• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.25 no.4
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• pp.779-790
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• 2014

The purpose of this study is to find the programming capability for the students majoring in H/W. For implementing this purpose, first, the academic achievements on the C language and C++ language are measured for the graduates-to-be majoring in H/W and S/W. Second, the H/W and S/W curriculum are compared and analyzed to derive the relevant factors to give influence on the academic achievement of the programming. Third, to find the influence of mathematic competence on the academic achievement of the programming, the relevance is analyzed in terms of the regression analyses between mathematics curriculum and programing curriculum. This paper presents the effective teaching method for the improvement of the programming academic achievement in the H/W curriculum.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.5 no.2
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• pp.230-239
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• 2001

Programming education is an important part of the ICT education field, and helps to increase the ability of analyzing, logical thinking, and solving procedural problems. Unfortunately, there is very little chance to learn computer programming nowadays. In addition, students have to install the translating program of the programming language they wish to study. In this paper, we describe the system we designed and implemented on the Internet, which can offer the setting to make programs to run on the WWW. Students can make, edit and run programs on the WWW though they did not set up the language translator program on their local computers.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.3 no.3
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• pp.271-282
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• 2002

HTML, a very ordinary language for making web pages, as a restricted ability to share information. XML is what we call ‘extension mark-up language’. It is being watched with keen interest for the communication and saving of information. Information represented in XML provides more accuracy and a higher-speed of reference after the process of being implication. For that reason, an instrument which can convert existing general text documents into XML is in great demand. In this thesis, I will describe an algorithm for converting general text documents into XML and create a system to implement this algorithm.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.369-373
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• 2022

기존의 관계 추출 태스크에서의 많은 연구들은 사전학습 언어모델을 파인튜닝하여 뛰어난 성능을 달성해왔다. 하지만, 파인튜닝은 사전학습 시의 학습 기법과의 간극으로 인해 일반화 능력을 저해한다. 본 연구는 다운스트림 태스크를 사전학습의 Masked Language Modeling (MLM) 기법을 통해 해결하는 프롬프트 기반의 학습 기법을 활용하여, 특정 한국어 도메인에서의 관계 추출을 위한 프롬프트 기반 파인튜닝 방법론을 제안한다. 실험의 경우, 도메인의 특성이 뚜렷한 전통문화유산 말뭉치를 대상으로 실험을 진행하여 본 방법론의 도메인 적응력을 보이며, 메타 정보 즉, 개체 유형 및 관계 유형의 의미론적 정보를 일종의 지식 정보로 활용하여 프롬프트 기반 지식 주입의 효과성을 검증한다. 프롬프트에의 메타 정보의 주입과 함께 프롬프트 기반으로 파인튜닝된 모델은 오직 MLM 기법만을 이용하여 태스크를 수행하여 기존 파인튜닝 방법론 대비 파라미터 수가 적음에도, 성능 면에서 대부분 소폭 상승하는 경향을 보여줌으로써 그 효과성 및 효율성을 보인다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.10
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• pp.217-223
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• 2009

Vocabulary recognition system of Mobile terminal is executed statistical method for vocabulary recognition and used statistical grammar recognition system using N-gram. If limit arithmetic processing capacity in memory of vocabulary to grow then vocabulary recognition algorithm complicated and need a large scale search space and many processing time on account of impossible to process. This study suggest vocabulary recognition optimize using MLHF System. MLHF separate acoustic search and lexical search system using FLaVoR. Acoustic search feature vector of speech signal extract using HMM, lexical search recognition execution using Levenshtein distance algorithm. System performance as a result of represent vocabulary dependence recognition rate of 98.63%, vocabulary independence recognition rate of 97.91%, represent recognition speed of 1.61 second.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.280-283
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• 2019

공손함은 인간 언어의 가장 흥미로운 특징 중 하나이며, 자연어처리 시스템이 인간과 자연스럽게 대화하기 위해 필수적으로 모델링해야 할 요소이다. 본 연구에서는 인간의 발화가 주어졌을 때, 이의 공손함을 판단할 수 있는 시스템을 구현한다. 이를 위해 딥러닝 방법인 양방향 LSTM 모델과, 최근 자연어처리 분야에서 각광받고 있는 BERT 모델에 대해 성능 비교를 수행하였다. 이 두 기술은 모두 문맥 정보를 반영할 수 있는 모델로서, 같은 단어라도 문맥 정보에 따라 의미가 달라질 수 있는 공손함의 미묘한 차이를 반영할 수 있다. 실험 결과, 여러 설정에 거쳐 BERT 모델이 양방향 LSTM 모델보다 더 우수함을 확인하였다. 또한, 발화가 구어체보다 문어체에 가까울 수록 딥러닝 모델의 성능이 더 좋은 것으로 나타났다. 제안된 두 가지 방법의 성능을 인간의 판단 능력과 비교해본 결과, 위키피디아 도메인에서 BERT 모델이 91.71%의 성능을 보여 인간의 정확도인 86.72%를 상회함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.772-775
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• 2006

The educational courses for the procedural-oriented and object-oriented programming languages have been prepared respectively in many universities. However, the comparison of two languages has not been shown in the same class. In this paper, we compared two distinctive languages, C and Java, and developed a new class material and the relating web contents, through which those who are interested may maximize their understanding and programming skills based on the different programming language.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2010.01a
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• pp.65-70
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• 2010

초등학교 프로그래밍교육은 프로그래밍에 대한 기본적 원리의 이해를 돕고 학습자의 창의력, 논리적 사고력, 문제해결력 등의 고등 사고 능력을 향상시키는데 그 목적이 있다. 따라서 초등학교 프로그래밍교육에서는 멀티미디어요소를 사용하여 쉽게 프로그래밍 할 수 있는 교육용 프로그래밍언어를 활용하여 기본적인 프로그래밍 구조화 원리를 학습할 수 있도록 하여야한다. 이에 본 연구에서는 교육용 프로그래밍언어로 스크래치를 선정하고 교사의 교수학습 자료 제공 및 학생의 자기 주도적 학습형태가 이루어질 수 있는 동영상 학습사이트를 개발하고자 한다.

• English Language & Literature Teaching
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• v.10 no.2
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• pp.25-42
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• 2004

This paper explores some possible interpretations of subject/object in child language, pointing out some potential problems in recent works within the minimalist framework and suggesting different views on it. Particularly, we will focus on how to identify and/or license objects, since most of the studies relevant to this issue have accounted for subjects only. Discussing the results of the studies on child language data, we will show that previous syntactic explanations on subjects, which have seemed quite attractive and refined, may not hold when accounting for objects and various aspects and properties of arguments in those child languages. In doing so, we will suggest and support a performance-based account, a discourse-based account, and a markedness account.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1998.10c
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• pp.345-350
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• 1998

온라인 필기 한글 인식 연구 중 HMM 네트워크를 기반으로 한 방법이 흘려 쓴 한글 인식에 있어서 우수한 성능을 보여주고 있다. 하지만, 또박또박 쓴 정서체 한글 인식에 대해서는 때때로 예측하지 못한 결과를 출력하기도 한다. 필기자가 정성 들여 필기했을 경우 보다 일관성 있는 인식 결과를 출력할 수 있는 것이 중요하다. 또한 계산 능력이 떨어질 수밖에 없는 휴대용 컴퓨터에서의 활용을 위해 인식 속도의 향상도 필요하다. 따라서 본 논문에서는 정서체 인식률 및 인식 속도 개선을 위해 16-방향 체인코드 대신 구조적 정보를 포함하는 새로운 코딩 방식을 제안하고자 한다.