• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.475-479
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• 2006

환자의 체동은 MRI에 의해 제공된 영상의 화질을 저하시키는 주된 원인이 되고 있다. 이에 본 논문에서는 MRI내 3차원 강체운동에 기인한 아티팩트를 제거하는 방법을 제안한다. 이러한 제거 목표를 달성하기 위해 MRI 영상 데이터를 얻기위한 2차원 다-슬라이스 방법(a multiple two dimensional slice technique)이 사용되어 왔다. 대상물체의 운동에 해당하는 수집된 MRI 데이터는 불균일한 표본화와 위상오차에 의해 영향을 받게된다. 3차원 강체운동에 대해 주어진 운동 파라메타와 장면간의 영향이라는 가정하에 양선형 보간법과 중첩법으로 다-슬라이스 데이터를 사용하는 방법에 기초한 재구성 알고리즘을 MRI 아티팩트를 제거하는데 사용한다. 미지의 체동 파라메타를 추정하기 위해 3차원 강체운동은 다-슬라이스 취득방법의 각 영상과 결합된 관심영역 바깥쪽에서 측정된 에너지를 증가시킨다는 사실을 이용하는 최소에너지법을 사용한다. 본 방법의 유효성을 확인하기 위해 3차원 강체운동에 의해 화질이 저하된 스핀-에코우 영상에 적용한 결과 화질이 식별될 수 있을 정도로 개선됨을 확인하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.07d
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• pp.2746-2748
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• 2002

MRI 스캔중 촬상 대상물의 화상평면내에서의 회전은 MRI 신호에 위상오차와 불균일 표본화를 일으킨다. 따라서, 아티팩트가 포함된 MR 화상의 화질열화를 개선하기 위하여 다음과 같은 방법들을 제안한다. 우선, 미리 주어진 회전파라메타로서 쌍일차 보간과 중첩특성을 이용해서 k공간 불균일 표본화 데이터를 수정하는 알고리즘과, 2차원 회전운동의 회전각은 이미 알려져 있고, 회전중심 위치가 미지인 경우에 대해 아티팩트를 보정하는 알고리즘을 제안한다. 이 때, 미지운동 파라메타를 예측하기 위해 촬상대상물의 경계바깥쪽에서 이상적인 MR 화상의 에너지는 최소가 되고, 촬상 대상물의 회전이 존재할 때 측정된 에너지가 증가한다는 성질을 이용했다. 이러한 성질을 이용해서 시뮬레이션 화상에 적용한 결과 제안한 방법에 대한 유효성을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.601-603
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• 2002

MRI 스캔중 촬상 대상물의 화강평면내에서의 회전은 MRI 신호에 위상오차와 불균일 표본화를 일으킨다. 따라서, 아티팩트가 포함된 MR 화상의 화질열화를 개선하기 위하여 다음과 같은 방법들을 제안한다. 우선, 미리 주어진 회전파라메타써 쌍일처 보간과 중첩 특성을 이용해서 k 공간 불균일 표본화 데이터를 수정하는 알고리즘과, 2차원 회전운동의 회전각은 이미 알려져 있고, 회전중심 위치가 미지인 경우에 대해 위상보정에 기초한 아티팩트를 보정하는 알고리즘 및 회전중심과 각도가 모두 미지인 2차원 회전운동에 대해 아티팩느를 보정하는 알고리즘을 제안한다. 이 때, 미지운동 파라메타를 예측하기 위해 찰상대상물의 경계바깥쪽에서 이상적인 MR 화상의 에너지는 최소가 되고, 활상 대상물의 회전이 존재할 때 측정된 에너지가 증가한다는 성질을 이용했다. 이러만 성질을 이용해서 시뮬레이션 화상에 적용한 결과 제안한 방법에 대한 유효성을 확인하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.2
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• pp.153-158
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• 2008

Blocking artefact noise is necessarily happened in compressed images using block-coded algorithms such as JPEC compressing algorithm. This noise is more recognizable especially in highly compressed images. In this paper, an algorithm is presented for reduction of blocking artefact noise using wavelet. Furthermore, we also mention about the median filter which is often used in image processing. Moreover, we compared the algorithm in this paper with the median filter, and its result was much better than the median filter both visually and numerically.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.251-254
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• 2004

환자의 체동은 MRl에 의해 제공된 화질을 저하시키는 주된 원인이 되고 있다. 본 연구에서는 MRI에 있어서 3차원 강체운동에 기인한 아티팩트를 수정하는 기법을 제안한다. 이러한 목표를 달성하기위해 MR 화상 데이터를 얻기위한 2차원 다-슬라이스 기법(a multiple 2-D slice technique)이 사용되어왔다. 대상물체의 운동에 해당하는 수집된 MRI 데이터는 불균일 표본화와 위상오차에 의해 영향을 받게된다. 3차원 운동에 대해 주어진 운동 파라메타와 장면간의 영향이라는 가정하에 양선형보간법과 중첩법으로 다-슬라이스 데이터를 사용하는 방법에 기반한 재구성 알고리즘을 MRI 아티팩트를 수정하는데 사용한다. 미지의 체동 파라메타들을 추정하기위해 3차원 강체운동은 다-슬라이스 취득기법의 각 영상과 결합된 관심영역 바깥쪽에서의 측정된 에너지를 증가시킨다는 사실을 이용하는 최소에너지법을 적용한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.4
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• pp.411-419
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• 2004

