Journal of the Korean Regional Science Association (지역연구)

Korean Regional Science Association (한국지역학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Outdoor Workers and Compensating Wage Differentials: A Comparison across Regions and Wage Levels

실외노동과 보상적 임금격차: 지역별·분위별 추이

  • 정상윤 (연세대학교 도시공학과) ;
  • 송창현 (연세대학교 도시공학과) ;
  • 김연우 (연세대학교 사회학과) ;
  • 임업 (연세대학교 도시공학과)
  • Received : 2022.05.17
  • Accepted : 2022.06.02
  • Published : 2022.06.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

The purpose of this study is to explore the heterogeneity of compensating wage differentials for outdoor workers, under the threat of climate change and heatwave, by region and by wage quantile. This study conducted Oaxaca-Blinder decomposition, multiple regression analysis by region, and unconditional quantile regression analysis using the Korean Working Conditions Survey, which provides individual-level information on the working environment and worker's characteristics. The implications derived from the results of the study are as follows: For most variables, the endowment effect and the price effect were greater for indoor workers, while experience and gender played a role in narrowing the wage gap; The compensating wage differentials for outdoor workers were confirmed to be 2.4% nationwide, depending on the region however, the compensating wage differentials varied from 5 times of national average to nothing statistically significant; The higher the wage quantile, the greater the compensating wage differentials for outdoor workers, and statistically significant monetary compensation was not identified for some low-level outdoor workers. This study is meaningful as an early study that revealed the heterogeneity of compensating wage differentials for outdoor workers and suggested further research on the topic.

본 연구는 폭염 등 기후변화의 영향에 가장 취약할 수 있는 실외근로자에 초점을 맞춰 실외노동에 대한 보상적 임금격차가 지역별 그리고 분위별로 어떻게 다른지 분석하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 근로자 개인 수준의 일반 특성과 작업 환경에 대한 정보를 제공하는 「근로환경조사」 자료를 이용하여 Oaxaca-Blinder 분해, 무조건분위회귀 분석, 권역별 다중회귀분석을 수행하였다. 분석 결과에 따르면, 대부분의 임금 결정요인의 경우 자원효과와 가격효과가 실내근로자에게 더 큰 것으로 나타났으나, 경력과 성별 특성의 경우 실외근로자의 임금을 상승시키는 효과가 더 큰 것으로 나타났다. 또한 임금 분위가 높을수록 실외근로자에 대한 금전적 보상이 커지며, 하위 분위에서는 통계적으로 유의한 보상적 임금격차가 확인되지 않는 경우도 있었다. 전국적으로 실외근로자에 대한 보상적 임금격차는 2.4%인 것으로 나타났으나, 권역에 따라 보상적 임금격차의 크기에는 차이가 있었다. 본 연구는 실외노동에 대한 보상적 임금격차의 지역별 및 분위별 이질성을 확인하였다는 점에 연구의 의의가 있다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2020년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2020S1A3A2A01095064).

