• Title/Summary/Keyword: 실시간 프로그래밍

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Real-time Web-Sewer Intrusion Detection Using Web-Log Mining (웹 로그 마이닝을 통한 실시간 웹 서버 침입 탐지)

  • 진홍태;박종서
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.313-315
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    • 2004
  • 인터넷 사용이 보편화됨에 따라 기존의 방화벽만으로는 탐지가 불가능한 웹 서비스의 취약점을 이용한 공격이 증가하고 있다. 그 중에서도 특히 웹 어플리케이션의 프로그래밍 오류를 이용한 침입이 공격 수단의 대부분을 차지하고 있다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션의 동작을 분석한 후 취약점 발생 부분에 대해 웹 로그 마이닝 기법을 사용하여 실시간으로 로그를 분석함으로서 공격 패턴을 비교ㆍ분석한다. 또한 프로세스 분석기를 통한 결정(decision) 과정을 통해 침입으로 판단되면 해당 접속 프로세스(pid)를 제거 한 후 공격 아이피를 차단함으로서 침입을 탐지하는 메커니즘을 제시한다.

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Interlanguage Communication between C and Java as Enneagram Centered-Type (에니어그램 중심유형으로 보는 C와 Java간의 상호언어소통성)

  • Kim, Se-min;You, Kang-soo;Hong, Ki-cheon
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.10a
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    • pp.641-643
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    • 2017
  • In this study, the study conducted an analysis of the generic type of personality classes in the programming language class of the industrial high school, and conducted a thorough identification of the central type. Learners studied C language in the preceding academic year. Typology and classes of Java programming followed by classes. Prior to the start of the fourth week of the school semester, it conducted a preliminary examination of the contents of the contents of the C language similar to those of C language and language, and conducted a preliminary examination before the vacation ceremony. Through this study, we learned the difficulties and benefits of learning various programming languages.

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ActiveMovie-Based Special Effects for Digital Images (ActiveMovie에 기반한 디지털 영상 특수 효과)

  • 봉시종;한희일;이의택;문영식
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1997.11a
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    • pp.39-43
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    • 1997
  • 본 논문에서는 ActiveMovie와 같은 stream data 기반의 library에서 실시간으로 사용될 수 있는 영상 특수효과 filter들을 소개하고, 알고리즘 개발 및 구현방법에 대해 기술한다. ActiveMovie는 기본적으로 mpeg decoder 및 Video for Windows(.avi file) decoder를 제공하여 프로그래밍을 수월하게 한다. 또한 각 module에 filter라는 개념을 도입하고 filter graph라는 구조를 이용하여 filter의 추가, 삭제를 용이하게 한다. 본 논문에서는, 디지털 영상 특수효과 중에서 Mosaic, Wind, Ghosting 등의 point processing filter들을 실시간으로 처리하기 위한 고속의 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 픽셀의 포인터를 특정 위치로 이동시키지 않고 단순히 주소값을 하나씩 증가시키는 연산을 이용하여 실시간 특수효과를 얻을 수 있도록 한다. 또한 이와 같은 특수효과 알고리즘들을 ActiveMovie환경에서 구현함으로써 제안된 기법에 의하여 실시간 동영상 특수효과 처리가 가능함을 입증한다.

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A Simulation of Scheduling using Selection Algorithm on Real-Time Linux (실시간 리눅스에서 선택 알고리즘을 이용한 스케줄링 성능평가)

  • 최정훈;김경화;김두상;최대수;임종규;박한규;구용완
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10c
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    • pp.430-432
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    • 2002
  • 리눅스는 POSIX.1b 표준의 일부 지원으로 연성 실시간 시스템을 지원한다. 현재 경성 실시간 시스템을 지원하기 위해 리눅스를 확장한 여러 운영체제가 개발된 바 있지만, 다양한 프로그래밍 인터페이스 및 스케줄러의 지원이 부족하다. 현재까지 실시간 리눅스를 위한 스케쥴러는 RMS와 EDF 두 가지의 스케쥴러가 별도로 구현되어 있다. 이 두 가지 스케쥴러 중에서 사용자가 각각의 스케쥴링 알고리즘의 특성을 고려하지 않고 두 가지 방법을 선택하여 사용하고 있다. 본 논문에서는 이러한 단점들을 해결하기 위한 안정적인 스케쥴링 가능성 검사를 통하여 RMS와 EDF 스케쥴링 방법의 특성에 맞게 스케쥴러 중에서 하나를 선택하여 사용함으로서 종료시한을 보장하고 또한 스케쥴이 불가능한 경우 테스크 스케쥴로 인해 발생되는 시스템 정지 현상을 제거하고 태스크 집합의 효율적인 관리를 위한 스케쥴링 가능성 검사 알고리즘과 스케쥴러 선택 알고리즘을 제시하여 스케쥴링 알고리즘의 성능평가 결과를 제시한다.

