• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.10 no.2
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• pp.1-9
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• 2015

Recently, cognitive radio technology has been spotlighted for the efficient use of limited frequency technology. The most important part of CR is to protect the incumbent user's communications. Therefore, CR user should be sensing the currently using channel and another hopping channel for sudden appearance of the Incumbent User. In this paper, we propose the cooperative channel sensing to protect the IU considering each CR user's remained power and sensing-zone, sense the spectrum bands in a fairly distributed manner and share the results among the users within respective sensing zone. Sensing scheme including inband sensing and outband sensing is utilized. The inband sensing is in charge of current using channel scanning while the outband sensing mainly cares about other channels. The performance results by computer simulations show that our sensing scheduling scheme reduces the number of sensing nodes and saves energy need to channel sensing.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.106.2-106.2
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• 2010

동식물성 기름과 메탄올의 전이에스테르화 반응에 의해 생산되는 바이오디젤은 환경친화성과 지속가능성이 인정됨에 따라 그 생산량이 급격히 증가하고 있어 대두유, 유채유, 팜유 등의 원료유 부족과 가격 상승, 수급 불안정 등의 문제가 대두되고 있다. 이를 해결하기 위한 방안으로 유리지방산 함량이 높은 저가유지 자원(폐식용유, 폐돈지, 폐우지, soapstock, trapped grease)과 새로운 오일 작물을 이용한 생산 기술 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 비활용 해외 열대작물 씨앗에서 착유한 식물성 오일을 정제하여 바이오디젤 원료유를 생산하는 과정에서 발생하는 폐기물(폐유, 폐수)의 경제적 처리 방안으로 유화유 제조 원료(벙커C유, 물)와 유화유 제조 첨가제(무기계, 유기계)로 활용 가능성을 검토하였다. 열대작물 오일의 물성 분석 결과 고형물, 수분, 인지질(phospholipid), 유리지방산(free fatty acid) 함량이 기존 원료유보다 매우 높게 나타났다. 인지질은 바이오디젤 제조 반응후 에스테르와 글리세린의 층분리를 방해하고 유리지방산은 염기촉매와 결합하여 지방산염을 생성해 생산 수율을 감소시킨다. 고형물과 수분 역시 촉매반응에 악영향을 가지나 여과와 감압증발에 의해 쉽게 제거가 가능하다. 유리지방산은 산촉매 에스테르화 반응에 의해 제거가 가능하다. 인지질은 탈검(degumming) 과정을 통해 제거하며 탈검은 수용성 탈검, 산 탈검, 세정 공정으로 구성된다. 착유한 원료유의 고형물을 제거 후 물과 수세하여 수용성 인지질을 수화하여 층 분리해 제거하고 상층의 오일은 추가적인 산 탈검을 수행한다. 그 뒤 세정을 통해 사용된 탈검제인 산과 추가적으로 수화된 인지질을 제거하게 된다. 이러한 3단계의 탈검 과정에서 하층으로 오일과 물이 폐기물로서 배출되며 본 연구에서는 배출 폐기물을 다시 층분리하여 오일층과 물 층으로 구분하여 유화유 제조에 사용되는 벙커C유, 물, 그리고 기존 유기계 및 무기계 유화제의 대체 가능성을 조사하였다. 유화 연료유는 기름과 물을 균일한 분산상으로 혼합한 연료유로 연소시 오일계 성분의 미연분을 감소시켜 연료 효율 제고와 배출가스 성상을 개선하기 위해 개발되어 왔다. 본 발표에서는 다양한 종류의 상용 첨가제 및 바이오디젤 원료유 생산 폐기물을 활용해 유화 연료유를 제조하였으며 각 유화유의 장시간의 상(phase) 안정성을 비교하였다. 바이오 폐기물 중에는 천연 계면활성제(surfactant)인 인지질이 다량 함유되어 있어 기존의 무기계 및 유기계 유화제보다 상 안정성이 우수하게 나타났으며 바이오디젤 원료유 생산 공정의 폐기물인 폐유과 폐수의 활용이 가능한 것으로 나타났다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.15 no.6
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• pp.1061-1068
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• 2020

This paper presents a system-independent mobile smart shelter using solar energy technology that can be freely installed in various places, such as parks, countryside, event area, construction area and walking tour places where the system power are difficult to use. The proposed smart shelter is equipped with solar power generation and energy storage devices that is combined with IoT technology to collect indoor and outdoor humidity, fine dust and tourist awareness in real time. It is possible to efficiently manage energy by performing the optimal energy operation during the heat- wave, cold-wave situation and the presence of travelers and it is possible to serve as a shelter for as long as possible without system power.

