We propose a deep learning-based method that can estimate an appropriate lighting of both indoor and outdoor images. The method consists of two networks: Crop-to-PanoLDR network and LDR-to-HDR network. The Crop-to-PanoLDR network predicts a low dynamic range (LDR) environment map from a single partially observed normal field of view image, and the LDR-to-HDR network transforms the predicted LDR image into a high dynamic range (HDR) environment map which includes the high intensity light information. The HDR environment map generated through this process is applied when rendering virtual objects in the given image. The direction of the estimated light along with ambient light illuminating the virtual object is examined to verify the effectiveness of the proposed method. For this, the results from our method are compared with those from the methods that consider either indoor images or outdoor images only. In addition, the effect of the loss function, which plays the role of classifying images into indoor or outdoor was tested and verified. Finally, a user test was conducted to compare the quality of the environment map created in this study with those created by existing research.
Jeong, Sangyun;Song, Changhyun;Kim, Yeonwoo;Lim, Up
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.38
no.2
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pp.3-20
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2022
The purpose of this study is to explore the heterogeneity of compensating wage differentials for outdoor workers, under the threat of climate change and heatwave, by region and by wage quantile. This study conducted Oaxaca-Blinder decomposition, multiple regression analysis by region, and unconditional quantile regression analysis using the Korean Working Conditions Survey, which provides individual-level information on the working environment and worker's characteristics. The implications derived from the results of the study are as follows: For most variables, the endowment effect and the price effect were greater for indoor workers, while experience and gender played a role in narrowing the wage gap; The compensating wage differentials for outdoor workers were confirmed to be 2.4% nationwide, depending on the region however, the compensating wage differentials varied from 5 times of national average to nothing statistically significant; The higher the wage quantile, the greater the compensating wage differentials for outdoor workers, and statistically significant monetary compensation was not identified for some low-level outdoor workers. This study is meaningful as an early study that revealed the heterogeneity of compensating wage differentials for outdoor workers and suggested further research on the topic.
이 연구의 목적은 유치원에서 총 휘발성 유기화합물의 농도를 평가하고, 총 휘발성 유기화합물 농도와 대표적인 8개 방향족 화합물의 상관관계를 조사하는데 있다. 도시에 위치한 11개 유치원의 실내와 실외에서 각각 30개, 11개의 지역시료를, 시골에 위치한 4개 유치원에서는 각각 10개, 4개의 시료를 테낙스 튜브를 이용하여 오전에 1-2시간 채취하였다. 채취한 시료는 열탈착하여 가스크로마토그래피-질량분석기로 분석하였다. 13가지 물질을 각각의 표준물질로 개별 정량하여 이중 빈번히 발견되는 8가지 방향족 유기화합물은 상관관계 평가에 사용하였다. 총 휘발성 유기화합물은 톨루엔을 기준으로 정량하였다. 도시에 위치한 유치원 실내의 총 휘발성 유기화합물 농도가 높았고, 조사 건수의 50%가 환경부 및 교육인적자원부의 가이드라인($400{\mu}g/m^{3}$)을 초과하였다. 도시지역의 유치원 실내 및 실외의 기하평균은 각각 $387.9{\mu}g/m^{3}$과 $134.9{\mu}g/m^{3}$이었고, 시골지역 유치원에서는 각각 $189.6{\mu}g/m^{3},;74.4{\mu}g/m^{3}$이었다. 톨루엔, 크실렌, 에틸벤젠, 정량한 유기 화합물 총합, 총 휘발성 유기화합물은 기하정규분포를 하였다. 벤젠, 톨루엔, 에틸벤젠, 크실렌(BTEX)은 도시에 위치한 유치원에서 농도도 높고, 총 휘발성 유기화합물중 함량도 높았고, 시골지역에서는 농도와 상대적 함량이 낮았다. 도시지역에서는 총 휘발성 유기화합물 중 BTEX의 비중이 25.2%였고 정량한 13가지 유기화합물 중에서는 35.6%를 차지하였다. BTEX 각각 개별물질은 미국 환경보호청이 제시하는 일일 노출 기준량(Reference Concentration; RfC) 보다는 현저히 낮았다. 총 휘발성 유기화합물읜 농도는 실내가 실외 보다 높았다(I/O ratio 2.5). BTEX의 상대적 함량도 실내가 실외보다 높아 실내에도 발생원이 있음을 암시하고 있다. 자료 분석결과 유치원 실내의 벤젠은 실외로부터 유입되고 있었고, 톨루엔, 에틸벤젠, 크실렌은 실외뿐 아니라 실내에서도 발생하고 있었다. 정량한 8개 화합물 각각과 총 휘발성 유기화합물의 스피어만 상관계수는 벤젠을 제외하고는 모두 유의하였다. 이중 톨루엔과 크실렌은 총 휘발성 유기화합물과 좋은 상관성 (톨루엔 0.76, 크실렌, 0.87)을 나타내었다. 이 연구는 톨루엔과 크실렌이 총 휘발성 유기화합물의 좋은 지표를 사용될 있고, 톨루엔, 에틸벤젠, 크실렌 등 많은 휘발성 유기화합물의 발생원은 실외뿐 아니라 실내에도 있음을 나타내고 있다.
