모듈, 도서들의 타이틀 영역 추출 모듈 그리고 도서 타이틀 영역 인식 모듈로 구성되며 향후 상용화에 성공할 시 해당 분야 산업 발전에 기여할 수 있을 것으로 여겨진다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1996.04a
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• pp.675-679
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• 1996

제품의 소형화, 고성능화, 부품의 제작기술의 급속한 발전으로 SMD실장기술은 소형화, 고밀도화로 진 보를 이루어왔다. 그러나, 기존의 PCB 검사 방법으로는 정확하고, 균일한 검사가 어려워 이를 해결할 수 있는 검사 방법이 요구되어 왔다. Machine Vsion에 의한 검사는 균일하고 정확하며, 불량의 유형도 판별하여 전체 공정의 제어가 가능한 방법이다. 본 연구에서는 영상처리에 적합한 영상을 쉽게 얻을 수 있도록 고휘도 LED를 사용하고, 밝기 조절이 가능한 영상획득부를 설계하였으며, Morphology filter룰 사용하여 빠르고, 안정된 noise 제거 및 edge 검출 알고리즘을 구현하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.11 no.4 s.42
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• pp.221-233
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• 1996

컴퓨터 하드웨어 기술의 발전으로 그 동안 고급의 워크스테이션급에서 수행되던 많은 응용들을 개인용 컴퓨터 (pc)에서 구별할 수 있게 되었다. 특히, CAD/CAM, 가상현실, 영화, 게임 등과 관련된 3차원 그래픽스 기술들은 pc용 3차원 영상처리 그래픽스 하드웨어의 보급과 더불어 개인 사용자들에게서 이용되기 시작하고 있다. 본 고에서는 이 시점에서 3차원 영상처리 그래픽스 시스템을 하드웨어 측면에서 그것에 대한 동향과 성능을 비교 분석한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.203-205
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• 2014

UHD 영상 콘텐츠는 FHD 영상에 비해 생생하고 더 좋은 고화질의 영상을 제공하지만 영상정보의 데이터 양은 4K UHD 경우 4 배 이상이다. 이러한 초대용량의 UHD 영상을 기존의 병렬/분산 처리를 이용하여 비디오 코딩 한다면 UHD 의 초대용량 특성으로 인하여 연산량 부하가 발생하게 된다. 따라서 UHD 영상은 기존의 분산처리 방식이 아닌 초대용량 데이터를 빠르게 처리 할 수 있는 새로운 분산 처리기술이 필요하다. 본 논문은 UHD 콘텐츠를 빠르게 트랜스코딩 할 수 있는 클라우드 기반 UHD 영상 트랜스코딩 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 UHD 영상 트랜스코딩 시스템은 다음 3 가지 패킷 분석기, 분산 트랜스코더, 스트림 합성기로 구성된다. 패킷 분석기는 입력 영상을 분석하여 오디오와 비디오 스트림을 분할하고 비디오 스트림은 분산처리를 할 수 있도록 영상 패킷을 분할한다. 분산 트랜스코더는 클라우드 환경을 이용하여 분할된 영상 패킷들을 분산 디코드 및 인코드 처리한다. 스트림 합성기는 트랜스코딩이 완료된 비디오 스트림과 패킷 분석기에서 획득하였던 오디오 스트림을 합성하는 기능을 한다. 제시하는 방안을 적용하여 클라우드 기반 영상 트랜스 코딩 시스템을 구현하였으며, 구현된 시스템은 대용량의 UHD 영상을 빠른 속도로 트랜스코딩이 가능하다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 1991.06a
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• pp.168-171
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• 1991

홀로그래피 간섭무늬로부터 변형의 요철방향을 구하기 위하여 무늬반송법을 응용하였다. 변형에 의해 형성된 간섭무늬의 차수가 기준무늬를 따라 한 방향으로 증가하도록 하였으며, 디자탈 영상처리 기술을 이용하여 간섭무늬 해석을 자동화 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.1049-1052
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• 2019

최근 딥러닝을 이용해 정지 영상에 대한 연구 뿐만 아니라 동영상에 대한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 동영상 딥러닝 기술에서 가장 주가 되고 있는 video action classification 에 대한 최신 기술들을 조사했다.