• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.19 no.1
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• pp.77-85
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• 2014

Medicine-bottle classification algorithm to avoid medicine accidents must be robust to a geometric change such as rotation, size variation, location movement of the medicine bottles. In this paper, we propose an algorithm to classify the medicine bottles exactly in real-time by using SIFT(Scale Invariant Feature Transform) which is robust to the geometric change. In first, we classify medicine bottles by size using minimum boundary rectangle(MBR) of medicine bottles as a striking feature in order to classify the medicine bottles. We extract label region in the MBR and the region of interest(ROI) considering rotation. Then, we classify medicine bottles using SIFT for the extracted ROI. We also simplify the number of octave of SIFT in order to improve a process speed of SIFT. We confirm to classify all the medicine bottles exactly as a result of performance evaluation of the proposed algorithm about images of 250 medicine bottles. We also confirm to improve the process time more than twice the processing time by simplifying the number of octave of SIFT.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.339-340
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• 2021

한 첩씩 복용하는 알약은 복용 여부를 정확히 판별하기 어렵다. 그래서 이러한 상황에서 벗어나고자 만든 스마트 약통을 제안하고 있다. 이 스마트 약통은 약의 오남용을 방지하고, 날짜별 복용 여부를 휴대폰 어플로 알려주는 장점을 가지고 있다. 장기간 복용하는 약은 한 번의 내원으로 많은 양의 약을 처방받아 오기 때문에 기억력이 좋지 않은 어른이 사용하기에 유용하다. 처방 받은 약통에 있는 QR코드를 최초 입력함으써 약 3일 정도의 데이터 수집기간을 통해 평균 복용시간을 인식하고, 평균 복용시간을 인식한 후에 약 먹을 시간을 알려주는 기능을 탑재하였다. 평상시에는 잠금장치를 통해 걸어 열 수 없게 프로그램을 설정하고, 복용시간에만 잠금장치를 해제하여 환자의 약물 오남용을 막고 안전하게 복용할 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.23 no.3
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• pp.226-231
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• 2013

In The matching algorithm for automatic packaging of drugs is essential to determine whether the canister can exactly refill the suitable medicine. In this paper, we propose a hierarchical neural network with the upper and lower layers which can perform real-time processing and classification of many types of medicine bottles to prevent accidental medicine disaster. A few number of low-dimensional feature vector are extracted from the label images presenting medicine-bottle information. By using the extracted feature vectors, the lower layer of MLP(Multi-layer Perceptron) neural networks is learned. Then, the output of the learned middle layer of the MLP is used as the input to the upper layer of the MLP learning. The proposed hierarchical neural network shows good classification performance and real- time operation in the test of up to 30 degrees rotated to the left and right images of 100 different medicine bottles.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.289-290
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• 2022

본 논문에서는 약을 제 시간에 복용할 수 있도록 도와주는 스마트 약통 서비스를 개발한 결과를 보인다. 라즈베리파이, 자석감지센서, LED, AI스피커와 외부서버를 결합한 구조로 개발하였으며, 사용자는 약을 복용하였는지에 따라 AI스피커를 통해서 약 복용 여부를 물어볼 수 있고 LED를 통해서 아침, 점심, 저녁의 시간에 따라 복용해야 하는 약을 표시해 줄 수 있도록 하였다.

• The Science & Technology
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• v.17 no.4 s.179
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• pp.42-43
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• 1984

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2008.11a
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• pp.211-214
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• 2008

Many types of new Korean Firearms were developed during the reign of King Se Jong(1418$\sim$1450). After the Chong-Tong-Deung-Rok(1448), The Ju-hwa was renamed as the Sin-Gi-Jeon. There was four kinds of rocket propelled arrows : So(small), Chung(medium), Dae(large) and San-hwa(multiple bomblets)-Sin-Gi-Jeon. Dae-Sin-Gi-Jeon known to be the best and biggest of any rocket propelled arrows in the 15th century. This paper describes Yak-Tong(propellant case made by paper) of Dae-Sin-Gi-Jeon.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.29 no.2
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• pp.13-20
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• 2024

This paper introduces a method for generating model images that can identify specific cylindrical medicine containers in videos and investigates data collection techniques. Previous research had separated object detection from specific object recognition, making it challenging to apply automated image stitching. A significant issue was that the coordinate-based object detection method included extraneous information from outside the object area during the image stitching process. To overcome these challenges, this study applies the newly released YOLOv8 (You Only Look Once) segmentation technique to vertically rotating pill bottles video and employs the ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) feature matching algorithm to automate model image generation. The research findings demonstrate that applying segmentation techniques improves recognition accuracy when identifying specific pill bottles. The model images created with the feature matching algorithm could accurately identify the specific pill bottles.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1998.08a
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• pp.27-33
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• 1998

최근 인터넷의 급속한 확산과 함께 다양한 정보의 보급이 이루어지고 있는데 반해 한의약학에 관한 체계적인 학술정보의 보급이 시도되지 않고 있는 실정으로 관련정보를 인터넷상에서 검색할 수 있는 시스템 개발이 필요하다. 본 연구는 한의약학과 관련된 분야의 자료중 학술적 정보가치를 가지는 자료를 데이터베이스화하고 이 데이터베이스에서 원하는 정보를 효율적으로 검색할 수 있도록 통일된 검색통제어를 선정해 이로부터 구축될 한의약학 학술정보시스템을 인터넷상에서 활용할 수 있도록 함이 목적이다. 이를 위해 일차적으로 한의약학 관련 학술자료현황을 조사하고, 검색통제어 선정방안을 위해 중국중의약학주제사표와 한국한의약통제어(안)을 비교 검토하고, 시스템구축 모형을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2009.11a
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• pp.325-328
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• 2009

Many types of new Korean Firearms were developed during the reign of King Se Jong(1418~1450). After the Chong-Tong-Deung-Rok(1448), the Ju-hwa was renamed as the Sin-Gi-Jeon. There was four kinds of rocket propelled arrows : So(small), Chung(medium), Dae(large) and San-hwa(multiple bomblets)-Sin-Gi-Jeon. Dae-Sin-Gi-Jeon is known to be the best and the largest of any rocket propelled arrows in the 15th century. This paper describes its flight test result.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.883-886
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• 2016

본 논문에서는 장기투약자의 복약 관리 시스템 개발의 기초 연구로 Textile proximity pressure sensor를 개발하였고, 약통의 무게 감지를 통하여 약의 복용 여부를 판별하는 연구를 수행하였다. 실험은 총 2가지로, 약의 개수에 따른 baseline검출 실험과 약 한알의 무게 도출 실험을 수행하였다. 잡음을 제거하기 위해 5 point의 이동평균필터(MAF: Moving average filter)를 적용하였다. 본 논문을 통해 얻은 결과는 차후 장기 투약이 필요한 환자로 하여금 규칙적으로 약을 복용하도록 하여 만성질환의 완치율을 높이는 데 기여할 수 있을 것으로 판단된다.