대부분의 국가에서는 생산제품의 적합성. 평가를 위해 인정기구를 통한 시험기관 인증제도를 운영하고 있으며, 세계 표준화 기구들과 상호 연계하여 표준화 및 관리 제도를 운영하고 있다. 국내의 경우 정보통신부 전락연구소는 정보통신기기에 대해 분야별로 시험 기관 인증(지정)제도를 운영하고 있으며 이에 대한 사후관리 업무도 수행하고 있다.(중략)
현장 용접 실무자의 경우 익숙한 업무라 하더라도 때로는 시행착오를 겪을 수 있고, 또는 익숙한 용접 작업을 벗어나 새로운 조건으로 용접을 수행해야 하는 경우도 있다. 이 경우 복잡한 용접 기준과 방법을 전산 정보화 하여 마른 시간에 가장 적합한 용접 방법과 용접 조건을 제공해 줄 수 있다면 현장작업의 합리화에 기여 할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 이러한 시도로서 연강용접에 국한하여 용접 조건 설정에 관한 전문가의 지식을 전산 정보화 하여 현장 용접 실무자가 쉽게 새로운 용접 조건을 찾는데 도움을 주는 지적 결정 시스템을 구축하고자 하였다.
스마트폰 시장의 급격한 성장에 의해 모바일 애플리케이션의 사용이 증가함에 따라, 스마트기기들을 이용하여 기업의 업무에 사용할 수 있는 클라우드 기반의 모바일 오피스 시대가 도래하고 있다. 또한, 신속성이 동반된 효율적인 기업 업무 처리의 장점으로 인해 모바일 클라우드 시장이 매년 확대되고 있는 추세이다. 그러나 클라우드 컴퓨팅 환경은 시간과 공간의 제약 없이 광범위한 분야에 적용 가능하기 때문에 여러 위협들이 존재 할 수 있으며, 그에 따른 적합한 보안기술 연구가 필수적이다. 이에 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 보안위협과 모바일 오피스 환경에서의 보안위협을 각각 도출하고, 이를 바탕으로 융합된 두 환경에서 존재할 수 있는 보안위협을 각 요소별로 분석한다.
CUG(Closed User Group)란 하이텔, 천리안, 포스서브망에서 특정기업의 이용자만이 접속할 수 있도록 마련된 독립적인 통신망 서비스이다. 이 글에서는 이러한 CUG 서비스를 이용하여 전국 각지의 40여개 현장과의 원거리통신망을 성공적으로 운영하고 있는 국제종합건설사례를 분석한다. 주로 문서수발 비용과 시간을 줄이고, 정보분실을 피하기 위해서 도입되었던 CUG는 3년간에 걸친 운영 결과 여러가지 분야에서 업무개선과 바람직한 방향으로의 질적변화를 발생하였다. CUG는 저렴한 비용, 확장용이성, 안정성으로 인해 느슨하게 연결된(loosely coupled) 조직 사이의 원거리통신망 구축에 유력한 대안으로 판단되나, 그 자체가 일반 PC통신망이 가지고 있는 취약한 기능성, 성능, 보안 문제로 인해 본질적인 한계를 가지고 있었다. 사례를 통해 한 기업의 구조, 업무절차, 문화에 적합한 통신수단이 무엇이며, 그것을 어떻게 활용하느냐라는 관점의 중요성이 강조되고 있다.
전 세계적으로 유행하는 COVID-19(코로나19)로 인해 사람들은 대면 접촉을 피하게 되었고, 전염성이 높은 이유로 마스크의 착용이 의무화되고 있고, 이를 검사하는 업무가 증가하고 있다. 그래서, 인공지능 기술을 통해 업무를 도와줄 수 있는 출입자 통계와 출입자 마스크 착용 검사를 할 수 있는 시스템이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 딥러닝 알고리즘을 활용한 출입자 통계와 마스크 착용 판별 시스템을 제시한다. 또한, 실시간 영상인식에 많이 활용되고 있는 YOLO-v3와 YOLO-v4, YOLO-Tiny 알고리즘을 데스크탑 PC와 Nvidia사의 Jetson Nano에 적용하여 알고리즘별 성능 비교를 통해 적합한 방법을 찾고 적용하였다.
본 논문에서는 워크플로우 기술과 기업과 정부의 다양한 조직 체계를 반영하고 워크플로우의 현실적/효율적 운영관리 및 정보 보안을 위해 적합한 접근제어 모델인 역할기반 접근제어(RBAC : Role Based Access Control)를 이용한 워크플로우 보안 기술에 관하여 제안하였다. RBAC 기반 워크플로우 보안 기술은 워크플로우 시스템에 다양한 접근제어 서비스를 제공하기 위하여 서버/클라이언트 모델을 기반으로 하고 있으며, 이러한 워크플로우와 역할기반 접근제어 기술을 접목한 워크플로우 보안 기술은 기업 업무의 효율성을 증대 시키고 정보 보안 분야에 있어 정보 보안성 증대 및 정보보안정책을 구현하는데 유연성을 제공하는 새로운 기술로서의 역할을 수행한다.