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A Survey on Personalized Voice Recognition Engine Using Raspberry Pi (라즈베리파이를 활용한 개인 맞춤형 음성인식 엔진조사)

  • Jang, Seo-Yeon;Lee, Kang-Hee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.283-284
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    • 2020
  • 라즈베리파이는 교육용 프로젝트의 일환으로 개발된 임베디드 보드로서 모듈 확장성이 용이하여 사용자가 원하는대로 용도를 변경하거나 기능을 확장할 수 있다. 현재 한국 소프트웨어 교육은 프로그래밍 언어와 이론 위주의 경향이 짙은데, 이는 초기 학생들의 프로그래밍에 대한 흥미를 저하시키는 데 가장 큰 걸림돌이 되고 있다. 본 논문에서는 라즈베리파이를 활용하여 사물인터넷의 대표적 입력수단으로 활용되고 있는 음성인식을 구현하는 방법에 대해 논한다. 또한 향후에는 TPU(Tensor Processing Unit)의 전용 소프트웨어를 사용하여 대용량의 실시간 음성인식을 GPU를 이용하여 구현함으로써 실제 물리적인 장치들을 프로그래밍으로 제어함으로써 소프트웨어의 현실 통제 가능성을 직접 체험하여 음성인식뿐만 아니라 동작 원리 및 기저 기술들에 대한 관심을 불러일으키는 하나의 좋은 교육 방법이 될 수 있다.

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A TMO Supporting Library and a BCC Scheduler for the Microscale Real-time OS, TMO-eCos) (초경량 실시간 운영체제 TMO-eCos를 위한 TMO 지원 라이브러리 및 BCC 스케줄러)

  • Ju, Hyun-Tae;Kim, Jung-Guk
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.15 no.7
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    • pp.505-509
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    • 2009
  • It is the most important object of real-time computing to make real-time tasks keep their given time conditions. In this paper, we implemented BCC(Basic Concurrency Constraint) scheduler which is provided as an essential element of TMO(Time-triggered Message-triggered Object) model, and TMO Supporting Library that supports object-oriented design for TMO. BCC scheduler is a means to design timeliness-guaranteed computing, and it predicts the start of SpMs first, and then it makes the execution of SvMs deferred when it is predicted that any SpM begins to run currently. In this way, BCC is able to prevent collisions between SpM and SvM, and it gives higher priority to SpMs than SvMs.

A study on the remote control and gathering of system information using Embedded processor (임베디드 프로세서를 이용한 원격센서 정보수립 및 제어 연구)

  • 김기백;이양원
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.719-722
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    • 2002
  • 임베디드 시스템을 이용하여 TCP/IP 상의 인터넷 제어시스템을 구현하였다. AT90S8535 마이크로 컨트롤러 구조 및 각종명령 레지스터 동작 원리, avr-gcc 하드웨어 프로그래밍 및 명령 레지스터의 구현원리, JAVA 애플릿 프로그래밍, 전반적인 하드웨어 기초 이론을 바탕으로 Mellow Device 1300 임베디드 시스템과 AVR90S853S 마이크로 컨트롤러 상호간의 시리얼 통신을 이용하여 원격지의 온/습도 검침 및 각종 하드웨어 디바이스의 on/off를 구현하도록 설계하였고 실시간으로 검출된 온/습도 데이터를 JAVA 애플릿을 이용하여 그래픽 챠트로 보기 쉽게 표현하였으며 A/D 변환된 온도 및 습도 데이터와 각종 H/W 디바이스 on/off 상태 데이터를 RS232 인터페이스를 이용하여 Mellow Device 1300로 송/수신하도록 구현하였다.

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Software Reliability & Quality

  • 채종원
    • Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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    • 2004.07a
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    • pp.73-117
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    • 2004
  • Software 기술의 변화: 다중프로그래밍, 다중 사용자(multiuser), 실시간처리/데이터베이스, 제품소프트웨어 출현, 강력한 데스크-탑 시스템, 객체지향 시스템, 전문가 시스템, 인공지능(중략)

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Real-Time Stock Price Prediction using Apache Spark (Apache Spark를 활용한 실시간 주가 예측)

  • Dong-Jin Shin;Seung-Yeon Hwang;Jeong-Joon Kim
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.23 no.4
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    • pp.79-84
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    • 2023
  • Apache Spark, which provides the fastest processing speed among recent distributed and parallel processing technologies, provides real-time functions and machine learning functions. Although official documentation guides for these functions are provided, a method for fusion of functions to predict a specific value in real time is not provided. Therefore, in this paper, we conducted a study to predict the value of data in real time by fusion of these functions. The overall configuration is collected by downloading stock price data provided by the Python programming language. And it creates a model of regression analysis through the machine learning function, and predicts the adjusted closing price among the stock price data in real time by fusing the real-time streaming function with the machine learning function.

Performance Comparison of Particle Simulation Using GPU Between OpenGL and Unity (OpenGL과 Unity간의 GPU를 이용한 Particle Simulation의 성능 비교)

  • Kim, Min Sang;Sung, Nak-Jun;Choi, Yoo-Joo;Hong, Min
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.6 no.10
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    • pp.479-486
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    • 2017
  • Recently, GPGPU has been able to increase the degradation of computer performance, and it is now possible to run physically based real-time simulations on PCs that require high computational complexity. Physical calculations applied in physics simulation can be performed by parallel processing, and can be efficiently performed using parallel computation using Compute shader recently supported by OpenGL 4.3 and Unity 4.0. In this paper, we measure and compare the number of performance in real - time physics simulation in OpenGL running on various platforms and Unity, a content creation tool supporting various platforms. Particle simulation experiments show that particle simulation using Unity performs faster than 136.04%. It is expected that it will be able to select better development tools for future multi - platform support.