• Title/Summary/Keyword: 언어융합

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Genetic Recombination of Brevibacterium lactofermentum by Protoplast Fusion (Brevibacterium lactofermentum의 원형질체 융합에 의한 유전자 재조합)

  • 이혜경;최순영;윤윤경;이영하;민경희
    • Korean Journal of Microbiology
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    • v.28 no.2
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    • pp.98-103
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    • 1990
  • Brevibacterium lactofermentum SWA (arg trp) and B. lactofermentum SWB (met ser) were obtained from UV and NTG treatment. The rates of protoplast formation by B. lactofermentum SWA and SWB were 99.93% and 99.98%, respectively when each strain was treated with penicillin G in mid exponential growth phase, followed by incubation with 400 $\mu\textrm{g}$/ml of lysozyme in lysis fluid supplemented with 0.4M sucrose. Frequencies of protoplast regeneration in B. lactofermentum SWA and B. lactofermentum SWB were 9.27% and 10.32% respectively, on regeneration medium containing 0.5M sodium succinate, 50 mM $Mg^{2+}$, and 3% PVP. In intraspecific protoplast fusion between B. lactofermentum SWA and B. lactofermentum SWB, fusion frequency of $2.30\times 10^{-5}$ was observed by using the 100mM $CaCl_{2}$ and 30% PEG 6,000 in fusion fluid. Relative recombinant frequencies in each marker by means of selective media could be used for genetic analysis.

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Creating the Future: The Direction and Strategy for Advanced Korea(A-KOREA) (미래창조 선도국가(A-KOREA)의 방향성과 추진전략)

  • Ha, W.G.;Choi, M.S.;Kim, S.M.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.28 no.2
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    • pp.115-131
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    • 2013
  • 본고에서는 인류문명의 탄생과 발전의 원동력을 커뮤니케이션 혁명에 두고, 인류역사를 언어문명, 문자문명, 인쇄문명 그리고 초연결 창조문명으로 구분한다. 이러한 전제하에서, 21세기 초엽에 우리가 목격하고 있는 '편재하는 인터넷 시대'를 초연결 창조문명 태동기로 본다. 본고의 목적은 이러한 창조문명 시대의 도래를 배경으로 미래창조국가의 프레임과 추진 전략을 고찰하는 데 있다. 이를 위해 초연결 융합창조망을 단계별로 구축하여 국가자원을 보다 잘 연결하고(Connected), 과학기술과 산업 그리고 인프라 등을 융합하여(Convergent), 새로운 성장동력과 국민복지를 창출하는(Creative) $C^3$ 기반 미래창조 선도국가(Advanced Korea for All: A-KOREA)의 방향성을 제시한다. 또한 'A-KOREA'를 실현하기 위해 기반 형성 단계, 도약 단계, 성숙 단계. 행성 단계로 구분한 후 각 단계별 추진 전략을 도출한다. 마지막으로 인류 신문명 시대의 미래창조 선도국가로 진입하기 위한 국가리더십의 표출 경로를 정리하여 보았다.

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An Implementation of Realtime News Service Using RSS and VoiceXML (RSS와 VoiceXML을 이용한 실시간 뉴스 서비스의 구현)

  • Kwon, Hyeng-Joon;Kim, Dong-Gyu;Hong, Kwang-Seok
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2006.06a
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    • pp.9-12
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    • 2006
  • 높은 컴퓨터 보급률에 따른 인터넷의 대중화로 인하여 새로운 소식을 원하는 사람들은 기존의 정해진 시각에 전달되는 지면 신문보다 인터넷을 통해 새로운 소식을 접하는 경향이 높아지면서, 국내의 각 언론사들은 RSS(RDF Site Summary)문서를 제공하기 시작하였다. 차세대 웹인 시맨틱 웹의 여러 가지 규격 및 기술 중에서도 그 유용함과 편리성을 인정받아 우리 생활에 가장 먼저 적용되고 있는 RSS는 컨텐츠 배급을 위해 나온 XML형태의 규격 중 하나로서 웹사이트에서 사용자가 원하는 정보의 갱신된 내용을 신속하게 사용자에게 전달하는 자동 정보 수집 기술이다. 본 논문에서는 특정 언론사에서 제공하는 RSS문서에 음성인식 및 합성기술을 기반으로 동작하는 다른 XML형태의 규격인 음성 확장성 생성 언어(VoiceXML)를 접목하여 휴대전화 및 유선전화로 새로운 뉴스를 접할 수 있는 서비스를 제안하고 구현하였다. 실험 결과, 시간과 장소에 구애받지 않고 신뢰성 있는 언론사의 새로운 뉴스를 실시간으로 전달받을 수 있음을 확인하였다.

