Lee, Ho Jun;Park, Hong Gun;Kim, Sung Bae;Park, Sung Soon
Journal of Korean Society of Steel Construction
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v.26
no.1
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pp.31-42
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2014
In this paper, concrete-filled steel tubular columns encased with precast reinforced concrete were studied. Four eccentrically loaded columns and a concentrically loaded column were tested to investigate the axial load-carrying capacity. The test parameters were the use of fiber reinforcement for cover concrete, eccentricity, column length, and lateral reinforcement. The maximum axial loads of the specimens agreed with the nominal strengths predicted by KBC 2009. However, in some specimens, the load carrying capacity quickly decreased after the peak strength due to spalling of the cover concrete.
This paper proposes a new method for the high- speed penetration detection between the 3D human body model and the 3D cloth model using a virtual cylinder, and for the correction of the 3D cloth model. Penetration sometimes occurs locally, when the cloth model is adopted geometrically to the body. This method establishes the virtual cylinder surrounding the body model and the cloth model, and selects at a time the candidates of the penetrated points using the virtual cylinder. Finally, the penetrated points are detected among the candidates. Shift of the vertices or division of the edges in the penetrated points can correct the cloth model geometrically. This method works faster than the physical-based method. The latter requires the repeated detection of the penetrated points using bounding volume and the repeated corrections of the cloth model using dynamics.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.8
no.2
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pp.87-100
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2006
A kinematically constrained microplane constitutive model is developed for intact granite. The model is verified by fitting the experimented data of Westerly granite and Bonnet granite. Using the model with the standard finite element method, the behavior of the intact granite subjected blasting impact is studied. What is studied includes the attenuation of the blasting waves, the size of the fractured zone and the effect of the charge condition to avoid overbreak of the rock mass. The model developed captures the energy loss due to the inelastic behavior and the microcracking of granite during blasting very well. The attenuation of the blasting waves calculated based on the model is much more than that based on the linear-elastic constitutive law. The size of damaged (or fractured) zone is calculated directly from the principal strain as blasting impact is spreading, not like in the case with the linear elasticity model.
The main objective of this study is to develop an analytical model for the resilient modulus of EPS geofoam when it is applied for flexible pavement as a subgrade material. This analytical model has been developed based on the results from triaxial compression tests. And this model can be used to analyze the flexible pavement structure using the finite element method by developing a program or modifying an existing program for any desired purposes. The results of this study show that the EPS geofoam as a replacement material for subgrade in flexible pavement is a feasible alternative to natural weak soils.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.13
no.5
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pp.1044-1051
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1989
A numerical calculation is carried out for the analysis of 3-dimensional compressible flow field in axial-flow rotating blades by using finite element method. The calculation of flow in impellers plays a dominant role in the theoretical research and design of turbomachines. Three-dimensional flow fields can be obtained by the quasi-three-dimensional iterative calculation of the flows both on blade-to-blade stream surfaces and hub-to-shroud stream surfaces with the introduction of viscous loss model in order to consider a loss due to viscosity of fluid. In devising the loss model, four primary sources of losses were identified: (1) blade profile loss (2) end wall loss (3) secondary flow loss (4) tip-leakage loss. For the consideration of an axially parabolic distribution of loss, the results of present calcullation are well agreed with the results by experiment, thus the introduction of loss model is proved to be valid.
The compression index of clay distributed in the west and south coast of the Korean Peninsula had been studied. Compression index was obtained from the conventional consolidation test, and was conducted accordingly to obtain the field virgin compression curve by means of Schmertmann's graphical correction. To examine a correlation closely between physical properties of soils($e_o$, LL, w) and compression index(Cc), linen. and non-linear regression analysis were employed based on the data collected from tests. The conclusions are as follows. The compression index obtained by means of Schmereann's graphical correction is about 1.16 times for the value of original oedometer test curve for U/D samples. Non-liner regression curve was preferable to establish a correlation equation rather than linear regression curve. All derived equations so far achieved have been summarized and given. However, linear equation is better for practical use so that part by part simplified linear equations were also suggested alternatively together with their own non-linear regression curve.
