Park, Dae-Seo;Bang, Joon-Il;Kim, Hwa-Jong;Ko, Young-Jun
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.16
no.11
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pp.11-21
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2018
Research is carried out to categorize voices using Deep Learning technology. The study examines neural network-based sound classification studies and suggests improved neural networks for voice classification. Related studies studied urban data classification. However, related studies showed poor performance in shallow neural network. Therefore, in this paper the first preprocess voice data and extract feature value. Next, Categorize the voice by entering the feature value into previous sound classification network and proposed neural network. Finally, compare and evaluate classification performance of the two neural networks. The neural network of this paper is organized deeper and wider so that learning is better done. Performance results showed that 84.8 percent of related studies neural networks and 91.4 percent of the proposed neural networks. The proposed neural network was about 6 percent high.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.1
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pp.84-93
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2011
Levee line mapping is critical to the protection of environments in river zones, the prevention of river flood and the development of river zones. Use of the remote sensing data such as LiDAR and aerial orthoimage is efficient for river mapping due to their accessibility and higher accuracy in horizontal and vertical direction. Airborne laser scanning (LiDAR) has been used for river zone mapping due to its ability to penetrate shallow water and its high vertical accuracy. Use of image source is also efficient for extraction of features by analysis of its image source. Therefore, aerial orthoimage also have been used for river zone mapping tasks due to its image source and its higher accuracy in horizontal direction. Due to these advantages, in this paper, research on three dimensional levee line mapping is implemented using LiDAR and aerial orthoimage separately. Accuracy measurement is implemented for both extracted lines generated by each data using the ground truths and statistical comparison is implemented between two measurement results. Statistical results show that the generated 3D levee line using LiDAR data has higher accuracy than the generated 3D levee line using aerial orthoimage in horizontal direction and vertical direction.
It is not rare that pseudotachylite, dark colored rock with glassy texture, is recognizable in deep core samples drilled up to 900 m from the surface. Pseudotachylite with widths varying few to 20 cm is sharply contacted or interlayered with the host rocks composed of Jurassic granite and Precambrian amphibolite gneiss, showing moderately ductile deformation or slight folding. Pseudotachylite occurring at varying depths in the deep drill core are slightly different in texture and thickness. There is evidence of fault gouge at shallower depths, although brittle deformation is pervasive in most drill cores and pseudotachylite is identified at random depth intervals. Under scanning electron microscope (SEM), it is evident that the surface of pseudotachylite is characterized by a smooth, glassy matrix even at micrometer scale and there is little residual fragments in the glass matrix except microcrystals of quartz with embayed shape. Such textural evidence strongly supports the idea that the pseudotachylite was generated through the friction melting related to strong seismic events. Based on X-ray diffraction (XRD) quantitative analysis, it consists of primary minerals such as quartz, feldspars, biotite, amphibole and secondary minerals including clay minerals, calcite and glassy materials. Such mineralogical features of fractured materials including pseudotachylite indicate that the fractured zone might form at low temperatures possibly below $300^{\circ}C$, which implies that the seismic activity related to the formation of pseudotachylite took place at shallow depths, possibly at most 10 km. Identification and characterization of pseudotachylite provide insight into a better understanding of the paleoseismic activity of deep grounds and fundamental information on the stability of candidate disposal sites for high-level radioactive waste.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.16
no.9
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pp.1632-1642
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1992
When a blind hole of small diameter is drilled in the field of residual stress, strain relieved around the hole is function of magnitude of stress, patterns of stress distribution and hole geometry of diameter and depth. Relieved strain coefficients can be calculated from FEM analysis of relieved strain and actual stress. These relieved strain coefficients make it possible to measure residual stress which vary along the depth in the subsurface of stressed material. In this study, the calibration tests of residual stress measurement are carried out by drilling a hole incrementally on the cantilever or on the tensile test bar. Residual stresses can be determined from measured strains around a shallow hole by application of power series method. For the sake of reliable measurement of residual stress, much efforts should be done to measure relieved strains and hole depth more accurately comparing with conventional procedures of gage subject to the external load. Otherwise linear equations converting strains into stresses may yield erratic residual stresses because of ill-conditions of linear equations. With accurate measurements of relieved strains, residual stress even if varying along the depth can be measured. It is also possible to measure residual stress in the thin film of material by drilling a shallow hole.
The crustal structure of the southern part of the Korean peninsula has been investigated based on the results of processing and anlaysis of gravity data. The processing techniques involve i) seperation of regional and residual anomalies by polynomial fittings, ii) power spectral analyses to determine the mean depth to the crustal base, iii) a filtering operation called "high-cut filtering and resampling," and iv) downward continuation to determine the undulation of the crustal base. The Bouguer anomalies show a lineation in the NE-SW direction which is the same as that of most mountains and tectonic lines of this area. The mean crustal depth is found to be 34km. The depth of the crustal base is varying in the estimated range of 26km to 36km with a thinner crust below the east coast than that of the west coast. The relief of the crustal base is appeared to be correlated with the regional surface topography. The linear regression relations computed between elevations and gravity anomalies indicate that the crust of this area seems to be not in perfect isostatic equilibrium but a little undercompensated state.
