Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.9
no.3
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pp.64-70
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2004
Korean and Japanese have same structure of sentences because they belong to same family of languages. So, The transfer driven machine translation is most efficient to translate each other. This paper introduce a method which creates a transfer dictionary for Token Based Transfer Driven Koran-Japanese Machine Translation(TB-TDMT). If the transfer dictionaries are created well, we get rid of useless effort for traditional parsing by performing shallow parsing. The semi-parser makes the dependency tree which has minimum information needed output generating module. We constructed the transfer dictionaries by using the corpus obtained from ETRI spoken language database. Our system was tested with 900 utterances which are collected from travel planning domain. The success-ratio of our system is $92\%$ on restricted testing environment and $81\%$ on unrestricted testing environment.
Location Based Service(LBS) system is widely used in Car Navigation Service(CNS), position tracing, tour guide, etc. Recently, the development of a mobile hardware enables us to run various application of software on small handset. Although CNS systems are widely used on personal computer, PDA and embedded machines, small display system of a mobile handset still constrains to make it difficult to developed route visualization and navigation system. In this paper, we propose a new route map visualization system on mobile handset environment for LBS system. We use modified line simplification algorithm that removes extraneous information and places more emphasis on the turning point. We also adopted level of detail route visualization technique for visualization of a detail map. This system improved turn-by-turn method and line drive system, which are widely adopted by current route visualization system.
This study investigates the factors that induce the early adoption of environmentally friendly vehicles. We measure the affective, cognitive, and behavioral factors influencing the early adoption intentions of car owners in three countries (the US, Germany, and Japan). We find that affective and cognitive factors are significant, but behavioral factors are only partially significant. Specifically, eco-centric values and knowledge about green technology are significant in explaining early adoption intent. However, of the behavioral factors, usage context is significant, whereas commute distance is not significant in explaining early adoption intent. Finally, between-country differences indicate that any policy to increase the adoption of environmentally friendly vehicles should be fine-tuned for each country.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.8
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pp.2853-2859
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2010
Development and promotion of foreign tourism products is an important factor for economical side as well as to improving the foreign relation and the image of nation. Also, foreign tourism products can give a positive effect in activation of the domestic tourism industry and foreigner's domestic visit. Thus, development and promotion of travel industry may offer competitive power of the specification country and a development opportunity, and influence in investment infancy of different industry. Therefore, in this study, service quality of this foreign tourism products analyze effect about customer satisfaction and re-purchase intention, investigated competitive power factors of the tourism industry in the future. In the final study, service quality patten, confidence, attraction could be influenced on customer satisfaction, reliability and responsiveness was not affected by the other factors. This study may suggest guideline that analyze the special character factors of the tourism industry future, or develop the critical success factor of foreign tourism products.
The requirements of knowledge customization have increased as information resources have become more various and the numbers of the resources are increased. Even if the method for collecting the information has improved like Really Simple Syndication (RSS), information users are still struggling for extracting and customizing the required information through the Web. To reduce the burden, we offer the dynamic knowledge customization framework by using ontology-based CBR. The framework consisting of three phases is comprised of the conversion phase of web information as a machine-accessible case, the extraction phase to find a case appropriate for information users' requirements, and the case customization phase to create knowledge depending on information user's requirements. Newly, the dynamic and intensity-based similarity is adopted to support timely dynamic change of users' requirements. The framework has adopted to create traveler's knowledge to the level users wanted.
The purpose of this study is to identify the effects of Creative Geo Educamp-the thematic trips with geoscientist, donation of KIGAM's intellectual properties. It was carried out twice and each time took professional development programs for 16 hours. There were 35 secondary science teachers (2010. 7.6.-8.) and 31 elementary teachers (2010. 7.20.-22.). This program was designed to contribute the public education by using intellectual properties of KIGAM. Textbooks and kits were developed for the creative activities according to 2009 Curriculum Revision and they were donated as educational materials. The survey showed that the participants have a high satisfaction of the textbooks and kits developed. Its figures are 4.45 of secondary science teachers and 4.8 of elementary teachers out of 5 points.