The effect of steel-fiber contents on the compressive behavior of ultra high performance cementitious composites (UHPCC) was studied to propose a compressive behavior model for UHPCC. The experiments considered fiber contents of 0~5 vol.% and the results indicated that compressive strength and corresponding strain as well as elastic modulus were improved as the fiber contents increased. Compared to the previous study results obtained from concrete with compressive strength of 100MPa or less, the reinforcement effect on strength showed similar tendency, while the effect on the strain and elastic modulus were much less. Strength, strain, and elastic modulus according to the fiber contents were presented as a linear function of fiber reinforcement index (RI). Fiber reinforcement in UHPCC had no influence on the shape of compressive behavioral curve. Considering its effect on compressive strength, strain, and elastic modulus, a compressive stress-strain relation for UHPCC was proposed.
The yellow poplar is an appropriate species for the age of low carbon green growth, because its absorption rates of ozone is greatly excellent, and also the absorption rates of carbon dioxide causing climate changes is very remarkable. The yellow poplar, which is a kind of rapid growth tree, shows a lack of performance as a structural member, however, it is suitable to use a variety of purposes like furniture materials, interior materials, plywood materials, and so on. In this study, the structural size skin-timbers were made by using the yellow poplar, and the compressive capacity was evaluated, also the numerical model was developed for the various uses. The rectangular shape skin-timber presented a good performance by showing 56.3% residual strength about the solid material. In case of the cylinder shape skin-timber showed a possibility to use diversely as a furniture material, as well as a structural uses, because almost 50% compressive capacity of material even though its residual area rates was 25%. Both rectangular shape and the cylinder shape represented that 'Brooming or end rolling' were the major failure mode, and partly splitting failure mode. The compressive capacity of the rectangular shape which residual area rates was large was higher than the cylinder shape, but it did not show statistical significance about the compressive capacity between them. Thus, it will be possible to use them mixed for a convenience of users. The result of the numerical analysis model was quite similar to actual test of the compressive capacity. Therefore, the yellow poplar can be utilized in the development of various uses by applying numerical analysis model about a variety of shapes and dimensions.
Recently, research on predicting ground classification using machine learning techniques, TBM excavation data, and ground data is increasing. In this study, a multi-classification prediction study for uniaxial compressive strength (UCS) was conducted by applying random forest model based on a decision tree among machine learning techniques widely used in various fields to machine data and ground data acquired at three slurry shield TBM sites. For the classification prediction, the training and test data were divided into 7:3, and a grid search including 5-fold cross-validation was used to select the optimal parameter. As a result of classification learning for UCS using a random forest, the accuracy of the multi-classification prediction model was found to be high at both 0.983 and 0.982 in the training set and the test set, respectively. However, due to the imbalance in data distribution between classes, the recall was evaluated low in class 4. It is judged that additional research is needed to increase the amount of measured data of UCS acquired in various sites.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.2
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pp.265-271
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2010
This paper discusses a new software package, DEM_Comp, developed for effectively compressing large digital elevation model (DEM) data sets based on Lempel-Ziv-Welch (LZW) compression and Huffman coding. DEM_Comp was developed using the $C^{++}$ language running on a Windows-series operating system. DEM_Comp was also tested on various test sites with different territorial attributes, and the results were evaluated. Recently, a high-resolution version of the DEM has been obtained using new equipment and the related technologies of LiDAR (LIght Detection And Radar) and SAR (Synthetic Aperture Radar). DEM compression is useful because it helps reduce the disk space or transmission bandwidth. Generally, data compression is divided into two processes: i) analyzing the relationships in the data and ii) deciding on the compression and storage methods. DEM_Comp was developed using a three-step compression algorithm applying a DEM with a regular grid, Lempel-Ziv compression, and Huffman coding. When pre-processing alone was used on high- and low-relief terrain, the efficiency was approximately 83%, but after completing all three steps of the algorithm, this increased to 97%. Compared with general commercial compression software, these results show approximately 14% better performance. DEM_Comp as developed in this research features a more efficient way of distributing, storing, and managing large high-resolution DEMs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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