• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.330-331
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• 2017

최근 클라우드 및 신경망 기반의 지능형 CCTV기술이 사회 안전 분야의 핵심 기술로 부상하면서 신학계에 관심이 커지고 있다. 이러한 동향을 반영하여 공공/사회 안전을 위한 실 환경 기반 지능형 영상 인식 기술의 지속적인 성능 업데이트 및 관리를 위한 온라인 학습 기반 인식 기술이 필요하다. 본 논문에서는 클라우드 기반 지능형 영상보안 온라인 인큐베이팅 플랫폼 기술 과제를 소개한다. 온라인 인식신경망 인큐베이팅이란, 원격 클라우드 환경을 이용하여 사용 중인 영상인식 신경망을 온라인 학습으로 실시간 업데이트하여 딥러닝 성능을 지속적으로 강화하는 기술이다. 본 논문에서는 클라우드 기반 지능형 영상보안 인큐베이팅 플랫폼 기술 과제를 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.19-21
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• 2004

인터넷을 기반으로 하는 비즈니스의 활성화로 웹 서비스의 필요성이 증가함에 따라 웹 서비스의 등록 및 검색을 지원하는 UDDI의 중요성이 대두되고 있다. 현재 범용 UDDI 레지스트리(UBR, UDDI Business Registry)를 운용하고 있는 IBM, Microsoft, Ariba, SAP등은 상호간에 UDDI의 복제(Replication)를 지원하며 하나의 UDDI 레지스트리에 웹 서비스를 등록하면 다른 UDDI에도 자동으로 웹 서비스가 등록된다. 하지만 이러한 복제는 최소 24시간을 주기로 복제되며, 또한 업데이트에 대해서는 복제작업이 명확히 이루어지지 않는다. 이는 환율 정보 서비스, 예약 서비스, 주식 정보 서비스 등 실시간적인 동기화가 필요한 서비스들의 사용자에게 많은 문제점을 안겨준다. 이에 본 논문에서는 모니터링 및 UDDI 동기화 에이전트를 이용하여 웹서비스의 등록, 삭제 및 업데이트 발생시 등록되어있는 모든 UDDI의 동기화를 수행하여 서비스 사용자에게 항상 신뢰할 수 있는 서비스를 제공 할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.541-543
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• 2011

최근 다양한 단말기를 대상으로 동일한 미디어 콘텐츠, 애플리케이션 서비스를 제공하는 N-Screen 전략이 두드러지고 있다. N-Screen 서비스를 제공하는 방법의 하나로 단말 간 유사한 사용자 인터페이스를 제공하는 방법이 있다. 이는 사용자에게 친숙한 사용자 경험을 제공하는 장점이 있으며, 이러한 방법을 위해서는 단말 간 장면 동기화가 매우 중요하다. 기존의 N-Screen 서비스에서는 장면 동기화를 위하여, 단말 간 API 인터페이스 등을 사전에 조율해야 하는 문제점이 존재한다. 이에 본 논문은 상기와 같은 N-Screen 서비스의 동기화 방법의 문제점을 해결하기 위하여, 명령어 혹은 이벤트 중심이 아닌 자원 중심의 단말 간 통신 방법에 대해 제안하였다. 이를 위하여 장면 업데이트의 내용을 효율적으로 XML 형태로 기술하고, 전송하는 방법에 대해 연구하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.104-105
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• 2016

무선 센서 네트워크에서 위치 서비스는 싱크의 이동성을 지원하기 위한 효율적인 솔루션으로 주목 받았으며 이에 대한 연구가 진행되어왔다. 연구된 방안은 싱크의 속도, 궤도와 같은 이동성 정책을 이용하여 위치 서비스의 성능을 향상시켰다. 그러나 기존의 방안은 싱크가 이동할 것으로 예상된 지점에서 데이터 전달을 위해 플러딩을 사용한다. 이러한 플러딩의 결과로 기존 방안은 센서 노드들의 많은 에너지 소비를 야기하며 센서 네트워크에서 노드들의 에너지 소모량은 중요한 이슈가 된다. 그러므로, 본 논문은 기존 방안과는 달리 싱크의 지속적인 업데이트를 통해 유니캐스트를 사용하여 센서 노드들의 에너지 소비를 줄이면서 소스로부터 이동 싱크로 데이터를 전달하는 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.107-108
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• 2017

본 논문에서는 셀룰라시스템의 상향링크 자원을 사용하는 D2D 단말의 전송전력 최적화문제를 반복적 알고리즘을 적용하여 해결하고자 한다. 먼저 단말별 간섭함수를 정의하고, 제안하는 반복적 알고리즘에서는 개별 D2D 단말은 정의된 단말별 간섭함수를 자신의 전송전력값으로 선택한다. 다른 D2D 단말이 전송전력값을 업데이트할 경우, 간섭함수값도 변경된다. 반복적인 전송전력값 업데이트 과정을 거친 후, 각각의 D2D 단말들의 전송전력값은 일정한 값에 수렴하게 된다. 컴퓨터실험을 통하여 제안하는 반복적 알고리즘이 수렴함을 확인한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.11a
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• pp.358-359
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• 2018

