The damages from the natural disasters, especially from the floods, have been increasing. Therefore, it is imperative to establish a BMP to diminish the damages from the floods and to enhance the welfare of the nation. Developed countries have been generating and utilizing flood risk maps to raise the alertness of the residents, and thereby achieving efficient flood management. The major objectives of this research were to develop a prototype management system for flood risk map to forecast the boundaries oi the inundation and to plot them through the integration of geographic and hydrologic database. For more efficient system development, the user requirement analysis was made. The GIS database design was done based on the results from the research work of river information standardization. A GIS database for the study area was built by using topographic information to support the hydrologic modeling. The developed prototype include several modules; river information edition module, map plotting module, and hydrologic modeling support module. Each module enabled the user to edit graphic and attribute data, to analyze and to represent the modeling results visually. Subjects such as utilization of the system and suggestions for future development were discussed.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.5B
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pp.260-267
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2008
As pervious the SAR(Security Aware Routing)[10] protocol is an secure Ad Hoc network protocol that finds a secure path, it is the security routing protocol that uses the security level of nodes as the routing information. However, the SAR protocol sometimes transfers data through inefficient transmission paths because it always tries to find secure nodes for a safe transmission. Since it is a protocol based on AODV[6], it will cause transmission delay as researching of security routing path. when a node is out of the data transmission range as its battery dying or movement. Although it is possible to connection of nodes because a characteristic of the SAR protocol, the connection is not easy to reconnect when the security level of intermediate node is lower than the level requested by a source node. In this paper, we suggest the MP-SAR based on the SAR to solve the SAR protocol's problem. The MP-SAR seeks multiple secure path for maintenance of data confidentiality using the expanded secure path detection techniques based on the SAR. It can transfer data quickly and reliably by using the shortest efficient path among multiple paths. In the research result, we proved a outstanding performance of MP-SAR than the previous SAR through comparison and analysis.
In this study, AHP analysis was conducted on potential residents who are willing or likely to live in a smart city. The purpose is to identify priorities for strategic objectives. In order to establish a hierarchical structure for the vision, core values, and strategic goals of the smart city business, we researched domestic and overseas smart city-related academic papers and research reports, business plans, and institutional websites. After reviewing professors, researchers, experts, and focus groups, 4 2nd tier and 12 3rd tier properties were finally selected and the hierarchical structure was confirmed. As a result of AHP analysis, it was found that residents place the highest importance on quality of life in smart city projects. As a result of the analysis of the lower-level factors, it was found that safety was the most important. The priorities were analyzed in the order of living convenience, eco-friendliness, and social inequality resolution. It is expected that the results of this analysis will be able to suggest strategies to be established when promoting smart city projects in the future.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.3
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pp.1-9
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2019
In the recent marine sector, the development and standardization regarding S-100, which is the universal hydrographical data model standard for development of marine space information, was progressed, and for the effectiveness of marine chart production work and the multi-purpose use of water level data in S-100, S-102(Bathymetric Surface grid) standard development and various studies of BAG formats combined with water level and uncertainty, property information is being progressed. Since the water level information that is important in the operation of the ship is provided based on S-102, the calibration method of the location information when producing S-102 is an important factor in deciding the water level. In this study, the hydrographical surveying was conducted by piloting the standardized method for the production of S-102 in Korea, and have compared the accuracy of water level information according to the GNSS post treatment calibration method. As a result of comparing the water level in 2 places in the rocky terrain of the study area, the northern water level of Namu-do was shown as DL 0.79~0.83m, the eastern water level of Daeho-do was DL 12.63~12.91m, and the horizontal position errors of the intermittent sunshine water level were confirmed to be within 1m. As a result, the intermittent sunshine water level according to the location calibration method when producing the BAG was confirmed that it was in the available range for a ship's safe voyage. However, the accuracy verification for the location of the ship when conducting hydrographical surveying was judged that there is a need for a various additional study about regional characteristics and environment factor.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.2
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pp.28-36
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2019
The APR1400 (Advanced Power Reactor 1400MW) nuclear power plant is a large-scale national infrastructure facility with a total project cost of 8.6 trillion won and a project period of 10 years or more. The total project area is about 2.17 million square meters and consists of more than 20 buildings and structures. And the total number of drawings required for construction is about 65,000. In order to design such a large facility, it is important to establish a design standard that reflects the design intent and can increase conformity between documents (drawings). To this end, a design bases document (DBD) reflecting the design bases that extracted in regulatory requirements (e.g. 10CFR50, Korean Law, etc.) is created. However, although the design bases are important concepts that are a big framework for the whole design of the nuclear power plant, they are managed in 2-dimensional by the experts in each field fragmentarily. Therefore, in order to improve the usability of building information, we developed BIM(Building Information Model) based 3-dimensional design bases management system. For this purpose, the concept of design bases information layer (DBIL) was introduced. Through the simulation of developed system, design bases attribute and element data extraction for each DBIL was confirmed, and walls, floors, doors, and penetrations with DBIL were successfully extracted.
