사람은 어느 누구에게나 본인이 좋아하는 색상이 선천적으로 존재하고 후천적으로 혹은 인위적으로도 존재한다. 본 논문에서는 사람이 좋아하고 사람에게 어울리는 색상을 찾는 방법에 대하여 제시한다. 먼저, 피부, 머리카락, 눈동자의 색과 같이 색상의 기본을 이루는 톤(tone)에 대하여 알아보도록 한다. 그리고 색을 봄, 여름, 가을, 겨울의 사계절로 나누어 피부의 색, 머리카락의 색, 눈동자의 색과 자기 자신이 기호하거나 좋아하는 것과 본인의 성격에 따라서 나누어지는 사계절 색채이론을 설명한다. 또한 각 계절별 컬러의 특성도 살펴보도록 한다.
인간은 누구나 좋아하는 색이 자연적으로 혹은 인위적으로 존재한다. 본 논문에서는 인간에게 어울리는 색을 찾는 방법에 대하여 제시하고자 한다. 우선, 피부의 색, 머리카락의 색, 눈동자의 색과 같이 색의 기본을 이루는 톤에 대하여 알아본다. 다음으로 색을 봄, 여름, 가을, 겨울의 사계절로 나누어 피부의 색, 머리카락의 색, 눈동자의 색과 본인이 좋아하는 것이나 성격에 따라서 나누어지는 사계절 색채이론을 설명한다. 그리고 각 계절별 컬러의 특성을 살펴 보도록 한다.
영상의 장면에 후각정보를 가진 구체적인 대상이 있을 때, 그 향을 제시함으로써 실감을 증대시킬 수 있을 것이라는 가정은 상식적이다. 그러나 영상의 장면에 구체적인 후각정보가 없을 때 후각정보를 활용하여 영상에 대한 실감과 정서적 몰입감을 증대시키는 것에 대한 부분에 대해서는 아직 알려진 사실이 없다. 따라서 본 연구는 영상 자체가 제공하는 후각정보가 없을 때 후각정보를 통해 실감과 몰입감을 높일 수 있는 방법을 탐색해보고자 한다. 특히 본 연구는 특정 향과 어울리는 색이 있다는 것에 대한 다양한 연구를 토대로 영상이나 이미지의 색에 어울리는 향을 제공하면 실감과 몰입감을 증대시키는 것이 가능할 것이라고 기대하였다. 이를 위해 마흔여덟가지 다양한 향에 어울리는 색을 조사하여 그 중에 어울리는 색이 가장 명확한 다섯 가지 향을 선정하였고, 각 향에 어울리지 않는 색은 어울리는 색의 보색으로 결정하였다 (실험 1). 그 다음 선정된 향과 어울리는 색을 이미지나 영상에 입힌 조건 (색-향 일치조건), 어울리는 색의 보색을 입힌 조건 (색-향 불일치조건), 그리고 채도를 제거한 중립적 색을 입힌 조건 (색-향 중립조건)에 대해 이미지와 향의 매칭, 해당 향을 통한 실감증대, 해당 향을 통한 몰입감증대, 해당 향에 대한 선호도를 평가하게 하였다 (실험2; 3). 그 결과 색-향 일치조건의 매칭, 실감증대, 몰입감증대, 선호도 평가가 색-향 불일치와 중립 조건의 평가보다 높은 현상을 관찰할 수 있었다. 이는 장면에 구체적인 후각정보가 없을 때는 색-향일치가 영상이나 이미지의 내용 같은 시각적 정보보다 실감과 몰입감 증대에 더 효과적일 수 있다는 것을 보여주는 결과이다. 향후 다양한 연구가 더해져 후각정보를 통해 더 나은 실감과 몰입감을 경험하게 되길 기대한다.
이 논문에서는 스마트 폰에서 오디오 신호의 스펙트럼을 가시광선 스펙트럼으로 매핑하는 방법을 제안한다. 음악이 연주되고 있을때 그 음악과 어울리는 색을 비추면 뇌가 느끼는 감성은 더욱 증폭될 수 있다. 본 논문에서 제안하는 기술은 스마트폰을 통해 색을 플레이 되고 있는 음악과 매칭이다. 오디오의 신호가 가지고 있는 주파수와 파형을 색과 밝기로 매핑하여 음악에 맞춰 색을 전환 할 수 있다.
최근 본인에게 어울리는 색상을 배경으로 촬영하는 감성 증명사진이 유행하고 있다. 개인마다 퍼스널 컬러를 찾아 배경색에 적용하는 것은 시간, 비용, 인력적으로 어려움이 있으므로 자동으로 개인에 따른 배경색을 찾아서 사진을 합성하여 감성 증명사진을 제작해 주는 딥러닝 기반 시스템을 구축하였다. 본 논문에서는 Convolution Neural Network 를 기반으로 한 딥러닝 기술을 이용해 Image Matting 과 Multi-Label Classification 을 수행하여 기존 감성 증명사진들을 학습하여 모델을 구축하였으며, 해당 시스템으로 사용자에게 새로운 배경색이 적용된 감성 증명사진을 제공하는 웹 애플리케이션을 제안한다.
