Domestic facility agriculture grows rapidly, such as modernization and large-scale. And the production scale increases significantly compared to the area, accounting for about 60% of the total agricultural production. Greenhouses require energy input to create an appropriate environment for stable mass production throughout the year, but the energy load per unit area is large because of low insulation properties. Through the rooftop greenhouse, one of the types of urban agriculture, energy that is not discarded or utilized in the building can be used in the rooftop greenhouse. And the cooling and heating load of the building can be reduced through optimal greenhouse operation. Dynamic energy analysis for various environmental conditions should be preceded for efficient operation of rooftop greenhouses, and about 40% of the solar energy introduced in the greenhouse is energy exchange for crops, so it should be considered essential. A major analysis is needed for each sensible heat and latent heat load by leaf surface temperature and evapotranspiration, dominant in energy flow. Therefore, an experiment was conducted in a rooftop greenhouse located at the Korea Institute of Machinery and Materials to analyze the energy exchange according to the growth stage of crops. A micro-meteorological and nutrient solution environment and growth survey were conducted around the crops. Finally, a regression model of leaf temperature and evapotranspiration according to the growth stage of leafy vegetables was developed, and using this, the dynamic energy model of the rooftop greenhouse considering heat transfer between crops and the surrounding air can be analyzed.
The aim of this study wasto conduct a quantitative analysis of CT image quality according to an algorithm designed to reduce metal artifacts induced by metal components. Ten baseline images were obtained with the standard filtered back-projection algorithm using spectral detector-based CT and CT ACR 464 phantom, and ten images were also obtained on the identical phantom with the standard filtered back-projection algorithm after inducing metal artifacts. After applying the to raw data from images with metal artifacts, ten additional images for each were obtained by applying the virtual monoenergetic algorithm. Regions of interest were set for polyethylene, bone, acrylic, air, and water located in the CT ACR 464 phantom module 1 to conduct compare the Hounsfield units for each algorithm. The algorithms were individually analyzed using root mean square error, mean absolute error, signal-to-noise ratio, peak signal-to-noise ratio, and structural similarity index to assess the overall image quality. When the Hounsfield units of each algorithm were compared, a significant difference was found between the images with different algorithms (p < .05), and large changes were observed in images using the virtual monoenergetic algorithm in all regions of interest except acrylic. Image quality analysis indices revealed that images with the metal artifact reduction algorithm had the highest resolution, but the structural similarity index was highest for images with the metal artifact reduction algorithm followed by an additional virtual monoenergetic algorithm. In terms of CT images, the metal artifact reduction algorithm was shown to be more effective than the monoenergetic algorithm at reducing metal artifacts, but to obtain quality CT images, it will be important to ascertain the advantages and differences in image qualities of the algorithms, and to apply them effectively.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.39
no.1
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pp.79-87
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2015
This paper proposes a floating-type wave energy conversion system that consists of a mechanical part (yo-yo vibrating system, motion rectifying system, and power transmission system) and electrical part (power generation system). The yo-yo vibrating system, which converts translational input to rotational motion, is modeled as a single degree-of-freedom system. It can amplify the wave input via the resonance phenomenon and enhance the energy conversion efficiency. The electromechanical model is established from impedance matching of the mechanical part to the electrical system. The performance was analyzed at various wave frequencies and damping ratios for a wave input acceleration of 0.14 g. The maximum output occurred at the resonance frequency and optimal load resistance, where the power conversion efficiency and electrical output power reached 48% and 290 W, respectively. Utilizing the resonance phenomenon was found to greatly enhance the performance of the wave energy converter, and there exists a maximum power point at the optimum load resistance.
