국방부문에 있어 항공에서 촬영되는 동영상들은 정보분석 측면에서 수많은 자료를 제공하고 있다. 그러나 이러한 자료는 Off-Line 상태에서 또는 국한된 네트웍에서 다루어지고 있으며, 비직관적인 텍스트 위주의 데이터로 가공되어 전파됨으로써 정보를 필요로 하는 여러 부대에 효과적으로 제공되지 못하고 있다. 본 연구에서는 항공에서 촬영된 동영상 정보를 디지털화하여 관리하기 위하여 동영상을 정보 분석 자료와 유기적으로 결합시킨 데이터베이스로 관리하고 이러한 정보를 국방망등의 인트라넷에서 이용하기 위해 자료요구 부대에서 효율적으로 동영상을 검색할 수 있는 동영상 정보 시스템을 설계하였다. 동영상 정보시스템은 검색의 다양성과 정확성을 위해 주석기반의 검색과 내용기반의 검색을 지원하는 시스템으로 설계하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10c
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pp.146-150
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2007
SPOT 위성으로부터 수신한 많은 영상을 효율적으로 관리 및 활용하기 위해서는 데이터베이스 개발과 이를 이용한 검색 시스템의 구축이 필요하다. 검색 시스템과 서버 간에는 서비스 규약이 필요한데 상호 이질적인 위성 영상 자료를 웹 기반 분산 환경에서 지원하기 위해서는 표준 인터페이스와 각각의 웹 서비스 모델을 정의한 통합 시스템이 요구된다. 따라서 다양한 지리정보 검색 시스템과 상호 운용성을 갖기 위해서는 표준사양을 준수하여 개발하는 것이 효율적이다. 본 논문에서는 OGC의 GIS 관련 표준사양인 WMS(Web Map Service) 규약을 이용하여 SPOT 위성 영상 데이터 고유 포맷의 데이터는 별도로 유지하되, 정보 공유를 위해 시스템 독립적인 포맷으로 변환하여 위성 영상을 제공하는 방안을 제시한다. 이를 일반 웹 브라우저와 3차원 가시화 프로그램을 이용하여 평가해 보았고, 지형기반 정보시스템에 적용 가능함을 확인하였다. 본 논문에서 제시한 연구를 통하여 재활용 빈도가 높고 공공성을 갖는 위성 영상을 표준 인터페이스를 통하여 공유함으로써 위성 영상의 활용성을 높일 수 있으리라 판단된다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2004.10a
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pp.98-101
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2004
본 논문에서는 XYS영상 정규화와 XSR 영상 정규화에 기반을 둔 영상사형정보예측 방법을 제안한다. 실험을 통하여 XYS영상 정규화와 XRS 영상 정규화에 기반을 둔 영상사형정보예측 방법을 보이고 XYS 방식의 의한 사형정보예측방법이 더 우수함을 보인다. 또한 플리핑 및 회전과 수평 수직 비 정보를 원래영상과 감지된 영상의 중앙모멘트로 표시될 수 있음을 보인다.
The medical information system is an effective medical diagnosis assistance system which offers an environment in which medial images and diagnosis information can be shared. However, this system can only stored and transmitted information without other functions. To resolve this problem and to enhance the efficiency of diagnostic activities, a medical image classification and retrieval system is necessary. The medical image classification and retrieval system can improve efficiency in a medical diagnosis by providing disease-related images and can be useful in various medical practices by checking diverse cases. However, it is difficult to understand the meanings contained in images because the existing image classification and retrieval system has handled superficial information only. Therefore, a medical image classification system which can classify medical images by analyzing the relation among the elements of the image as well as the superficial information has been required. In this paper, we propose the method for learning and classification of brain MRI, in which the superficial information as well as the spatial information extracted from images are used. The superficial information of images, which is color, shape, etc., is called low-level image information and the logical information of the image is called high-level image information. In extracting both low-level and high-level image information in this paper, the anatomical names and structure of the brain have been used. The low-level information is used to give an anatomical name in brain images and the high-level image information is extracted by analyzing the relation among the anatomical parts. Each information is used in learning and classification. In an experiment, the MRI of the brain including disease have been used.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06b
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pp.357-362
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2010
본 논문에서는 VGA 해상도의 컴퓨터 영상을 무선으로 전송하여 빔프로젝터로 전달하는 저비용 실시간 시스템을 설계 및 구현하는 것을 목표로 한다. 본 시스템의 기능은, 컴퓨터영상 정보의 획득, 영상정보의 압축, 압축된 정보의 실시간 송수신, 압축해제 및 영상 정보복원, 영상데이터의 외부출력으로 구성된다. 영상 전송의 속도를 최대로 높이기 위하여 무선 전송은 IEEE 802.11g를 사용하고, 전송 데이터의 크기를 줄이기 위하여 표준 정지영상 압축 정보의 생성과 정보 표시 형식을 변형하여 사용한다. 변형된 정지영상 압축방식을 사용한 결과 압축을 하지 않고 전송한 경우에 비해서 약 4배가 빨라졌으며, 한 프레임의 영상을 전송하는데 평균 600ms가량 소요되었다. 이는 일반적 강의에서 사용하는 화면전환 속도로 합리적이라고 볼 수 있다.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.42
no.1
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pp.33-44
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2008
With the rapid dissemination of Internet and the fast development of IT technology. utilization and circulation of video files through Internet has been widely popularized. To keep playing a central role in information circulation in this ever-changing environment, libraries should pay attention to the circulation of video content, as it emerges to be an important type information resource. In this context, this paper examines the issues surrounding the development of the video content circulation system, while suggesting foundational knowledge required for the development of the system. First, the author reviews the current state of video content utilization and circulation on the internet and examines the related technical developments. Then, the author explains each component of the video content circulation system, while discussing the issues to be considered in the practical implementation of the system. The paper will provide practical guidelines for the librarians in their investigation and/or implementation of the video content circulation service and system.
