As the development as the IT society accelerates, the frequency of terrorism from malignant codes and other cyber crimes is increasing. Malignant codes show various forms of attack according to the intentions of the attacker, and leaves behind digital evidences, not analog evidences when damages occur. Digital forensic, the procedure of collecting and analyzing digital evidence is one of the main factors that must be carried out when damages from malignant codes arise. However, there are the difficulties of not being able to preserve the integrity and authenticity in the procedure of coping witht infringements, which must be maintained in the digital forensic procedure. To complement such problems, this paper suggests the method of applying forensic by identifying the malignant code infringement incidents according to the type of damages.
A registry is a hierarchy database which is designed to store information necessary for operating system and application programs in Windows operating system, and it is involved in all activities such as booting, logging, service execution, application execution, and user behavior. Digital forensic is widely used. In recent years, malicious codes have penetrated into systems in a way that is not recognized by the user, and valuable information is leaked or stolen, causing financial damages. Therefore, this study proposes a method to detect malicious code by using a shareware application without using expensive digital forensic program, so as to analysis hacking methods and prevent hacking damage in advance.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.1
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pp.107-122
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2014
The DDoS attacks and the APT attacks occurred by the zombie computers simultaneously attack target systems at a fixed time, caused social confusion. These attacks require many zombie computers running attacker's commands, and unknown malware that can bypass detecion of the anti-virus products is being executed in those computers. A that time, many methods have been proposed for the detection of unknown malware against the anti-virus products that are detected using the signature. This paper proposes a method of unknown malware detection using digital forensic techniques and describes the results of experiments carried out on various samples of malware and normal files.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.04a
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pp.758-761
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2010
악성코드는 P2P, 전자메일, 메신저나 저장매체, 인터넷 사이트 등 여러 가지 경로를 통해 전파된다. 특히 USB 기반 악성코드는 USB가 시스템에 연결될 때 악성코드를 자동 실행시키고, 로컬 드라이브 영역에 자기복제를 하는 등 특정 행위를 보인다. 포렌식 수사에서는 이러한 악의적 행위를 빠르게 분석하고 여러 가지 증거를 수집하여 감염의 원인을 신속하게 파악하는 것이 요구된다. 본 논문에서는 USB 기반 악성코드에 감염된 시스템의 피해 흔적을 분석하고 패턴을 정형화하여 USB 기반 악성코드의 감염 여부를 판별하는 방법론을 제시한다.
Kim, Jung-Sun;Kang, Jung-Min;Kim, Kang-San;Shin, Wook
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.1
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pp.43-50
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2013
File identification and analysis is an important process of computer forensics, since the process determines which subjects are necessary to be collected and analyzed as digital evidence. An efficient file classification aids in the file identification, especially in case of copyright infringement where we often have huge amounts of files. A lot of file classification methods have been proposed by far, but they have mostly focused on classifying malicious behaviors based on known information. In copyright infringement cases, we need a different approach since our subject includes not only malicious codes, but also vast number of normal files. In this paper, we propose an efficient file classification method that relies on undocumented information in the header of the PE format files. Out method is useful in copyright infringement cases, being applied to any sort of PE format executable file whether the file is malicious, packed, mutated, transformed, virtualized, obfuscated, or not.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.2
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pp.87-94
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2017
Microsoft Office is an office suite of applications developed by Microsoft. Recently users with malicious intent customize Office files as a container of the Malware because MS Office is most commonly used word processing program. To attack target system, many of malicious office files using a variety of skills and techniques like macro function, hiding shell code inside unused area, etc. And, people usually use two techniques to detect these kinds of malware. These are Signature-based detection and Sandbox. However, there is some limits to what it can afford because of the increasing complexity of malwares. Therefore, this paper propose methods to detect malicious MS office files in Computer forensics' way. We checked Macros and potential problem area with structural analysis of the MS Office file for this purpose.
마이크로소프트(MS)의 윈도우 비스타(Vista, 이하 비스타)는 윈도우 XP의 뒤를 잇는 버전으로 06년 11월말 기업용이 출시되었고 2007년 1일 31일 개인사용자용이 출시되었다. 비스타는 이전 버전인 윈도우 XP에 비하여 한층 강화된 보안기능을 탑재하고 있어 인터넷 사용시 악성코드 감염 등의 위험이 많이 줄어들 것으로 예측되고 있다. 그러나 비스타에서는 하드디스크 전체를 암호화 할 수 있는 BitLocker 기능 등이 추가되어 포렌식의 관점에서 보면 기존 XP와 달라진 점이 다수 존재한다. 본고에서는 기존 XP와 비교하여 비스타에서 변경된 부분을 포렌식 관점을 중심으로 기술하고자 한다.
In malware accident investigation, the most important thing is detection of malicious code. Signature based anti-virus softwares have been used in most of the accident. Malware can easily avoid signature based detection by using packing or encryption method. Because of this, packed file detection is also important. Detection methods can be divided into signature based detection and entropy based detection. Signature based detection can not detect new packing. And entropy based detection has a problem with false positive. We provides detection method using entropy statistics of entry point section and 'write' properties of essential characteristic of packed file. And then, we show packing detection tool and evaluate its performance.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.857-860
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2013
스마트폰의 다양하고 편리한 기능은 휴대전화기 시장의 급속한 성장을 이루어 최근에는 3000만 사용자 수를 넘어서고 있지만, 악성코드와 같은 공격으로 인한 보안 사고 또한 증가하고 있다. 개방성을 지향하는 안드로이드 플랫폼에서는 스미싱과 같은 신종 공격으로 인해 보안 사고가 최근 크게 이슈가 되고 있는 상황이다. 이러한 취약성을 보완하기 위해 기존 스마트폰 운영체제와 별도의 도메인을 분리하여 금융거래나 사용자의 중요 정보는 별도의 보안 운영체제에서 처리하는 모바일 가상화 기술이 대두되고 있다. 향후 이러한 모바일 가상화 기술이 대중화될 경우, 일반적인 포렌식 조사 절차로는 현장에서 확보한 스마트폰의 보안 영역에서는 사건 조사에 필요한 증거 수집이 불가능할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 최근의 모바일 가상화 기술을 살펴보고, 이를 바탕으로 가상화 플랫폼 기반 모바일 장비의 포렌식 조사 방안에 대해 살펴보고자 한다.
Seo, Jeonghoon;Yeom, Cheolmin;Yeon, Seonghwa;Park, Jongsang;Won, Yoojae
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.272-275
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2018
금전적 이득을 극대화하기 위해 특정 기업, 기관을 대상으로 하는 공격이 증가하고 있다. 공격에 사용되는 일반적인 악성코드의 특징은 기존 시그니처 탐지 방법으로는 탐지하기 어렵다는 것과 공격자의 C&C 서버와의 통신이 일어난다는 점이다. 기업, 기관을 대상으로 이러한 악성코드를 이용한 공격이 시도된다면 감염된 모든 PC로부터 공통적인 네트워크 접속 기록이 발견될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 특징에 중점을 두고 라이브 포렌식 오픈 소스를 활용하여 엔드포인트의 네트워크 접속 기록을 활용해 공통 행위를 탐지하는 기법을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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