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Implementation of JPEG Encoder and Decoder with SystemC (SystemC를 이용한 JPEG 인코더/디코더의 구현)

  • You, Myoung-Keun;Song, Gi-Yong
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2006.06a
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    • pp.89-92
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    • 2006
  • 본 논문에서는 SystemC를 이용하여 데이터를 압축하는 JPEG의 인코더와 디코더 구현에 대하여 기술한다. SystemC는 SoC의 설계생산성을 높이기 위해 high-level abstraction에 기반하여 시스템을 모델링하고 명시하는 시스템 수준 설계 언어이고, JPEG은 DCT와 Huffman 코드를 이용하여 정지영상 정보를 압축하는 알고리즘이다. 설계된 JPEG 인코더와 디코더 모듈의 동작을 검증하기 위하여 인코더 모듈에 $16{\times}16$ 크기의 픽셀 RGB 데이터를 입력하고, 디코더 모듈에 인코더 모듈의 출력을 입력으로 연결하여 최종 출력되는 데이터를 비교 및 분석하여 확인하였다.

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Sound Detection System of Machines in Thermal Power Plant. (화력발전 설비의 사운드 모니터링 시스템)

  • 이성상;정의필;손창호
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2003.06a
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    • pp.157-160
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    • 2003
  • 발전소에서 운전중인 기계들의 안전운전과 예지 보전을 위하여 발전설비의 고장 감지 및 진단과 상태 모니터링은 중대한 역할을 담당하고 있다. 이 연구에서는 설비의 안전하고 신뢰적인 운전을 위한 기계의 작동상태를 사운드 정보로 획득하고 분석하는 시스템을 제안하였다. 사운드 정보의 사용은 적은 양의 채널의 사용으로 많은 기계 및 설비의 이상 유무의 판별을 가능케 하며, 이를 획득하기 위하여 3개의 마이크로폰, 다채널 A/D변환기, 다채널 I/O Sound Card(Soundtrack DSP24) 및 PC로 시스템을 구성하였다. 소프트웨어 개발언어로서 Microsoft Visual C++ 및 MATLAB을 이용하였다. 화력 발전소에 운전중인 주요기계들의 사운드 정보를 취득하여 취득한 기계별 사운드 정보를 이용하여 주파수 특성을 파악하고, 이를 이용하여 기기의 운전 상태진단을 가능하게 한다.

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The FEC decoder design of the spread spectrum basis which utilizes the VHDL (VHDL을 이용한 대역확산 시스템 기반의 FEC 디코더 설계)

  • 이재성;정운용;강병권;김선형
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2003.06a
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    • pp.300-303
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    • 2003
  • In this paper, a baseband module of the spread spectrum system with FPGA is designed. A spread spectrum system spreads the signal bandwidth necessary for information transmission. We focused on the design of FEC decoder, especially the convolutional code fo constraint length K=3, rate R=l/2, is designed. For the VHDL design the Xilinx Foundation 3.1 is used. As results, a spread spectrum modem with convolutional coding is designed and we have plan to apply this modem to short distances wireless communication.

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An Implementation of Word Relay Game using Speech Recognition (음성인식 끝말 이어가기 게임의 구현)

  • 김동환;윤재선;홍광석
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2000.12a
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    • pp.177-180
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    • 2000
  • 최근에 음성인식의 상용화가 급격히 추진되고 있다. 그러나 음성인식 응용제품의 부족과 음성인식 시스템의 성능문제로 인하여 일반인의 이용은 그다지 많지 않다. 본 논문에서는 연구실에서 만든 가변 어휘 음성인식기를 이용하여 음성인식 끝말 이어가기 게임을 구현하였다. 가변어휘 음성 인식기는 VCCV(Vowel+consonant+Consonant+vowel) 기반의 화자독립으로 구현하였다. 끝말 이어가기 게임을 위해서 약 500만 어절이 포함된 문장에서 추출한 단어의 일부를 이용하여 사전을 구축하였고, 같은 음절로 시작하는 단어가 많은 경우에는 그 수를 제안하였다. 본 연구에서 구현한 음성인식 끝말 이어가기 게임은 제한된 단어사전을 이용하도록 하였으나 음성인식기의 성능향상과 완전한 사전구축이 이루어지면 음성인식을 이용한 언어 학습기나 게임 등의 개발과 이용의 활성화에 크게 기여할 것이라 생각된다.