최근 유무선 통신기술의 발달에 힘입어 정보소통의 주요 방식이 기존의 이메일에서 SNS로 변화되어 가고 있다. 이와함께 신속한 정보전달 및 원할한 협업이 기업의 경쟁력을 향상시키는 중요 요소로 인식됨에 따라, 영상회의 솔루션이 기업의 가치를 상승시키는 서비스로 주목받고 있다. 그러나 기존의 SNS의 경우, 일상적인 정보의 공유에 초점이 맞추어져 있어 전문지식의 공유 및 협업이 요구되는 전문가형 SNS로 활용하기에는 다소 미흡한점이 있다. 또한 영상회의의 경우, 특정 하드웨어 또는 소프트웨어를 설치하여야만 영상회의 솔루션을 활용할 수 있다는 문제점이 존재한다. 따라서 전문가를 위한 SNS개발을 위해서 본 연구에서는 SNS플랫폼 기반의 영상세미나 시스템을 설계한다. 설계하는 시스템은 Java Media Framework 및 소켓통신을 활용하여 영상세미나 시스템을 구축하고 아울러 Java Web Start의 형태로 SNS플랫폼 상에서 동작할 수 있도록 설계되었다. 이를통해 전문가를 위한 효율적인 정보공유 및 원할한 협업을 지원하며, SNS 플랫폼 기반으로 동작하기 때문에 기존 영상시스템을 활용하는데 발생하는 문제점을 해결할 수 있다.
Kim, Yu-Seon;Go, Byeong-Cheol;Lee, Hae-Seong;Byeon, Hye-Ran
Journal of KIISE:Software and Applications
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v.28
no.8
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pp.570-581
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2001
본 논문에서는 윤곽선(edge) 기반의 형태 정보와 웨이브렛 변환(wavelet transform)에 의한 방향(direction) 정보를 사요하는데 2단계 상표 영상 검색 시스템을 제안한다. 1 단계에서는 후보 상표 영상을 추출하기 위해 영상의 전반적인 정보로 원 상표 영상(original trademark image)을 웨이브렛 변환하여 얻은 X, Y 방향 고주파(high frequency) 성분으로부터 구한 방향 정보와 영상의 윤곽선에 대해 모멘트를 구하는 향상된 불변 모멘트(improved invariant moment)를 이용한다. 2단계에서는 후부 영상들에 대해 영상의 세부 정보인 윤곽선 각도(edge angle)와 윤곽선 반지름(edge radius) 정보를 추출하여 유사도 측정 알고리즘을 통해 결과 영상을 산출하게 된다. 본 상표 영상 검색 시스템은 문자 색인으로는 색인이 용이 하지 않은 기하학적도형 상표 영상만을 사용하였다. 본 시스템에서는 색상과는 상관없는 특징인 형태 정보와 방향 정보만을 이용하므로 같은 색상 구성을 가진 유사 영상뿐만 아니라, 유사하지만 바탕이 반전된 영상이나 색상이 다른 유사 영상에 대해서도 바르게 검색할 수 있으며, 각 특징을 일반화해줌으로 이동.회전.크기 변화에도 불변하는 견고성을 가진다. 또한 효율적인 검색을 위해 2단계의 구조를 사용하였으며, 각 단계마다 계산량을 줄여 검색 시간을 감소시키도록 설계되었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.352-354
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2002
최근 위성영상을 이용한 GIS 시스템이 많이 생겨나면서 위성영상을 이용한 연구가 많이 진행중이다. 하지만 위성영상의 경우 파일 자체의 사이즈가 크기 때문에 본 영상을 처리하기가 쉽지 않으며 시간 또한 많이 소모되게 된다. 또한 효율적인 자료처리를 하기 위해서는 고성능의 하드웨어가 필요하다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 병렬처리를 이용하는 클러스터링 시스템을 사용하여 대용량의 위성영상을 보다 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 시스템을 설계하였다. 본 논문에서 제안한 시스템을 사용하면 앞의 문제점을 해결할 수 있으며 빠른 영상 분석이 가능하게 된다. 병렬 컴퓨터의 노드를 증가시키면서 제안한 시스템의 속도가 빨라지는 것을 실험을 통해 보였다.
최근 고해상도 위성영상이 널리 보급됨에 따라 공간 영상 정보를 활용한 사업이나 다양한 응용 분야에서도 지형 또는 지물의 기하 정보의 필요성이 커지고 있다. 특히 공간 영상 정보 시스템에서는 지형 또는 지물에 대한 사실적인 정보를 제공하여 이를 이용한 도시 개발 계획의 수립이나 도로망의 개선 등 다양한 분야로 활용되고 있다. 본 논문은 단일 위성영상에서 건물의 footprint, rooftop 과 그림자 정보를 이용하여 건물을 효과적으로 모델링하기 위한 반 자동화 시스템을 제안한다. 위성영상으로부터 건물의 기하 정보의 추출 및 복원 시 고려할 것은 사용자의 조작을 최소화하면서도 보다 정확하고 빠르게 모델링 및 편집이 가능하여야 한다는 것이다. 이를 위해서 위성영상과 영상의 메타 정보의 활용과 효율적인 조작이 이루어 질 수 있는 인터페이스가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 입력에 의해 건물의 정보(rooftop, footprint)를 추출하고, 건물의 정보와 메타정보로부터 관심 건물영역에 대한 그림자 정보를 추출한 다음, 높이 정보를 자동적으로 추출해 냄으로써 최소한의 사용자 입력으로 건물을 효과적으로 모델링 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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