• Title/Summary/Keyword: 엣지방법

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A Study on Improving Performance of Object Detection Model using K-means based Anchor Box Method in Edge Computing Enviroment (엣지 컴퓨팅 환경에서 K-means 기반 앵커박스 선정 기법을 활용한 물체 인식 모델 성능 개선 연구)

  • Seyeong Oh;Junho Jeong;Joosang Youn
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.539-540
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    • 2023
  • 최근 물체 인식 모델의 성능을 개선하기 위한 다양한 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 K-means 기반 앵커박스 선정 기법을 적용한 새로운 물체 인식 모델 성능 개선 방법을 제안한다. 제안된 방법은 항만 내 설치된 컨테이너 사고를 예방하기 위한 컨테이너 사고위험도 분류 모델에 적용하여 성능 평가를 하였다. 특히, 컨테이너 사고위험도 분류 모델은 작은 물체를 인식해야 하며 이런 환경에서는 기존 물체 인식 모델 성능이 낮게 나타난다. 본 논문에서는 제안한 K-means 기반 앵커박스 선정 기법을 적용하여 물체 인식 모델 성능이 개선됨을 확인하였디.

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Processing Sliding Window Multi-Joins using a Graph-Based Method over Data Streams (데이터 스트림에서 그래프 기반 기법을 이용한 슬라이딩 윈도우 다중 조인 처리)

  • Zhang, Liang;Ge, Jun-Wei;Kim, Gyoung-Bae;Lee, Soon-Jo;Bae, Hae-Young;You, Byeong-Seob
    • Journal of Korea Spatial Information System Society
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    • v.9 no.2
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    • pp.25-34
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    • 2007
  • Existing approaches that select an order for the join of three or more data streams have always used the simple heuristics. For their disadvantage - only one factor is considered and that is join selectivity or arrival rate, these methods lead to poor performance and inefficiency In some applications. The graph-based sliding window multi -join algorithm with optimal join sequence is proposed in this paper. In this method, sliding window join graph is set up primarily, in which a vertex represents a join operator and an edge indicates the join relationship among sliding windows, also the vertex weight and the edge weight represent the cost of join and the reciprocity of join operators respectively. Then the optimal join order can be found in the graph by using improved MVP algorithm. The final result can be produced by executing the join plan with the nested loop join procedure, The advantages of our algorithm are proved by the performance comparison with existing join algorithms.

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Comparison of Modulation Transfer Function in Measurements by Using Edge Device angle in Indirect Digital Radiography (간접평판형 검출기에서 변조전달함수 측정 시 Edge 각도에 따른 비교 연구)

  • Min, Jung-Whan;Jeong, Hoi-Woun
    • Journal of radiological science and technology
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    • v.42 no.4
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    • pp.259-263
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    • 2019
  • This study was purpose to compare image quality of Indirect digital radiography (IDR) system by using the International electro-technical commission standard(IEC 62220-1) which were applied to IEC in medical imaging. To evaluation the analysis of Modulation transfer function(MTF) measurements edge device each angle by using edge method. In this study, Aero (Konica, Japan) which is Indirect flat panel detector(FPD) was used, the size of image receptor matrix $1994{\times}2430$ which performed 12bit processing and pixel pitch is $175{\mu}m$. In IEC standard method were applied to each angle were compared. The results of shown as LSF at $2.0^{\circ}$ and $3.0^{\circ}$ angeles. Shape is constant and shows smooth shape. The amount of data seemed reasonable and 2.19 cycles/mm and 2.01 cycles/mm at a spatial frequency of $2.0^{\circ}$ and $3.0^{\circ}$ at an MTF value of 0.1. At an MTF value of 0.5, the spatial frequencies were $2.0^{\circ}$ and 1.11 cycles/mm and 0.93 cycles/mm at an angle of $3.0^{\circ}$. This study were to evaluate MTF by setting the each $2{\sim}3^{\circ}$ each angle and to suggest the quantitative methods of measuring by using IEC.

An Image Processing Mechanism for Disease Detection in Tomato Leaf (토마토 잎사귀 질병 감지를 위한 이미지 처리 메커니즘)

  • Park, Jeong-Hyeon;Lee, Sung-Keun
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.14 no.5
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    • pp.959-968
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    • 2019
  • In the agricultural industry, wireless sensor network technology has being applied by utilizing various sensors and embedded systems. In particular, a lot of researches are being conducted to diagnose diseases of crops early by using sensor network. There are some difficulties on traditional research how to diagnose crop diseases is not practical for agriculture. This paper proposes the algorithm which enables to investigate and analyze the crop leaf image taken by image camera and detect the infected area within the image. We applied the enhanced k-means clustering method to the images captured at horticulture facility and categorized the areas in the image. Then we used the edge detection and edge tracking scheme to decide whether the extracted areas are located in inside of leaf or not. The performance was evaluated using the images capturing tomato leaves. The results of performance evaluation shows that the proposed algorithm outperforms the traditional algorithms in terms of classification capability.

