Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.31
no.5
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pp.100-109
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2003
A performacne simulation model of the PT6A-62 turboprop engine using the $SIMULINK^R$ was proposed to predict transient and steady state behaviors. The $SIMULINK^R$ has several advantages such as user-friendliness due to the GUI(Graphic User Interfaces) and ease in the modification of the computer program. The $SIMULINK^R$ model consists of subsystems to represent engine gas path components such as flight initial subsystem, compressor subsystem, burner subsystem, compressor turbine subsystem, power turbine, exhaust nozzle subsystem and integrator subsystem. In addition to subsystems, there are search subsystems to find an appropriate operating point by scaling from the 2-D components look-up table, Gasprop Subsystem to calculate the gas property precisely. In case of steady state validation, performance results analyzed by the proposed $SIMULINK^R$ model were agreed well with the analysis results by the commercial GASTURB program. Moreover in validation of the transient model, it was found that performance simulation results by the proposed model were reasonable agreement with analysis results by the well-proved computer program using FORTRAN.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2006.10e
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pp.57-64
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2006
본 논문에서는 웹과 같은 일반적인 도메인의 영한 자동 번역기를 특허용 영한 자동번역기로 특화하는 방법에 대해 기술한다. 특허용 영한 파동번역기로의 특화는 다음과 같은 절차에 의해 이루어진다: 1) 대용량 특허 문서에 대한 언어학적 특성 분석, 2) 대용량 특허문서 대상 전문용어 추출 및 대역어 구축, 3) 기존 번역사전 대역어의 특화, 4) 특허문서 고유의 번역 패턴 추출 및 구축, 5) 언어학적 특성 분석에 따른 번역 엔진 모듈의 특화 및 개선, 6) 특화된 번역 지식 및 번역 엔진 모듈에 따른 번역률 평가. 이와 같은 절차에 의해 만들어진 특허 영한 자동 번역기는 특허 전문번역가의 평가에 의해 전분야 평균 81.03%의 번역률을 내었으며, 분야별로는 기계분야(80.54%), 전기전자분야(81.58%), 화학일반분야(79.92%), 의료위생분야(80.79%), 컴퓨터분야(82.29%)의 성능을 보였으며 계속 개선 중에 있다. 현재 본 논문에서 기술된 영한 특허 자동번역 시스템은 산업자원부의 특허지원센터에서 변리사 및 특허 심사관이 영어 전기전자분야 특허 문서를 검색할 때 한국어 번역서비스를 제공받도록 이용되고 있으며($\underline{http://www.ipac.or.kr}$), 2007년에는 전분야 특허문서에 대한 영한 자동번역 서비스를 제공할 예정이다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1999.10e
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pp.28-35
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1999
정보공유를 목적으로 제안된 웹의 활성화와 함께 유용한 정보들이 웹상에 기하급수적으로 등장함에 따라 정보공간의 확장으로 인한 검색 신뢰도의 저하 문제에 직면하게 되었다. 본 연구에서는 대용량 웹 환경하에서 사용자의 정보발견을 돕기 위해 텍스트이외의 새로운 요소들을 사용하여 특정장르문서를 발견하는 개념을 도입하였다. 먼저 사용자가 발견하고자 하는 장르의 모습을 텍스트, URL정보, 링크 정보. 문서구조 정보 등의 장르 식별요소 값을 이용해 표현한 후, 후보 문서들의 장르관련도를 측정함으로써 특정장르 문서를 검색한다. 각 장르식별요소값은 나름대로의 방법에 의해 계산되는데 $0{\sim}1$사이의 값을 가지며, 종합적인 장르관련도는 각 장르식별요소값의 증거통합 방법에 의해 구한다. 본 논문에서는 각 장르식별요소들의 역할과 장르식별요소가 장르발견에 미치는 영향을 알아보며, 최종적으로 특정 장르 문서발견에 있어서의 검색 신뢰도 향상을 보이기 위해 실험모델을 설계/구현하였다. 본 실험은 웹 문서를 대상으로 하는데, 아직까지 URL, 링크 정보를 모두 갖춘 테스트컬렉션이 없기 때문에 실험을 위해 일반적인 웹 문서로 직접 구성한 컬렉션을 사용하였다. 발견하고자 하는 장르는 "컴퓨터 분야의 컨퍼런스 홈페이지"로 정하였으며 30개의 컴퓨터 분야를 선정하였다. 비교대상으로는 일반 웹 검색 엔진인 알타비스타와 메타검색 엔진인 메타크롤러를 선택하였고. 각 질의에 대해 상위 30개의 결과를 대상으로 정확도를 평가하였다. 결과로서 각 장르식별요소들은 모두 검색 신뢰도의 향상에 기여를 하며, 제안하는 방법은 알타비스타와 메타크롤러에 비해 각각 평균적으로 67.34%, 71.78%의 검색 신뢰도 향상을 보임을 입증하였다.적응에 문제점을 가지기도 하였다. 본 연구에서는 그 동안 계속되어 온 한글과 한잔의 사용에 관한 논쟁을 언어심리학적인 연구 방법을 통해 조사하였다. 즉, 글을 읽는 속도, 글의 의미를 얼마나 정확하게 이해했는지, 어느 것이 더 기억에 오래 남는지를 측정하여 어느 쪽의 입장이 옮은 지를 판단하는 것이다. 실험 결과는 문장을 읽는 시간에서는 한글 전용문인 경우에 월등히 빨랐다. 그러나. 내용에 대한 기억 검사에서는 국한 혼용 조건에서 더 우수하였다. 반면에, 이해력 검사에서는 천장 효과(Ceiling effect)로 두 조건간에 차이가 없었다. 따라서, 본 실험 결과에 따르면, 글의 읽기 속도가 중요한 문서에서는 한글 전용이 좋은 반면에 글의 내용 기억이 강조되는 경우에는 한자를 혼용하는 것이 더 효율적이다.이 높은 활성을 보였다. 7. 이상을 종합하여 볼 때 고구마 끝순에는 페놀화합물이 다량 함유되어 있어 높은 항산화 활성을 가지며, 아질산염소거능 및 ACE저해활성과 같은 생리적 효과도 높아 기능성 채소로 이용하기에 충분한 가치가 있다고 판단된다.등의 관련 질환의 예방, 치료용 의약품 개발과 기능성 식품에 효과적으로 이용될 수 있음을 시사한다.tall fescue 23%, Kentucky bluegrass 6%, perennial ryegrass 8%) 및 white clover 23%를 유지하였다. 이상의 결과를 종합할 때, 초종과 파종비율에 따른 혼파초지의 건물수량과 사료가치의 차이를 확인할 수 있었으며, 레드 클로버 + 혼파 초지가 건물수량과 사료가치를 높이는데 효과적이었다.\ell}$ 이었으며 , yeast extract 첨가(添加)하여 배양시(培養時)는 yeast extract 농도(濃度)가 증가(增加)함