To search for habitat characteristics of myrmecochory Melampyrum species, diaspores and related ant species, habitat characteristics, collecting fruits and diaspores of three Melampyrum species, cafeteria experiments, and the related ant species were studied from May 2012 to November 2014. The habitat of Melampyrum species was south-facing open forest edge with slightly acidic soil and relatively shallow soiil layers. Major plants coexisting with Melampyrum species were four woody species including Quercus mongolica and four herbaceous species including Carex siderosticta. These Plants might be host plants of the Melampyrum species. The shape of the diaspore was an oval seed attached to the white cap on one side. Significant differences is proved between three plant species in weight of diaspores, seeds and and elaiosome ratios. Mean values of diaspores weight showed 10.6mg, 8.0mg and 7.2mg in M. setaceum var. nakaianum, M. roseum var. ovalifolium and M. roseum, respectively. The heaviest elaiosome is M. roseum var. ovalifolium with 1.2mg, M. setaceum var. nakaianum has 1.0mg and the lightest elaiosome is M. roseum with 0.8mg. Major ant species frequently transporting the diaspores of Melampyrum species are Myrmicinae four species; Myrmica kotokui, M. excelsa, Myrmecina nipponica and Aphaenogaster japonica. Further studies on Melampyrum species, hemiparasite annual myrmecochorous plant, and related ant species should be needed.
Biological invasion of alien plants is considered to be one of the most serious threats to biodiversity in riparian zones. The effects of two invasive alien plants, Sicyos angulatus and Paspalum distichum var. indutum, on the flora and community structure of the riparian vegetation were investigated at 22 sites at streams in Korea. Sicyos angulatus has invaded the central Korean Peninsula. This alien plant has caused problems to stream managers because of its aggressive vining growth. It had suppressed native vegetation such as trees, shrubs and tall grasses on bank slope and higher floodplains. Paspalum distichum var. indutum has become more widespread in the southern part of Korea. This invasive plant has shallow rhizomes and creeping, extensively branched stolons. It forms a dense mat over lotic or slowly-flowing water and threatens submerged and short emergent hydrophytes. In order to control the introduction and expansion of alien plants, limitation of artificial disturbances and appropriate alien plant management are needed in riparian areas.
The goal of this study was to analyze the reactivity of a volumetric water content sensor (soil moisture sensor) and tensiometer and to review their use in the early detection of a shallow landslide. We attempted to demonstrate shallow and rapid slope collapses using three different soil ratios under artificial rainfall at 120 mm/h. Our results showed that the measured value of the volumetric water-content sensor converged to 30~37%, and that of the tensiometer reached -3~-5 kPa immediately before the collapse of the soil under all three conditions. Based on these results, we discussed a temporal range for early warnings of landslides using measurements of the volumetric water content sensors installed at the bottom of the soil slope, but could not generalize and clarify the exact timing for these early warnings. Further experiments under various conditions are needed to determine how to use both sensors for the early detection of shallow landslides.
In this study, we comprehensively analyze the generalization performance of various deep learning-based active sonar target classifiers when applied to small and imbalanced active sonar datasets. To generate the active sonar datasets, we use data from two different oceanic experiments conducted at different times and ocean. Each sample in the active sonar datasets is a time-frequency domain image, which is extracted from audio signal of contact after the detection process. For the comprehensive analysis, we utilize 22 Convolutional Neural Networks (CNN) models. Two datasets are used as train/validation datasets and test datasets, alternatively. To calculate the variance in the output of the target classifiers, the train/validation/test datasets are repeated 10 times. Hyperparameters for training are optimized using Bayesian optimization. The results demonstrate that shallow CNN models show superior robustness and generalization performance compared to most of deep CNN models. The results from this paper can serve as a valuable reference for future research directions in deep learning-based active sonar target classification.
Background: Extubation is recommended to be performed at minimum pressure support (PSmin) during the pressure support ventilation (PSV). In field, physicians sometimes perform additional 1 hr T-piece trial to the patient at PSmin to reduce re-intubation risk. Although it provides confirmation of patient's breathing reserve, weaning could be delayed due to increased airway resistance by endotracheal tube. Methods: To investigate the effect of additional 1 hr T-piece trial on weaning outcome, a prospective study was done in consecutive 44 patients who had received mechanical ventilation more than 3 days. Respiratory mechanics, hemodymic, and gas exchange measurements were done and the level of PSmin was calculated using the equation (PSmin=peak inspiratory flow rate $\times$ total ventilatory system resistance) at the 15cm $H_2O$ of pressure support. At PSmin, the patients were randomized into intervention (additional 1 hr T-piece trial) and control (extubation at PSmin). The measurements were repeated at PSmm, during weaning process (in cases of intervention), and after extubation. The weaning success was defined as spontaneous breathing more than 48hr after extubation. In intervention group, failure to continue weaning process was also considered as weaning failure. Results: Thirty-six patients with 42 times weaning trial were satisfied to the protocol. Mean PSmin level was 7.6 (${\pm}1.9$)cm $H_2O$. There were no differences in total ventilation times (TVT), APACHE III score, nutritional indices, and respiratory mechanics at PSmin between 2 groups. The weaning success rate and re-intubation rate were not different between intervention group (55% and 18% in each) and control group (70% and 20% in each) at first weaning trial. Work of breathing, pressure time product, and tidal volume were aggravated during 1 hr T-piece trial compared to those of PSmin in intervention group ($10.4{\pm}1.25$ and $1.66{\pm}1.08$ J/L in work of breathing) ($191{\pm}232$ and $287{\pm}217$cm $H_2O$ s/m in pressure time product) ($0.33{\pm}0.09$ and $0.29{\pm}0.09$ L in tidal volume) (P<0.05 in each). As in whole, TVT, and tidal volume at PSmin were significantly different between the patients with weaning success ($246{\pm}195$ hr, $0.43{\pm}0.11$ L) and the those with weaning failure ($407{\pm}248$ hr, $0.35{\pm}0.10$L) (P<0.05 in each). Conclusion : There were no advantage to weaning outcome by addition of 1 hr T-piece trial compared to prompt extubation to the patient at PS min.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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