Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.19
no.1
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pp.10-18
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2017
Korean Red Pine (Pinus densiflora) has been protected and used as the most ecologically and socio-culturally important tree species in Korea. However, as dieback of Korean red pines has occurred in the protected area of the forest genetic resources. The aims of this study is to identify causes for dieback of pine tree by investigating topographical characteristics of pine tree dieback and its correlation to meteorological factors. We extracted the dead trees from the time series aerial images and analyzed geomorphological characteristics of dead tree concentration area. As a result, 1,956 dead pine trees were extracted in the study region of 2,600 ha. Dieback of pine trees was found mostly in the areas with high altitude, high solar radiation, low topographic wetness index, south and south-west slopes, ridgelines, and high wind exposure compared to other living pine forest area. These areas are classified as high temperature and high drought stress regions due to micro-climatic characteristics affected by topographic factors. As high temperature and drought stress are generally increasing with climate change, we can evaluated that a risk of pine tree dieback is also increasing. Based on these geomorphological characteristics, we developed a pine tree dieback risk map using Maximum Entropy Model (MaxEnt), and it can be useful for establishing Korean red pine protection and management strategies.
The purpose of this study was to investigate the elementary school student's recognition of informal science education program : 'Korea Junior Engineering Achievement (KJEA)'case. The subjects were 807, 4th, 5th, 6th grade elementary school students who participated KJEA program. We developed questionnaires and explored the students' preference and the reason to KJEA (compared with school science lesson), attitude on informal elements of KJEA (non-school teachers and non-curricular content), interest in the each KJEA program, outcome of the KJEA. The result of this study showed that the students' recognition of the informal science education program was strongly affirmative. Students preferred KJEA program to school science lessons for that reason why they could make and do by themselves and the KJEA program had novelty. They expected more teaming opportunities by non-school teachers on non-curricular content. Though KJEA had little effect on career interests, students showed willingness to continue to participate. We could get implication for informal science education that the quality of the program is the most important factors than others. The novelty and the doing by oneselves were also important factors for students.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.17
no.5
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pp.600-616
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2011
Since the Shimane Prefecture government in Japan enacted "Takeshima Day" in March 2005, it has held commemorative ceremonies with Japanese politicians present each year on February 22. Japan has marked Dokdo as its territory in elementary and middle high school textbooks, and the number of such references has been increasing in recent years. Shimane Prefecture, which is the area nearest to Dokdo is strengthening Dokdo education in its geography classes at elementary and middle schools as part of regional studies. The study and education on Dokdo was begun by social studies teachers in the Oki Islands in Shimane Prefecture, but now extends throughout the prefecture. The auxiliary educational materials regarding Dokdo produced in Shimane Prefecture include teaching guidelines for teachers, worksheets for students, CDs containing statistics and picture files, and two kinds of DVD movie clips for each grade. In particular, schools teach the damage to the Japanese fishery industry caused by Korea's illegal occupation of Dokdo. This will likely form anti-Korean sentiments among Japanese students. It is hoped that Korean and Japanese scholars will work together to develop Dokdo auxiliary textbooks in order to improve the correct historical understanding of Dokdo.
The 3D building modeling is one of crucial components in constructing 3D geospatial information. The existing methods for 3D building modeling depend mainly on manual photogrammetric processes, which indeed take great amount of time and efforts. In recent years, many researches on 3D building modeling using aerial LiDAR data have been actively performed to aim at overcoming the limitations of existing 3D building modeling methods. Either techniques with interpolated grid data or data fusion with digital map and images have been investigated in most of existing researches on 3D building modeling with aerial LiDAR data. The paper proposed a method of 3D building modeling with LiDAR data only. Firstly, octree-based segmentation is applied recursively to LiDAR data classified as buildings in 3D space until there are no more LiDAR points to be segmented. Once octree-based segmentation is completed, each segmented patch is thereafter merged together based on its geometric spatial characteristics. Secondly, building model components are created with merged patches. Finally, a 3D building model is generated and composed with building model components. The experimental results with real LiDAR data showed that the proposed method was capable of modeling various types of 3D buildings.
In this paper, we analyzed the misconceptions and errors incurred during factorization learning. We also examined whether online individualization classes had a positive effect on students' mathematical achievement. The experiment was conducted for 4 weeks (16 times in total) on middle school juniors in rural areas of Gyeonggi Province, where the influence of private extra education was small. In the class, the 'Google Classroom' was used as a LMS, the video lecture was uploaded to YouTube, and the teacher interacted with the students through "Zoom" and "Facetalk". In the online class situation, students' assignments and test answers were checked in real time through 'Google Classroom', and immediate feedback was provided to the experimental class group's students. However, for the control group students, feedback was provided only to those who desired. A total of 7 achievement evaluations were conducted in the order of pre-test, formative evaluation (5 times), and post-test to confirm the change in students' ability improvement and achievement. Through the formative evaluation analysis, it was possible to grasp the types of errors and misconceptions that occured during the factorization process. Students' errors were divided into four types: theorem or definition distortion error, functional errors such as calculation, operation, and manipulation, errors that do not verify the solution, and no response. As a result of ANCOVA, the two groups did not show any difference from the 1st to 4th formative assessment. However, the 5th formative assessment and post-test showed statistically significant differences, confirming that online individualization classes contributed to improvemed achievement.
