• Journal of Internet Computing and Services
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• v.18 no.2
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• pp.61-73
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• 2017

In this paper, we propose a Documents Cluster Labeling method using information content of words in clusters to understand what the clusters imply. To do so, we calculate the weight and frequency of the words. These two measures are used to determine the weight among the words in the cluster. As a nest step, we identify the candidate labels using the WordNet. At this time, the candidate labels are matched to least common hypernym of the words in the cluster. Finally, the representative labels are determined with respect to information content of the words and the weight of the words. To prove the superiority of our method, we perform the heuristic experiment using two kinds of measures, named the suitability of the candidate label ($Suitability_{cl}$) and the appropriacy of representative label ($Appropriacy_{rl}$). In applying the method proposed in this research, in case of suitability of the candidate label, it decreases slightly compared with existing methods, but the computational cost is about 20% of the conventional methods. And we confirmed that appropriacy of the representative label is better results than the existing methods. As a result, it is expected to help data analysts to interpret the document cluster easier.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.6 no.2
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• pp.37-47
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• 2003

The objectives of this study were to find the relationship between the olfactory sense such as perfume and sense of sight and how it affects the sensibility based on the fact that ,senses are compound feeling from detective parts of human body. First, to build the emotional rate stale we selected the 19 pairs of adjective from the previous studies that overlaps smell, color, and clothes and added one pairs of related clause. Then each pair was divided into 7 level of emotional stage. In the experiment by the selected 15 man and woman from the visual design major student of Hong-ick Univ each student was given floral, jasmin, lavender, papaya and asked them to pick one color from I.R.I Hue & Tone chart for each smell. Then, analyzed the emotional rating of selected color for given smell. The emotional structure of smell and color consists five parts; 'Esthetics', 'Romance', 'Character', 'Intensity', 'Nature', There were significant differences in frequencies of selected colors for each given smell and gender difference also affected the color selected. Average value of emotional rating scale of smell and color was ,similar to the results from previous studies on relationship between smell and emotion.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.75-77
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• 2021

A variety of search engines are currently in use. The search engine supports the retrieval of data required by users through three stages: crawling, index generation, and output of search results based on meta-tag information. However, a large number of documents obtained by searching for keywords are often unrelated or scarce. Because of these problems, it takes time and effort to grasp the content from the search results and classify the accuracy. The index of search engines is updated periodically, but the criteria for weighted values and update periods are different from one search engine to another. Therefore, this paper uses the LSTM model, which extracts the relationship between keywords entered by the user and documents instead of the existing search engine, and improves the relationship between keywords and documents by entering keywords that the user wants to find.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1998.11a
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• pp.59-64
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• 1998

정상 성인의 경우, 감성 개념의 내적 차원 구조는 쾌/불쾌 차원과 각성 차원이라는 2차원 구조에 원형의 체계적인 분포를 보이는 것으로 알려져 왔다. 본 연구에서는 이와 같은 2차원 구조가 얼마나 보편적이고 일관된 양상으로 나타나고 있는지를 살펴보고자 하였다 이를 위해 연구1에서는 아동 및 청소년에게 15개의 정서 관련 어휘로 이루어진 10i개의 단어 쌍에 대한 7점 척도의 유사성 평정을 시행하였으며, 연구 2에서는 정신분열증 환자에게 통일한 절차를 시행하였다 다차원 분석 결과, 1차원(초등5년:74%, 중등2 년:72%, 정신분열증 환자: 60%)과 2차원(초등5년: 18%, 중등2년16%, 정신분열증 환자: 11%)이 도출되었다 정상 성인의 경우와 마찬가지로 1차원은 쾌/불쾌 차원, 2차원은 각성 차원으로 해석될 수 있었다. 따라서, 감성 개념의 구조에 있어서 쾌/불쾌 및 각성은 인지적 성숙의 단계나 인지, 정서적 손상에 관계 없이 매우 일관되게 나타나는 비교적 안정적인 차원 구조인 것으로 생각된다. 다만, 발달 단계나 병리적 속성에 따라 각 차원의 비중치는 다소 차이를 보이는데, 아동 및 청소년의 경우, 주로 쾌/불쾌 차원을 통해 감성을 개념화 하는 특징을 보이며, 정신분열증 환자 집단의 경우, 1,2차원 모두 상대적으로 설명량이 낮은 것으로 나타나는데, 의 경우, 비중치가 더욱 낮은 것으로 나타났다. 이러한 결과를 통해 내적 차원 구조의 타당성 및 제한점에 관해 논의하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.122-124
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• 2012

정보의 상호운용성 확보를 위해서 여러 형태로 정의되어 있는 스키마들을 매칭하는 것은 반드시 필요한 작업이다. 워드넷은 영어의 의미 어휘목록으로 유의어 집단과 어휘 목록사이의 다양한 의미관계를 기록하여 자동화된 본문 분석과 인공지능 응용에 활용할 수 있다. 본 논문에서는 워드넷을 이용하여 스키마 엘리먼트 이름의 의미 집합을 추출하고 대응하는 엘리먼트 의미 집합과의 유사도를 측정함으로써 스키마 엘리먼트를 매칭하는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 다중매칭된 복잡한 관계를 간단한 방법으로 단일매칭화함으로써 사용자가 직관적이고 용이하게 사용할 수 있다. 이를 통하여 데이터 통합, 변환, 분산 검색 등 정보의 상호운용이 필요한 다양한 분야에서 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

• The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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• v.13 no.2
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• pp.102-110
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• 2017

