모바일 환경에서 전력 손실이 중요한 문제 중 하나가 됨에 따라, MRAM과 플래시메모리와 같은 비 휘발성 메모리가 차세대 모바일 컴퓨터에 널리 사용될 것이다. 본 논문에서는 DRAM/MRAM 하이브리드 메인 메모리의 제한적인 쓰기 연산 성능을 고려한 효율적인 버퍼 캐시 기법을 연구했다. 제안한 기법은 MRAM 의 제한적인 쓰기 연산 성능을 고려하고 플래시 메모리 저장 장치의 삭제 연산 횟수를 최소화한다.
Kim Soo-hyun;Kim Jin-ho;Lee Chang-won;Kim Hun-joong;Cha Hyung-tai
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.181-184
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1999
본 논문에서는 MPEG-1 계층 II와 MPEG-2 계층 II LSF 오디오 복호기를 OAK DSP Core를 이용하여 실시간 응용이 가능하도록 구현하였다. Ungrouping시 이용되는 테이블을 효율적으로 사용하였으며 합성필터부의 RAM과 ROM의 크기 그리고 각 부분의 연산에 필요한 연산량을 최적화하기 위하여 알고리듬을 효율적으로 적용하였고 불필요한 연산 부분을 제거하거나 최적화 하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04a
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pp.892-894
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2002
본 논문은 유한 체 GF(/2 sup m/)상에서 A$B^2$연산을 위해 AOP(All One Polynomial)에 기반한 새로운 MSB(Most Significant bit) 유선 알고리즘을 제시하고, 제시한 알고리즘에 기반하여 병렬 입출력 세미시스톨릭 구조를 제안한다. 제안된 구조는 표준기저(standard basis)에 기반하고 모듈라(modoular) 연산을 위해 다항식의 계수가 모두 1인 m차의 기약다항식 AOP를 사용한다. 제안된 구조에서 AND와 XOR게이트의 딜레이(deray)를 각각 /D sub AND$_2$/와/D sub XOR$_2$/라 하면 각 셀 당 임계경로는 /D sub AND$_2$+D sub XOR/이고 지연시간은 m+1이다. 제안된 구조는 기존의 구조보다 임계경로와 지연시간 면에서 보다 효율적이다. 또한 구조 자체가 정규성, 모듈성, 병렬성을 가지기 때문에 VLSI 구현에 효율적이다. 더욱이 제안된 구조는 유한 체상에서 지수 연산을 필요로 하는 Diffie-Hellman 키 교환 방식, 디지털 서명 알고리즘 및 EIGamal 암호화 방식과 같은 알고리즘을 위한 기본 구조로 사용할 수 있다. 이러한 알고리즘을 응용해서 타원 곡선(elliptic curve)에 기초한 암호화 시스템(Cryptosystem)의 구현에 사용될 수 있다.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2006.06a
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pp.719-722
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2006
RFID 기술은 유비쿼터스(Ubiquitous)환경에서의 핵심적인 기술로 인정받아 중요한 위치를 차지하고 있지만 RFID 태그의 정보가 쉽게 노출된다는 기본적인 특징으로 인해 사용자의 프라이버시 침해 위협이 발생할 수 있다. 따라서 현재 사용자의 프라이버시 보호에 관한 연구가 활발히 진행중에 있다. 하지만 저가의 태그에서는 연산량과 저장 공간이 제한적이기 때문에 기존방식들을 이용하기에는 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 저가의 태그에서 효율적으로 이용될 수 있는 RFID 인증 프로토콜을 제안하고자 한다. 우리가 제안하는 방식은 저가의 태그에서 연산량을 고려하여 XOR 연산으로만 구성되어 있다.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2006.06a
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pp.171-175
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2006
Diffie-Hellman기반 키 합의 프로토콜들은 비교적 고비용의 연산인 지수연산으로 인해, 유선 네트워크 환경에 비해 저전력이고 컴퓨팅 자원이 제한되어 있는 무선 네트워크 환경에서는 비효율적이고 구현하기 어려운 문제가 있다. 이에 Yang등은 대리서버(Proxy Server)를 이용하여 Diffie-Hellman방식을 적용하면서도 단말 무선 네트워크 사용자의 지수연산부담을 감소시키는 효율적인 키 합의 프로토콜(이하 SEKAP)을 제안하였다. 그러나 SEKAP는 재전송공격(Replay Attack), 알려지지 않은 키 공유 공격(Unknown Key Share Attack), 그리고 키 노출로 인한 위장공격(Key Compromised Impersonation Attack) 등에 취약하며 전방향 안전성(Forward Secrecy)을 제공하지 못한다. 본 논문에서는 SEKAP가 위 공격들에 대해 취약함을 보이고, 세션키의 상호인증을 추가한 개선된 프로토콜을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10c
