한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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악성 코드 유포 사이트 탐지에 관한 연구

A Study on Detecting Malcodes Distribution Sites

  • 서동원 (고려대학교 정보통신대학 컴퓨터.전파통신학과) ;
  • ;
  • 이희조 (고려대학교 정보통신대학 컴퓨터.전파통신학과)
  • Dongwon Seo (Dept. of Computer and Radio Communications Engineering, Korea University) ;
  • Arindam Khan (Dept. of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology) ;
  • Heejo Lee (Dept. of Computer and Radio Communications Engineering, Korea University)
  • 발행 : 2008.11.14
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초록

최근 웹사이트를 통해 악성 코드의 유포가 성행하면서 많은 웹 서비스 사용자들이 위험에 노출 되어 있다. 특히, 특정 웹페이지에 접속하는 것만으로도 사용자가 알지 못하는 사이에 악성 코드를 자동으로 다운로드 받도록 함으로써 그 위협은 더욱 커지고 있다. 본 논문에서는 이러한 악성 코드 유포 사이트를 탐지하기 위해 사용하였던 Website relationship graph, Parallel coordination, Amazon Web Service system을 차례로 소개하고, 각 기법의 장단점과 결과적으로 도출해낸 악성 코드 유포사이트들의 특징과 그것을 이용한 알려지지 않은 악성 코드 유포 사이트 탐지 기법을 제안한다.

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