Log Collection Method for Efficient Management of Systems using Heterogeneous Network Devices (이기종 네트워크 장치를 사용하는 시스템의 효율적인 관리를 위한 로그 수집 방법)

  • Jea-Ho Yang;Younggon Kim
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.23 no.3
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    • pp.119-125
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    • 2023
  • IT infrastructure operation has advanced, and the methods for managing systems have become widely adopted. Recently, research has focused on improving system management using Syslog. However, utilizing log data collected through these methods presents challenges, as logs are extracted in various formats that require expert analysis. This paper proposes a system that utilizes edge computing to distribute the collection of Syslog data and preprocesses duplicate data before storing it in a central database. Additionally, the system constructs a data dictionary to classify and count data in real-time, with restrictions on transmitting registered data to the central database. This approach ensures the maintenance of predefined patterns in the data dictionary, controls duplicate data and temporal duplicates, and enables the storage of refined data in the central database, thereby securing fundamental data for big data analysis. The proposed algorithms and procedures are demonstrated through simulations and examples. Real syslog data, including extracted examples, is used to accurately extract necessary information from log data and verify the successful execution of the classification and storage processes. This system can serve as an efficient solution for collecting and managing log data in edge environments, offering potential benefits in terms of technology diffusion.

Facial Feature Extraction for Face Expression Recognition (얼굴 표정인식을 위한 얼굴요소 추출)

  • 이경희;고재필;변혜란;이일병;정찬섭
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.1 no.1
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    • pp.33-40
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    • 1998
  • 본 논문은 얼굴인식 분야에 있어서 필수 과정인 얼굴 및 얼굴의 주요소인 눈과 입의 추출에 관한 방법을 제시한다. 얼굴 영역 추출은 복잡한 배경하에서 움직임 정보나 색상정보를 사용하지 않고 통계적인 모델에 기반한 일종의 형찬정합 방법을 사용하였다. 통계적인 모델은 입력된 얼굴 영상들의 Hotelling변환 과정에서 생성되는 고유 얼굴로, 복잡한 얼굴 영상을 몇 개의 주성분 갑으로 나타낼 수 있게 한다. 얼굴의 크기, 영상의 명암, 얼굴의 위치에 무관하게 얼굴을 추출하기 위해서, 단계적인 크기를 가지는 탐색 윈도우를 이용하여 영상을 검색하고 영상 강화 기법을 적용한 후, 영상을 고유얼굴 공간으로 투영하고 복원하는 과정을 통해 얼굴을 추출한다. 얼굴 요소의 추출은 각 요소별 특성을 고려한 엣지 추출과 이진화에 따른 프로젝션 히스토그램 분석에 의하여 눈과 입의 경계영역을 추출한다. 얼굴 영상에 관련된 윤곽선 추출에 관한 기존의 연구에서 주로 기하학적인 모양을 갖는 눈과 입의 경우에는 주로 가변 템플릿(Deformable Template)방법을 사용하여 특징을 추출하고, 비교적 다양한 모양을 갖는 눈썹, 얼굴 윤곽선 추출에는 스네이크(Snakes: Active Contour Model)를 이용하는 연구들이 이루어지고 있는데, 본 논문에서는 이러한 기존의 연구와는 달리 스네이크를 이용하여 적절한 파라미터의 선택과 에너지함수를 정의하여 눈과 입의 윤곽선 추출을 실험하였다. 복잡한 배경하에서 얼굴 영역의 추출, 추출된 얼굴 영역에서 눈과 입의 영역 추출 및 윤곽선 추출이 비교적 좋은 결과를 보이고 있다.

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Experimental and Numerical Studies on Composite Tubes for the Energy Absorber of High-speed Train (복합재 튜브를 이용한 고속 열차의 에너지 흡수장치에 대한 실험 및 수치해석 연구)

  • Nguyen, Cao-Son;Jang, Hong-Kyu;Shin, Jae-Hwan;Son, Yu-Na;Kim, Chun-Gon
    • Composites Research
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    • v.24 no.1
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    • pp.1-9
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    • 2011
  • This paper presents an experimental and numerical study on composite tubes for the energy absorber of the high-speed train. The purpose of the experimental study is to find out which lay-up is the best lay-up for the energy absorber. Four lay-ups were tested using quasi static method: $[0/45/90/-45]_4$, $[0]_{16}$, $[0/90]_8$, $[0/30/-30]_5$. Two triggering methods were used to create initial damage and guarantee the progressive collapse mode: bevel edge and notch edge. As a result, $[0/45/90/-45]_4$ lay-up was find out the best lay-up among the laminates being tested. In the numerical study, a parametric analysis was done to find out the most proper way to simulate the quasi static test of a composite tube using LS-DYNA program. A single composite tube was modeled to be crashed by a moving wall. Comparison between simulation and experiment was done. Reasonable agreement between experiment and analysis was obtained. Dealing with parameter TFAIL and the mass scaling factor, this parametric study shows the ability and the limitation of LS-DYNA in modeling the quasi static test for the composite tube.

