본 연구에서는 무인운영이 예정되어 있는 경량철도 지하역사 화재 시 안전대책을 강구하기 위하여 다양한 시나리오의 화재상황을 모사하여 FDS 사용코드를 이용해 화재유동현상을 분석하였다. 해석경계조건은 전동차 내부공간을 포함한 지하 3개 층과 설계에 반영된 환기설비를 적용하였으며, 약 500만 개의 격자를 34개 블록으로 나누어 계산하였다. 비상탈출 동선을 파악하여 주요 위치에서 피난경로상의 각 층 바닥으로 부터 1 m 높이의 한계온도와 연기층의 도달시간을 시나리오 별로 분석하여 보았다.
Developed is a new environment-friendly concrete-block retaining wall system. The conventional analysis methods are not directly applicable because the proposed concrete-block wall system is made of by interlocking the blocks with shear keys. Therefore, the shear analysis as well as stability analysis have been conducted to secure the safety of block-wall system. Overall slope stability analysis was also performed. An appropriate strengthening method was developed to ensure the safety when the block-wall system is relatively high. The method of analysis for strengthening the concrete-block wall system was also proposed. The proposed environment-friendly concrete block retaining wall system shows reasonable safety and can be a good construction method for retaining walls and river bank walls.
e-navigation은 선박의 항구 출발부터 목적 항의 부두 접안에 이른 전 과정의 안전과 보안을 위한 관련 서비스 및 해양환경 보호 증진을 위해 전자적인 수단으로 선박과 육상 관련 정보의 조화로운 수집, 통합, 교환, 표현 및 분석을 수행하는 개념적 체계이다. e-navigation 구현에 필요한 음성 및 데이터 통신 채널의 확보방안 중 하나로 기존 해상 통신의 현대화 및 다중모드 운영 체제의 필요성이 국제해사기구(IMO) 등에서 강력히 요구되고 있다. SDR은 소프트웨어로 구성된 블록들 내부의 동작 파라미터를 변경함으로써 하나의 플랫폼 상에서 다양한 형태의 통신을 가능하게 하므로, 기존 해상 통신의 현대화 및 다중모드 운영에 유용하다. 따라서 본 논문에서는 다중모드 운용을 위한 기존의 해상무선통신 시스템을 이해하고, SDR 적용 방안을 제안함으로써 단일 기기를 통한 공간적 연속성을 갖는 통신망 구축을 이루고자 한다.
영상 데이터의 효과적인 암호화를 위하여 logistic 함수를 이용함 chaos 암호화 알고리즘을 구축하였다. 이 방식은 블록기반 암호화 기법에 비해 빠른 계산을 할 수가 있고 비밀 키로서 두 개의 초기 변수를 수신자에게 보내면 된다. 그렇지만 실수 연산을 하는 관계로 회수를 높여 암호의 안전성을 높이는 대신 행렬 기본 연산을 이용한 합성암호화 알고리즘을 구성하였다. 제안된 알고리즘에서는 송신자에게 logist 함수로부터 생성된 비밀 키와 이를 기반으로 만들어 진 반복 회수 키 열을 그대로 사용한다.
컴퓨터나 각종 전산망의 정보를 보호하기 위해서 가장 안전한 수단은 정보의 직접적인 보호라고 할 수 있는데, 정보사회로 갈수록 지적 재산(IP ; Intellectual Property)이나 기타 다른 중요한 정보의 네트워크를 통한 교류가 활성화될 것이다 본 연구에서는 이러한 보호의 대상이 되는 정보를 암호화시킬 수 있는 알고리즘에 대한 HDL(Hardware Description Language) 구현을 목표로 한다. 현재까지 수많은 알고리즘이 개발되어 왔지만 DES(Data Encryption Standard)가 가장 기본적이고 모든 블록 암호 알고리즘의 기본이 되기 때문에 본 논문에서는 DES에 대한 기본적인 구조를 제시하고 그에 대한 Verilog-HDL 구현을 목표로 하였다. HDL로 설계된 회로는 LC-0.35um 표준 셀 라이브러리를 사용한 synopsys 툴을 이용하여 합성되었다. 전체 회로의 동작 주파수는 약 236MHz고 예상되고 초당 15104비트의 데이터를 암호화 시킬 수 있다.
