Recently, identification of the extremely stressed condition of children is an essential skill for real-time recognition of a dangerous situation because incidents of children have been dramatically increased. In this paper, therefore, we present a model based on machine learning techniques for stress status identification of a child by using bio-signals such as voice and heart rate that are major factors for presenting a child's emotion. In addition, a smart band for collecting such bio-signals and a mobile application for monitoring child's stress status are also suggested. Specifically, the proposed method utilizes stress patterns of children that are obtained in advance for the purpose of training stress status identification model. Then, the model is used to predict the current stress status for a child and is designed based on conventional machine learning algorithms. The experiment results conducted by using a real-world dataset showed that the possibility of automated detection of a child's stress status with a satisfactory level of accuracy. Furthermore, the research results are expected to be used for preventing child's dangerous situations.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.37
no.2
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pp.41-52
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1995
혼합상태에서 유기화합물들이 토양에 흡착하는 성질에 관해서 5개의 유기화합물(페놀,2,4-디크로로페놀, 2,4,6-트리크로로페놀, 부루신, 따이오유리아)과 2종류의 토양을 이용하여 연구하였다. 일반적으로 따이오유리아를 제외하고는 한가지 물질이 혼합상태에 있는 다른물질이에 의 흡착력이에 제약을 받아서 단독으로 있을때 보다 흡착율이 낮았다. 따이오유리아는 단독인 경우보다 혼합상태일 때 더 많은 흡착을 보였는데 이는 혼합상태에서 오히려 흡착이 증가할수도 있음을 나타낸다. 혼합이 흡착에 비치는 영향은 페놀의 혼합상태와 단독상태에서의 흡착상태를 여러가지 형태로 비교하여 검토하였는데 산성이고 유기물질이 많은 토양보다 혼합으로 인한 흡착의 억제 효과가 뚜렷하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.5
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pp.1069-1076
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2017
Recently, with the development of advanced medical technology and the introduction of most advanced medical equipments, life expectancy increases accordingly. Many people want to live long-lived in health. Therefore, if it is possible to pre-diagnose the sub-health condition and formulate an appropriate treatment plan, we can prevent the disease and reduce social expenditure costs. In this study, we statistically analyzed the data in responding to each questionnaire for healthy biorhythm and sub-health among targeted members of a specific group. The analysis for the effects of healthy biorhythm to male and female showed that there was a significant difference between male and female. In the analysis of the effects of the conditions of healthy biorhythm to the 10 sub-health indicators, the significant effects of good and bad condition has been observed. The results of the decision tree analysis showed that all the respondents with poor hormone and urological sub-health status have bad healthy biorhythms. In summary, in this paper we have shown that it may be possible to improve the sub-health condition and prevent disease in advance if the healthy biorhythm is well controlled.
The purpose of this study was to investigate gifted students' gender difference in ego state and personality, the characteristics of the functional types and the temperable types in personality traits and relations between gifted students' ego state and their personality traits by Ego-gram test based on Borne's personality theory and MMTIC test based on Jung's psychological theory. The subjects of this study were 230 of gifted students of K Gifted Center, The data analyzed by chi-square, t-test, one-way anova in accordance with each research question. The results of this study can be used as the material data for academic and career counseling and for guidance in students' human relationships. The results showed that there were gender differences in the ego state and personality traits in two dimensions. Second, gifted students showed significant difference from Korean standardization in the functional types and the temperable types of personality. These results showed that there were solid relations between the types of ego-gram and personality of gifted students.
영아기의 영양상태는 일생동안의 건강상태에 영향을 미친다는 점에서 매우 중요시되고 있으나, 영아의 어머니들은 이유식에 대한 올바른 지식을 갖고 있지 못하다는 점이 우려되고 있다. 또한 우리나라에서 영유아를 대상으로 실시한 연구는 주로 1976∼1985년 사이에 활발하게 이루어 졌으나, 1990년대 이후로는 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구는 청주시 영유아의 이유실태와 더불어 최근 대중매체에 광고되고 있는 이유식 광고 문구 중 일부를 발췌하여 그에 대한 신뢰도를 알아보고자 설문조사를 실시하였다. (중략)
Kim, Yong-Min;Nam, Ji-Seong;Moon, Dae-Hee;Choi, Won-Tae;Kim, Woongsup
Annual Conference of KIPS
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2019.10a
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pp.354-357
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2019
최근 맞벌이 가정이 많아지면서 베이비 시터를 고용해 영아를 양육하는 경우가 많아지고 있는 추세이다. 본 논문에서는 영유아 상태분석에 따른 인공지능 베이비시터 시스템에 대하여 기술하였다. 보다 상세하게는 얼굴인식을 위한 Opencv 영상처리 기법, MS(azure)API 를 이용한 머신러닝 기반의 감정분석과 악취 센서(MQ-135 Sensor)를 이용하여 영유아의 상태를 파악한다. 파악한 영유아의 상태를 바탕으로 스스로 학습하여 요람을 제어하고 어플리케이션을 통해 원격제어를 할 수 있도록 제작한 스마트 베이비시터 시스템에 관한 것이다. 이에 따라 양육에 대한 부담감이 줄어들 것으로 기대하고 양육에 대한 부담감을 조금이나마 경감 시켜 주어 저출산과 양육 지출 비용 절약으로 사회적 측면, 경제적 측면 모두에 기여할 것을 기대한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.4
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pp.925-934
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2016
As we enter the 21st century, interests in health and quality of life have grown gradually. In this study, we analyzed the data in response to each questionnaire for life management and sub-health among targeted members of a particular group. The results of the analysis of life management have found no difference between genders at the 5% of significance level. In respect to gender, a differential analysis of sub-health, however, has shown a gender difference in which female students had significantly worse health conditions than male students in the areas of immune system, intestine, cerebral nerve, hormone, and urinary system. Moreover, we also have found no significant difference among colleges in terms of life management and sub-health. In conclusion, it was shown that sub-health is closely related with life management.
