A Study on Window Based Real-Time Static Background Modeling and Object Extraction

윈도우 기반의 실시간 정지 백그라운드 모델링과 오브젝트 추출에 관한 연구

  • Park, Jun-Hun (Dept. of Computer Engineering, KyungPook National University) ;
  • Choi, Chang-Gyu (Dept. of Computer Engineering, KyungPook National University) ;
  • Cho, Jeong-Hyun (Division of Computer Information Technology, Yeungnam College of Science & Technology) ;
  • Kim, Sung-Ho (Dept. of Computer Engineering, KyungPook National University)
  • 박준훈 (경북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최창규 (경북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 조정현 (영남이공대학 컴퓨터정보기술계열) ;
  • 김승호 (경북대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2003.11.14

Abstract

본 논문에서는 실시간 감시 시스템의 응용분야를 위한 백그라운드 모델링과 업데이트 그리고 오브젝트 추출 시스템을 설계 구현한다. 일반적인 감시 시스템은 백그라운드의 모델링(background modeling)과 오브젝트의 검출(object detection), 오브젝트의 추적(tracking)으로 구성된다. 실시간 감시시스템을 가능하게 하기 위해서는 작은 시간 복잡도(low time complexity)로 백그라운드와 오브젝트를 검출할 수 있어야 하고 실외환경(outdoor)의 노이즈(noise)를 반영할 수 있어야 한다. 기존에는 빠른 백그라운드 모델링을 위해 분산, 평균, 최빈값 등을 사용한 연구들이 있었다. 이러한 방법들은 빠른 수행 속도를 보장하지만 노이즈를 오브젝트로 검출하는 문제점이 있다. 또 다른 연구 분야인 메디안(median) 검출 방법은 실외환경에 존재하는 노이즈 반영에 적합한 반면, 정렬(sorting) 연산에 많은 시간이 소요된다. 본 논문은 윈도우(Window) 기반의 러닝 윈도우 리스트(Running Window List)를 이용하여 메디안 정렬 시간을 최소화하고 실시간으로 백그라운드 모델링, 오브젝트 검출, 백그라운드 업데이트를 할 수 있는 방법을 제안한다.

Keywords