Current word sense disambiguation techniques employ various machine learning-based methods. Various approaches have been proposed to address this problem, including the knowledge base approach. This approach defines the sense of an ambiguous word in accordance with knowledge base information with no training corpus. In unsupervised learning techniques that use a knowledge base approach, graph-based and similarity-based methods have been the main research areas. The graph-based method has the advantage of constructing a semantic graph that delineates all paths between different senses that an ambiguous word may have. However, unnecessary semantic paths may be introduced, thereby increasing the risk of errors. To solve this problem and construct a fine-grained graph, in this paper, we propose a model that iteratively constructs the graph while eliminating unnecessary nodes and edges, i.e., senses and semantic paths. The hybrid similarity estimation model was applied to estimate a more accurate sense in the constructed semantic graph. Because the proposed model uses BabelNet, a multilingual lexical knowledge base, the model is not limited to a specific language.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.6
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• pp.1495-1507
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• 1997

Among a number of approaches to text compression, adaptive dictionary schemes based on a sliding window have been very frequently used due to their high performance. The LZ77 algorithm is the most efficient algorithm which implements such adaptive schemes for the practical use of text compression. This paperpresents a VLSI architecture designed for processing the LZ77 algorithm in parallel. Compared with the other VLSI architectures developed so far, the proposed architecture provides the more viable solution to high performance with regard to its throughput, efficient implementation of the VLSI systolic arrays, and hardware scalability. Indeed, without being affected by the size of the sliding window, our system has the complexity of O(N) for both the compression and decompression and also requires small wafer area, where N is the size of the input text.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1999.11a
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• pp.348-351
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• 1999

시청각 관련 지표 개발은 3차원 시청각 환경 제시기술, 시청각 감성을 활용한 Audio의 개발과 시청각 감성 측정기술 및 DB개발 등에 대하여 진행되었다. 3차원 시청각 환경 제시기술 개발은 VR 환경 제시 기술 개발과 모의 시뮬레이터를 통한 평가 단계 및 인간의 공간 인식 특성에 관한 연구로 이루어져 있다. 따라서 지표화 과정에서 VR 제시 시스템 관련 지표(3개), VR평가 지표(3개), 그리고 정보물(2개) 등 총 8개의 지표가 완성되었다. 시청각 감성을 활용한 Audio 개발과 시청각 감성 측정기술 및 DB개발에서는 시청각 감성에 대하여 주관적 평가 실시 후, 이를 이용한 제품개발 및 DB화하는 과정으로 구성되었으며, 각각의 연구물에 대하여 각각 6개와 13개의 지표가 완성되었다. 시청각 감성을 활용한 Audio 개발과 시청각 감성 측정기술 및 DB개발은 감성측정방법에서 제시 자극과 실험육법에서의 다소의 차이는 있었으나, 감성어휘 도출을 통한 SD척도법, 생체신호 측정, 자료처리방법 및 평가기준 등에서 유사성이 있었다. 따라서 각각의 연구물에 대한 지표 개발뿐만 아니라 지표간의 관련성을 비교ㆍ분석함으로써 체계화된 지표 표준화 과정이 필요한 것으로 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.283-285
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• 2004

문제 은행 방식을 사용하는 웹 기반 학습 시스템의 문제점으로 지적되었던 문제 유출에 따른 평가의 공정성 문제를 해결하고자 임의 추출 분할 방식을 이용한 동적 문제 출제 시스템이 제안되었다. 하지만 이 시스템 또한 문제 은행 방식을 사용하여 위의 문제를 해결하려고 하였다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 단어간의 관계를 계층적으로 표현한 어휘 데이터베이스인 한국어 워드넷을 활용한 방법을 적용하였다 먼저 임의 추출 분할 방식으로 출제된 문제의 예제 문항을 형태소 분석기를 이용하여 명사들을 추출한다. 이 명사들을 이용하여 한국어 워드넷에서 해당 면사의 상위 개념 또는 동일 개념의 Synset을 추출한다. 이렇게 추출된 Synset으로 다른 예시 문항이지만 의미적으로 유사한 다양한 예제 문항을 생성하려는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템의 사용으로 평가의 공정성 문제를 해결하고자 한다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.10 no.2
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• pp.174-188
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• 2004

In the life environment changed with not only the quality and the price of the products but also the material abundance, it is the most crucial factor for the strategy of product sales to investigate consumer's sensibility and preference degree. In this perspective, it is necessary to design and merchandise the products in cope with each consumer's sensibility and needs as well as its functional aspects. In this paper, we propose the Fashion Design Recommender Agent System (FDRAS-pro) for textile design applying collaborative filtering personalization technique as one of the methods of material development centered on consumer's sensibility and preference. For a collaborative filtering system based on textile, Representative-Attribute Neighborhood is adopted to determine the number or neighbors that will be used for preferences estimation. Pearson's Correlation Coefficient is used to calculate similarity weights among users. We build a database founded on the sensibility adjectives to develop textile designs by extracting the representative sensibility adjectives from users' sensibility and preferences about textile designs. FDRAS-pro recommends textile designs to a customer who has a similar propensity about textile. To investigate the sensibility and emotion according to the effect of design factors, fertile designs were analyzed in terms of 9 design factors, such as, motif source, motif-background ratio, motif variation, motif interpretation, motif arrangement, motif articulation, hue contrast, value contrast, chroma contrast. Finally, we plan to conduct empirical applications to verify the adequacy and the validity of our system.