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pp.18-20
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2000
디지털 음성통신을 위한 빠르고 쉬운 내장 프로세서(Embedded processor)가 요구되어짐에 따라 음성신호 압축 복원 알고리즘인 ADPCM과 LD-CELP의 구현에 가장 빈번히 사용되는 연산의 특성을 조사하였다. ARM6 processor core의 기본 구성요소들과 명령어집합을 기반으로 하여 음성부호화 알고리즘의 연산의 특성을 효율적으로 처리하기 위한 명령어와 구조를 추가한 범용 프로세서의 구조를 제안하고 VHDL로 기술하여 동작을 검증하였다. ARM6의 ALU logic에 leading zero count를 위한 회로를 추가하였고 opcode를 변경하였으며, LPC 계수 연산을 위해 제안된 MAC을 도입하여 효율적인 구현이 가능하도록 설계하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2004.04a
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pp.315-318
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2004
최적해 탐색 도구로 널리 알려진 유전 알고리즘을 이용하여 신경망의 학습을 위한 가중치를 탐색하는 방법은 신경망의 학습 방법의 하나로 사용되고 있다. 신경망의 가중치는 일정 시간의 유전자 연산을 수행하게 되면 최적화된 가중치의 값과 유사하게 되는 특징을 지닌다. 이는 유전자 연산 방법에 의해 가중치가 수렴되고 있음을 의미하며, 그 때의 가중치는 일정한 패턴을 지니는 특징을 발견할 수 있다. 이에, 본 논문에서는 탐색된 가중치의 패턴을 보존하기 위한 방법으로 유전자의 일정 부분을 고정한 후 유전자 연산을 수행하는 개선된 학습 방법을 제안하고자 한다. 이를 이용할 경우에 유전자 탐색의 문제점으로 제시되고 있는 탐색 시간을 효율적으로 감소시킬 수 있는 장점이 있다.
기존의 비디오 데이터베이스 시스템들은 대부분 간단한 간격을 기반으로한 관계와 연산을 지원하는 모델을 이용하였다. 비디오 모델에서 시간을 지원하고 객체와 시간의 다양한 연산을 제공하며 효율적인 검색과 브라우징을 지원하는 비디오 데이터 모델이 필요하게 되었다. 비디오 모델은 객체 지향 개념을 기반으로 한 모델로서 비디오의 논리적인 스키마, 객체의 속성과 연산 관계, 그리고 상속과 주석을 이용한 메타데이터 설계를 통하여 비디오 데이터에 대한 전체적인 모델 구조를 제시하였다. 그리고 점 시간과 시간 간격을 정의하여 시간의 개념을 객체 지향 기반 모델에 부여함으로서 시간 변화에 따른 비디오 정보를 보다 효율적으로 활용할 수 있도록 하였다.
본 논문에서는 $\Sigma\Delta$ 변조된 입력신호를 갖는 적응필터의 수렴특성 및 연산량을 향상시키는 방안을 제시하였다. 하드웨어측면에서 효율적인 해상도를 내는 $\Sigma\Delta$ 변조기는 중저파 대역의 신호를 처리하는데 널리 사용되고 있다. $\Sigma\Delta$ 변조신호는 항상 $\pm$1의 값만을 갖기 때문에, 사인알고리즘을 사용하는 적용필터와 효율적으로 결합될 수 있다. 하지만 PCM 신호에 비하여 $\Sigma\Delta$ 변조신호의 상대적인 길이가 길어 이를 처리하는 적응필터의 길이가 증가하고 이에 따른 연산량도 증가하고, 아울러 사인 알고리즘 자체가 갖는 수렴속도의 문제점 때문에 이러한 결합은 불안정한 수렴 특성을 보이게 된다. 본 연구에서는 $\Sigma\Delta$ 변조된 입력신호에 대하여 웨이블릿 변환을 적용한 변환영역 적응필터를 설계하였으며, 필터계수의 일부분만을 주기적으로 갱신함으로써 연산량을 줄이는 방안과 수렴속도의 향상됨을 시스템 식별의 응용 예를 통하여 검증하였다.
분기를 가지는 대상객체에 대한 가상 네비게이션 시 네비게이션 경로를 지정하기 위하여 일반적으로 반복적인 형태학적 연산(Iterative Morphological Operation)중 세선화(thining)연산을 기반으로 한 골격화(skeletonization)기법들이 널리 사용되었다. 이러한 방법은 반복적인 세선화 연산 수행과정을 거쳐야하므로 수행효율성이 떨어지고, 잡음에 의하여 잘못된 경로를 생성하기 쉽다. 본 연구에서 수행효율성을 개선하고, 잡음에 안정적으로 네비게이션 경로를 추적하기 위하여 영역 중심점 선형 보간 기법을 기반으로 한 네비게이션 경로추적 기법을 제안한다. 본 제안 기법에서는 2 차원 영상 분할 후, 분할 영상에 대한 영역의 수와 영역 중심점을 기반으로 분기위치를 추적하고, 분기영역에서의 영역 중심점 선명 보간을 통하여 자연스러운 네비게이션 경로를 생성한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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