• Title/Summary/Keyword: 연세대학교

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SG-MLP: Switch Gated Multi-Layer Perceptron Model for Natural Language Understanding (자연어 처리를 위한 조건부 게이트 다층 퍼셉트론 모델 개발 및 구현)

  • Son, Guijin;Kim, Seungone;Joo, Se June;Cho, Woojin;Nah, JeongEun
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2021.11a
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    • pp.1116-1119
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    • 2021
  • 2018 년 Google 사의 사전 학습된 언어 인공지능 BERT 를 기점으로, 자연어 처리 학계는 주요 구조를 유지한 채 경쟁적으로 모델을 대형화하는 방향으로 발전했다. 그 결과, 오늘날 자연어 인공지능은 거대 사기업과 그에 준하는 컴퓨팅 자원을 소유한 연구 단체만의 전유물이 되었다. 본 논문에서는 다층 퍼셉트론을 병렬적으로 배열해 자연어 인공지능을 제작하는 기법의 모델을 제안하고, 이를 적용한'조건부 게이트 다층 퍼셉트론 모델(SG-MLP)'을 구현하고 그 결과를 비교 관찰하였다. SG-MLP 는 BERT 의 20%에 해당하는 사전 학습량만으로 다수의 지표에서 그것과 준하는 성능을 보였고, 동일한 과제에 대해 더 적은 연산 비용을 소요한다.

A Control Method to Mitigate the Influence of Input Capacitor in Photovoltaic Power Curtailment (태양광 출력 감발 시 입력 커패시터 영향 완화를 위한 제어 방법)

  • Yang, Hyoung-Kyu;Lee, Junhyuk;Kim, Myeong-Won;Choe, Jang-Hyeok;Park, Jung-Wook
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2020.08a
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    • pp.332-333
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    • 2020
  • 본 논문에서는 태양광 출력 감발 시 입력 커패시터의 영향을 분석하고, 이를 완화시키는 제어 방법을 제안한다. 기존의 감발 제어는 태양광 시스템 출력에 대한 입력 커패시터의 영향을 고려하지 않아, 출력 감발 시 오히려 태양광 시스템 출력이 순간적으로 증가할 위험이 있다. 따라서 입력 커패시터 출력을 고려한 제어 방법을 제안하여, 순간적인 태양광 시스템 출력 증가를 방지하고 연계된 계통의 안정적인 운영을 가능케 한다.

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A Dual-Mode Control of DC/DC Phase-Shift Full-Bridge Converter for Transient Response Improvement (듀얼모드 제어를 통한 DC/DC 위상천이 풀브릿지 컨버터의 과도상태 개선)

  • Lee, Sunho;Lee, HyunWoo;Jang, Yu-Nam;Kim, Issac;Park, Jung-Wook
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2020.08a
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    • pp.261-262
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    • 2020
  • 본 논문은 DC/DC 위상천이 풀브릿지 컨버터의 과도상태 개선을 위한 듀얼모드 제어를 제안한다. 기존의 discontinuous conduction mode (DCM)과 continuous conduction mode (CCM)을 이용하여 운용하는 위상천이 풀브릿지 컨버터는 각 모드의 상이한 전압게인의 특성을 고려하지 않아 급격한 로드 변동시 출력 전압의 언더슈트 혹은 오버슈트가 크게 발생한다. 제안하는 듀얼모드 제어는 DCM과 CCM 각 모드 별개로 제어가 적용되고 출력 전류의 변화에 대응하는 적응형 feed-forward 제어가 적용되어 컨버터의 과도상태를 개선할 수 있다. 듀얼모드의 제어 방법의 성능과 타당성을 시뮬레이션을 통해 입증한다.

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A Study on Modulation Methods for Modular Multilevel Converter in MVDC System (MVDC에 적합한 모듈형 멀티레벨 컨버터의 모듈레이션 방식에 대한 연구)

  • Jang, Yu-Nam;Lee, HyunWoo;Lee, SunHo;Kim, Issac;Park, Jung-Wook
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2020.08a
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    • pp.259-260
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    • 2020
  • 모듈화 멀티레벨 컨버터 (modular multilevel converter, MMC)는 고압직류송전(high-voltage direct current, HVDC)에 대한 기술이 발전함에 따라서 이와 관련된 전력변환 장치로써 많은 연구되어지고 있다. 10kV 이하로 구현되는 중압직류송전(medium-volatge direct current, MVDC) 시스템 및 모터 드라이브에 이용되는 MMC의 경우에는 수백 개의 직렬 서브모듈로 구성된 MMC가 사용되는 HVDC와 다르기 때문에 여러 모듈레이션 방식에서의 다른 장단점을 가지게 된다. 본 논문에서는 전력전자 시뮬레이션 툴인 PSIM을 이용하여 여러가지 모듈레이션의 MVDC으로의 적용에 있어서의 장단점을 분석한다.

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Research of DC-Link Capacitor Design for Electric Vehicle Inverter With SiC-MOSFET (SiC-MOSFET을 이용한 전기차용 인버터 DC-Link 캐패시터 설계 연구)

  • Choe, Jang-Hyeok;Lee, Junhyuk;Yang, Hyoung-Kyu;Kim, Myeong-Won;Park, Jung-Wook
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2020.08a
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    • pp.407-408
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    • 2020
  • 본 논문은 SiC-MOSFET 기반 전기차용 인버터의 DC-Link 캐패시터 전기용량을 선정하는 방법에 대해 연구하였다. 인버터 시스템에 주로 사용되는 DC-Link 캐패시터는 안정적인 전원 및 고주파 전류 공급 등의 중요한 역할을 한다. 그러나 인버터가 고용량일수록 캐패시터 사이즈가 커지고 무게가 늘어나는 문제가 발생한다. 따라서, 차세대 전력 반도체 소자로 각광 받는 SiC-MOSFET의 높은 동작 주파수의 특성을 활용하여 캐패시터 소형화를 실현시켰다. 또한, PSIM 시뮬레이션을 통해 제안하는 연구의 타당성을 검증하고 Si-IGBT 인버터와 비교하여 그 효과를 입증하였다.

