• Journal of Digital Contents Society
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• v.18 no.8
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• pp.1635-1640
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• 2017

In this paper, a hierarchical image tree model for weather classification is defined in a single outdoor image, and a weather classification algorithm using image intensity and k-mean segmentation image is proposed. In the first level of the hierarchical image tree model, the indoor and outdoor images are distinguished. Whether the outdoor image is daytime, night, or sunrise/sunset image is judged using the intensity and the k-means segmentation image at the second level. In the last level, if it is classified as daytime image at the second level, it is finally estimated whether it is sunny or foggy image based on edge map and fog rate. Some experiments are conducted so as to verify the weather classification, and as a result, the proposed method shows that weather features are effectively detected in a given image.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.935-938
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• 2019

본 논문에서는 YOLOv3 기반의 차량 인식 및 계수 방안 연구를 진행한다. 이를 위해, 단일 단계 방식의 구조를 가진 YOLOv3 를 활용하여 영상 속 차량 인식 및 계수 하는 실험을 수행한다. 위의 실험을 통해 영상 속 차량의 수와 밝기에 인식률 정도와 차량 계수 평균 값 추출을 하였다. 실험 결과, 영상 속의 차량의 수와 밝기에 상관없이 90%이상의 차량에 대한 높은 인식률을 보였으며 1초 당 약 20 번씩 인식되는 차량의 수에 대한 계수의 평균 값을 추출하여 텍스트 파일 형태로 저장하여 시간에 따른 차량 계수를 확인하였다. 본 기술은 현대 사회의 교통 체증을 해결하기 위한 교통 흐름 예측에 활용될 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.18B no.5
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• pp.265-270
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• 2011

In this paper, we propose a method for intensity correction using binarization-based region segmentation in 3D stereoscopic images. In the proposed method, 3D stereoscopic right image is segmented using binarizarion. Small regions in the segmented image are eliminated. For each region in right image, a corresponding region in left image is decided through region matching using correlation coefficient. When region-based matching, in order to prevent overlap between regions, we remove a portion of the area closed to the region boundary using morphological filter. The intensity correction in left and right image can be performed through histogram specification between the corresponding regions. Simulation results show the proposed method has the smallest matching error than the conventional method when we generate the right image from the left image using block based motion compensation.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.217-220
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• 2022

본 논문에서는 CCTV 영상 화질을 향상하고 해상도를 높이기 위해 딥 러닝(Deep Learning)을 이용하여 잡음 제거(Denoising) 와 초해상도(Super-resolution) 작업을 수행한다. 데이터 증강(Data Augmentation)을 통한 초해상도 성능 향상을 위해서 잡음 제거 네트워크의 출력 영상을 초해상도 네트워크의 입력으로 사용하는 순차적 작업을 사용한다. 또한 딥 러닝을 이용한 영상처리에서 발생하는 평균 밝기 오차 문제를 해결하기 위한 손실함수(Loss Function)와 두 가지 이상의 순차적인 딥 러닝 작업에서 발생하는 문제점을 극복하기 위한 손실함수를 제안한다. 제안하는 손실함수는 네트워크의 출력 영상과 타겟 영상의 밝기 오차를 줄이는 것이 가능하고, 순차적 작업에서 보다 정확한 모델 성능 판단이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.84-87
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• 2008

본 논문에서는 Q.Wang & R.K.Ward 가 제안한 WTHE(weighted and thresholded histogram equalization)방법의 enhancement parameters를 주어진 영상의 히스토그램 분포에 따라 적응적으로 제공하는 방법을 제안한다. WTHE는 영상의 히스토그램을 weight와 threshold를 이용하여 변형한 후 히스토그램 평활화(histogram equalization : HE)방법을 수행 함으로써 화질을 개선하는 방법이다. 이 방법은 두 가지 parameters 제어로 기존의 히스토그램 평활화 방법의 단점인 과도한 밝기 변화와 불필요한 artifacts를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 WTHE 방법을 좀 더 간편하면서 다양한 분야에 적용하기 위해서 입력 영상에 따라 달라지는 parameters 값을 자동으로 제공하는 적응형 WTHE(Adaptive WTHE : AWTHE) 방법을 제안하고, 제안된 방법의 성능을 실험으로 제시한다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.16 no.4
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• pp.305-322
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• 2005

