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A Fashion Design Recommender Agent System using Collaborative Filtering and Sensibilities related to Textile Design Factors  

정경용 (인하대학교 전자계산공학과)
나영주 (인하대학교 의류학과)
이정현 (인하대학교 컴퓨터공학부)
Publication Information
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters / v.10, no.2, 2004 , pp. 174-188 More about this Journal
Abstract
In the life environment changed with not only the quality and the price of the products but also the material abundance, it is the most crucial factor for the strategy of product sales to investigate consumer's sensibility and preference degree. In this perspective, it is necessary to design and merchandise the products in cope with each consumer's sensibility and needs as well as its functional aspects. In this paper, we propose the Fashion Design Recommender Agent System (FDRAS-pro) for textile design applying collaborative filtering personalization technique as one of the methods of material development centered on consumer's sensibility and preference. For a collaborative filtering system based on textile, Representative-Attribute Neighborhood is adopted to determine the number or neighbors that will be used for preferences estimation. Pearson's Correlation Coefficient is used to calculate similarity weights among users. We build a database founded on the sensibility adjectives to develop textile designs by extracting the representative sensibility adjectives from users' sensibility and preferences about textile designs. FDRAS-pro recommends textile designs to a customer who has a similar propensity about textile. To investigate the sensibility and emotion according to the effect of design factors, fertile designs were analyzed in terms of 9 design factors, such as, motif source, motif-background ratio, motif variation, motif interpretation, motif arrangement, motif articulation, hue contrast, value contrast, chroma contrast. Finally, we plan to conduct empirical applications to verify the adequacy and the validity of our system.
Keywords
Collaborative Filtering; Cognitive Engineering; Image Technology; Human Sensibility Ergonomics; Web based Learning;
Citations & Related Records
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