When the imaging object rotates in image plane during MRI scan, its rotation causes phase error and non-uniform sampling to MRI signal. The model of the problem including phase error non-uniform sampling of MRI signal showed that the MRI signals corrupted by rotations about an arbitrary center and the origin in image plane are different in their phases. Therefore the following methods are presented to improve the quality of the MR image which includes the artifact. The first, assuming that the angle of 2-D rotational motion is already known and the position of 2-D rotational center is unknown, an algorithm to correct the artifact which is based on the phase correction is presented. The second, in case of 2-D rotational motion with unknown rotational center and unknown rotational angle, an algorithm is presented to correct the MRI artifact. At this case, the energy of an ideal MR image is minimum outside the boundary of the imaging object to estimate unknown motion parameters and the measured energy increases when the imaging object has an rotation. By using this property, an evaluation function is defined to estimate unknown values of rotational angle at each phase encoding step. Finally, the effectiveness of this presented techniques is shown by using a phantom image with simulated motion and a real image with 2-D translational shift and rotation.

• Review of KIISC
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• v.29 no.6
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• pp.29-37
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• 2019

클라우드 서비스는 사용자에게 데이터 저장, 공유, 다운로드 등을 용이하게 해주는 성질과 시, 공간적 특성과 관계없이 사용할 수 있는 특성으로 최근 IT 산업에서 많이 사용되고 있다. 그러나 서버가 공격당할 경우 데이터와 사용자 개인 정보를 포함한 민감 정보가 유출되는 등 다양한 범죄에 노출되어 있다. 이러한 이유로 클라우드의 포렌식 분석 필요성이 증가하였으며, 현재 많이 상용화되어 있는 응용 프로그램에 대해서는 많은 연구가 진행되었다. 본 논문에서는 Box 클라우드에 대해 포렌식 분석을 진행하고 수집한 아티팩트에 관해 설명한다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.14 no.7
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• pp.937-946
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• 2020

The grating interferometer provides the differential phase contrast image of an phase object due to refraction of the wavefront by the object, and it needs to be converted to the phase contrast image. The line-integration process to obtain the phase contrast image from a differential phase contrast image accumulates noise and generate stripe artifacts. The stripe artifacts have noise and distortion increases to the integration direction in the line-integrated phase contrast image. In this study, we have configured and compared several machine learning methods to reduce the artifacts. The machine learning methods have been applied to simulated numerical phantoms as well as experimental data from the X-ray and neutron grating interferometer for comparison. As a result, the combination of the wavelet preprocessing and machine learning method (WCNN) has shown to be the most effective.

• Journal of Platform Technology
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• v.11 no.1
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• pp.11-22
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• 2023

Various video conferencing and collaboration applications have emerged due to the global epidemic of new viral infections. In addition to real-time video conferencing, video conferencing applications provide features such as chat and file sharing on various platforms. Because various personal information is stored through functions such as chatting, file and screen sharing, these video conferencing applications are the major target of analysis from a digital forensic investigation. In the case of applications that provide cross-platform, the form of stored data is different depending on the platform. Therefore, to utilize data of video conferencing application for forensic investigation, preliminary research on artifacts stored by platform is required. In this paper, we used the video conferencing applications GoToWebinar and GoToMeeting and analyzed the artifacts generated. As a result, we list the main data from a digital forensic investigation. We identify data stored for each platform provided by GoToWebinar and GoToMeeting and organize artifacts that can estimate user behavior. Also, we classify the data that can be acquired according to the role and environment within the video conference.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.33 no.1
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• pp.51-61
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• 2023

Messengers such as KakaoTalk, LINE, and Facebook Messenger are universal means of communication used by anyone. As the convenience functions provided to users and their usage time increase, so does the user behavior information remaining in the artifacts, which is being used as important evidence from the perspective of digital forensic investigation. However, for security reasons, most of the data is currently stored encrypted. In addition, cover-up behaviors such as intentional manipulation, concealment, and deletion are increasing, causing the problem of delaying digital forensic analysis time. In this paper, we conducted a study on the data decryption and artifacts analysis in a Windows environment for KakaoTalk, the messenger with the largest number of users in Korea. An efficient way of obtaining a decryption key and a method of identifying and decrypting messages attempted to be deleted are presented, and thumbnail artifacts are analyzed.