The operating system update is a basic step to maintain a safe internet use environment. This study analyzed whether the implementation of the operating system update was related to gender and age group during the violation accident prevention act in relation to information protection on the internet, and tried to verify the validity of these factors by analyzing the influence of gender and age group. In this study, logistic regression analysis was conducted based on the information security survey data surveyed by the Korea Internet & Security Agency in 2016. As a result, gender and age were surveyed as factors related to the implementation of operating system updates. As a result of analyzing the impact on the implementation of operating system updates by gender, it is estimated that the odds are 0.419 times higher for women than for men. According to the analysis of the operating system update by age group based on the 50s, which is a vulnerable group of information, the result is that the odds are 13.266 times higher in the 20s than the 50s.
This paper elucidates the effect of characteristics of service quality on continuance usage intention of digital healthcare service using mediating factors of user expectation and user utility. First, we classified independent factors into three types such as service system characteristics, user characteristics, and healthcare service characteristics from the previous studies, and investigated the effect of three independent factors on continuance usage intention of digital healthcare service. Second, we analyzed the impact of two mediating factors, user expectation and user utility, on the continuance usage intention. We developed a research model that includes three types of independent factors, mediated factors of user expectation and user utility, and a dependent factor of continuance usage intention. We surveyed a total of 357 samples from digital healthcare service users and analyzed the research model. The research results significantly show that Characteristics of Users is essential factor impacting a dependent factor of Continuance Usage Intention. The results indicate the followings: (1) Characteristics of Users including the variables of Innovation impacts User Expectation, and User Expectation affects Users Utility, and Users Utility also affects Continuance Usage Intention. (2) Characteristics of Service Systems including the variables of Functionality, Compatibility, and Convenience and Characteristics of users of Innovation variable impact the mediating factor of User Expectation, and User Expectation also affects the factor of Continuance Usage Intention. (3) Characteristics of Healthcare Services including the variables of Reliability, Ease of Operation, Safety, and Accuracy impact User Utility, and User Utility also affects Continuance Usage Intention.
An, Se-Yun;Ju, Hannah;Kim, So-Yeon;Jo, Min-Jun;Kim, Sungwhan
The Journal of the Korea Contents Association
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v.21
no.7
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pp.259-270
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2021
Recently, interests in the use of Sharing Bike is increasing in consideration of eco-friendly transportation and safety from viruses. As the technology for collecting and storing data is improved with the development of ICTs, research on mobility using the Sharing Bike Data is also actively progressing. Therefore, this paper analyzes the properties of Sharing Bike Data and cases of researches on it through literature review, and based on the results of the review, data of Eoulling, the Sharing Bike System of Sejong City is analyzed as a way to utilize Sharing Bike Data. Most of the selected literature used structured data, and analyzed it through statistical methods or data mining. Through data analysis, it identified the current status, found out problems of the Sharing Bike System, proposed a solution to solve them, developed plans to activate the use of Sharing Bike. This provides basic data for efficient management and operation plans for Sharing Bike System. Ultimately, it will be possible to explore ways to improve mobility in urban spaces by utilizing Sharing Bike Data.
An underground integrated map is being built for underground safety management and is being updated periodically. The map update proceeds with the procedure of deleting all previously stored objects and saving newly entered objects. However, even unchanged objects are repeatedly stored, deleted, and stored. That causes the delay of the update time. In this study, in order to shorten the update time of the integrated map, an updated object and an unupdated object are separated, and only updated objects are reflected in the underground integrated map, and a system implementing this technology is described. For the updated object, an object comparison method using the center point of the object is used, and a quad tree is used to improve the search speed. The types of updated objects are classified into addition and deletion using the shape of the object, and change using its attributes. The proposed system consists of update object detection, extraction, conversion, storage, and history management modules. This system has the advantage of being able to update the integrated map about four times faster than the existing method based on the data used in the experiment, and has the advantage that it can be applied to both ground and underground facilities.
There are various items in the safety and health standards of the manufacturing industry, but they can be divided into work-related diseases and musculoskeletal diseases according to the standards for sickness and accident victims. Musculoskeletal diseases occur frequently in manufacturing and can lead to a decrease in labor productivity and a weakening of competitiveness in manufacturing. In this paper, to detect the musculoskeletal harmful factors of manufacturing workers, we defined the musculoskeletal load work factor analysis, harmful load working postures, and key points matching, and constructed data for Artificial Intelligence(AI) learning. To check the effectiveness of the suggested dataset, AI algorithms such as YOLO, Lite-HRNet, and EfficientNet were used to train and verify. Our experimental results the human detection accuracy is 99%, the key points matching accuracy of the detected person is @AP0.5 88%, and the accuracy of working postures evaluation by integrating the inferred matching positions is LEGS 72.2%, NECT 85.7%, TRUNK 81.9%, UPPERARM 79.8%, and LOWERARM 92.7%, and considered the necessity for research that can prevent deep learning-based musculoskeletal diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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