This study was conducted to investigate the characteristics of the leaching of metal components from CCA-treated wood during outdoor exposure. CCA-treated wood specimens were placed horizontally or buried vertically into the soil, and then exposed to the natural environment for a year. Wood samples were collected from the side of the horizontal wood specimens using a drill and saw dust samples were collected at the end of the exposure. Soil samples were also obtained around the wood specimens and at different depths of the posts. Wood and soil samples were analyzed for metals using an atomic absorption spectrometer. Monthly metal concentrations varied greatly and more metals were released when wood specimens were exposed vertically than horizontally. Arsenic was released from the wood by 80 % of the intial content. In addition, more leaching was observed from the zone below the ground than above the ground, and soil around the posts was contaminated with metals released from CCA-treated wood.
LPWAN(Low Power Wide Area Network) technology is M2M (Machine to Machine) networking technology for the Internet of Things. The technology is designed to support low-power, long-distance and low-speed communications that are typical of LoRaWAN(Long Range Wide Area Network). To exchange inter-object information using a LoRaWAN, the link performances for various environments must be known. however, active performance analysis research that is based on an empirical environment is nonexistent. Therefore, this paper empirically evaluates the performance of the LoRa (Long Range) link, a physical communication technology of the LoRaWAN for various variables that may affect the link quality in indoor and outdoor environments. To achieve this, a physical performance monitoring system was designed and implemented. A communication experiment environment was subsequently constructed based on the indoor and outdoor conditions. The SNR(Signal to Noise Ratio), RSSI(Received Signal Strength Indication), and the PDR(Packet Delivery Ratio) were evaluated.
Image depth estimation is a technology that is the basis of various image analysis. As analysis methods using deep learning models emerge, studies using deep learning in image depth estimation are being actively conducted. Currently, most deep learning-based depth estimation models are being trained with clean and ideal images. However, due to the lack of data on adverse conditions such as haze or fog, the depth estimation may not work well in such an environment. It is hard to sufficiently secure an image in these environments, and in particular, obtaining non-homogeneous haze data is a very difficult problem. In order to solve this problem, in this study, we propose a method of synthesizing non-homogeneous haze images and a learning method for a monocular depth estimation deep learning model using this method. Considering that haze mainly occurs outdoors, datasets mainly containing outdoor images are constructed. Experiment results show that the model with the proposed method is good at estimating depth in both synthesized and real haze data.
In this paper, to solve localization problem for out-door navigation of robotic vehicles, a particle filter based 3D object recognition framework that can estimate the pose of a building or its entrance is presented. A particle filter framework of multiple evidence fusion and model matching in a sequence of images is presented for robust recognition and pose estimation of 3D objects. The proposed approach features 1) the automatic selection and collection of an optimal set of evidences 2) the derivation of multiple interpretations, as particles representing possible object poses in 3D space, and the assignment of their probabilities based on matching the object model with evidences, and 3) the particle filtering of interpretations in time with the additional evidences obtained from a sequence of images. The proposed approach has been validated by the stereo-camera based experimentation of 3D object recognition and pose estimation, where a combination of photometric and geometric features are used for evidences.
The purpose of this study was to analyze the relationship between outdoor play environments and child's play behaviors. The data were collected by field measurement survey, and non-participatory observation from 9 child care centers in Daejeon. The field measurement survey were conducted from June 20 to July 20, 2004, whereas non-participatory behavior observation were conducted from September 2 to October 10, 2004. The major results showed the following. 1) The characteristics of outdoor play environment in child care centers showed that most of them were too small and did not use the adequate surfacing to play various activities. In many cases, outdoor play settings was made of play equipment setting, play props and manipulative settings, and tree/vegetation. 2) Child's play behavior has been focused on functional play activity and construction play activity. 3) The relationship between outdoor play environments and child's play behaviors showed that small outside play environment with monotonous construction and multi-complex play equipments produced functional play behaviors on children. On the other hand, where various play areas were put together, we could observe relatively diverse play behaviors. However, in some cases, despite the small and monotonous play area, diverse play behaviors were observed. These playgrounds at least differed from others in that they provided the place where multi purpose play was possible. This finding shows that multi purpose play areas can be an alternative in small playground environment.