Kim Ji-Soo;Han Su-Hyung;Kim Hak-Soo;Choi Won-Suk;Jung Chang-Ho
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.4
no.4
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pp.133-144
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2001
An effective seismic reflection technique for mapping the cavities and bedrock surface in carbonate rocks is described. The high resolution seismic reflection images were successfully registered by using the hydrophones employed in the stream-water driven trench, and were effectively focused by applying optimal data processing sequences. The strategy included enhancement of the signal interfered with the large-amplitude scattering noise, through pre- and post stack processing such as time-variant filtering, bad-trace editing, residual statics, velocity analysis, and careful muting after NMO (normal moveout) correction. The major reflections including the bedrock surface were mapped with the desired resolution and were correlated to the seismic crosshole tomographic data. Shallow major reflectors could be identified and analyzed on the AGC (auto gain control)-applied field records. Three subhorizontal layers were identified with their distinct velocities; overburden (<3000 m/s), sediments (3000-4000 m/s), limestone bedrock (>4000 m/s). Taking into account of no diffraction effects in the field records, gravel-rich overburdens and sediments are considered to be well sorted. Based on the images mapped consistently on the whole survey line and seismic velocity increasing with depth, this area probably lacks in sizable cavities (if any, no air-filled cavities).
Oil spill accidents can cause various environmental issues, so it is important to quickly assess the extent and changes in the area and location of the spilled oil. In the case of oil spill detection using satellite imagery, it is possible to detect a wide range of oil spill areas by utilizing the information collected from various sensors equipped on the satellite. Previous studies have analyzed the reflectance of oil at specific wavelengths and have developed an oil spill index using bands within the specific wavelength ranges. When analyzing multiple images before and after an oil spill for monitoring purposes, a significant amount of time and computing resources are consumed due to the large volume of data. By utilizing Google Earth Engine, which allows for the analysis of large volumes of satellite imagery through a web browser, it is possible to efficiently detect oil spills. In this study, we evaluated the applicability of four types of oil spill indices in the area of various land cover using Sentinel-2 MultiSpectral Instrument data and the cloud-based Google Earth Engine platform. We assessed the separability of oil spill areas by comparing the index values for different land covers. The results of this study demonstrated the efficient utilization of Google Earth Engine in oil spill detection research and indicated that the use of oil spill index B ((B3+B4)/B2) and oil spill index C (R: B3/B2, G: (B3+B4)/B2, B: (B6+B7)/B5) can contribute to effective oil spill monitoring in other regions with complex land covers.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.41
no.8
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pp.1094-1099
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2012
This study investigated the effect of a long-term high-fat diet on energy metabolic substrate utilization in resting rats in order to revalue source fat energy efficiency during a high-fat diet and its effect on energy expenditure and body fat accumulation. Sprague-Dawley male rats at 4 weeks of age were bought from Orient Bio Con. The rats were divided into a control (CON) group and a high-fat diet (HF) group. Rats ate a high-fat diet (w/w 40%, kcal/kcal 64.9%) ad libitum for 5 weeks. Food intake and body weight were measured every day at 09:00 throughout the experimental period. Energy expenditure was measured using an animal energy metabolism chamber after 4 weeks. The final body weight did not change between the CON and HF groups, but caloric intake was significantly higher in the HF group than in the CON group (p<0.05). There was no difference between the groups in oxygen uptake, however carbon dioxide production was significantly higher in the HF group. Also, the respiratory exchange ratio was higher in the HF group. Carbohydrate oxidation was lower in the HF group than in the CON group, but fat oxidation in the HF group was greater. These results mean that energy substrate oxidation at rest is affected by diet composition, especially dietary fat content. Abdominal fat fad weights were significantly higher by 33% in the HF group than in the CON group even though the calorie intake in the HF group was higher by 6%. These results suggested that the dietary fat calorie value might have a higher Atwater value of 9 kcal/g, which mean that dietary fat calorie values could be reconsidered in body weight control scenarios such as which the obese or weight class athletes.