본 논문은 일반적인 사람들의 일상 생활에서 발생하는 상태 변화(넘어짐)을 조금 더 빠르게 대처 하기 위해 제안하는 스마트 감시 카메라를 이용한다. 제안하는 알고리즘은 기존의 DOF 알고리즘이 가지는 빛의 영향 및 노이즈로 인한 문제점을 보완하고자 이미지 블록화 방식을 적용한다. 개선된 DOF 방식을 적용하는 스마트 감시 카메라는 안전 및 보안용으로 사람의 움직임 및 넘어짐을 체크하고 그 결과를 관리자에게 전송하여 좀 더 빠른 이상 징후 탐지와 대처에 도움을 줄 수 있다.
Recently, data security and convenience are critical requirements to the interaction and collaboration of tourism service systems for the tourism industry. However, there are still many challenges for current tourism service systems to fulfill these requirements since they have inconsistent structures with different access control models and security policies. Blockchain has the potential to evolve the conventional tourism industry benefiting by its unique features such as data privacy and transparency. This paper mainly aims the interworking mechanism of heterogenous blockchain platforms for secure tourism service. We propose interworking scheme to connect multi-blockchain platforms for enhancing data integrity in the tourism industry. A proof of concept design and implement based on Hyperledger Fabric and Winding Tree.
정보화 물결과 더불어 산업 및 사회 전반에 걸쳐 정보의 중요성은 나날이 증가하고 있다. 특히 인터넷을 기반으로 한 정보 교환과 통신 서비스들이 활발하게 이루어지고 있다. 신뢰성 있는 정보 교환을 위해서 정보 보호 메카니즘은 필수적이다. 많은 암호 알고리즘들이 소프트웨어 방식으로 구현되어 왔는데, 암호화 속도나 해킹에 대한 취약성이 문제되고 있다. 고속의 암호화와 보다 안전한 정보의 관리를 위해서는 암호 알고리즘의 하드웨어 구현이 요구된다. 본 논문에서는 AES의 후보 암호 알고리즘으로 채택되었으며, 우수한 암호 알고리즘으로 평가받고 있는 RC6를 하드웨어로 구현해 보았다.
NIST에서는 앞으로 다가올 사물인터넷 환경과 양자 컴퓨터 시대를 대비하기 위해 2019년부터 경량암호 표준화 공모전을 그리고 2017년부터 양자내성암호 표준화 공모전을 각각 진행해 오고 있다. 경량암호 표준화 공모전은 경량 블록암호 운영 모드를 통해 저전력 사물인터넷 환경 상에서 높은 가용성을 만족하는 암호 개발을 그리고 양자내성암호 표준화 공모전은 양자컴퓨터 상에서의 양자알고리즘으로부터 안전한 공개키 암호 개발을 각각 목표로 하고 있다. 본 고에서는 차세대 암호의 표준화에 큰 영향을 미치게 될 NIST 경량암호 그리고 양자내성암호 표준화 공모전 동향을 상세히 확인해 보도록 한다.
양자 알고리즘인 그루버나 쇼어 알고리즘에 의해 현존하는 암호 체계들이 무너질 수 있으며, 블록체인 네트워크를 기반으로 타원곡선 암호 및 타원곡선 전자서명을 사용하는 암호화폐의 안전성 또한 위협받고 있다. 따라서 암호화폐에도 양자 컴퓨터에 대한 대응책이 필요하다. 본 논문에서는 시계열 예측에 적합한 순환형 신경망을 활용하여 양자 저항성을 가지는 암호화폐들의 가격을 예측하고 분석한다. 데이터가 부족하였으나 학습 결과 0.005 이하의 손실을 달성하였으며, 최근 15일의 데이터를 통해 예측한 결과, 모두 소폭 상승할 것으로 나타났다. 향후에는 더 많은 데이터를 통해 더 정확한 예측이 가능한 신경망을 설계하고 다양한 양자 관련 이슈들을 참고하여 분석을 수행하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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