• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.10B
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• pp.1375-1381
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• 2001

영상 부호화 기법에 적용하여 향상된 성능을 나타내는 균일 양자화기를 제안하였다. 또한 두 가지 형태의 서로 다른 균일 양자화기에 대하여 비트율-왜곡(rate-distortion) 특성을 분석하였다. 분석결과 입력(input source)의 평균값을 기준으로, 구간값(decision level)을 이동시키는 제안한 양자화 기법이 다른 양자화기 보다 향상된 비트율-왜곡 특성을 보였다. 아울러 제안한 양자화기를 웨이브릿 변환 부호화기에 적용한 결과, 여러 가지 영상에 대하여 기존의 양자화 기법보다 우수한 결과를 얻었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.40 no.4
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• pp.286-291
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• 2003

In this Paper, we designed an LSP(Line Spectral Pairs) parameter quantizer with cascaded structure of vector quantizer and scalar quantizer for the wideband speech coder. We have chosen the 16th-order of the LP coefficients. These coefficients are then transformed into the LSP parameters which have the excellent properties for quantization and easy stability checking condition of synthesis filter. In the first stage of quantization, input LSP parameters are split-vector-quantized using two 8-th order codebooks. In the second stage, the components of residual vector are individually quantized by the scalar quantizer utilizing the ordering property of LSP parameters. The designed adaptive VQ-SQ quantizer using 35 bits/frame shows the wideband transparency that the average spectral distortion should be less than 1.6 ㏈ and less than 4% of the frames should have SD above 3 ㏈. The simulation results show that the designed quantizer provides a 2-3 bits/frame saving over the typical vector-scalar quantizer.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.20 no.4
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• pp.29-34
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• 2001

In this paper, we designed an LSF coefficient quantizer of the wideband speech codec that can produce high quality speech service. For the efficient LSF coefficient quantizer, the interframe correlation was used. Also we separately quantized the LSF coefficients with high and low interframe correlation. Predictive pyramid vector quantizer (PVQ) was used for quantizing the LSF coefficients with high interframe correlation, and PVQ was used for quantizing the LSF coefficients with low interframe correlation. Experiments show that the proposed UF quantizer can quantize LSF information in 40 bits/frame, with an average spectral distortion (SD) of 1 dB and less than 3.87% frames having SD greater than 2 dB.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.39-40
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• 2020

본 논문은 홀로그램 압축을 위한 다양한 양자화기에 대한 특성을 분석한다. 홀로그램의 정보는 32 비트 혹은 64비트의 부동 소수점으로 표현되어 표준코덱을 이용하여 압축하기 위해서는 양자화 과정이 반드시 필요하다. 홀로그램 데이터는 JPEG Pleno에서 제공하는 표준 데이터 세트를 사용하였다. 사용한 양자화기는 균일 양자화기와 비균일 양자화기 중 ��-law 양자화기를 사용하였으며 파워 변환 함수를 사용하였다. 사용한 표준 코덱은 HEVC Intra를 사용하였다. 본 논문에서는 다양한 양자화기를 통해 홀로그램을 압축하고 그 성능을 비교한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.95-99
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• 1998

본 논문에서는 웨이브렛 변환을 이용한 영상 부호화에서 입력 영상의 통계적 성질에 관계없이 부호화 결과에 범용성을 갖는 새로운 벡터 양자화기 설계법을 제안한다. 제안하는 벡터 양자화기에서는 대표벡터를 생성하기 위한 학습계열로 난수에 영상의 상관과 에지성분을 첨가한 모사 영상을 사용한다. 제안한 방식에 의해 설계된 벡터양자화기와 코드북 생성에 이용하는 학습계열에 부호화 대상이 되는 영상과 같은 실제의 영상을 사용한 종래방식으로 설계된 벡터양자화기와 부호화 성능을 비교하여 종래방식의 문제점을 명확하게 밝힌다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07d
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• pp.2047-2048
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• 2006

