According to the statistics of SecurityFocus in 2008, client-side attacks through the Microsoft Internet Explorer have increased by more than 50%. In this paper, we have implemented a behavior-based malicious web page detection system and a blacklist-based malicious web page filtering system. To do this, we first efficiently collected the target URLs by constructing a crawling system. The malicious URL detection system, run on a specific server, visits and renders actively the collected web pages under virtual machine environment. To detect whether each web page is malicious or not, the system state changes of the virtual machine are checked after rendering the page. If abnormal state changes are detected, we conclude the rendered web page is malicious, and insert it into the blacklist of malicious web pages. The malicious URL filtering system, run on the web client machine, filters malicious web pages based on the blacklist when a user visits web sites. We have enhanced system performance by automatically handling message boxes at the time of ULR analysis on the detection system. Experimental results show that the game sites contain up to three times more malicious pages than the other sites, and many attacks incur a file creation and a registry key modification.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.1425-1428
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2008
최근 웹사이트를 통해 악성 코드의 유포가 성행하면서 많은 웹 서비스 사용자들이 위험에 노출 되어 있다. 특히, 특정 웹페이지에 접속하는 것만으로도 사용자가 알지 못하는 사이에 악성 코드를 자동으로 다운로드 받도록 함으로써 그 위협은 더욱 커지고 있다. 본 논문에서는 이러한 악성 코드 유포 사이트를 탐지하기 위해 사용하였던 Website relationship graph, Parallel coordination, Amazon Web Service system을 차례로 소개하고, 각 기법의 장단점과 결과적으로 도출해낸 악성 코드 유포사이트들의 특징과 그것을 이용한 알려지지 않은 악성 코드 유포 사이트 탐지 기법을 제안한다.
The malware, as hackers generic name of executable code that is created for malicious purposes, depending on the presence or absence of a self-replicating ability infected subjects, and are classified as viruses, worms, such as the Trojan horse. Mainly Web page search and P2P use, such as when you use a shareware, has become penetration is more likely to occur in such a situation. If you receive a malware attack, whether the e-mail is sent it is automatically, or will suffer damage such as reduced system performance, personal information leaks. While introducing the current malware, let us examine the measures and describes the contents related to the malicious code.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.23
no.6
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pp.1121-1129
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2013
Recent malware distribution causes severe and nation-wide problems such as 3 20 cyber attack in Korea. In particular, Drive-by download attack, which is one of attack types to distribute malware through the web, becomes the most prevalent and serious threat. To prevent Drive-by download attacks, it is necessary to analyze MDN(Malware Distribution Networks) of Drive-by download attacks. Effective analysis of MDN requires a detection of obfuscated and/or encapsulated JavaScript in a web page. In this paper, we propose the scheme called Multi-level emulation to analyze the process of malware distribution. The proposed scheme analyzes web links used for malware distribution to support the efficient analysis of MDN.
WebShell is a web script file created by a hacker to remotely commands to a web server. The hacker can bypass the security system using the web shell, access the system, control the system such as file modification, copying and deletion, install malicious code in the web source code, attack the user's PC, And so on. There are many types of WebShell attack, but we study about attacks on PHP and JSP based web server which are used as representative ones. And we propose the method of web page management, method of development, and several other methods. By using these countermeasures, it is possible to effectively prevent damage caused by WebShell attacks.
Kim, Woosuk;Kang, Sunghoon;Kim, Kyungshin;Kim, Seungjoo
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.3
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pp.87-96
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2014
Hackers try to achieve their purpose in a variety of ways, such as operating own website and hacking a website. Hackers seize a large amount of private information after they have made a zombie PC by using malicious code to upload the website and it would be used another hacking. Almost detection technique is the use Snort rule. When unknown code and the patterns in IDS/IPS devices are matching on network, it detects unknown code as malicious code. However, if unknown code is not matching, unknown code would be normal and it would attack system. Hackers try to find patterns and make shellcode to avoid patterns. So, new method is needed to detect that kinds of shellcode. In this paper, we proposed a noble method to detect the shellcode by using Shannon's information entropy.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.1072-1075
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2012
인터넷 사용이 증가하고 기존의 오프라인 서비스들이 온라인으로 플랫폼을 이동하면서 개인정보나 결제정보 등을 탈취하기 위한 악성 사이트들이 등장하기 시작했다. 공격자들은 피싱 사이트를 만들어 사용자들의 정보 입력을 유도하고 이를 이용해 경제적 이익을 취득한다. 클릭재킹은 마우스 클릭을 하이재킹하여 사용자의 권한으로 특정 행동을 유도하는 공격 방법으로서, 온라인 계정을 삭제하거나 보인 기능 설정을 해제하는 등 여러 가지 문제점을 발생시킬 수 있다. 여러 가지 클릭재킹 방어 메커니즘이 제안되었으나 우회가 가능하여 잠재적인 문제점을 안고 있다. 따라서 본 논문에서는 현재 제안된 클릭재킹 방어기술들과 우회 기술들을 살펴보고 안전한 웹 브라우징 환경을 제공하는 브라우저를 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.663-664
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2009
OWASP에서 발표한 2007년 웹 애플리케이션 취약점 중 하나인 XSS 공격이 사용자 브라우저에서 스크립트를 실행하게 함으로써 사용자의 세션을 가로채거나 웜을 업로드하여 악성코드를 삽입하는 공격이다[2]. 하지만 많은 XSS 방어 기법에서는 단순 스크립트 우회기법과 강제적인 스크립트 차단 방법을 채택하고 있다. 또한 강제적인 XSS 필터 적용으로 과탐지로 인한 정상적인 웹 페이지가 출력 되지 않는 사례가 나타나고 있다. 따라서 본 연구는 효율적인 정규식을 이용하여 XSS 공격 특징을 분석하여 특징점들을 추출하고 이 특징점들을 기반으로 특정한 규칙을 가진 문자열들을 모든 문자가 유효한지 확인할 수 있는 정규식 표현 방법을 이용하여 다양한 응용프로그램에 적용할 수 있는 기술을 연구하고자 한다. 또한 이를 기반으로 포털 사이트와 브라우저에서 제공하는 XSS 필터들과 비교하여 과탐지율 및 오탐지율 서로 비교하여 본 연구가 효율성 면에서 효과가 있는지 우위를 둘 것이며, 브라우저 벤더, 포털 사이트, 개인 PC 등 충분한 시험 평가와 수정을 통해서 응용할 수 있는 계기를 마련할 것이다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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