The web world is getting so huge and untractable that without an intelligent information extractor we would get more and more helpless. Conventional web spidering techniques for general purpose search engine may be too slow for the specific search engines, which concentrate only on specific areas or keywords. In this paper a new model for improving web spidering capabilities is suggested and experimented. How to select adequate reference web pages from the initial web Page set relevant to a given specific area (or keywords) can be very important to reduce the spidering speed. Our reference web page selection method DOPS dynamically and orthogonally selects web pages, and it can also decide the appropriate number of reference pages, using a newly defined measure. Even for a very specific area, this method worked comparably well almost at the level of experts. If we consider that experts cannot work on a huge initial page set, and they still have difficulty in deciding the optimal number of the reference web pages, this method seems to be very promising. We also applied reinforcement learning to web environment, and DOPS-based reinforcement learning experiments shows that our method works quite favorably in terms of both the number of hyper links and time.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.10
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pp.43-53
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2009
Knowledge retrieval service that uses collective intelligence which has special quality of open structure and can share the accumulative data is gaining popularity. However, acquiring the right needs for users from massive public knowledge is getting harder. Recently, search results from Google which is known for it's exquisite algorism, shows results for collective intelligence such as Wikipedia, Yahoo Q/A at the highest rank. Objective of this paper is to show that most answers come from human and to find the most influential people in on-line knowledge retrieval service. Hereupon, this paper suggest the influence value calculation algorism by analyzing user relation as centrality which social network is based on user activeness and reliance in Naver 지식iN. The influence value calculated by the suggested algorism will be an important index in distinguishing reliable and the right user for the question by ranking users with troubleshooting solutions in the knowledge retrieval service. This will contribute in search satisfaction by acquiring the right information and knowledge for the users which is the most important objective for knowledge retrieval service.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1995.10a
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pp.289-295
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1995