본 연구의 목적은 문-스펜서 색채조화영역별로 피부색과 복장색의 배색이미지를 분석하여 피부색을 기준으로 한 복장색의 의복이미지를 파악하는 것이다. 연구결과 첫째, 피부색과 복장색의 배색은 3가지 차원의 인상으로 구성되었다(평가, 활동, 조화). 둘째, 문-스펜서의 색채조화론을 적용하여 시각적 평가의 차이를 분석한 결과 조화영역들은 비슷하게 지각됨을 알 수 있었다. 부조화영역간에는 평가차원과 활동차원이 달리 지각됨을 알 수 있다. 셋째, 샛체조화론의 적용으로 분류되는 조화영역별 배색이미지를 분석한 결과, 동일색상들의 배색은 대체로 미도가 높은 편이었다. 제2부조화색상들의 배색은 미도가 낮았다. 유사색상중 빨강색 계열의 배색은 미도가 높았으며 노랑색 계역의 배색은 미도가 낮았다. 제2부조화색 계열, 청녹색 계열의 배색은 미도가 높은 편이며 남색 계열, 보라색 계열의 배색은 대체로 미도가 높았다. 무채색 계열의 배색은 세련된, 아름다운, 사고싶은, 보기좋은, 마음에 드는, 조화된, 멋있는 피부색과 어울리는, 매력있는, 인물이 돋보이는 이미지를 가지고 있다.
본 논문은 2D 애니메이션 캐릭터의 자동 색 지정을 위하여 애니메이션 장면간의 캐릭터 색 변환 기술에 대해 제안한다. 사람이 지각하는 색은 조명이 달라지면 다른 색으로 지각된다. 이와 마찬가지로 애니메이션 장면에 등장하는 캐릭터도 의상, 피부 등의 색이 장면 분위기에 따라 각각 다르게 지정되고 있다. 본 논문은 이러한 2D 애니메이션 장면간의 캐릭터 색 지정을 수작업에 의존하지 않고 수학적으로 해결하기 위해 시도한 것으로써 조명에 따른 색 원리를 이용하여 장면간의 캐릭터 색 변환을 위한 행렬을 유도하였다. 이 색 변환행렬은 애니메이션 장면마다 각각 구해지는데, 기존의 2D 애니메이션에 등장하는 동일캐릭터의 기본색과 각 장면속의 색을 이용해서 구해진다. 이렇게 구한 색 변환행렬은 어떠한 캐릭터의 기본색만 주어진다면 다양한 장면 분위기와 잘 어울리는 색으로 변환이 가능해진다.
기존의 2D 애니메이션에 나타나는 캐릭터 색은 아트 디렉터의 주관적 색감에 의해 지정되고 있는데 장면의 분위기가 달라지면 동일 캐릭터일지라도 지정되는 색이 다르게 된다. 본 논문에서는 2D 애니메이션 각 장면마다의 캐릭터 색을 자동 생성할 뿐 아니라 아트 디렉터의 주관적 색감을 재현하기 위해 비선형시스템인 신경회로망을 이용하여 캐릭터 색을 자동적으로 변환하는 모델을 제안하였다. 구체적으로, 기존의 2D 애니메이션 장면에 있는 캐릭터 색을 활용하여 캐릭터의 기본색이 각 장면마다 달라지는 것을 신경회로망으로 학습시켜 어떠한 캐릭터 일지라도 기본색 만 주어진다면 그 장면 분위기에 잘 어울리는 색을 자동으로 변환하는 것이 가능하도록 하였다. 그리고 애니메이션 색채전문가들의 평가를 통해 다양한 장면에서 자동 변환된 캐릭터 색에 대한 자연스러움의 정도를 검증함으로써 본 연구에서 제안한 장면에 따른 캐릭터 색의 자동변환 시스템의 타당성을 입증하였다.
This paper is to investigate and analyze the clothing colors fitted for personal color types and to help consumers express individual characteristics by clothing colors suitable for themselves. The comparison of sixty three clothing colors with three personal color types. and investigation and analysis of the best clothing colors of each type have led to the following results. Those belong to warm Personal Color Type don't have a variety of choices for clothing colors. so they should be careful of choosing clothing colors. They will do well to choose dark tone colors for their clothing. Those of Cold Personal color Type have a wide range of choices for clothing colors. They have an advantage of expressing themselves in various ways. Neutrals, Blue and Yellow have been found to go well with them. Those of Mixed Personal Type are advised to wear bright and pale tone colors such as Purple, Green, and Red. It will be desirable that the choice of clothing colors should conform to each personal color for the tones of clothing colors should conform to each personal color for the tones of clothing colors make difference according to personal color types.
본 논문에서는 퍼지이론을 이용하여 색채공간의 사용자가 원하는 분위기에 해당하는 언어 입력에 따라 조화로운 색채공간을 설계해가는 의사결정 보조 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템에서 형용사 이미지 스케일의 언어적인 입력이 주어지면 형용사와 색채와의 관계를 퍼지관계로 가정하고 색채공간의 전체적인 분위기에 맞는 색채가 선택되며 퍼지화된 Moon-Spencer등의 색채조화에 관한 지식은 어울리는 조화색 결정의 탐색 영역을 제한하는 역할을 담당하고 이에 따라 조화색이 결정된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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