• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.56 no.1
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• pp.277-296
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• 2022

Despite the characteristics of public data with various potentials, few studies have been conducted on general users who lack an understanding of data as well as on expansion of the service uses. This study examined which digital-service-quality factors affect the intention to continue using public data services based on the expectation confirmation theory. As a result of the analysis, satisfaction partially mediated between expectation agreement and continued use intention for understandability and efficiency, which were combined as one factor, and completely mediated the relationship between perceived usefulness expectation agreement and continued use intention. It can be seen that the more the understanding and usefulness of the information provided by the service is satisfied, the higher the willingness to use it. Accordingly, it suggested adding an electronic bookmark function and the provision of online community for users to improve the overall quality of services. This study is significant in that it provided evidence on which part to focus on when designing electronic services from the point of view of general users.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1049-1052
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• 2009

본 논문에서는 센서노드들을 관리 대상이 되는 지상시설물에 부착하여 다양한 사건 및 상황 감지 기능을 가지고 수집한 데이터를 특정 메시지 형식으로 정의하여 IP(Internet Protocol) 네트워크에 연결된 운용자 시스템에 전달하는 센싱 데이터 수집 및 전달 서비스 개발에 관한 사항들을 기술한다. 센싱 데이터 수집 및 전달 서비스는 게이트웨이 시스템에 설치되는 순수 소프트웨어이며, 센서네트워크의 싱크노드로 부터 센싱 데이터를 수집하여 XML 형식으로 구성되어 IP 네트워크에 연결된 운용자 시스템에 전달된다. 또한, 센싱 데이터 수집 및 전달 서비스는 운용자가 요구하는 센서네트워크 제어 서비스 컴포넌트, 센싱 데이터 수집에 관한 특성 변경 서비스 컴포넌트, 센싱 데이터 보고 서비스 컴포넌트, XML 파서/인코더, C-구조체 메시지 파서/인코더 컴포넌트 등의 추가 및 변경이 용이한 유연한 소프트웨어 구조를 갖도록 서비스 로직 개념을 도입하였다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.12
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• pp.1154-1164
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• 2010

As an useful application in broadcasting services, the targeting service has been mainly studied to improve the service satisfaction and user usage in various media service environments based on user profile, preferences, and usage history. Targeting service is expanding its domain from broadcasting contents to interstitial contents and from fixed TV devices to mobile devices. Service data also include advertisement data, coupon, and information about media contents as well as simple broadcasting data. In this paper, the targeting data service is designed and implemented on articles, advertisement and broadcasting information on the basis of the user information. To adapt this to web-based media contents, information on user profile, preferences, and usage history is newly defined on the basis of the user metadata developed in TV-Anytime Forum and the user information defined in OpenSocial. The targeting data service is implemented to generate user preferences information and usage history pattern based on the similarity among user preference, contents information, and usage history. Based on performance evaluation, we prove that the proposed targeting data service is effectively applicable to web-based media contents as well as broadcasting service.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.665-668
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• 2020

대규모 프로젝트나 상호 이질적인 여러 시스템을 보유하고 있는 기관에서는 보통 시스템을 여러개로 나누어 운영하고 있다. 이러한 경우 운영의 효율성을 위해 시스템 통합에 대한 요구가 증가하게 된다. 시스템을 하나로 통합하다 보면 효율적인 운영이 가능하며, 단일화된 서비스를 통해 이용자는 여러 서비스를 한 곳에서 활용할 수 있는 편의성을 제공할 수 있다. 본 연구에서는 통합서비스 구축을 통해 이용자가 여러 서비스를 효율적으로 활용할 수 있는 접근점 중의 하나인 분류체계 구축 방법을 소개하고 실제 구현 사례를 제시한다. 통합서비스 요구분석을 통해 서비스에 필요한 분류체계들을 도출하고 다양한 서비스들을 여러 분류체계에 맞춰 구분함으로써 이용자는 원하는 서비스를 효율적으로 접근할 수 있는 장점이 있다. 이에 통합서비스에서의 분류체계는 중요한 서비스 요소 중의 하나이다. 본 연구결과는 대규모 통합서비스 구축시 필요한 분류체계 구축 절차에 활용될 수 있다.