References

  1. 고재경, 2018, "정책통합 관점에서 본 지방자치단체 기후변화정책 변화 연구", 「IDI 도시연구」, 14, 7-47.
  2. 금재호, 2004, "노동시장 이중구조와 성차별 - 직종분리를 중심으로", 「응용경제」, 6(3), 259-290.
  3. 김계숙.민인식, 2013, "무조건분위회귀를 이용한 도시지역 임금불평등 변화 분해", 「국토계획」, 48(3), 53-74.
  4. 김동현, 2015, "기후변화 영향에 취약한 직종 파악을 위한 탐색적 연구", 「노동정책연구」, 15(1), 111-146. https://doi.org/10.22914/JLP.2015.15.1.004
  5. 김동현.이준범, 2015, 「기후변화로 인한 고온환경 근로자의 작업역량 저하 추정과 공간적 군집 파악」, 세종: 한국환경정책.평가연구원.
  6. 김민영.임업, 2017, "수도권과 비수도권의 임금격차와 인적 자본: 무조건 분위회귀 분해법의 적용", 「지역연구」, 33(2), 3-23, https://doi.org/10.22669/KRSA.2017.33.2.003
  7. 신광영, 2011, "한국의 성별 임금격차: 차이와 차별", 「한국사회학」, 45(4), 97-127.
  8. 이용관, 2016, "근로자들은 나쁜 근로환경에 대해 보상받는가?", 「노동경제논집」, 39(1), 33-55.
  9. 이주호, 1992, "한국의 이중노동시장에 관한 실증분석", 「노동경제논집」, 15, 37-75.
  10. 전명숙.김경희, 2019, "건설기능직의 성별 고용격차 유지 메커니즘 연구: 노동시장 진입단계를 중심으로", 「한국여성학」, 35(3), 1-42.
  11. 전병유.이인재, 2006, "지역노동시장의 이중구조에 관한 연구: 전북지역을 중심으로", 「지역연구」, 22(2), 115-136.
  12. 채여라.이승준.전호철.박종철.안윤정.이주형.최상희, 2017, 「국가 리스크 관리를 위한 기후변화 적응역량 구축.평가: 체감형 적응을 위한 데이터 기반 기후변화 리스크 대응체계 구축」, 세종: 한국환경정책.평가연구원.
  13. 채여라.최영웅.김태현.황인철.변지민.박태우, 2019, 「시민 참여를 통한 사회.경제적 환경 여건별 폭염 체감 영향 분석」, 세종: 한국환경정책.평가연구원.
  14. Bergmann, B. R., 2011, "Sex segregation in the blue-collar occupations: Women's choices or unremedied discrimination? Comment on England", Gender & Society, 25(1), 88-93. https://doi.org/10.1177/0891243210389813
  15. Behrer, P. and Park, J., 2017, "Will We Adapt? Temperature, Labor and Adaptation to Climate Change", Harvard Project on Climate Agreements Working Papers.
  16. Behrer, A. P., Park, R. J., Wagner, G., Golja, C. M., and Keith, D. W., 2021, "Heat has larger impacts on labor in poorer areas", Environmental Research Communications, 3, doi: 10.1088/2515-7620/abffa3.
  17. Black, D. A. and Kniesner, T. J., 2003, "On the Measurement of Job Risk in Hedonic Wage Models", Journal of Risk and Uncertainty, 27(3), 205-220. https://doi.org/10.1023/A:1025889125822
  18. Blinder, A. S., 1973, "Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates", Journal of Human Resources, 8(4), 436-455. https://doi.org/10.2307/144855
  19. Doeringer, P. and Piore M., 1971, "Low Income Employment and the Disadvantaged Labor Force" in Internal labor markets and manpower analysis. edited by P. Doeringer, and M. Piore, 268-304. Lexington, MA: Heath.
  20. Firpo, S., Fortin, N. M., and Lemieux, T., 2009, "Unconditional Quantile Regressions", Econometrica, 77(3), 953-973. https://doi.org/10.3982/ecta6822
  21. Garen, J., 1988, "Compensating Wage Differentials and the Endogeneity of Job Riskiness", Review of Economics and Statistics, 70(1), 9-16. https://doi.org/10.2307/1928145
  22. Heal, G. and Park, J., 2016, "Temperature Stress and the Direct Impact of Climate Change: A Review of an Emerging Literature", Review of Environmental Economics and Policy, 10(2), 1-17. https://doi.org/10.1093/reep/rev020
  23. Kim, D. and Lee, J., 2020, "Spatial Changes in Work Capacity for Occupations Vulnerable to Heat Stress: Potential Regional Impacts From Global Climate Change", Safety and Health at Work, 11(1), 1-9, doi: 10.1016/j.shaw.2019.10.004.
  24. Kim, D. and Lim, U., 2017, "Wage Differentials between Heat-Exposure Risk and No Heat-Exposure Risk Groups", International Journal of Environmental Research and Public Health, 14(7), 1-17, doi: 10.3390/ijerph14070685.
  25. Kjellstrom, T., Holmer, I., and Lemke, B., 2009, "Workplace heat stress, health and productivity - an increasing challenge for low and middle-income countries during climate change", Global Health Action, 2, 1-6, doi: 10.3402/gha. v2i0.2047.
  26. Kniesner, T. J. and Leeth, J. D., 1991, "Compensating wage differentials for fatal injury risk in Australia, Japan, and the United States", Journal of Risk and Uncertainty, 4, 75-90. https://doi.org/10.1007/BF00057887
  27. Lalive, R., 2003, "Did We Overestimate the Value of Health?", Journal of Risk and Uncertainty, 27, 171-193. https://doi.org/10.1023/A:1025685024913
  28. Mincer, J. A., 1974, Schooling, Experience, and Earnings, New York, NY: National Bureau of Economic Research.
  29. Oaxaca, R., 1973, "Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets", International Economic Review, 14(3), 693-709. https://doi.org/10.2307/2525981
  30. OECD, 1994, The OECD Jobs Study: Evidence and Explanations, Paris: OECD.
  31. Oshchepkov, A., 2015, "Compensating Wage Differentials Across Russian Regions." in Geographical Labor Market Imbalances, edited by C. Mussida, and F. Pastore, 65-105, Berlin: Springer.
  32. Park, J., Chae, Y., and Choi, S., 2019, "Analysis of Mortality Change Rate from Temperature in Summer by Age, Occupation, Household Type, and Chronic Diseases in 229 Korean Municipalities from 2007-2016", International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(9), 1-15, doi:10.3390/ijerph16091561.
  33. Riley, K., Wilhalme, H., Delp, L., and Eisenman, D. P., 2018, "Mortality and Morbidity during Extreme Heat Events and Prevalence of Outdoor Work: An Analysis of Community-Level Data from Los Angeles County, California", International Journal of Environmental Research and Public Health, 15(4), 580, doi: 10.3390/ijerph15040580.
  34. Rosen, S., 1974, "Hedonic Prices and Implicit Markets", Journal of Political Economy, 82, 34-55. https://doi.org/10.1086/260169
  35. Viscusi, W. and Aldy, J., 2003, "The Value of a Statistical Life: A Critical Review of Market Estimates Throughout the World", Journal of Risk and Uncertainty, 27(1), 5-76. https://doi.org/10.1023/A:1025598106257
  36. Zivin, J. G. and Neidell, M., 2014, "Temperature and the Allocation of Time: Implications for Climate Change", Journal of Labor Economics, 32(1), 1-26. https://doi.org/10.1086/671766