Efficient Learning of Neural Network Using an Improved Genetic Algorithm

개선된 유전 알고리즘을 사용한 효율적 신경망 학습

  • 김형래 (중앙대학교 일반대학원 전자전기공학부) ;
  • 김성주 (중앙대학교 일반대학원 전자전기공학부) ;
  • 최우경 (중앙대학교 일반대학원 전자전기공학부) ;
  • 하상형 (중앙대학교 일반대학원 전자전기공학부) ;
  • 조현찬 (한국기술교육대학교 정보기술공학부) ;
  • 전홍태 (중앙대학교 일반대학원 전자전기공학부)
  • Published : 2004.04.01

Abstract

최적해 탐색 도구로 널리 알려진 유전 알고리즘을 이용하여 신경망의 학습을 위한 가중치를 탐색하는 방법은 신경망의 학습 방법의 하나로 사용되고 있다. 신경망의 가중치는 일정 시간의 유전자 연산을 수행하게 되면 최적화된 가중치의 값과 유사하게 되는 특징을 지닌다. 이는 유전자 연산 방법에 의해 가중치가 수렴되고 있음을 의미하며, 그 때의 가중치는 일정한 패턴을 지니는 특징을 발견할 수 있다. 이에, 본 논문에서는 탐색된 가중치의 패턴을 보존하기 위한 방법으로 유전자의 일정 부분을 고정한 후 유전자 연산을 수행하는 개선된 학습 방법을 제안하고자 한다. 이를 이용할 경우에 유전자 탐색의 문제점으로 제시되고 있는 탐색 시간을 효율적으로 감소시킬 수 있는 장점이 있다.

Keywords