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Implementation of Driver Management Supervision System through AI Image Recognition Module

AI 영상 인식 모듈을 통한 운전자 관리 감독 시스템 구현

  • Hyun Jun Suh (Dept. of Material Science and Engineering, Yonsei University) ;
  • Min Ji Kim (Dept. of Material Science and Engineering, Yonsei University) ;
  • Jae Hyun Shim (Dept. of Material Science and Engineering, Yonsei University) ;
  • Seung Don Lee (Dept. of Material Science and Engineering, Yonsei University) ;
  • JeongEun Nah (University College, Yonsei University)
  • 서현준 (연세대학교 신소재공학부) ;
  • 김민지 (연세대학교 신소재공학부) ;
  • 심재현 (연세대학교 신소재공학부) ;
  • 이승돈 (연세대학교 신소재공학부) ;
  • 나정은 (연세대학교 학부대학)
  • Published : 2023.11.02

Abstract

매년 졸음 및 부주의 운전으로 인한 교통사고로 인명 및 재산 피해가 끊이지 않고 있다. 즉각적인 졸음 감지만을 위한 기존 시스템의 단점과 한계를 보완하고자, 본 논문에서는 위험 행동을 감지한 후 당시 사진과 데이터를 저장하고 이를 점수로 환산하여 장기적인 운전 습관 개선을 목표로 하는 운전자 관리 감독 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 화물차 운전자와 같이 장시간 운전을 하는 대상에게 안전 주행을 장려하고 올바른 운전문화를 확립하게 하여 교통안전에 긍정적 역할을 담당할 수 있다.

Keywords