PM(Particulate Matter) cause serious diseases of air pollution. Most of the studies have analyzed local distribution trends using satellite images or modeling techniques. However,the method using the spatial interpolation method based on the meteorological value is insufficient in Korea. In this study, monthly spatial distribution of $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ in January, February, March, and April of 2018 Seoul Metropolitan City were analyzed based on 39 PM monitoring networks. In addition, a distribution map showing the difference between $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ was based on the distribution obtained through this study. The regions of high $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ emissions were selected. In addition, the correlation between $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ was confirmed through the distribution map. This study analyzed the spatial distribution variation results of analyzing $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ in Seoulthrough spatial analysis technique. As a result of this study, it was confirmed that $PM_{10}$ shows high measured value on the roadside measurement station.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.40
no.6
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pp.611-620
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2020
The purpose of the study is to find creativity factors of students in the process of small group modeling and relate them to the types of interactions among students. In order to capture students' detailed interactions, this study was conducted as an 'essential case study' through qualitative analysis. We have developed the modules of nine lessons about terraforming, and they were used in an actual classroom. In order to understand the creativity of the students in the process of modeling, students' discourses and interview data were analyzed using 19 creative factors or abilities. The findings are as follows. Frequently found creativity factors are Elaboration, Evaluation, Visualization, Resist premature closer, Originality, Analysis and Concentration. And students' interactions that affect students' creativity in the process of modeling can be classified into four categories: Suggestion, Agreement, Questioning, Refutation, and Conversion. Through each interaction, students demonstrated the process of expressing and modifying their own thoughts and ideas in the modeling process. The findings of the study suggest that it is important to the teachers to understand types of interactions among students and the relationship between the types of interaction and creativity factors for students' creative modeling in modeling-based learning.
Film literacy comprises the process of producing a new creation through understanding the elements that make up a film, the content of a film, and a critical and creative thinking process. Film literacy is employed in fields such as composition, science, social studies, and geography, and, additionally, it is used to cultivate humanities literacy and critical thinking skills. Yet despite the large proportion of the film script in the movie, it is not easy to find literacy education cases that use film English as a teaching method. Film English is a practical and authentic material, and is suitable as an English learning material in an EFL context like Korea. However, the approach of using films to teach and learn differs according to the content and genre of a film. Thus, the teacher may have a difficult time organizing and preparing for class. This study suggests six class activities that can be commonly applied to English classes using films based on the areas of critical, cultural, and creative (3Cs) activities. Four hundred and five college students taking Movie English classes participated in the present study and frequency analysis was conducted to find out their preferences through a questionnaire survey. The results from conducting class activities in university liberal arts classes suggest that the most preferred activities of students are related to cultural, critical, and creative, in that order. Creative activities that are far beyond English instruction utilizing various digital tools or providing additional reading materials can be a burden on learners.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.319-325
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2021
A fine dust measurement using drones is becoming an increasingly common technology, and air pollutants can be identified through dust monitoring in partial industrial areas. A station for measuring fine dust provides information at large construction site offices. On the other hand, it was difficult to check the fine dust in the pollutant source accurately. Therefore, the drone took measurements directly after been placed at the site. While measuring fine dust, monitoring noise occurred due to the influence of the drone's down-wind during landing, but the measurements were similar to the numerical value of the grounded pollution source on the height of 30 m. The field applicability to the study area has limitations in periodic updates using satellite images because the terrain was constantly changing due to considerable flattening fieldwork. Therefore, this study implemented a system that can reflect real-time field information through GIS mapping using drones.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.1
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pp.55-63
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2021
The roughness of the road is an important factor directly connected to the ride comfort, and is an evaluation item for functional evaluation and pavement quality management of the road. In this study, data on the road surface were acquired using the latest 3D geospatial information construction technology of ground LiDAR, drone photogrammetry, and drone LiDAR, and the accuracy and roughness of each method were analyzed. As a result of the accuracy evaluation, the average accuracy of terrestrial LiDAR were 0.039m, 0.042m, 0.039m RMSE in X, Y, Z direction, and drone photogrammetry and drone LiDAR represent 0.072~0.076m, 0.060~0.068m RMSE, respectively. In addition, for the roughness analysis, the longitudinal and lateral slopes of the target section were extracted from the 3D geospatial information constructed by each method, and the design values were compared. As a result of roughness analysis, the ground LiDAR showed the same slope as the design value, and the drone photogrammetry and drone LiDAR showed a slight difference from the design value. Research is needed to improve the accuracy of drone photogrammetry and drone LiDAR in measurement fields such as road roughness analysis. If the usability through improved accuracy can be presented in the future, the time required for acquisition can be greatly reduced by utilizing drone photogrammetry and drone LiDAR, so it will be possible to improve related work efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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