An imaging method of seismic sources using time-reversal wave propagation is presented. The method is based on the time-reversal invariance and the spatial reciprocity of the wave equation. Time-reversal wave propagation has been used to image anomalous features of a midium in medical imaging, non destructive testing and waveform tomography. Seismogram is the record whose energy is propagated from the seismic source. If time-reversed seismogram propagates back into the medium, seismic energy is concentrated at the origin time of the event and at the source location. In this work, a staggered-grid finite-difference method of the elastic wave equation is parallelized for 3-D wave propagation simulation. With numerical experiments, we show that the time-reversal imaging will enable us to explore the spatio-temporal history of complex earthquake.
In this paper we consider an application of the method of electromagnetic (EM) migration to the interpretation of a typical marine controlled-source (MCSEM) survey consisting of a set of sea-bottom receivers and a moving electrical bipole transmitter. Three-dimensional interpretation of MCSEM data is a very challenging problem because of the enormous number of computations required in the case of the multi-transmitter and multi-receiver data acquisition systems used in these surveys. At the same time, we demonstrate that the MCSEM surveys with their dense system of transmitters and receivers are extremely well suited for application of the migration method. In order to speed up the computation of the migration field, we apply a fast form of integral equation (IE) solution based on the multigrid quasi-linear (MGQL) approximation which we have developed. The principles of migration imaging formulated in this paper are tested on a typical model of a sea-bottom petroleum reservoir.
Resistivity method is a practical and effective geophysical technique to detect leakage zones in embankment dams. Generally, resistivity survey conducted along the crest assumes that the embankment dam has a 2D structure. However, the 3D topography of the embankment distorts significantly resistivity data measured on anywhere of the dam. This study evaluates the influence from 3D effects created by specific dam geometry and effects of water level fluctuations through the 3D finite element modeling technique. Also, a comparison between different locations of survey line are carried out, and topographic correction technique is developed for the resistivity data obtained along the embankment dam. Furthermore, using synthetic resistivity data for an embankment dam model with leakage zone, detectability of leakage zones is estimated through 2.5D inversion.
The integral equation method is a powerful tool for electromagnetic numerical modeling. But the difficulty of this technique is the size of their linear equations, which demands excessive memory and calculation time to invert. This limitation of the integral equation method becomes critical in inverse problem. To overcome this limitation, a lot of approximation and series methods, such as conventional Born, modifed Born and extended Born, were developed. But all the methods need volume integration of Green tensor, which is very time consuming. In electromagnetic theory, Green tensor rapidly decreases as the distance between source and field cell increases. Therefore, the source cell which are far away from the field cell does not make an effect on the electric field of the field cell. Consequently, by ignoring the effect of Green tensor due to far away source cells, computing time for electromagnetic numerical modeling can be reduced dramatically. Comparisons of this new method against a full integral equation, extended Born approximation and series code show that the method is accurate enough much less time consuming.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.4
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pp.552-557
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2020
The Radar Cross Section (RCS) is a virtual region indicating the strength of a wavelength at which a radar signal is reflected and received. As the ship's RCS represents its own stealth performance and survivability, efforts have been made in various areas from design to construction to reduce the RCS. The RCS can be predicted using design drawings and CAD models, but it is necessary to measure the RCS at sea since sea clutter and multipath reflections occur in the sea environment. However, such RCS predictions and measured values provide only a simple relative magnitude to the user, and there has not been much research on this topic. In this paper, a missile countermeasure technique was studied using 3D RCS measurement data in an operating environment. The elevation and azimuth angle of the ship viewed from the missile were estimated using the location information of the missile, and the RCS value was inverted by mapping it to previously measured 3D RCS measurement data. In addition, by using the movement information of the missile, the RCS observed by the missile could be predicted in advance, and this method can be used to propose a response plan based on the maneuvering and chaff system.
The neutron fluence measurement and evaluation technology is very important for material irradiation test. The most essential technology in this study is the neutron irradiation evaluation method using a fluence monitor. The fluence monitors were fabricated with metal wires of the purity ${\geq}$ 99.9%, whose dimensions were 0.1mm diameter, about 3 mm length, and around 150-200 ${\mu}g$ mass range. Three wire samples (Fe, Ni, Ti) were prepared for one irradiation aluminum capsule. Five capsules were irradiated in the OR5 hole of the HANARO reactor at 30 MW power for about 25 days. After irradiation tests, radiation activities were measured with the high purity germanium (HPGe) detector. The reaction rates were calculated by using the measured radiation activity data, and then neutron fluence were obtained from the reaction rates and the weighted neutron cross section with calculated neutron spectrum at the fluence monitor position.