Watermarking is a widely employed method tn protecting copyright of a digital image, the owner's unique image is embedded into the original image. Strengthened level of watermark insertion would help enhance its resilience in the process of extraction even from various distortions of transformation on the image size or resolution. However, its level, at the same time, should be moderated enough not to reach human visibility. Finding a balance between these two is crucial in watermarking. For the algorithm for watermarking, the predefined strength of a watermark, computed from the physical difference between the original and embedded images, is applied to all images uniformal. The mean brightness or contrast of the surrounding images, other than the absolute brightness of an object, could affect human sensitivity for object detection. In the present study, we examined whether the detectability for watermark noise might be attired by image statistics: mean brightness and contrast of the image. As the first step to examine their effect, we made rune fundamental images with varied brightness and control of the original image. For each fundamental image, detectability for watermark noise was measured. The results showed that the strength ot watermark node for detection increased as tile brightness and contrast of the fundamental image were increased. We have fitted the data to a regression line which can be used to estimate the strength of watermark of a given image with a certain brightness and contrast. Although we need to take other required factors into consideration in directly applying this formula to actual watermarking algorithm, an adaptive watermarking algorithm could be built on this formula with image statistics, such as brightness and contrast.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.348-350
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• 2012

본 논문에서는 열 영상카메라를 통해 입력 받은 영상을 CS-LBP(Center-symmetric LBP)와 랜덤 포레스트(Random forest)를 이용하여 보행자 휴먼 객체를 검출하는 방법을 제안한다. 우선 불필요한 후보영역을 줄이기 위해 열 영상의 표준편차, 밝기 평균, 밝기 최대값을 이용하여 이진화하고, 신체부위 중 가장 발열이 강한 얼굴부위를 핫스팟 영역으로 설정한다. 그 후, 핫스팟 영역에서 CS-LBP특징을 추출하여 결정 트리의 앙상블인 랜덤 포레스트 분류기를 이용하여 최종적인 보행자 휴먼 객체를 검증한다. CS-LBP와 랜덤 포레스트 분류기를 통해 실시간 보행자 객체의 검출이 가능하고, 높은 검출 성능을 나타내었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.94-96
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• 2016

본 논문에서는 기존의 백내장 추출 방법을 개선하기 위해 FCM(Fuzzy C_Means) 알고리즘을 적용하여 백내장을 추출하고 분석하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 애견 안구 영상에서 ROI 영역을 추출한다. 추출된 ROI 영역에서 Fuzzy Stretching 기법을 적용하여 픽셀의 상한 값과 하한 값을 조정한다. 퍼지 스트레칭 기법이 적용된 ROI 영역에 Max-Min 기반 평균 이진화 기법을 적용하여 ROI 영역을 이진화한다. 그리고 퍼지 스트레칭 기법이 적용된 ROI 영역에 FCM 알고리즘을 적용하여 양자화한 후에 양자화된 ROI 영역에서 밝기 평균 이진화 기법을 적용하여 이진화한다. 따라서 Max-Min 기반 이진화 기법을 적용하여 이진화된 ROI 영역과 밝기 평균 이진화 기법을 적용하여 이진화된 ROI 영역을 AND 연산을 적용하여 백내장의 후보 영역을 추출한다. 추출된 백내장의 후보 영역에서 침식, 팽창 기법을 적용하여 ROI 영역의 픽셀 크기를 확대 또는 축소하고 타원 형태를 가진 객체 중에서 ROI의 전체 영역의 크기가 1/5보다 적은 객체를 잡음으로 간주하여 제거한다. 잡음이 제거된 백내장의 후보 영역에서 크기가 3/5이상인 영역을 백내장 영역으로 추출한다. 제안된 방법의 성능을 분석하기 위하여 기존의 백내장 추출 방법과 제안된 백내장 추출 방법을 15개의 백내장 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 기존의 백내장 추출 방법보다 백내장 추출률이 개선된 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.89-90
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• 2010

기존의 HDR (high dynamic range) 영상취득 기법은 한 장의 HDR 영상을 얻기 위해 여러 장의 LDR (low dynamic range) 영상을 취득하기 때문에 영상 취득에 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 이런 단점을 보안하기 위해 두 장의 LDR 영상을 이용하여 평균 밝기 값에 대한 노출 곡선을 추정한다. 그리고 추정된 노출곡선을 이용하여 밝은 영상과 어두운 영상 각각의 최적의 노출 시간을 취득하는 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.05a
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• pp.820-823
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• 2013

Recently, the need for improving image quality of the image is increasing in various fields smartphones, cameras, and portable devices. How a significant impact on improving image quality of the image is a contrast enhancement, as a representative method to improve the contrast, the process of histogram equalization, various studies have been made. However, the method of histogram equalization general, by readjusting the only brightness, when the image histogram is biased to one side, due to changes in the excess brightness, distortions such as blocking phenomenon occurs. In this paper, we provide a contrast enhancement techniques through the compression and re-distribution of a well-balanced average brightness of the histogram distribution. By be differential compression histogram based on the histogram frequency in order to suppress the supersaturation phenomenon due to the increase in contrast ratio excessive repositioning well-balanced histogram lopsided, the proposed method, the balance of the brightness of the image I want to to take. The experimental results, the image brightness is balanced manner compared to conventional methods, the proposed method showed a good effect to improve the contrast without supersaturation phenomenon as compared with the conventional methods.