본 연구에서는 전문사서 유형 중 최근 웰빙 및 건강에 대한 관심이 증가하면서 그 역할이 증대되고 있는 건강정보전문사서의 역할을 규명하고자 하였다. 즉 구인구직사이트 분석을 기반으로 건강정보전문사서가 갖추어야 할 학력, 경력, 수행할 직무 등을 제시하고자 하였다. 연구결과 첫째, 건강정보전문사서의 명칭은 매우 다양하게 나타나고 있으나 공공도서관에는 건강정보 전문사서, 병원도서관 및 의학도서관에는 의학전문사서의 명칭이 적합하다고 본다. 둘째, 건강정보전문사서는 석사 이상의 문헌정보학 교육 경력 및 학사 이상의 건강관련 교육 경력이 요구된다. 셋째, 적어도 2년 이상의 해당분야 경력이 요구되며 특히 건강정보서비스 경험이 요구된다. 넷째, 뛰어난 커뮤니케이션 능력 및 대인관계능력이 요구되며, 특히 건강관련 정보자원에 대한 높은 지식이 요구된다. 다섯째, 수행해야 할 주요 직무는 도서관운영업무, 교육업무, 연구업무, 정보자원의 접근과 공유업무, 장서관리 업무, 정보관리기술업무, 지지활동 등이 있다.
데이터 중복은 과중한 저장관리비용을 유발할 뿐만 아니라, 정보시스템의 질적 저하를 초래한다. 불행히도, 업무 규정에 적합하지 않은 데이터를 방지하기 위해서, 업무에 충실한 개념적 설계를 위한 시간과 노력을 투자하는 기업이 극소수에 불과하다. 즉, 대부분의 기업들은 데이터 품질에 대한 인식에 관심을 갖지 않는다. 우리 연구의 주요 동기는, 업무에 대한 사전지식이 없이 업무에 충실한 기업전사 데이터를 설계하는 방식을 연구하는 것이다. 본 논문에서는 업무기술서에 나온 각 문장 내의 객체들 간의 연관성을 이용해서, 데이터설계를 자동화하는 데이터설계방법론을 제안한다. 자동화 설계도구를 위해 제안된 에이전트는 자연어 상태의 업무설계서만을 입력 받아, 특정한 규칙을 이용하여 개체관계도를 설계한다. 우리는 본 에이전트의 전체 범위와 자세한 절차를 약간의 예를 가지고 설명을 할 것이고, 그 다음에 객체 간에 추출된 연관성의 적법성을 검증할 것이다. 또한, 고안된 에이전트의 실무 적용성을 평가하기 위한 사례연구를 진행할 것이다.
본 연구는 PA(전담간호사)의 업무 실태를 파악하여 PA제도에 대한 정책 수립의 방향 및 근거 자료를 제공하기 위해 시도되었다. 체계적 문헌 고찰적 방법론을 통해 'PA(전담간호사, 의사보조인력)' 검색어로 KISS, 국회도서관, NDSL, RISS 등의 데이터베이스를 이용하여 국내에 출판된 논문을 검색하였고 국내 주요 일간지 11개와 의료계 전문지인 청년의사신문 등 총 12개 신문에 보도된 전담간호사 관련 주요 사건 관련 기사 15편 등 총 23편을 분석하는 연구 방법론적 융복합적 연구를 시행하였다. 8편의 논문 분석 결과, PA의 업무와 관련된 소진, 직무스트레스 및 불명확한 업무범위 및 규정 부재는 직무 만족도를 감소시킨 것으로 나타났다. 15편의 보도기사를 통해 관련 기관들의 긍정적, 부정적 의견 대립 속에 전문의료인으로서의 자격과 업무에 대한 법제화 및 교육제도 확립이 시급함을 파악하였다. 향후 PA의 활용도를 높이기 위해서는 한국 실정에 적합한 제도적 장치를 확보하고 교육프로그램을 마련하는 것이 필요하다.
최근 해외 건설시장에서 플랜트의 발주가 증가함에 따라 국내기업만의 독자적인 기술경쟁력을 확보하는 것이 요구된다. 국내 건설기업들은 상세설계 분야에서는 높은 경쟁력을 보이는 반면에 고부가 가치의 기본설계 분야에서는 취약점을 보이고 있다. 기본설계능력을 향상시키기 위해서는 먼저 플랜트 산업의 설계단계의 업무에서 발생하는 다양한 정보들을 효율적으로 관리할 수 있는 방안이 마련되어야 한다. 본 연구에서는 정보관리방안 제시를 위해 기본설계단계의 주요업무를 정의하고 특성을 분석하여 관리되어야 할 콘텐츠들을 도출하였다. 그리고 관련주체를 간의 업무 흐름과 연관성을 반영하여 콘텐츠 분류체계를 제시하였다. 제시된 분류체계는 문서, 도면, 기술자료, 이미지 등의 형태로 발생하는 정보들을 실무 사용자들이 원하는 시기에 사용하기 적합하게 제공할 수 있는 정보관리방안이 될 것이라 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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