본 논문에서는 MPEG-4 AAC 표준에 근거하여 개인휴대단말과 같은 모바일 단말의 응용을 위해 연산 복작도를 낮춘 새로운 양자화기 구조를 제안하였다. 기존 MPEG-4 AAC 인코더의 양자화기는 rate control과 distortion control을 동시에 수행하는 순환 이중루프 구조를 갖으며, 높은 연산부담으로 인해 실시간 인코딩 및 시스템의 소비전력을 증가시키는 중요한 요인으로 작용한다. 본 논문에서는 이러한 제약조건을 극복하기 위해 허용 잡음 레벨과 대역별 양자화 잡음을 정합하는 잡음 포락선 정합기법을 제안하였고, 이를 응용하여 낮은 소비전력 실현이 가능한 단일루프 구조의 단순화된 양자화기 구조를 제안하였다. 또한 제안한 양자화기를 적용한 독자적인 구조의 MPEG-4 AAC 인코더를 구현하여 검증 및 성능평가를 수행하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.23 no.4
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• pp.333-339
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• 2004

This Paper proposes the vector quantizer-pyramid vector quantizer(VQ-PVQ) structure. Also both predictive structure and safety-net concept are combined into the VQ-PVQ to quantize the IPC parameter of wideband speech codec. The Performance is compared to the LPC vector quantizer used in the AMR-WB(ITU-T G.722.2). demonstrating reduction in both spectral distortion and encoding memory.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38C no.6
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• pp.540-549
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• 2013

An adaptive non-uniform quantization scheme is proposed for soft-decision error correction in NAND flash memory. Even though the conventional maximizing mutual information (MMI) quantizer shows the optimal post-FEC (forward error correction) bit error rate (BER) performance, this quantization scheme demands heavy computational overheads due to the exhaustive search to find the optimal parameter values. The proposed quantization scheme has a simple structure that is constructed by only six parameters, and the optimal values of them are found by maximizing the mutual information between the input and the output symbols. It is demonstrated that the proposed quantization scheme improves the BER performance of soft-decision decoding with only small computational overheads.

• Convergence Security Journal
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• v.6 no.4
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• pp.83-90
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• 2006

In this paper, we propose a new design method for a robust vector quantizer that is independent of the statistical characteristics of input images in the wavelet transformed image coding. The conventional vector quantizers have failed to get quality coding results because of the different statistical properties between the image to be quantized and the training sequence for a codebook of the vector quantizer. Therefore, in order to solve this problem, we used a pseudo image as a training sequence to generate a codebook of the vector quantizer; the pseudo image is created by adding correlation coefficient and edge components to uniformly distributed random numbers. We will clearly define the problem of the conventional vector quantizers, which use real images as a training sequence to generate a codebook used, by comparing the conventional methods with the proposed through computer simulation. Also, we will show the proposed vector quantizer yields better coding results.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07b
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• pp.835-838
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• 2003

본 논문에서는 현재 MPEG, JPEG 압축 알고리즘에서 쓰이는 DCT(Discrete Cosine Transform)기반의 손실 영상 압축에 사용되는 양자화(Quantization) 처리에 필요한 나눗셈 연산기를 제안한다. 영상 데이터 처리를 위한 양자화기(Quantizer)는 DCT로부터 매 사이클마다 영상 데이터를 입력 받아 양자화 처리를 해야하며 보다 나은 영상 데이터를 위해 최종 나눗셈 결과 즉, 몫을 소수 첫째자리에서 반올림(Rounding)해야 한다. 이를 위해 반올림 동작이 추가된 Pipelined Nonrestoring Array Divider를 설계하였다. 제안된 방법의 타당성을 검증하기 위해 DCT로부터 나온 영상 데이터를 제안된 구조의 양자화기로 양자화하여 일반 양자화기에서 나온 압축된 데이터와 비교해 보았다. 또한 합성기(Synthesis)를 통하여 실제 하드웨어 크기를 분석하였다.