• Korea Petroleum Association Journal
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• s.300
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• pp.40-43
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• 2016

지난 3월, 서울에서 세기의 대결이 펼쳐졌다. 구글의 '알파고'와 이세돌 9단의 바둑 대결이 벌어진 것. 결과는 4대 1로 알파고의 승리였다. 인간이 기계에 졌다며 침통해 하는 반응이 쏟아지는 한편, 인공지능에 대한 국민의 관심이 최고조로 달아올랐다. '알파고 쇼크' 이후 인공지능으로 대표되는 최첨단 기술의 다음 단계는 무엇이며, 우리는 과연 어떤 미래를 맞이하게 될 것인지에 대해 갑론을박이 벌어졌다.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.33
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• pp.18-19
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• 2005

가장문제시되는 점의 하나는 사후관리에 대한 중요성을 인지하지 못하는 상황이 만연하게 된다는 점이다. ESCO사업을 하고 있는 기업치고 사후관리의 중요성을 인식하고 있지 않은 기업이 어디에 있겠냐고 반문하겠지만, 대다수의 ESCO가 눈앞의 입찰 및 공사수주를 위하여 적정한 견적가를 제출하지 않고 낮은 가격에 경쟁적으로 공사를 수주하고 있는 것이 지금의 현실임을 어느 ESCO도 부인하지 않으리라 여겨진다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.25 no.1
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• pp.35-42
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• 2008

• Journal of Convergence Society for SMB
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• v.2 no.1
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• pp.69-75
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• 2012

As the global warming and climate change cause the various social problems, such as disasters, abnormal temperature and diseases, technologies and studies for energy conservation and efficiency are increased. Energy use in buildings accounted for 22% of national energy use, so energy saving technology is promoted for residence, commercial and public buildings. Existing methods for energy conservation are passive ways, in that they consider heat loss and low-energy equipment. In recent years, active technologies emerge by converging with ICT, which detect and remove the energy waste situation by measuring, monitoring and controlling the energy use. In this paper, we describe technology trends for building energy optimization and investigates issues for active energy savings.

• International Commerce and Information Review
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• v.16 no.4
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• pp.363-384
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• 2014

The adequate measurement of government expenditure efficiency for Energy Technology Development is a difficult empirical issue and the literature on it, particularly when it comes to aggregate and international data. Contribution in this study is threefold: first this study analyze the adequate measurement of government expenditure efficiency on Energy Technology sector of 24 OECD countries and korea. Second this study reconstruct efficiency composite indicators, named "Energy Technology Development Interest level indicator". Third this study assesses the efficiency of government expenditure for Energy Technology Development. The results can be summarized as follow: Korea's government expenditure efficiency for Energy Technology Development is highly ranked among 25 OECD countries based on Energy Technology Development R&D Budgets and Energy Technology Development R&D Budgets per thousand units of GDP indicators. However, Korea's ranking has fallen to 20th. The assessment suggests that government will be have to provide more government expenditure to enhance the efficiency on Energy.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.13 no.1
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• pp.1-6
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• 2012

In the paper, an information divergence called Kullback-Leiber divergence, which measures the average of the logarithmic difference between two probability density functions, is utilized to derive a novel method for spectrum sensing in cognitive radio systems. In the proposed sensing method, we test whether the observed samples are drawn from the noise distribution by using Kullback-Leiber divergence. It is shown by numerical results that under the same conditions, the proposed Kullback-Leiber divergence-based spectrum sensing always outperforms the energy detection based spectrum sensing significantly, especially in low SNR regime and in fading circumstance.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.10 no.3
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• pp.85-94
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• 2011

Spectrum sensing is one of the most important technologies in cognitive radio. Although many studies have considered energy detection technique as the spectrum sensing technique, noise variance in practical systems is difficult to estimate accurately. Thus, in the real system, the probability of false alarm will not be maintained constant. In this paper, with considering that the cognitive radio does not know the primary user's signal, we propose a new spectrum sensing scheme which can operate without the information of noise variance. Through simulations, we show that the proposed scheme can detect spectrum with the condition of unknown noise information and have robustness for the change of noise variance.