Evaluation of Image Quality by Using a Tungsten Edge Block in a Megavoltage (MV) X-ray Imaging (텅스텐 엣지 블록을 이용하여 Megavoltage (MV) 영상의 질 평가)

  • Min, Jung-Whan;Son, Jin-Hyun;Kim, Ki-Won;Lee, Jung-Woo;Son, Soon-Yong;Back, Geum-Mun;Kim, Jung-Min;Kim, Yeon-Rae;Jung, Jae-Yong;Kim, Sang-Young;Lee, Do-Wan;Choe, Bo-Young
    • Progress in Medical Physics
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    • v.23 no.3
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    • pp.154-161
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    • 2012
  • Digital Radiography (DR) has rapidly developed in megavoltage X-ray imaging (MVI). Thus, a very simple and general quality assurance (QA) method is required. The purpose of this study was to evaluate the modulation transfer function (MTF), the noise power spectrum (NPS) and the detective quantum efficiency (DQE) for MVI using general QA method and computed radiography (CR) device. We used tungsten edge block with $19{\times}10{\times}1cm^3$ thickness and 6MV energy. For detector, CR-IP (image plate), CR-IP-lead, the CR-IP-back (lanex TM fast back screen), CR-IP-front (lanex TM fast front screen) were used and pre-sampling MTF was calculated. The MTF of CR-IP-front showed the highest value with 1.10 lp/mm although the CR-IP showed the only 0.70 lp/mm. The best NPS was observed in CR-IP front screen. According to the increase in spatial frequency, our results showed that DQE was approximately 1.0 cycles/mm. The present study demonstrates that the QA method with our home-made edge block can be used to evaluate MTF, NPS and DQE for MVI.

Measurement of 100-nm polystyrene sphere by transmission electron microscope (투과형 전자현미경을 이용한 100nm폴리스티렌 구의 측정)

  • 박병천;정기영;송원영;오범환
    • Proceedings of the Korea Crystallographic Association Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.57-57
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    • 2002
  • 100 nm 이하의 입자의 크기와 모양을 정확하게 측정할 수 있는 기술개발을 위하여 투과형 전자현미경(TEM)으로 100 nm 지름의 폴리스티렌구의 평균지름을 측정하였다. 기기 표시 배율과 엣지결정불확도에 의한 크기측정오차를 최소화하기 위하여, 지름이 정확히 알려진 300 nm 입자를 내부 기준자로 쓰기 위하여 100 nm 입자와 섞었다. 100 nm 입자들의 지름은 동일한 TEM 필름상의 300 nm 입자와의 비교를 통하여 얻어졌다. 전자빔에 의한 입자축소효과의 보정을 위하여, 가속전압, 빔세기, 그리고 노출시간이 축소량에 미치는 정량적 관계를 조사하고 분석하였다. 그러한 분석과 몇가지 데이터 처리과정에 기초하여, 100 nm 폴리스티렌구의 평균지름을 95 % 신뢰수준에서 확장불확도 2 %로 결정하였다. 측정값은 동일한 쌤플에 대하여, 다른 방법을 사용하는 다른 실험실들과의 결과와도 일치하고 있다.

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I/O mapping for ubiquitous home devices with semantic networks (시맨틱 네트워크를 이용한 유비쿼터스 가정환경 장치의 입출력 매핑)

  • Song, In-Jee;Hong, Jin-Hyuk;Cho, Sung-Bae
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02a
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    • pp.735-740
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    • 2006
  • 유비쿼터스 가정환경에서 서비스를 제공하기 위한 다양한 장치들은 각기 고유한 인터페이스를 가진다. 사용자는 이 장치들을 제어하기 위해서 각각 다른 인터페이스에 익숙해야 하며, 결국 장치 수만큼의 인터페이스를 다루어야 한다. 이와 같은 불편을 해소하기 위해서는 하나의 입력 장치로 여러 장치들을 조작하는 사용자 인터페이스가 필요하다. 특히 유비쿼터스 가정환경에서는 다양한 장치들의 상태 및 기능 등이 동적으로 변하고, 장치가 설정되는 환경도 일정하지 않기 때문에 사용자 중심의 유비쿼터스 환경을 제공하기 위해서는 다양한 인터페이스를 통합할 필요가 있다. 사용자가 비슷하게 인지하는 이종 장치들의 기능을 통합하여 사용자 인터페이스의 동일한 입력으로 매핑한다면 사용자의 부담을 줄일 수 있을 것이다. 본 논문에서는 유비쿼터스 가정환경의 다양한 장비들과 인터페이스 사이의 입출력 관계를 분석하여 시맨틱 네트워크로 모델링하는 방법을 제안한다. 각 장치의 상태와 기능을 시맨틱 네트워크로 정의하고, 노드나 엣지 사이의 유사도를 평가하여 장치와 사용자 인터페이스 사이를 자동으로 매핑한다. 제안하는 방법을 가정환경 입출력장치에 적용하고, 입출력 매핑을 시뮬레이션하는 환경을 구현하여 유용성을 검증한다.

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