구조물의 동적부하에 대한 동적변형 응답을 정확히 예측하고, Over Design이나 Under Design이 아닌 합리적인 설계방안의 개발은 중요한 과제이다. 동적강도해석이나 소음 승차감과 같은 진동 및 충격에 기인하는 제반 문제를 복잡한 구조물을 대상으로 합리적으로 처리하기 위한 Dynamic Design Analysis는 높은 신뢰성의 추구와 더불어 필요불가결한 기술이 되고 있다. 동적해석 방법으로는 현재 유한요소법이 널리 사용되고 있으며 여러 종류의 범용 프로그램들이 보급되어 있는 실정이다. 그러나 특히 동적문제에 있어서는 형상이나 거동이 복잡한 구조물의 경우, 또는 차량의 차체와 같이 많은 장착물이 부착된 경우에는 유한요소법의 적용이 곤란하여, 지금까지 대처할 수 있는 유용한 방법이 없었다. 따라서 비교적 용이하고 간단하게 적용가능한 진동실험을 기초로 한 구조물의 동적 응답해석 및 설계 방안의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 진동시험으로 얻어진 부분구조물의 응답특성과 결합특성으로부터 결합 후의 응답특성을 예측할 수 있는 방법을 전달함수합성이론을 기초로하여 프로그래밍 package화 한다. 그리고 평판구조물에 대하여 진동시험과 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 개발된 방법의 타당성을 검증한다. 또한 실제 차량에서 차체만의 진동시험과 엔진의 자유진동시험에 의한 시험데이터로부터 차체와 엔진이 마운트 결합된 후의 진동특성을 예측한다. 진동시험시에 입력과 출력에 노이즈가 필연적으로 혼입되어 주파수응답함수의 크기(magnitude)와 위상(phase)을 왜곡시킨다. 특히 위상의 왜곡은 복소수연산을 하는 전달함수합성법의 결과에 중요한 영향을 미치게 된다. 본 연구에서는 데이타 획득시 입력과 출력의 시간지연으로 생기는 위상왜곡을 보정하는 방법을 제시하고, 그 개선 정도를 조사한다.는 소견의 확실도로서 가능성을 표현한 것이다. 예를 들면, 진동진폭 스펙트럼상에 2X 성분이 상당히 크게 나타나 정렬불량의 가능성이 0.7 정도라고 판정하는 것 등은 이러한 수치적진리치를 이용하는 방법이다. 그러나 상기의 수치적 표현만으로는 확실도를 한개의 수치로서 대표하게 하는 것은 진단의 정밀도에 문제가 있을 것으로 생각된다. 따라서 언어적진리치가 도입되어 [상당히 확실], [확실], [약간 확실] 등의 언어적인 표현을 이용하여 애매성을 표현하게 되었다. 본 논문에서는 간이진단 결과로부터 추출된 애매한 진단결과중에서 가장 가능성이 높은 이상원인을 복수로 선정하고, 여러 종류의 수치화할 수 없는 언어적(linguistic)인 정보ㄷㄹ을 if-then 형식의 퍼지추론으로 종합하는 회전기계의 이상진단을 위한 정밀진단 알고리즘을 제안하고 그 유용성을 검토한다. 존재하여도 모우드 변수들을 항상 정확하게 구할 수 있으며, 또한 알고리즘의 안정성이 보장된 것이다.. 여기서는 실험실 수준의 평 판모델을 제작하고 실제 현장에서 이루어질 수 있는 진동제어 구조물에 대 한 동적실험 및 FRS를 수행하는 과정과 동일하게 따름으로써 실제 발생할 수 있는 오차나 error를 실험실내의 차원에서 파악하여 진동원을 있는 구조 물에 대한 진동제어기술을 보유하고자 한다. 이용한 해마의 부피측정은 해마경화증 환자의 진단에 있어 육안적인 MR 진단이 어려운 제한된 경우에만 실제적 도움을 줄 수 있는 보조적인 방법으로 생각된다.ofile whereas relaxivity at high field is not affected by τS. On the other hand, the change in τV does not affect low field profile but strongly in fluences on bot
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.1
no.1
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pp.19-30
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2012
The context aware service is the service to provide useful information to the users by recognizing surroundings around people who receive the service via computer based on computing and communication, and by conducting self-decision. But CAS(Context Awareness System) shows the weak point of small-scale context awareness processing capacity due to restricted mobile function under the current mobile environment, memory space, and inference cost increment. In this paper, we propose a mobile cloud context system with using Google App Engine based on PaaS(Platform as a Service) in order to get context service in various mobile devices without any subordination to any specific platform. Inference design method of the proposed system makes use of knowledge-based framework with semantic inference that is presented by SWRL rule and OWL ontology and Jess with rule-based inference engine. As well as, it is intended to shorten the context service reasoning time with mapping the regular reasoning of SWRL to Jess reasoning engine by connecting the values such as Class, Property and Individual which are regular information in the form of SWRL to Jess reasoning engine via JessTab plug-in in order to overcome the demerit of queries reasoning method of SparQL in semantic search which is a previous reasoning method.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.3
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pp.553-558
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2019