본 연구에서는 과학 영재와 일반아의 창의적 추리과정시 나타나는 두뇌사고 패턴을 sLORETA 분석 기법을 통해 분석하고, 신경생리적 특성을 파악하여 과학 영재아 판별의 기초와 활용 가능성을 알아보는 것이다. 본 연구를 위한 대상자는 과학영재아 6명과 동일 학군 및 학년에 속한 일반아 6명으로 총 12명의 오른손잡이로 하였다. 창의적 추리과정을 위해 사용된 과제는 레이븐 도형점진행렬검사를 사용하였고, 안정상태와 과제 수행간 뇌파를 측정하였다. 뇌파는 19개의 전극을 통해 수집된 16초간의 데이터를 통해 분석하였으며, sLORETA 분석 기법을 통해 8개의 주파수 대역(Delta, Theta, Alpha-1/2, Beta-1/2, Gamma, Omega)에 대한 평균 전류밀도값을 그룹별로 비교하였다. 그룹간 두뇌 활성 주파수 대역을 비교한 결과 눈감고 안정 상태에서 과학영재아가 일반아에 비해 알파-2 대역에서, 레이븐 과제 수행시 과학 영재아가 일반아에 비해 알파-1과 감마 대역에서 강한 활성이 관찰되었다. 연구 결과 나타난 알파 및 감마 대역 활성과 우반구로의 기능적 편측화(Lateralization)는 창의적 문제 해결시 영재아에게 나타나는 대표적 특성 중 하나이며, 배외측전전두피질(DLPFC)의 활성은 과학영재아의 높은 유동지능을 반영하는 결과라 볼 수 있다.
Purpose: The purpose of this study was to investigate factors associated with suspicious developmental delay in infants and early childhood. Methods: Participants were 133 infants, aged from birth to 6 years old and their mothers, who were being seen at 16 Public health centers in B city. Korean Denver II was used to test infant development. ${\chi}^2$-test, Fisher's exact test and multiple logistic regression were used with SPSS 19.0 to analyze data. Results: Of participant infants, 7.5% were below the 3rd percentile for the weight percentile, 8.4% is a weight curve that crosses more than 2 percentile lines on the growth charts after previous achievement, and 9.8% had suspicious developmental delay according to Korean Denver II. Further the predictive factors related to suspicious development delay in the children were decrease of weight percentile (Odds Ratio [OR]=6.69, Confidence Interval [CI])=1.22-36.45), low economic state (OR=6.26, CI=1.50-26.00), and development delay perceived by their mothers (OR=4.99, CI=1.24-20.06). Conclusion: It is necessary to build a government level system to follow management of development of infants and children from the time of birth. Especially, it is necessary to develop a program for children in low income families.
Kim, Kyeong-Min;Lee, Dong-Soo;Kim, Seok-Ki;Lee, Jae-Sung;Kang, Keon-Wook;Yeo, Jeong-Seok;Chung, June-Key;Lee, Myung-Chul
The Korean Journal of Nuclear Medicine
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v.34
no.4
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pp.322-335
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2000
Purpose: For quantitative estimation of cerebrovascular reserve (CVR), we estimated the cerebral blood flow (CBF) using Lassen's nonlinearity correction algorithm and Tc-99m HMPAO brain SPECT images acquired with consecutive acquisition protocol. Using the values of CBF in basal and acetaBolamide (ACZ) stress states, CBF increase was calculated. Materials and Methods: In 9 normal subjects (age; $72{\pm}4$ years), brain SPECT was performed at basal and ACZ stress states consecutively after injection of 555 MBq and 1,110 MBq of Tc-99m HMPAO, respectively. Cerebellum was automatically extracted as reference region on basal SPECT image using threshold method. Assuming basal CBF of cerebellum as 55 ml/100g/min, CBF was calculated lot every pixel at basal states using Lassen's algorithm. Cerebellar blood flow at stress was estimated comparing counts of cerebellum at rest and ACZ stress and Lassen's algorithm. CBF of every pixel at ACZ stress state was calculated using Lassen's algorithm and ACZ cerebellar count. CVR was calculated by subtracting basal CBF from ACZ stress CBF for every pixel. The percent CVR was calculated by dividing CVR by basal CBF. The CBF and percentage CVR parametric images were generated. Results: The CBF and percentage CVR parametric images were obtained successfully in all the subjects. Global mean CBF were $49.6{\pm}5.5ml/100g/min\;and\;64.4{\pm}10.2ml/100g/min$ at basal and ACZ stress states, respectively. The increase of CBF at ACZ stress state was $14.7{\pm}9.6ml/100g/min$. The global mean percent CVR was 30.7% and was higher than the 13.8% calculated using count images. Conclusion: The blood flow at basal and ACZ stress states and cerebrovascular reserve were estimated using basal/ACZ Tc-99m-HMPAO SPECT images and Lassen's algorithm. Using these values, parametric images for blood flow and cerebrovascular reserve were generated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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