In this paper we performed evaluation of the economics of a district heating system (DHS) consisting of energy suppliers and consumers, heat generation and storage facilities and power transmission lines in the capital region, as well as identification of optimal operating conditions. The optimization problem is formulated as a mixed integer linear programming (MILP) problem where the objective is to minimize the overall operating cost of DHS while satisfying heat demand during 1 week and operating limits on DHS facilities. This paper also propose a new forecasting model of the system marginal price (SMP) using past data on power supply and demand as well as past cost data. In the optimization, both the forecasted SMP and actual SMP are used and the results are analyzed. The salient feature of the proposed approach is that it exhibits excellent predicting performance to give improved energy efficiency in the integrated DHS.
This paper presents a new framework for design and economic evaluation of wind energy-based electricity supply system. We propose a network optimization (mixed-integer linear programming) model to design the underlying energy supply system. In this model we include practical constraints such as land limitations of onshore wind farms and different costs of offshore wind farms to minimize the total annual cost. Based upon the model, we also analyze the sensitivity of the total annual cost on the change of key parameters such as available land for offshore wind farms, required area of a wind turbine and the unit price of wind turbines. We illustrate the applicability of the suggested model by applying to the problem of design of a wind turbines-based electricity supply problem in Jeju. As a result of this study, we identified the major cost-drivers and the regional cost distribution of the proposed system. We also comparatively analyzed the economic performance of on/off shore wind farms in wind energy-based electricity supply system of Jeju.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.14
no.6
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pp.1391-1407
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1990
In this paper, optimization procedures are presented considering the static and dynamic constraints for laminated composite plate and hybrid laminated composite plate subject to concentrated load on center of the plates. Design variables for this problem are ply angle or ply thickness. Deflection, natural frequency and specific damping capacity are considered as constraints. Using a recursive linear programming method, the nonlinear optimization problems are solved. By introducing the design scaling factor, the number of iterations is reduced significantly. Composite plates could be designed optimally combined with FEM analysis under various conditions. In the optimization procedure, verification for both analysis and design of the laminated composite plates are compared with the results of the others. Various design results are presented for the laminated composite plates and hybrid laminated composite plates.
The theoretical calculations for $B_nH_n$, $B_nH_{n+1}$, $B_nH_{n+2}$ (n = 3-6) have been considered at the B3LYP level of theory with the 6-311G$^*$ basis set. The optimized geometries, harmonic vibrational frequencies, and binding energies are evaluated to elucidate the thermodynamic stability and spectroscopic properties. The harmonic vibrational frequencies for the molecules considered in this study show all real numbers implying true minima and the binding energies are corrected using zero-point vibrational energies (ZPVE). The binding energies and average energies due to increasing of BH monomer are predicted.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.40
no.9
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pp.557-567
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2016
In this study, the optimal design of heat exchangers, including the evaporator and condenser of a solar-heating ocean thermal energy conversion (SH-OTEC), is investigated. The power output of the SH-OTEC is assumed to be 100 kW, and the SH-OTEC uses the working fluid of R134a and high-performance commercial tubes. The surface heat transfer area and the pressure drop were strongly dependent on the number of tubes, as well as the number of tube passes. To solve the reciprocal tendency between the heat transfer area and pressure drop with respect to the number of tubes, as well as the number of tube passes, a genetic algorithm (GA) with two objective functions of the heat transfer area (the capital cost) and operating cost (pressure drop) was used. Optimal results delineated the feasible regions of heat transfer area and operating cost with respect to the pertinent number of tubes and tube passes. Pareto fronts of the evaporator and condenser obtained from multi-objective GA provides designers or investors with a wide range of optimal solutions so that they can select projects suitable for their financial resources. In addition, the surface heat transfer area of the condenser took up a much higher percentage of the total heat transfer area of the SH-OTEC than that of the evaporator.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.46
no.9
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pp.49-57
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2009
In this paper, we propose a multiple voltage scheduling method which reduces energy consumption considering both timing constraints and resource constraints. In the other multiple voltage scheduling techniques, high voltage is assigned to operations in the longest path and low voltage is assigned to operations that are not on the longest path. However, in those methods, voltages are assigned to specific operations restrictively. We use a simulated annealing technique, in which several voltages are assigned to specific operations flexibly regardless of whether they are on the longest path. In this paper, a post processing algorithm is proposed to further reduce the energy consumption. In some cases, designers may want to reduce the level shifters. To make tradeoff between the total energy and the number (or energy) of level shifters weighted term can be added to the cost function. When the level shifter energy is weighted six times, for example, the number of level shifters is reduced by about 24% and their energy consumption is reduced by about 20%.
The possible minimum structures of $C_{60}(CH_2)_nOH$ (n=0~2) and $C_{60}(OH)_2$have been optimized using density functional theory (DFT) with the 6-311G (d,f) basis set. The harmonic vibrational frequencies and IR intensities are also determined to confirm that all the optimized geometries are true minima. Also zero-point vibrational energies (ZPVE) have been considered to predict the binding energies. The predicted binding energy of $C_{60}CH_2OH$ is about 10 kcal/mol more stable than the binding energy of $C_{60}OH$.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.15
no.4
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pp.675-691
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2002
The focus of this work is on the development of large-scale numerical optimization methods for optimal control of steady incompressible Navier-Stokes flows. The control is affected by the suction or injection of fluid on portions of the boundary, and the objective function of fluid on portions of the boundary, and the objective function represents the rate at which energy is dissipated in the fluid. We develop reduced Hessian sequential quadratic programming. Both quasi-Newton and Newton variants are developed and compared to the approach of eliminating the flow equations and variables, which is effectively the generalized reduced gradient method. Optimal control problems we solved for two-dimensional flow around a cylinder. The examples demonstrate at least an order-of-magnitude reduction in time taken, allowing the optimal solution of flow control problems in as little as half an hour on a desktop workstation.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.15
no.4
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pp.661-674
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2002
The objective of this study is to develop efficient numerical method to enable solution of optimal control problems of Navier-Stokes flows and to apply these technique to the problem of viscous drag minimization on a bluff body by controlling boundary velocities on the surface of the body. In addition to the industrial importance of the drag reduction problem, it serves as a model for other more complex flow optimization settings, and allows us to study, modify, and improve the behavior of the optimal control methods proposed here. The control is affected by the suction or injection of fluid on portions of the boundary, and the objective function represents the rate at which energy is dissipated in the fluid. This study shows how reduced Hessian successive quadratic programming method, which avoid converging the flow equations at each iteration, can be tailored to these problems.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.16
no.5
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pp.434-444
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1991
An improved 2-D quadrature polar separable (QPS) filter and its applications to texture processing are discussed in thie paper. The frequency response of the filter consists of two independent parts. The first is a radial weighting function based on the prolate spheridal sequence(PSS). The second is the same orientational function of the angle as in the Knutsson filter. The new filter is suboptimal in the energy loss because we let the polar angle function approximate the radial weighting function as in the 2-D Cartesian filter composed of two PSS's. It is easy to control as it depends only upon the design specification of the bandwidth, the drectional agnle, and the central freqneucy. Also the filter is circularly more symmetric in the frequency domain than the Knutsson filter. In order to estimate the orientation and the frequency component of loca textures in the frequency domain, some applications of the new filter, such as the generation of synthetic textures, the estimation of texture orientations, and texture segementations, are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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