The purpose of this study was to investigate the satisfaction and current conditions of playground environment in kindergartens and child care centers in Daejeon. Data were collected from 112 directors of kindergartens and child care centers through a structured questionnaire. Data were analyzed by using of frequency, percentage, mean, reliability analysis, crosstab, independent sample t-test, multiple regression. The major results showed the following. 1) 89.3% of subjects(100.0% of kindergartens and 79.7% of child care centers) have a playground. Most of playgrounds were located in the front yard. The playground's play equipments/areas were usually composed of slides, sand play areas, benches, empty playing fields, swings. Flowers/plants, shrubs were most of the natural factors of the playgrounds. 2) Slides and swimming pools of play equipments/areas were rated highest on the satisfaction level. Grass, flowers/plants, and shrubs as the natural factors of the playgrounds, were rated highest on the satisfaction level. 3) The playground was divided into 5 categories, which were made of manufactured play equipment settings, manipulative settings, rest settings, natural settings, adventure settings. Manufactured play equipment settings were rated highest on the satisfaction level. 4) Among 5 categories of the playground's play area, manufactured play equipment settings showed valid variables to playground's satisfaction level.
Kim, Minseok;Ju, Jaeseong;Yeom, Taejun;Park, Mijin
Journal of the Society of Disaster Information
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v.13
no.2
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pp.173-190
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2017
As environmental pollution becomes serious, natural disasters are frequent and damage is increasing. Also, due to population overcrowding, social disasters are frequent, and it is difficult to predict due to the variety of area, extent, and damage. As the disasters have diversified and the scale of the damage has increased, the scale of evacuees and the period of evacuation have diversified. Should be provide facilities that will be protected from second damages to victims who have lost their homes quickly. It supports a prefabricated house, but it is difficult to supply it. In this study, the ultimate goal is to plan an outdoor temporary housing facility that can supply quickly when the capacity of the evacuation facility is insufficient or the evacuation facility is insufficient.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.8
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pp.1789-1794
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2009
In the present study, the cooling performance characteristics on environment changes of A/C applied fin-tube and PF heat exchangers were experimentally investigated. Capacity and COP on an air velocity, an indoor/outdoor temperature and an indoor/outdoor relative humidity were obtained. Fin types of PF heat exchanger were a triangler and squarer form. The experimental data for the three kinds of heat exchangers were measured using the air-enthalpy calorimeter. Performance of PF A/C was more excellent than that of a fin-tube A/C. Also, the performance of PF-2 A/C with the squarer fin was more excellent than that of PF-1 A/C with the triangler fin. As the air velocity, the indoor temperature and the indoor relative humidity increase, capacity and COP increase. And as outdoor temperature increases, capacity and COP decrease. But, the performance change on the outdoor relative humidity was insignificant.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.2
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pp.1-9
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2012
Wireless sensor nodes are widely used for various applications such as environmental monitoring. In this paper, the RSSI and PER are measured for the indoor environment with the various interferences such as obstacles(concrete walls, steel doors) and the 2.4GHz wireless LAN interference. Also, the RSSI and PER are measured for the outdoor environments. From the measured values of the RSSI and PER, the guideline for the stable operation of the wireless sensor network is suggested.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.31
no.1
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pp.42-50
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2009
Samples of subway dust were collected by the air filter system of 30 subway stations on Daegu subway line 1 in January 2008. Samples were sieved below 100 ${\mu}m$, and 14 elements were analyzed using ICP after acid extraction. Results obtained from the source assessment of trace elements using enrichment factor showed that Ca, Fe, K, Mg, Mn, Na, V were influenced by natural sources such as weathered rock and resuspended soil, while Cd, Cr, Cu, Ni, Pb and Zn were influenced by anthropogenic sources such as fuel combustion and waste incineration. Concentrations were remarkably higher in components from natural sources than in components from anthropogenic sources. Anthropogenic sources were significantly affected by indoor dusts than outdoor dusts. Results of pollution indices of heavy metals indicated that indoor dusts were more contaminated with heavy metal ions than outdoor dusts. The correlation analysis among trace elements indicated that components were much correlated in the order of natural sources-anthropogenic sources, anthropogenic sources-anthropogenic sources, natural sources-natural sources in both indoor and outdoor dusts. Trace element components of outdoor dusts were largely correlated than those of indoor dusts. In addition, indoor dusts were significantly affected by outdoor dusts rather than depth from the surface or the average daily number of subway passengers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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