Park, Jun-Hun;Choi, Chang-Gyu;Cho, Jeong-Hyun;Kim, Sung-Ho
Annual Conference of KIPS
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2003.11a
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pp.49-52
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2003
본 논문에서는 실시간 감시 시스템의 응용분야를 위한 백그라운드 모델링과 업데이트 그리고 오브젝트 추출 시스템을 설계 구현한다. 일반적인 감시 시스템은 백그라운드의 모델링(background modeling)과 오브젝트의 검출(object detection), 오브젝트의 추적(tracking)으로 구성된다. 실시간 감시시스템을 가능하게 하기 위해서는 작은 시간 복잡도(low time complexity)로 백그라운드와 오브젝트를 검출할 수 있어야 하고 실외환경(outdoor)의 노이즈(noise)를 반영할 수 있어야 한다. 기존에는 빠른 백그라운드 모델링을 위해 분산, 평균, 최빈값 등을 사용한 연구들이 있었다. 이러한 방법들은 빠른 수행 속도를 보장하지만 노이즈를 오브젝트로 검출하는 문제점이 있다. 또 다른 연구 분야인 메디안(median) 검출 방법은 실외환경에 존재하는 노이즈 반영에 적합한 반면, 정렬(sorting) 연산에 많은 시간이 소요된다. 본 논문은 윈도우(Window) 기반의 러닝 윈도우 리스트(Running Window List)를 이용하여 메디안 정렬 시간을 최소화하고 실시간으로 백그라운드 모델링, 오브젝트 검출, 백그라운드 업데이트를 할 수 있는 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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2001.11a
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pp.87-89
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2001
온도조건에 따른 염소투입량과 염소투입 후 방치조건에 따른 유기할로겐화합물의 발생특성에 대해 검토하였다. 원수의 수질특성에 있어서 암모니아성 질소와 TOC의 농도가 높을수록 TOXs의 발생량은 높았고, 온도조건에 따른 TOXs의 발생량은 그다지 큰 차이는 없는 반면 염소투입량에 따른 실험에서는 큰 차이를 보였다. 방치조건에 따른 TOXs의 발생량은 실외에서 방치했을 경우 조금 높게 나타났다. 따라서 10~$30^{\circ}C$의 온도조건보다는 유기물의 농도와 염소투입량과 TOXs의 발생량과의 관계가 밀접하고, 실외방치시 시료수의 잔류염소와 외부로부터의 유기물등의 유입으로 인한 반응으로 인해 TOXs 발생량이 높아졌다고 추정되나 추후 면밀한 검토가 요구된다.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2001.11a
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pp.315-316
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2001
현대인들의 생활영역이 실외에서 실내로 점차 이동됨에 따라 실내 공기오염에 대한 연구가 점차적으로 증가하고 있다. 대부분의 도시인들은 하루 중 85% 이상을 실내에서 활동하고 있다.$^{1)}$ 실외보다도 실내에서 많은 시간을 보내는 만큼 실내 공기 오염도는 사람에게 직접적으로 영향을 미치게 된다. 하지만 대부분의 사람들은 대기오염의 심각성을 깊게 인식하고 있으면서도 실내 공기오염이 인간에게 미치는 영향이 더욱 크다는 점을 인식하지 못하고 있다.$^{2.4)}$ (중략)
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.2
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pp.149-154
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2014
Detection performance of fire detection in the outdoor depends on weather conditions, the shadow by the movement of the sun, or illumination changes. In this paper, a smoke detection in conjunction with a robust background estimate algorithm to environment change in the outdoor in daytime is proposed. Gaussian Mixture Model (GMM) is applied as background estimation, and also, statistical characteristics of smoke is applied to detect the smoke for separated candidate region. Through the experiments with input videos obtained from a various weather conditions, the proposed algorithms were useful to detect smoke in the outdoor.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.12
no.4
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pp.162-165
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2017
In an effort to compensate the rising of the data throughput demand nowadays, there have been many research works to optimize the radio resource and increase the capacity of the network. At the present, small cell network, mmWave band and beamforming technology are leading the trend and becoming the core solutions of the fifth generation (5G) cellular networks. Since the propagation characteristics of radio wave in the mmWave band is quite different from the conventional bands, the communication systems which work in these bands have to be redesigned. In this paper, a 3D simulation model is discussed for cellular network at 60 GHz in outdoor environments. Coverage analysis and system performance is carried out for a small cell system in the typical urban environment including street canyon simulation scenario. In addition, the beamforming technique is considered to evaluate the throughput improvement. Simulation results show that the mmWave small cell systems is expected to be one of the major candidate technologies to satisfy the requirements of 5G in terms of data rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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