An abnormal seepage flow, which is mainly caused by the piping, is one of the major reasons for embankment dam failure. A leakage detection is therefore a vital part of an embankment dam's monitoring. Resistivity method, which is an efficient tool to detect leakage zones, has been used all over the world for an embankment dam's monitoring. Although the resistivity method gives us very useful information about the leakage problem, there is no more quantitative interpretation than the low resistivity zones in the 2-dimensional resistivity section are regraded simply as the anomalous seepage zones. Recently, resistivity monitoring technique is applied for the detection of leakage zones. However, its interpretation still remains in the stage of presenting the resistivity ratio itself. An increased seepage flow increases a porosity and an increasing porosity decreases the dam's stability. Therefore, the porosity is one of the major factors for an embankment dam's stability. Based on Archie's experimental formula, we try to evaluate a porosity distribution from the resistivity data which is obtained on the dam's crest. We also attempt to represent a procedure to evaluate a safety index of the embankment dam from the resistivity monitoring data.
Park, Gye-Soon;Oh, Seok-Hoon;Lee, Heui-Soon;Kim, Jung-Ho;Kwon, Byung-Doo
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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2008.10a
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pp.21-26
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2008
A multi-geophysical surveys were carried out at Hwasan caldera which is located in Euisung Sub-basin. In order to overcome the limitation of the previous studies, dense gravity data and magnetotelluric (MT) data were obtained and integrated. In this study, the independent inversion models from gravity and MT method were integrated using a correlation and classification approaches to map geologic structure. The results of integration analysis indicated followings; 1) pyroclastic rocks around the central area of Hwasan caldera have lower density and resistivity when compared with those of neighborhood regions and are extended to around 1 km in depth, 2) the high resistivity and density intrusive igneous rocks are imaged around the ring fault boundary, and 3) the basement structure, which has low resistivity and high density, 5 km deep inferred by integration analysis. Also, for integration analysis, we suggested Structure Index method. This method is analyzed using Type Angle and Type Intensity, which are calculated by the spatial correlation of the physical properties. In this study, we can perform the integration analysis effectively using Structure Index method.
A Transient Storage Model (TSM) is one of the most widely used model accounting for complex solute transport in natural river to understanding natural river properties with four TSM key parameters. The TSM parameters are estimated via inverse modeling. Parameter estimation of the TSM is carried out by solving optimization problem about finding best fitted simulation curve with measured curve obtained from tracer test. Several studies have reported uncertainty in parameter estimation from non-convexity of the problem. In this study, we assessed best combination of optimization method and objective function for TSM parameter estimation using Cheong-mi Creek tracer test data. In order to find best optimization setting guaranteeing convergence and speed, Evolutionary Algorithm (EA) based global optimization methods, such as CCE of SCE-UA and MCCE of SP-UCI, and error based objective functions were compared, using Shuffled Complex-Self Adaptive Hybrid EvoLution (SC-SAHEL). Overall results showed that multi-EA SC-SAHEL with Percent Mean Squared Error (PMSE) objective function is the best optimization setting which is fastest and stable method in convergence.
Background: It is necessary to consider the overall countermeasure for analysis of nuclear activities according to the increase of the nuclear facilities like nuclear power and reprocessing plants in the neighboring countries including China, Taiwan, North Korea, Japan and South Korea. South Korea and comprehensive nuclear-test-ban treaty organization (CTBTO) are now operating the monitoring instruments to detect radionuclides released into the air. It is important to estimate the origin of radionuclides measured using the detection technology as well as the monitoring analysis in aspects of investigation and security of the nuclear activities in neighboring countries. Materials and methods: A three-dimensional forward/backward trajectory model has been developed to estimate the origin of radionuclides for a covert nuclear activity. The developed trajectory model was composed of forward and backward modules to track the particle positions using finite difference method. Results and discussion: A three-dimensional trajectory model was validated using the measured data at Chernobyl accident. The calculated results showed a good agreement by using the high concentration measurements and the locations where was near a release point. The three-dimensional trajectory model had some uncertainty according to the release time, release height and time interval of the trajectory at each release points. An atmospheric dispersion model called long-range accident dose assessment system (LADAS), based on the fields of regards (FOR) technique, was applied to reduce the uncertainties of the trajectory model and to improve the detective technology for estimating the radioisotopes emission area. Conclusion: The detective technology developed in this study can evaluate in release area and origin for covert nuclear activities based on measured radioisotopes at monitoring stations, and it might play critical tool to improve the ability of the nuclear safety field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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