Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.45
no.3
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pp.42-50
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2008
We developed a visual inspection system for detecting defective products. Most existing inspection systems are designed to be dedicated to one product, which makes operator spend extra money and time to adopt other products. In this work, we propose a flexible visual inspection system that can inspect various products without any additional major job at a low-cost. The developed system contained image processing algorithm libraries and user-friendly graphic interface for adaptable image-based inspection system. We can find a proper threshold value using the proposed algorithm which uses correlation coefficient between a non-defective product and existing sample images of defective product. And We tested the performance of the proposed algorithm using Otsu's method. The proposed system is applied to a automated inspection line for cellular phone.
FDS (Fire Dynamics Simulator) is the most widely used computational fluid dynamics software in the fire safety engineering community, and it is applicable to various evaluations of fire growth and its effects. This study made use of a range of outputs from FDS simulation to predict FED (Fractional Effective Concentration) and FEC (Fractional Effective Concentration) levels which are often adopted to evaluate toxicity of fire smoke. As it is not possible to calculate these values directly from outputs of FDS, it was necessary to produce them by means of additional calculation procedures incorporating results of evacuation simulation. In this study, the latest version of FDS, which was recently updated in November 2013, was utilized for the purpose of quantitative comparison with the old version of FDS. As a result, it was found that they make about 10 percent difference on average in predicting FED and FEC levels for the cable fire case study.
This paper proposes a mobile augmented reality system to provide detail information of the products using QR code included in them. In the proposed system, we perform the estimation of the camera pose using both of marker-based and markerless-based methods. If the camera can see the QR code, we perform the estimation of the camera pose using the set of rectangles in the QR code. However, if the QR code is out of sight, we perform the estimation of the camera pose based homography between consecutive frames. Moreover, the content of the augmented reality in the proposed system is made by using meta-data. Therefore, the user can make contents of various scenario using only meta-data file without modification of our system. Especially, our system maintains the contents as newly updated state by the on-line server. Thus, it can reduce the unnecessary update of the program.
In this paper, CABAC H/W module is developed using co-design method. After entire H.264/AVC encoder was developed with C using reference SW(JM), CABAC H/W IP is developed as a block in H.264/AVC encoder. Context modeller of CABAC is included on the hardware to update the changed value during binary encoding, which enables the efficient usage of memory and the efficient design of I/O stream. Hardware IP is co-operated with the reference software JM of H.264/AVC, and executed on Virtex-4 FX60 FPGA on ML410 board. Functional simulation is done using Modelsim. Compared with existing H/W module of CABAC with register-level design, the development time is reduced greatly and software engineer can design H/W module more easily. As a result, the used amount of slice in CABAC is less than 1/3 of that of CAVLC module. The proposed co-design method is useful to provide hardware accelerator in need of speed-up of high efficient video encoder in embedded system.
This paper proposes low latency handover procedure for seamless connectivity and QoS support between wired (e.g. Ethernet) and wireless (e.g. WLAN, WiBro(802.16-compatible), CDMA) networks by the mobile-assisted and server-initiated handover strategy. It is assumed that the server decides the best target network considering network status and user preferences. In this algorithm a mobile terminal associates with the wireless link decided at the server In advance and receives CoA as well. When handover occurs without the prediction in wired networks, the server performs fast binding update using physical handover trigger through the MIH(media independent handover) function. As a result, a mobile terminal does not need to perform L2 and L3 handover during handover so that this procedure decreases handover latency and loss.
Due to the limited resources in thin-client and the large amount of computation for decoding MPEG media, it is not easy to support the QoS stream media to clients. To solve the problems, the terminal servers would be charged for decoding the MPEG media and thin-clients have a role to update only the changed areas in their screen. However, these previous approaches cause severely low video quality. In addition, since servers perform all procedures to decode MPEG media, they are easily saturated even under a small number of clients. In this paper, the sources of the low video duality are investigated in the previous thin-clients' solutions working in wireless and wired environments. From the detailed experiments, an intelligent media player is proposed to achieve the QoS streams by supporting both the enhanced video duality and the audio synchronized with video frames.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.17
no.1
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pp.66-75
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2016
As the demands for traditional Korean housing has been increased in recent years, modernized Korean traditional housing (Hanok) was developed as a way of providing Hanok for the public. Modernized Hanok attempts to remedy the shortcomings of the traditional hanok (i.e., high unit cost of building and low energy performance). In the previous researches, standardization and productivity improvement for modernized Hanok dissemination have been intensely developed. Above all, cost estimating for modernized Hanok is also an important factor. In an effort to provide effective system for Hanok construction, this paper developed 'standard cost data' for modernized Hanok. Distinct characteristic of modernized Hanok construction were analyzed first. Then, basic structure was identified, and major items were selected for Hanok standard cost data. However, this set of cost data was developed based on two mock-up Hanok projects actually constructed. Accordingly, this standard cost data will be further updated and modified by continuously accumulating real-world Hanok projects
A system that uses deep-learning techniques to predict properties from molecular structures has been developed to apply to chemical, biological and material studies. Based on the database where molecular structure and property information are accumulated, a deep-learning model looking for the relationship between the structure and the property can eventually provide a property prediction for the new molecular structure. In addition, experiments on the actual properties of the selected molecular structure will be carried out in parallel to carry out continuous verification and model updates. This allows for the screening of high-quality molecular structures from large quantities of molecular structures within a short period of time, and increases the efficiency and success rate of research. In this paper, we would like to introduce the overall composition of the materiality prediction system using deep-learning and the cases applied in the actual excavation of new structures in LG Chem.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.5B
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pp.378-389
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2006
An IP address lookup scheme has become a critical issue increasingly for high-speed networking techniques due to the advent of IPv6 based on 128bit. In this paper, a novel global IPv6 unicast address lookup scheme is proposed for next generation internet routers. The proposed scheme perform a variable multiple hashing based on prefix grouping. Accordingly, it should not only minimize overflows with the proper number of memory modules, but also reduce a memory size required to organize forwarding tables. It has the fast building and searching mechanisms for forwarding tables during only a single memory access. Besides, it is easy to update forwarding tables incrementally. In the simulation using CERNET routing data as a 6bone test phase, we compared the proposed scheme with a similar scheme using a uniform multiple hashing. As a result, we verified that the number of overflows is reduced by 50% and the size of memory for forwarding tables is shrunken by 15% with 8 tables.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.2
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pp.353-360
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2017
The Internet of Things(IoT) security has more need than a technical problem as it needs series of regulations and faultless security system for common purposes. So, this study proposes an efficient key management in order that can be trusted IoT data in cloud computing. In contrast with a key distribution center of existing sensor networks, the proposed a federation key management of cloud proxy key server is not central point of administration and enables an active key recovery and update. The proposed key management is not a method of predetermined secret keys but sharing key information of a cloud proxy key server in autonomous cloud, which can reduce key generation and space complexity. In addition, In contrast with previous IoT key researches, a federation key of cloud proxy key server provides an extraction ability from meaningful information while moving data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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