• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.10 no.4
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• pp.27-33
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• 2024

As of 2023, the number of accident victims in the domestic construction industry is 26,829, ranking second only to other businesses (service industries). The accident types of casualties in all industries were falls (29,229 people), followed by falls (14,357 people). Based on the above data, this study attaches sensors to hard hats and insoles to predict fall accidents that frequently occur at construction sites, and proposes smart safety equipment that applies a random forest algorithm based on the data collected through this. The random forest model can determine fall accidents in real time with high accuracy by generating multiple decision trees and combining the predictions of each tree. This model classifies whether a worker has had a fall accident and the type of behavior through data collected from the MPU-6050 sensor attached to the hard hat. Fall accidents that are primarily determined from hard hats are secondarily predicted through sensors attached to the insole, thereby increasing prediction accuracy. It is expected that this will enable rapid response in the event of an accident, thereby reducing worker deaths and accidents.

• Journal of the Korean Society of Safety
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• v.20 no.2 s.70
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• pp.162-168
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• 2005

The lower flash points for the n-propanol+n-decane flammable mixture were measured by the Tag open-cup apparatus(ASTM D 1310). The experimental results of mixture exhibited the lower flash point than those of pure component in the flash point versus composition curve. The experimental value of the minimum flash point is $27^{\circ}C$ at a mole fraction of n-propanol of 0.71, and the flash point of n-propanol was $28^{\circ}C$. The experimentally obtained data were compared with the values that had been calculated by use of the prediction model, which assumes an ideal solution, and the flash point prediction models based on the van Laar equation were used to estimate the activity coefficients. The predictive curve based on an ideal solution deviated from the experimental data for this system. The experimental results demonstrate a close agreement with the predicted curves, which used the van Laar equation. The average absolute deviation(A.A.D.) from using the van Lau equation is $0.83^{\circ}C$. The methodology proposed here in this paper can thus be applied to incorporate an inherently safer design for chemical processes, such as determining safe storage and handling conditions for flammable solutions.

• Journal of the Korea Safety Management & Science
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• v.15 no.4
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• pp.311-315
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• 2013

본 논문에서는 주성분 회귀법과 부분최소자승 회귀법을 비교하여 보여준다. 이 비교의 목적은 선형형태를 보유한 근적외선 분광 데이터의 분석에 사용할 수 있는 적합한 예측 방법을 찾기 위해서이다. 두 가지 데이터 마이닝 방법론인 주성분 회귀법과 부분최소자승 회귀법이 비교되어 질 것이다. 본 논문에서는 부분최소자승 회귀법은 주성분 회귀법과 비교했을 때 약간 나은 예측능력을 가진 결과를 보여준다. 주성분 회귀법에서 50개의 주성분이 모델을 생성하기 위해서 사용지만 부분최소자승 회귀법에서는 12개의 잠재요소가 사용되었다. 평균제곱오차가 예측능력을 측정하는 도구로 사용되었다. 본 논문의 근적외선 분광데이터 분석에 따르면 부분최소자승회귀법이 선형경향을 가진 데이터의 예측에 가장 적합한 모델로 판명되었다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2000.11a
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• pp.31-37
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• 2000

지금까지 고장예측에 관한 연구 논문들은 여러 분야에서 많이 다루어져 왔다. 그 대표적인 예측 방법 중에 하나인 FTA(Fault Tree Analysis)가 가장 많이 사용되어져 왔으며, 여러 산업분야에서 가장 활발하게 시스템 및 부품에 대한 고장 가능성 진단을 실시하여 왔다. 하지만 기존의 전통적인 FTA 방법을 사용하는데 있어서 몇 가지 문제점을 발견할 수가 있었다. 즉, 지금까지 FTA를 실시하는 과정에 있어서 시스템 및 부품에 대한 데이터의 자료가 정확하다는 전제하에 고장 값을 예측하여 왔다. 만일 시스템 및 부품에 대한 불확실한 데이터나 부정확한 자료를 동시에 가지고 있다면 지금까지 사용하여 왔던 전통적인 FTA를 사용하여 고장 값을 예측하여 정확한 값을 찾아내기란 어려운 것이라 할 수가 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서는 본 연구에서 제시하는 Fuzzy FTA를 사용하는 것이 보다 바람직할 것이며, 이러한 방법을 사용하여 불확실하고 부정확한 데이터를 가지고 고장진단을 실시하여 고장가능성 값을 찾아내어 전체 시스템의 고장 발생 가능성을 예측하는 것이 이 논문의 목적이라 할 수가 있다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2011.04a
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• pp.349-352
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• 2011