• The Journal of Bigdata
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• v.4 no.1
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• pp.119-127
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• 2019

This study explains how to solve engineering problems easily and efficiently by using cloud based big data platform. To do this, we propose a cloud based big data analysis platform. The application helps users easily create models for data analysis using cloud based big data analysis platform. Analytical models modeled using components are analyzed through an analysis engine. Our platform include pre-processing, analysis, and visualization algorithms required for data analysis. Finally, we show an application of effluent concentration in a sewage treatment process.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1135-1138
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• 2002

최근 인터넷 관련 기술이 급속하게 발진하고 있다. 과거의 단순한 데이터 서비스에서 음성, 화상 등의 다양한 멀티미디어 서비스를 제공하고 있다. 모든 미디어가 인터넷으로 수렴되는 NGN(Next Generation Network)으로 발진되어 가고 있다. 개방형 네트워크는 다양한 유무선 통합망의 융합화에 따른 통신망간의 간섭이 증가하고 네트워크 접속점 중심의 통신망간 접속구조가 확대되어 지금까지의 시스템 보안 위주의 단순한 보안 기술을 적용하기가 어려웠다. 따라서 네트워크 노드간을 효율적으로 보호하는 네트워크 중심의 보안 기술이 필요한 시점이다. 이에 본 논문은 진화망을 중심으로 하는 통신 산업의 유 무선 데이터 서비스 증가로 원래 데이터 서비스를 위하여 설계된 것에 다양한 데이터 응용 서비스의 하나로 진화 서비스를 수용학 수 있는 새로운 통신 인프라를 구축하여 통합하는 차세대 통신망에 대해서 살펴보고 차세대 통신망(NGN)에서의 보안기술을 연구한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.299-301
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• 2019

블록체인 기술이 발전함에 따라 블록체인을 기반으로 하는 웹 서비스가 기획되고자 할 때, 데이터 저장에 대해서 무결성과 기밀성 유지, 데이터의 크기 등의 문제가 발생할 수 있다. 따라서 서비스에 내에서 사용되는 다양한 데이터의 각 특성에 따라 저장소를 선택하여야 한다. 블록체인 기반 웹 서비스의 유형을 분류하고, 서비스에서 사용되는 데이터를 분류할 수 있도록 데이터 분류 체계도와 그 과정에 대해 제안한다. 이를 통해 블록체인 기반 웹 서비스에서 블록체인과 외부 저장소 혼용의 효율 상승을 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.59-62
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• 2018

XML을 대상으로 하는 연구가 최근 5~6년 사이에 꾸준한 증가를 보이며 이루어지고 있지만 대다수의 연구들은 XML을 구성하고 있는 엘리먼트 자체에 대한 통계적인 모델을 기반으로 이루어졌다. 이는 XML의 고유 속성인 트리 구조에서의 텍스트, 문장, 문장 구성 성분이 가지고 있는 의미(semantics)가 명시적으로 분석, 표현되어 사용되기 보다는 통계적인 방법으로만 데이터의 발생을 계산하여 사용자가 요구한 질의에 대한 결과, 즉 해당하는 정보 및 지식을 제공하는 형식이다. 지능형 지식서비스 제공을 위한 환경에 부합하기 위한 정보 추출은, 텍스트 및 문장의 구성 요소를 분석하여 문서의 내용을 단순한 단어 집합보다는 풍부한 의미를 내포하는 형식으로 표현함으로써 보다 정교한 지식과 정보의 추출이 수행될 수 있도록 하여야 한다. 본 연구는 범람하는 XML 데이터로부터 사용자 요구의 의미까지 파악하여 정확하고 다양한 지식을 추출할 수 있는 방법을 연구하고자 한다. 레코드 구조가 아닌 트리 구조 데이터로부터 의미 추출이 가능한 효율적인 마이닝 기법을 진일보시킴으로써 다양한 사용자 중심의 서비스 제공을 최종 목적으로 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.41-42
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• 2011

DataCite 메타데이터 요소를 분석하여 OpenURL 학술 서비스 유형을 기술하기 위한 메타태그를 Key/Encoded-Value (KEV) 형식으로 확장 제안하였다. 학술 서비스 유형 분석을 위해 Scopus와 Web of Science, NDSL 서비스를 비교 검토하여 8개의 학술서비스 유형을 도출하였다. 또한 과학데이터 기술을 위한 DataCite 컨소시엄의 메타데이터 요소를 집중적으로 분석하여 9개의 대표속성을 도출 하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05d
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• pp.907-911
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• 2002

개인의 정보통신에 대한 수요가 증가하면서 음성 위주의 무선통신은 인터넷 지원이 가능한 데이터 중심의 무선통신으로 빠르게 전환하고 있어 무선통신 환경에서 전자상거래를 비롯한 데이터 서비스의 제공이 미래 정보통신산업의 핵심이 될 것이다. 이러한 환경 속에서 주요 이슈가 되고 있다. 그러나 무선통신 환경에서 데이터 서비스가 원활하게 제공되기 위해서는 인터넷에서와 마찬가지로 정보보호 문제가 반드시 선결되어야 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 데이터의 비밀성, 무결성, 인중 메카니즘, 부인봉쇄 서비스 둥의 정보보호 서비스를 제공하면서 무선인터넷 단말기에 편리한 인터페이스를 제공하는 안전한 M-Commerce 시스템을 제안 하였다.