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Simulation of asymmetric modular multilevel converter based generator applied to actual power system using real-time simulator (실시간 시뮬레이터를 이용한 비대칭 모듈형 멀티레벨 컨버터 기반 발전원의 실계통 적용 모의)

  • Lee, HyunWoo;Jang, Yu-Nam;Lee, Sunho;Kim, Issac;Park, Jung-Wook
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2020.08a
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    • pp.326-327
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    • 2020
  • 본 논문은 비대칭 모듈형 멀티레벨 토폴로지를 이용한 컨버터 기반 발전원의 실계통 연계에 대한 실시간 시뮬레이터 모의를 수행하였다. 비대칭 모듈형 멀티레벨 컨버터를 구성하는 6개의 암은 직렬로 연결된 다수의 하프브릿지와 풀브릿지 서브모듈로 구성되어 있으며, 각각의 서브모듈을 서로 다른 전압으로 제어하여 출력품질을 극대화 할 수 있다. 본 실험에서 사용된 실계통 및 비대칭 모듈형 멀티레벨 컨버터는 Real-Time Digital Simulator (RTDS)의 RSCAD를 이용하여 모델링 하였으며, 해당 계통 내 컨버터 기반 발전원들의 응답을 결과로 다룰 것이다.

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DC Link Voltage Ripple Analysis of Minimum Loss Discontinuous PWM Strategy in Two-Level Three-Phase Voltage Source Inverters (최소손실 불연속 변조 기법에 따른 2레벨 3상 전압원 인버터의 DC 링크 전압 리플 분석)

  • Lee, Junhyuk;Yang, Hyoung-Kyu;Kim, Myeong-Won;Choe, Jang-Hyeok;Park, Jung-Wook
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2020.08a
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    • pp.427-428
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    • 2020
  • 본 논문에서는 최소손실 불연속 변조 기법에 따른 2레벨 3상 전압원 인버터의 DC 링크 전압 리플을 분석하고 이를 통해 DC 링크 커패시터 전기 용량을 선정하는 방법을 제시하였다. 커패시터 전기 용량은 클수록 전압 리플을 제한하는 데 유리하지만, 이는 인버터 제작비용을 증가시키고 전력 밀도를 낮춘다. 따라서 DC 링크 커패시터 전기 용량을 적절히 선정하는 것이 중요하다. PSIM을 이용한 매입형 영구자석 동기 전동기 구동모의실험으로 제시한 분석 방법의 타당성을 검증하였다.

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Development of Laser Printing System for High Speed (초고속 레이저 프린터 시스템의 개발)

  • Gil, Sang Geun;Eun, Jae Jeong;Baek, Nam Sik;Jeon, Seok Hee;Kim, Nam;Park, Han Kyu
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.24 no.2
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    • pp.331-337
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    • 1987
  • This is paper, we represent the laser printing system as the new technique in computer output printing. Laser printer, which can process a lot of information for high speed and high resolution, has been designed and realized in our design performance. Optical signal processing and data processing technique are described. Also the requirements for the optical components and their implementations are discussed. The arbitrary patterns, Korean and Chinese characters are given as printed outputs actually.

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Design and Implementation of User-Interactive Crowd Accident Avoiding System (CAAS) (공공데이터와 인공지능을 활용한 상호작용형 군중 사고 예방 시스템 설계 및 구현)

  • JunWan Kim;YoungBae Kong;ByeongHo Kim;MinJae Park;JeongEun Nah
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.11a
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    • pp.914-915
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    • 2023
  • COVID-19 대유행 및 이태원 압사 사고로 인해 안전 관점의 인구 밀집에 관심이 높아졌으며, 기존 CCTV를 통한 단순 관찰방식을 넘어 유동 인구의 흐름까지 예측한 인구 밀집도 파악이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 기존 관찰방식 공공데이터 CCTV에 컴퓨터 비전(CV) 및 다중 객체 추적(MOT) 기술을 추가 적용하여 사용자 중심(시각, 장소)의 유동 인구수와 인구 밀집 지역을 파악할 수 있는 모델을 제안하고 구현하였다. 이 모델을 적용함으로써 시민들은 안전한 환경에서 인구 밀집에 관련된 사고로부터 보호받을 수 있을 것으로 기대한다.

Implementation of Driver Management Supervision System through AI Image Recognition Module (AI 영상 인식 모듈을 통한 운전자 관리 감독 시스템 구현)

  • Hyun Jun Suh;Min Ji Kim;Jae Hyun Shim;Seung Don Lee;JeongEun Nah
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.11a
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    • pp.813-814
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    • 2023
  • 매년 졸음 및 부주의 운전으로 인한 교통사고로 인명 및 재산 피해가 끊이지 않고 있다. 즉각적인 졸음 감지만을 위한 기존 시스템의 단점과 한계를 보완하고자, 본 논문에서는 위험 행동을 감지한 후 당시 사진과 데이터를 저장하고 이를 점수로 환산하여 장기적인 운전 습관 개선을 목표로 하는 운전자 관리 감독 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 화물차 운전자와 같이 장시간 운전을 하는 대상에게 안전 주행을 장려하고 올바른 운전문화를 확립하게 하여 교통안전에 긍정적 역할을 담당할 수 있다.