본 논문에서는 변동하중 하에서의 균열 성장 예측을 위하여 손상 모델과 주어진 데이터에 기반하여 균열 성장 모델의 변수를 확률분포로 추정한다. 이를 위해 베이지안 접근법을 활용하여 불확실 변수 결합 확률 분포식을 구축하고, Markov Chain Monte Carlo(MCMC)을 통해서 균열 성장 모델의 변수 샘플을 추출하였다. 여기서 추출된 샘플들을 균열 성장 모델에 적용, 균열 성장의 결과를 확률적인 분포로 예측하였다. 위와 같은 추정은 재료의 물성과 같은 변동성이 있는 변수를 모델에 적용하여, 결과값을 확률적인 분포로 예측하였다. 이것은 기존의 안전계수 개념보다 더욱 적절한 안전 기준을 제시 할 수 있다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.3
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• pp.561-567
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• 2018

In this paper, we apply this method to the entire process of smart disaster safety management based on the $4^{th}$ industrial revolution to minimize human, social, economic and environment damage from accidents and disasters, prevention evaluation and disaster information collection analysis and real-time detection of field situation. Prevention of $5^{th}$ generation communication system by analysis, contrast by education and training using virtual reality and augmented reality disaster safety management decision support system intelligent robot for recovery, disaster, discovery, reconnaissance relief, and scale analysis of damages were proposed.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2003.10a
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• pp.164-169
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• 2003

화학공정에서 화재 및 폭발위험을 최소화, 즉 손실을 최소화하기 위해서는 공정의 안전과 최적화 조작이 이루어져야 한다. 공장을 건설하기 전에 안전성평가가 시행을 의무화하고 있다. 따라서 정확한 안전성평가를 위해서는 정확한 자료뿐만 아니라 더 많은 성분(순수물질 및 혼합물질)에 대한 자료의 필요성을 증대되고 있는 실정이다.(중략)

• Product Safety
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• s.43
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• pp.42-45
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• 1996

WTO체제 출범에 따라 유통시장의 완전 개방시대를 맞았다. 이에 지방의 상권형성과 앞으로의 시장성을 예측하기 위해 지역별 여건과 사권에 대해 알아보자. 먼저 충청지역을 입지적여건과 상권분석으로 나누어 2회에 연속 게재한다.

• Product Safety
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• s.42
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• pp.36-39
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• 1996

WTO체제 출범에 따라 유통시장의 완전 개방시대를 맞았다. 이에 지방의 상권형성과 앞으로의 시장성을 예측하기 위해 지역별 여건과 사권에 대해 알아보자. 먼저 충청지역을 입지적여건과 상권분석으로 나누어 2회에 연속 게재한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.89-92
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• 2015

In this paper, we propose a method to reduce the fire suppression time. Our suggestions can secure a safe area according to the diffusion path and speed of the fire, forest fire prediction minimize casualties and property damage forests. The existing path prediction method wildfire spread predict the wildfire spread model and speed through topography, weather, fuel factor and the image information. In this case, however, occur to control a large mountain huge costs. Also Focus on the diffusion model predictions and the path identified by the problem arises that insufficient efforts to ensure the safe area. In this paper, we estimate the moving direction and speed of fire at a lower cost, and proposes an algorithm to ensure the safety zone for fire suppression. The proposed algorithm is a technique to analyze the attribute information that temperature, wind, smoke measured over time. According to our algorithm forecast wildfire moving direction and ensure the safety zone. By analyzing the moving speed and the moving direction of the simulated fire in a given environment is expected to be able to quickly reduce the damage to the forest fire fighters.