This study analyzed the persuasive marketing communication strategy which applied by showhost for TV homeshopping sales. Specifically, the current study focuses on the comparative analysis of tangible goods and intangible goods sales. Four sales homeshopping TV programs were selected for analysis: two overseas travel package products, one climbing clothes product and one produce of walnut. The method of rhetorical content analysis was conducted to analyze the strategy of persuasive communication. The results shows that , , were commonly used for both tangible and intangible products sales. But , , and were heavily utilized only for intangible products sales. The result of this study can contribute to provide theoretical background for future advanced research, although it has a limitation of only analyzing four sales programs.
Kim Ik-Han;Kook Yoon-Kyu;Eum Young-Hyun;Jung Kye-Dong;Choi Young-Keun
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06c
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pp.103-105
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2006
최근 기업들은 분산된 조직과 각 조직의 목적에 따라 데이터베이스도 분산되어 있기 때문에 이들 간의 공유 및 협업을 통한 상호 운용성을 지원하기 어려우므로 일관적인 형태로 연동하기 위해서 메타데이터 수준의 표준이 필요하다. 또한 협업적인 거래환경에서의 EAI시스템은 다양한 정보 시스템에서 관리되는 지식들을 유기적으로 통합하고 공유함으로서 효율적인 검색 및 비용절감 등 많은 효과를 기대할 수 있다. 그러나 기존의 시스템은 특정 목적에 따라 관리되고 공유되므로 사실상 통합 외 공유에는 상당한 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서 제시하는 XMDR은 온톨로지와 메타데이터 결합된 형태로 각종 표준들을 일관적인 형태로 온톨로지와 시소러스 개념을 도입함으로서 데이터수준의 정보를 통합 하기위한 메타데이터 공유 및 정보 시스템 통합의 일관성을 유지 할 수 있다. 본 논문에서 제시되는 브리지 XMDR 검색시스템은 원시데이터 계층, XMDR 계층. 브리지 XMDR 계층으로 3계층으로 구성된다. XMDR 계층은 분산된 데이터베이스의 속성표현의 표준과 관계성을 정의한 표준 온톨로지, 카테고리 분류 온틀로지, 사이트의 정보를 제공하는 로케이션 온톨로지로 구성되는 XMDR을 정의한다. 브리지 XMDR 계층은 XMDR간의 정보를 공유하기 위한 공유 도메인 속성을 추출한 하이브리드 통합방식으로 업무간의 의미적 통합이 가능하다.
Kim, Eun-Jeong;Bae, Gwang-Soo;Ahn, Gye-Hyeong;Ki, Yong-Kul;Ahn, Yong-Ju
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.3
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pp.66-77
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2014
UTIS(Urban Traffic Information System) directly collects link travel time in urban area by using probe vehicles. Therefore it can estimate more accurate link travel speed compared to other traffic detection systems. However, UTIS includes some missing data caused by the lack of probe vehicles and RSEs on road network, system failures, and other factors. In this study, we suggest a new model, based on k-NN algorithm, for imputing missing data to provide more accurate travel time information. New imputation model is an adaptive k-NN which can flexibly adjust the number of nearest neighbors(NN) depending on the distribution of candidate objects. The evaluation result indicates that the new model successfully imputed missing speed data and significantly reduced the imputation error as compared with other models(ARIMA and etc). We have a plan to use the new imputation model improving traffic information service by applying UTIS Central Traffic Information Center.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.4
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pp.739-746
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2020
The fourth industrial revolution introduced at world economic forum in 2016 has had huge effects on tourism industries as well as the change of core technologies in ICT such as big data, IoT, etc, This paper proposes the methods to propel tourism of Yoesu city through big data analysis and questionnaires. Sensitive words and positive-negative trend are extracted by Social Metrics and the keywords for Yeosu tour trends are extracted and analyzed by Naver datalab, and the results are visualized by R language. And frequency, difference, factor, covariance and regression analysis in SPSS are executed for the questionnaires for 493 visitors who traveled in Yeosu city. Sentiment analysis for Yeosu tour and maritime cable car shows that positive effect is much more than negative one. The analyses for questionnaires in SPSS show that Yeosu area is statistically significant to tour satisfaction index and tour revitalization for Yeosu, and favorite sightseeing places and searching electronic devices for age groups are different. The sightseeing places such as a maritime park with soft contents that give joyfulness and healing to tourists are highly attracted in both the big data and questionnaires analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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