In this paper, we propose a fast warping prediction using bit-pattern for motion estimation. Because of the spatial dependency between motion vectors of neighboring node points carrying motion information, the optimization of motion search requires an iterative search. The computational load stemming from the iterative search is one of the major obstacles for practical usage of warping prediction. The motion estimation in the proposed algorithm measures whether the motion content of the area is or not, using bit-pattern. Warping prediction using the motion content of the area make the procedure of motion estimation efficient by eliminating an unnecessary searching. Experimental results show that the proposed algorithm can reduce more 75% iterative search while maintaining performances as close as the conventional warping prediction.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.13
no.2
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pp.285-304
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2009
The operations of fractions are the main contents of number and operations in the elementary mathematics curriculum. They are also difficult for students to understand conceptually. Nevertheless, there has been little study on the addition and subtraction of fractions. Given this, this paper explored the connection between the national mathematics curriculum and its concomitant textbooks, the adequacy of when to teach, and the method of constructing each unit to teach addition and subtraction of fractions. This paper then analyzed elementary mathematics textbooks and workbooks by three parts aligned with the general instructional flow: 'introduction', 'activity', and, 'exercise'. First, it was analyzed with regard to the introduction part whether the word problems of textbooks might reflect on students' daily lives as intended, how different meanings of operations would be expected to be taught, and how the subsequent activities were connected with the original word problems. Second, the main analysis of activity part of the textbooks dealt with how to use concrete or iconic models to promote students' conceptual understanding of operations and how to formalize the calculation methods and principles with regard to addition and subtraction of fractions. Third, the analysis of the part of exercise in the textbooks and workbooks was conducted with regard to problem types and meanings of operations. It is expected that the issues and suggestions stemming from this analysis of current textbooks and workbooks are informative in developing new instructional materials aligned to the recently revised mathematics curriculum.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.4
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pp.61-68
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2011
Event-based service technology integrate service to detect events that occur in real time by analyzing the response. Is the core technology for real-time business and ubiquitous service environment construction. Is required event-based service technology on business processes in real-time business environment that providing rapid response to changing and custom service using a variety of information real-time monitoring and analysis in ubiquitous service environment. Last event-driven business processes can be used as a CEP(Complex Event Processing). The core of CEP technology, the event from multiple event sources analysis of events affecting and the way to handle action, is detect complex event to user. In previous studies, an event occurs that continue to perform without the need for partial operations. so many operations and spend a lot of memory is a problem. To solve these problems, event detection technique is proposed that large streams of data without processing any events, registered to configure a complex event occurs when all events in the application layer, complex event processing. The proposed method, first using a bitmap index to manage the event occurs. The complex events of the last event in response to define a trigger event. The occurrence of an event to display a bitmap index, a composite event occurrence of all event to configure the test through the point at which a trigger event occurs. Is proposed, If any event occurs to perform the operation. The proposed scheme perform operations when all event occurs without events having to perform each of the tests. As a result, avoid unnecessary operations and reducing the number of events to handle the increased efficiency of operations.
수세기는 초등 수학교육의 기초로서 보통 유치원 과정 이전부터 시작된다. 그러나, 서수와 기수의 구별된 사용의 중요성은 미국의 "학교 수학의 교과 과정과 평가 기준" (NCTM 1989)에서 뿐만 아니라 학교 교육의 현장에서도 많이 간과되고 있는 실정이다. 일반적으로 사용되는 수직선 (Number line)과 다르게 구조적으로 개발된 Hasse's structured number line을 사용하여 학생들에게 수세기의 의미와 기술을 가르친다면 구체적 경험을 통해 수학적 사고 능력을 키우고 개발하는데 도움이 된다. 만약 Hasse 의 9가지 수준에 따라 다양한 학습 활동을 개발하여 수업 계획을 세워서 학습을 진행한다면 수업은 역동적이며 매우 흥미로워 질 것이다. 학생들은 말로 나타내기(Verbalization)와 상상(Imagination)의 충분한 경험을 바탕으로 정신적 표현(Mental representation)을 개발하여 수세기 기초를 확립하고 나아가 연산을 쉽게 수행할 수 있을 것이다. 여기에 소개된 교구들과 학습 활동들은 초등 수학 교육이 암기 위주의 문답식이 아니며 얼마나 역동적이고 흥미로울 수 있나를 보여준다.
The method of effectively merging XML documents becomes necessary, as the use of XML is popular and the collaborative editing is required in the areas such as office documents and scientific documents editing works. As a solution to this problem, in this paper we present a theoretical framework for merging individual editing works by muli-users to a same source document. Different from existing approaches which merge documents themselves when they are merged, we represent editing works with a series of edit operations applied to a source document, which is called a edit script, merge those edit scripts by multi-users, and apply the merged one to the source document so that we can achieve the same effect of merging documents. In order to do this, assuming edit scripts based on insertion and deletion edit operations, we define notions such as static edit scripts, the intervention between edit scripts and the conflict between the ones, then propose the conflict conditions between edit scripts and the method of adjusting edit scripts when merged. This approach is effective in reducing network overhead in distributed environments and also in version management systems because of preserving the semantics of individual editing works.
