Acknowledgement
이 논문은 2022 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2017-0-00217, 투명도와 레이어 가변형 실감 사이니지 기술 연구)
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2022.06a
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- Pages.1261-1264
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- 2022
Web Application for Creating Emotional ID Photos using Deep Learning
딥러닝을 활용한 감성 증명사진 제작 웹 애플리케이션
- Kim, Do Young (Dept. of Electrical and Information Engineering, Seoul National University of Science and Technology) ;
- Kang, In Yeong (Dept. of Information Technology and Management, Seoul National University of Science and Technology) ;
- Kim, Yeon Su (Dept. of Computer Science and Engineering, Seoul National University of Science and Technology) ;
- Park, Goo man (Dept. of Electronics and IT Media Engineering, Seoul National University of Science and Technology)
- 김도영 (서울과학기술대학교 전기정보공학과) ;
- 강인영 (서울과학기술대학교 ITM 전공) ;
- 김연수 (서울과학기술대학교 컴퓨터공학과) ;
- 박구만 (서울과학기술대학교 전자 IT 미디어 공학과)
- Published : 2022.06.20
Abstract
최근 본인에게 어울리는 색상을 배경으로 촬영하는 감성 증명사진이 유행하고 있다. 개인마다 퍼스널 컬러를 찾아 배경색에 적용하는 것은 시간, 비용, 인력적으로 어려움이 있으므로 자동으로 개인에 따른 배경색을 찾아서 사진을 합성하여 감성 증명사진을 제작해 주는 딥러닝 기반 시스템을 구축하였다. 본 논문에서는 Convolution Neural Network 를 기반으로 한 딥러닝 기술을 이용해 Image Matting 과 Multi-Label Classification 을 수행하여 기존 감성 증명사진들을 학습하여 모델을 구축하였으며, 해당 시스템으로 사용자에게 새로운 배경색이 적용된 감성 증명사진을 제공하는 웹 애플리케이션을 제안한다.
Keywords