Global auto parts companies are making efforts to develop EWP(: Electric Water Pump) which is one of the core parts of environment friendly car. In eco-friendly automobiles, an independent cooling system is used rather than a cooling system that is linked to an internal combustion engine. Therefore, the research and development of the water pump operating separately from the engine and the related production system are being actively carried out. In order to overcome the shortcoming of EWP of PPS material suitable for injection system, G company which is a global parts company that researches and develops EWP around SUS and is in the process of developing robot-based production equipment for mass production. In this paper, a heat shock simulation system is designed and implemented that works with the robot-based production system to test the performance of the produced EWP. By using this system, it is possible to test the EWP in an virtual environment similar to the actual environment, thereby reducing the defect rate of the product. At the same time, all the data produced during the entire process for testing can be stored, which can be utilized in the future development of CPS(: Cyber Physical System) of EWP system based on big data.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.711-719
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2021
EBS has been producing numerous educational contents with traditional virtual studio production systems since the early 2000s and applied AR video production system in October 2020, twenty-years after. Although the basic concept of synthesizing graphic elements and actual image in real time by tracking camera movement and lens information is similar to the previous one but the newly applied AR video production system contains some of advanced technologies that are improved over the previous ones. Marker tracking technology that enables camera movement free and position tracking has been applied that can track the location stably, and the operating software has been applied with Unreal Engine, one of the representative graphic engines used in computer game production, therefore the system's rendering burden has been reduced, enabling high-quality and real-time graphic effects. This system is installed on a crane camera that is mainly used in a crane shot at the live broadcasting studio and applied for live broadcasting programs for children and some of the videos such as program introductions and quiz events that used to be expressed in 2D graphics were converted to 3D AR videos which has been enhanced. This paper covers the effect of introduction and application of the AR video production system on EBS content production and the future development direction and possibility.
This paper deals with the results of development tools for knowldge base implementation on personal computers which is focused on university's student affairs as the education sector.Tje consultant expert system consists of the inference system which makes the object-oriented inference possible by using the present typical rule-based expert systems organized with inference engine,knowledge base,and user interface the user interface management system providing a variety of interfaces,the knowlege managment system for the efficient management and acquirement of knowledge which is independently constucted,and the object management system for the effective management of these systems. This system's design is the consultant expert system'C-I(Consultant-One),in which users can consult with expert at the use's various points of view and which can be operated on the easily accessible personal compuers. We implemented the Student Affairs Administration Consultation Expert System(SACES)'which constructed the knowledge base for three fields of university student affairs management such as timetable management,curriculum and grade points.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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