A six week feeding trial was conducted to determine the amount of fish meal analog (FMA) that can be replacing fish meal protein (FM) in Korean Rockfish. Seven experimental diets were formulated on isonitrogenous 52% crude protein and isocaloric basic 16.8KJ/g diet. Also, foreign commercial fish meal analog (CFMA) and attractants (ATT) were tested in this experiment. Percentage of the graded level of replacement of FM by FMA/CFMA on the basis of crude protein were as following : Diet 1, 100%FM ; Diet by 2, 60%FM : 40% CFMA ; Diet 3, 60%FM : 40$ CFMA+ATT ; Diet 4, 80%FM : 20%FMA ; Diet 5, 80%FM : 20% FMA+ATT ; Diet 6, 60%FM : 40%FMA+ATT ; Diet 7, 40%FM : 60% FMA+ATT. The FMA was made by mixing six animal protein source such as th blood meal, squid liver powder, meat and bond meal, leather meal, feather meal, poultry by-product and 3 essential amino acids (Met, Lys, Ile). Weight gain, feed efficiency, specific growth rate and protein efficiency ratio of fish fed diets 4, 5 and 6 were not significantly different (P>0.05) from those of fish fed the control (100% FM), while those of fish fed diets 2 and 3 were significantly lower (P<0.05) than those of fish fed the diet 6. There was no significant ATT effects in this study (P>0.05). Significant differences were found in hepatosomatic index, hemoglobin and condition factor. Therefore, these, results indicated that FMA can be used up to 40% as a substitute of fish meal protein in Korean Rockfish diets.
Mitigation of fast neutron irradiation damage on reactor vessel and improvement of mechanical integrity are desired for the successful plant life-time extension. In this study, the performance of metallic hydride for this application is reviewed and compared. First, selected prospective metallic hydrides are evaluated by MCNP code and put into the attenuation test using Cf-252 neutron source. Since for the reactor application high moderation and reflection with no absorption are favored, Z factor is introduced for the evaluation. According to the Z value estimation $ZrD_2$ and $TiD_2$ are turned out to be the most favorable fast neutron shielding materials. More thorough evaluation by computer simulation and experimentally, will be followed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.576-583
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2018
Silicon carbide is considered to be a potentially useful material for high-temperature electronic devices, as its band gap is larger than that of silicon and the p-type and/or n-type conduction can be controlled by impurity doping. Particularly, porous n-type SiC ceramics fabricated from ${\beta}-SiC$ powder have been found to show a high thermoelectric conversion efficiency in the temperature region of $800^{\circ}C$ to $1000^{\circ}C$. For the application of SiC thermoelectric semiconductors, their figure of merit is an essential parameter, and high temperature (above $800^{\circ}C$) electrodes constitute an essential element. Generally, ceramics are not wetted by most conventional braze metals,. but alloying them with reactive additives can change their interfacial chemistries and promote both wetting and bonding. If a liquid is to wet a solid surface, the energy of the liquid-solid interface must be less than that of the solid, in which case there will be a driving force for the liquid to spread over the solid surface and to enter the capillary gaps. Consequently, using Ag with a relatively low melting point, the junction of the porous SiC semiconductor-Ag and/or its alloy-SiC and/or alumina substrate was studied. Ag-20Ti-20Cu filler metal showed promise as the high temperature electrode for SiC semiconductors.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.4
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pp.111-124
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2010
To monitor the environment of land surface change is considered as an important research field since those parameters are related with land use, climate change, meteorological study, agriculture modulation, surface energy balance, and surface environment system. For the change detection, many different methods have been presented for distributing more detailed information with various tools from ground based measurement to satellite multi-spectral sensor. Recently, using high resolution satellite data is considered the most efficient way to monitor extensive land environmental system especially for higher spatial and temporal resolution. In this study, we use two different spatial resolution satellites; the one is SPOT/VEGETATION with 1 km spatial resolution to detect coarse resolution of the area change and determine objective threshold. The other is Landsat satellite having high resolution to figure out detailed land environmental change. According to their spatial resolution, they show different observation characteristics such as repeat cycle, and the global coverage. By correlating two kinds of satellites, we can detect land surface change from mid resolution to high resolution. The K-mean clustering algorithm is applied to detect changed area with two different temporal images. When using solar spectral band, there are complicate surface reflectance scattering characteristics which make surface change detection difficult. That effect would be leading serious problems when interpreting surface characteristics. For example, in spite of constant their own surface reflectance value, it could be changed according to solar, and sensor relative observation location. To reduce those affects, in this study, long-term Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) with solar spectral channels performed for atmospheric and bi-directional correction from SPOT/VEGETATION data are utilized to offer objective threshold value for detecting land surface change, since that NDVI has less sensitivity for solar geometry than solar channel. The surface change detection based on long-term NDVI shows improved results than when only using Landsat.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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