소형선에서는 항해지원 장비로 GPS 플로터를 사용하고 있다. GPS 플로터는 전자해도의 업데이트 자율적으로 실행하지 않는 경우, 항해에 필요한 정보를 현재와는 다른 오래된 정보를 사용하는 문제점이 지속적으로 발생하고 있다. 이를 지원하기 위하여 해양수산부에서는 한국형 e-Navigation 서비스를 위한 핵심기술 연구개발 사업을 진행하고 있다. 지속적인 전자해도 업데이트를 제공하기 위한 방법으로 전자해도 제작 및 공급을 관리하는 국립해양조사원으로부터 전자해도를 공급받고, 소형선 선박 단말에 제공하기까지 모든 과정을 계획하고 개발하고 있다. 본 논문에서는 현재까지 개발된 소형선박용 전자해도 서비스 방법과 내용을 소개 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.999-1002
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• 2002

기존의 바이러스 및 악성 코드 백신의 탐지 기법은 대부분 시그너쳐 기반의 패턴 매칭 기법을 사용하고 있다. 이러한 기법의 단점은 새로운 악성 코드가 발생하면 사용자가 매번 시그너쳐를 업데이트를 해야 탐지가 가능하며, 시그너쳐의 업데이트 없이는 알려지지 않은 바이러스 및 악성 코드를 탐지할 수 없다는 것이다. 따라서 이와 같은 패턴 매칭 기법의 단점을 보완하고자 각각의 악성 코드 종류에 따른 시그너쳐를 이용한 탐지 기법이 아닌 악성 행위별 패턴를 이용하여 탐지를 한다면 기존의 기능을 포함한 알려지지 않은 바이러스 및 악성 코드 등을 탐지할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 시스템 모니터링을 통하여 악성 행위별 패턴 분석 및 결과에 대해 기술한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.343-345
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• 2014

플래시 메모리의 인기가 증가하면서 스토리지 시스템의 변화를 가져왔다. 플래시 메모리 기반의 SSD(Solid State Disk)는 기존의 HDD(Hard Disk Drive)를 대체할 매체로 주목을 받고 있으며 HDD에 비해 훨씬 더 높은 대역폭, 랜덤 접근 성능 및 충격에 강한 장점들을 갖는다. 그러나 플래시 메모리는 HDD와 달리 덮어쓰기(In-Place update)가 불가능 하기 때문에, 데이터를 업데이트 하기 위해서는 해당영역을 지운 후 업데이트를 해야 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 캐시 안에서의 거의 접근하지 않을 블락과 캐시로 들어가는 것을 막기 위한 기법을 제시한다. 이것은 캐시의 오염을 막고 더 오랜 기간 동안 캐시 안에서 인기 있는 블락 들을 유지하고 높은 히트율로 연결될 것이다. 또한 캐시 교체의 수를 줄임으로써 SSD의 쓰기를 감소할 것이고 그 결과 성능 뿐만 아니라 SSD의 수명도 연장 에도 도움이 될 것이다.

• KSCI Review
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• v.15 no.1
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• pp.179-183
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• 2007

다시점에서의 다중 객체 추적은 여러 분야에서 연구되고 있다. 다시점 영상 추적은 두 객체가 서로 근접하면 하나로 인식하는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 하나의 방법으로 능동형태모델(active shape mode: ASM)을 들 수 있다 ASM은 훈련집합을 이용하여 다른 객체에 가려진 목표 객체를 추적할 수 있다. 본 논문에서는 겹쳐진 객체를 추적하기 위해 ASM 기반의 다시점 추적 알고리듬(Multi-view tracking using ASM: MVTA)에 대해서 제안한다. 제안된 추적 방법은 (i) 영상 획득, (ii) 객체 추출, (iii) 객체 추적, 그리고 (iv) 현재 형태의 업데이트, 4가지 단계로 나눌 수 있다. 첫 번째 단계에서는 여러 대의 카메라를 사용해서 다시점 영상을 획득하며, 두 번째 단계에서는 객체를 배경으로부터 분리하며, 겹쳐진 객체로부터 목표 객체를 분리해낸다. 세 번째 단계에서는 추적을 위해 ASM을 사용하며, 마지막 단계인 네 번째 단계는 현재 입력 영상의 업데이트이다. 실험결과 제안한 MVTA는 겹쳐진 객체를 추적 시에 생기는 문제에 대해서 향상 된 결과를 보여준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.784-786
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• 2001

최근에 일어나는 해킹의 대부분은 스캐닝 도구를 이용하여 공격하고자 하는 시스템의 취약점을 수집한 후, 이를 바탕으로 인터넷에서 배포되고 있는 취약점에 대한 공격도구를 이용하여 시스템에 침투하고 있다. 반면 시스템 취약점 보완에 대한 시스템 관리자의 관리 소홀로 인하여 무분별한 해킹의 대상이 되어 다른 시스템을 공격할 수 있는 새로운 시스템으로 이용된다. 따라서 본 논문에서는 웹 기반에서 시스템의 취약점을 보완하기 위한 연구의 일환으로, 리눅스 기반의 시스템을 원격으로 진단하고, 이를 바탕으로 시스템의 취약점이 되는 데몬 서비스 프로그램에 대한 업데이트를 웹에 접속하여 자신의 시스템 진단내용을 확인하고, 업데이트 하고자 하는 서비스 프로그램을 선택하여 생성된 스크립트를 실행함으로써 자동적으로 설치되기 위한 스크립트를 생성해 주는 시스템을 개발하였다.