In this paper, a lightweight network with fewer parameters compared to the existing object detection method is proposed. In the case of the currently used detection model, the network complexity has been greatly increased to improve accuracy. Therefore, the proposed network uses EfficientNet as a feature extraction network, and the subsequent layers are formed in a pyramid structure to utilize low-level detailed features and high-level semantic features. An attention process was applied between pyramid structures to suppress unnecessary noise for prediction. All computational processes of the network are replaced by depth-wise and point-wise convolutions to minimize the amount of computation. The proposed network was trained and evaluated using the PASCAL VOC dataset. The features fused through the experiment showed robust properties for various objects through a refinement process. Compared with the CNN-based detection model, detection accuracy is improved with a small amount of computation. It is considered necessary to adjust the anchor ratio according to the size of the object as a future study.
디지털 홀로그래피는 현재 입체영상 서비스의 주류를 이루고 있는 스테레오스코픽(Stereoscophic)이나 다시점(Multi-view) 3D와 달리 주어진 관찰각도에서 관찰자의 위치에 따른 입체영상을 볼 수 있다. 또한 입체영상을 디스플레이하는 장치가 물리적 매체가 아닌 공간으로 한다는 점에서도 차이가 있다. 최근 홀로그래피, 홀로그램이란 용어가 상업적인 용도로 사용되면서 해당기술의 본질적인 의미가 상당히 변질되는 경우가 많이 있다. 본 기고에서는 일부에서 변질/왜곡하여 사용하고 있는 "유사한 홀로그래피(Fake holography)"가 아닌 간섭현상(Interference)을 수학적으로 모델링한 후 이를 컴퓨터에서 계산하여 디지털 홀로그램을 생성하는 컴퓨터 생성 홀로그램(Computer-Generated Hologram, CGH) 기술을 다룬다. 특히, 국내외의 연구개발 결과 중에서 전용 하드웨어나 범용 프로세서 등을 이용해 CGH 연산을 고속화하는 기술에 중점을 두었다.
신경회로망 기술은 다양한 공학적 및 과학적 문제에 적용되어 왔으며 복잡한 동특성을 갖는 시스템의 모델링에 특히 효율적인 것으로 알려져 있다. 신경회로망 학습은 신경회로망의 가중치 및 바이러스로서 주어지는 파라미터 벡터의 요소를 주어진 목적함수를 최소화하는 최적의 값으로 추정하는 연산과정을 의미한다. 따라서 신경회로망 파라미터 학습은 전체시스템의 성능을 직접적으로 좌우하는 매우 중요한 단계라 할 수 있으며 일반적으로 파라미터의 수정규칙 알고리즘을 도출한다. 이러한 수정규칙은 주로 최적화 기법을 적용하며 경사함수(gradient function)를 포함한다. 최근에는 이러한 경사함수를 포함하지 않는 학습 알고리즘이 많이 개발되고 있으며 특히 칼만 필터링 이론을 접목한 미분 신경회로망의 학습 알고리즘이 최근에 발표되었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.81-84
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2005
유비쿼터스 의료 기술이 본격화되면서 센서 네트워크를 통해 환자의 건강 관련 데이터 스트림을 수집하여 위험상황을 탐지하고 지속적인 건강 상태를 모니터링할 수 있게 되었다. 그러나 방대한 양의 스트림 데이터로부터 의미 있는 데이터를 효과적으로 찾아내기 위해서는 실시간으로 데이터의 갱신과 집계 연산이 가능해야 하고 데이터의 압축이 효율적으로 처리 될 수 있는 다차원 저장구조가 필요하다. 기존의 다차원 데이터 분석 도구인 OLAP 큐브 저장구조는 실시간 업데이트가 힘들고, 스트림 데이터 저장 구조인 DSMS들은 다차원 데이터 분석이 용이하지 않다. 이에 본 연구에서는 건강 스트림 데이터의 특징과 질의를 분석하고, 이러한 스트림 데이터에 적합한 저장구조의 요건을 제시하였다. 또한 점진적 갱신이 가능하고, 대용량 데이터를 시간 차원으로 압축, 삭제하기 용이하며 실시간에 분석 데이터 구축이 가능한 저장구조를 제안하고 그 효율성을 보였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06b
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pp.127-129
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2006
모바일 디바이스에서 얻을 수 있는 로그에는 다양한 개인정보가 풍부하게 포함되어 있으면서도 제약이 많아 활용이 어렵다. 그 동안은 모바일 장치의 용량, 파워의 제약과 정보 분석의 어려움으로 로그 정보를 무시해온 것이 일반적이었다. 본 논문에서는 모바일 디바이스의 다양한 로그 정보를 분석하여 사용자에게 의미 있는 상황(특이성)을 탐지해낼 수 있는 정보 분석 방법을 제안한다. 불확실한 상황에서의 정확성 향상을 위해 규칙/패턴 분석에 의한 특이성 추론뿐만 아니라 베이지안 네트워크를 활용한 확률적인 접근 방법을 활용한다. 이때, 복잡하지 않고 연산이 효율적으로 이루어질 수 있도록 BN을 모듈화하고 모듈화된 BN의 상호보완적인 확률 추론을 위한 BN 처리 과정을 제안한다. 그리고, 특이성 추출 모듈을 주기적으로 업데이트함으로써 성능을 향상시키기 위한 학습알고리즘을 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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