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A Comparative Study on the Machine Translation Accuracy of Loanword by Language (기계 번역기의 언어별 외래어 인식 정확도 비교 연구)

  • Kim, Kyuseok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.319-322
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    • 2021
  • 4차 산업혁명 시대에는 빠른 무선 네트워크와 빅데이터를 기반으로 다양한 기술과 서비스들이 생겨나고 있다. 이런 환경 속에서 우리는 언제 어디서나 스마트폰을 통해 음악을 듣고, 게임을 하며, 웹서핑을 하는 등 PC에 버금가는 다양한 활동을 할 수 있다. 누구든 쉽게 전세계의 웹페이지에 접속하고 SNS를 통해 외국인 친구들과도 쉽게 연락을 할 수 있다. 기계 번역 기술 또한 이렇게 사용자가 늘어나는 만큼 빅데이터를 기반으로 그 정확도가 향상되고 있다. 그러나 일반 명사나 구문과는 다르게 은어, 외래어 등의 사용빈도가 상대적으로 낮은 단어들에 대한 기계 번역 정확도는 여전히 개선이 필요하다. 본 연구에서는 국내에서 가장 많이 사용되는 기계 번역기인 papago 번역기와 Google 번역기의 외래어 인식 정확도에 대한 비교 연구를 진행하였다. 추후, 본 연구 결과를 통해 앞으로의 새로운 연구 방향을 제시한다.

Improving Recognition of Patent's Claims with Deep Neural Networks (딥러닝 기반 특허의 종속 청구항 인식 개선)

  • Park, Ju-yeon;Shin, Yeji;Kim, Minsu;Kim, Dongho;Kim, Jihie
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.500-503
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    • 2020
  • 특허를 통해 기술의 권리를 정의하고 보호하는 일이 매우 중요해짐에 따라 특허 문서를 분석하는 연구 또한 중요해지고 있다. 특히 특허의 청구항을 종속항과 독립항을 구분하고, 관련된 인용을 찾아내는 일은 관련 특허들을 분석하는데 매우 중요하다. 본 연구는 최근 텍스트 분석 분야에 획기적 성능 개선을 이끈 BERT(Bidirectional Encoder Representations From Transformers) 언어 모델을 사용하고 Neural Network 의 파인 튜닝 과정을 통해 청구항의 독립과 종속을 구분하였고, 인용하는 항의 번호와 인용 문구로 이루어진 인용 패턴을 통해 종속항의 인용 항을 찾아내었다. 이 방법을 2003 년 이후의 xml 형식의 미국 특허 데이터에 사용한 결과, 정확도 99% 의 성능을 확보하였다.

A Method Name Suggestion Model based on Abstractive Text Summarization (추상적 텍스트 요약 기반의 메소드 이름 제안 모델)

  • Ju, Hansae;Lee, Scott Uk-Jin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.137-138
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    • 2022
  • 소스 코드 식별자의 이름을 잘 정하는 것은 소프트웨어 엔지니어링에서 중요한 문제로 다루어지고 있다. 프로그램 엔티티의 의미있고 간결한 이름은 코드 이해도에 중요한 역할을 하며, 소프트웨어 유지보수 관리 비용을 줄이는 데에 큰 효과가 있다. 이러한 코드 식별자 중 평균적으로 가장 복잡한 식별자는 '메소드 이름'으로 알려져 있다. 본 논문에서는 메소드 내용과 일관성 있는 적절한 메소드 이름 생성을 자연어 처리 태스크 중 하나인 '추상적 텍스트 요약'으로 치환하여 수행하는 트랜스포머 기반의 인코더-디코더 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 Github 오픈소스를 크롤링한 Java 데이터셋에서 기존 최신 메소드 이름 생성 모델보다 약 50% 이상의 성능향상을 보였다. 이를 통해 적절한 메소드 작명에 필요한 비용 절감 달성 및 다양한 소스 코드 관련 태스크를 언어 모델의 성능을 활용하여 해결하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

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