• Proceedings of the KSLP Conference
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• 1994.06b
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• pp.85-85
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• 1994

본 연구에서는 환자의 쓰기 과제에 있어서 득점에 영향을 주는 요인이 연령차인지 학력 차인지를 검토하였다. 연구대상은 40세 이상의 정상자 162명이며 남성 82명, 여성 80명으로서 다음의 3가지 조건을 갖춘 자로 하였다. 1) 정신·신경학적인 기왕력이 없을 것, 2. 오른손잡이이며, 3. 교육수준은 최저 국민학교 졸업이상인 것 등이다. 검사 항목은 1) 한자 문자의 재현, 2) 한자 단어의 스스로 쓰기, 3) 한자 단어의 받아쓰기 등이며, 검사득점 분석결과 한자의 쓰기 능력 득점에 영향을 주는 것은 학력 차보다는 오히려 연령차이에 의한 영향이 주 요인인 것이 명백하게 되었다. (중략)

• Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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• v.2 no.1
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• pp.97-101
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• 1991

K-WISC Profiles of 15 PDD and 19 ADHD children were compared. Children with PDD showed more uneven scores among subtests, particularly lower scores in verbal comprehension, similarity and block design than ADHD children. It is suggested that two groups can be discrminated by the WISC profile.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.343-346
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• 2012

학생들이 프로그래밍 교육에서 학습에 어려움을 겪고 있는 객체지향 프로그램 개발 능력을 향상시킬 수 있는 교육방법으로서 이 논문에서는 시각 프로그래밍 교육 방법론과 교과과정을 도입한다. 3D 프로그래밍 환경을 제공하여 게임 형태의 프로그램을 객체지향 프로그래밍 방식으로 쉽게 작성할 수 있는 Alice 언어를 정규 교과과정에 도입하여 학생들의 프로그래밍 언어에 대한 이해도의 향상과 프로그래밍에 대한 학습 의욕을 고취하여 능력 있는 프로그래머의 양성에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 시각 프로그래밍 교육 방법의 도입에 대한 성과를 분석하기 위하여 프로그래밍 교육의 유용성을 분석할 수 있는 평가 지표를 제시하고 학생들의 프로그래밍 학습 효과를 분석한다.

• Korean Journal of Child Studies
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• v.27 no.4
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• pp.55-64
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• 2006

The purpose of this study was to investigate the effects of bilingualism on children's selective attentional ability by comparing Korean-Chinese bilingual with Chinese monolinguals in China. The subjects were 71 children, 4 and 5 years of age, 38 of whom were bilingual while 33 were monolingual. Bilingual children spoke Korean at home but Chinese in the community and at preschool. The instrument used to measure children's selective attentional ability was DCCST (Dimensional Change Card Sorting Task) and ANT (Attentional Network Test). Results showed that bilingual children were more advanced than monolingual in selective attentional ability.

• Korean Journal of Child Studies
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• v.30 no.5
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• pp.87-102
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• 2009

This study used path analysis to investigate the effect of home environment on children's linguistic ability. Participants were 230 4- to 5-year-old kindergarten and child care children and their parents located in D city, Gyeongbuk Province. Instruments were the Children's Linguistic Ability Test (Suk Im Lee, 2006), and questionnaires to measure the physical and literacy environment at home and parents' socio-economic status. Results showed that parents' socio-economic status and application of a literacy environment directly caused children's literacy; physical surroundings and an environment of literacy were variables that effected children's literacy indirectly.

• Korean Journal of Child Studies
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• v.21 no.3
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• pp.119-131
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• 2000

Three levels(high, medium, low) of maternal language were used to examine the ways in which mothers interact with their children while reading together. Eighty pairs of mothers and their children were observed in their homes. Findings were that mothers made increased use of high level language with increase in children's age and IQ. Mothers' use of high level language was greater for 6-year-olds than for 5-year-olds and use of low level language was greater for 5-year-olds than for 6-year-olds. The more educated mothers used a higher level of language while less educated mothers used a lower level of language. Mothers' use of low level language predicted lower reading ability in children.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2015.10a
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• pp.206-208
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• 2015

온라인을 통해 접하게 되는 잘못된 우리말 표현과 외국어 중심 교육 등으로 인하여 학생들의 한국어 능력, 특히 글쓰기 능력에 우려가 높아지고 있다. 본 논문에서는 잘 작성된 말뭉치에서 얻어진 데이터에 기반한 한국어 글쓰기 도우미 시스템을 제안한다. 시스템은 작성 중인 문맥에 맞은 단어를 추천하는 용언/체언 추천과 입력 문장의 주요 단어가 포함된 말뭉치의 문장을 제시하는 유사 문장 추천, 문서의 단어가 문서의 문맥 단어와 조화로운지를 확인하는 어휘 응집성 검사, 단어 중복도를 확인하기 위한 단어 빈도 검사 기능을 제공한다. 시스템에서는 사용자가 말뭉치를 추가하면 색인을 구축할 수 있어 원하는 분야에 맞는 추천과 검사 기능을 제공할 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2015.10a
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• pp.165-168
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• 2015

기계학습 기반의 자연어처리 모듈에서 중요한 단계 중 하나는 모듈의 입력으로 단어를 표현하는 것이다. 벡터의 사이즈가 크고, 단어 간의 유사성의 개념이 존재하지 않는 One-hot 형태와 대조적으로 유사성을 표현하기 위해서 단어를 벡터로 표현하는 단어 표현 (word representation/embedding) 생성 작업은 자연어 처리 작업의 기계학습 모델의 성능을 개선하고, 몇몇 자연어 처리 분야의 모델에서 성능 향상을 보여 주어 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 Word2Vec, CCA, 그리고 GloVe를 사용하여 106,552개의 PubMed의 바이오메디컬 논문의 요약으로 구축된 말뭉치 카테고리의 각 단어 표현 모델의 카테고리 분류 능력을 확인한다. 세부적으로 나눈 카테고리에는 질병의 이름, 질병 증상, 그리고 난소암 마커가 있다. 분류 능력을 확인하기 위해 t-SNE를 이용하여 2차원으로 단어 표현 결과를 맵핑하여 가시화 한다.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.48 no.7
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• pp.15-22
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• 2010

The purpose of the present study was to examine whether relational aggression was distinct from physical aggression in young children. Moreover, the association between emotional regulation, verbal ability, maternal love withdrawal and relational aggression were investigated. Participants were 3 year old 356 children recruited from middle income families. Children's verbal ability was assessed by interview and teachers' measurement of emotional regulation and relational aggression. The results presented that confirmatory factor analysis confirmed a 2-factor model. Emotional regulation, verbal ability, and maternal love withdrawal were significant predictors of relational aggression.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.559-561
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• 2022

Data-centric AI의 발전으로 데이터의 중요성이 나날이 커져가고 있다. 학계, 기업, 정부 모두에서 데이터의 중요성을 인지하여 다양한 연구와 정책이 개발되고 있다. 물론 데이터를 활용하는 능력도 중요하지만, 데이터를 제작하는 능력도 매우 중요한 요소 중 하나이다. 이러한 흐름에 비추어 본 논문은 데이터 제작이 필요한 경우 과제의 도메인과 무관하게 범용적으로 적용 가능하며 데이터를 쉽고 빠르게 효율적으로 구축할 수 있는 human-in-the-loop 데이터 파이프라인을 제안하고자 한다. 이를 통해 기업이 데이터를 설계하고, 제작하는데 드는 시간과 비용 절감하게 하여 운영 효율화를 돕고자 한다.