• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.5
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• pp.591-599
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• 2020

Deep learning is widely utilized to classify or recognize objects of real-world. An abundance of data is trained on high-performance computers and a trained model is generated, and then the model is loaded in an inferencer. The inferencer is used in various environments, so that it may cause unrecognized objects or low-accuracy objects. To solve this problem, real-world objects are collected and they are trained periodically. However, not only is it difficult to immediately improve the recognition rate, but is not easy to learn an inferencer on embedded devices. We propose a real-time handwriting recognizer based on partial learning on embedded devices. The recognizer provides a training environment which partially learn on embedded devices at every user request, and its trained model is updated in real time. As this can improve intelligence of the recognizer automatically, recognition rate of unrecognized handwriting increases. We experimentally prove that learning and reasoning are possible for 22 numbers and letters on RK3399 devices.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.34 no.3
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• pp.246-254
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• 2007

Local search algorithms start from a certain candidate solution and probe its neighborhood to find ones with improved quality. This paper proposes a method of probabilistically filtering out bad-looking neighbors based on a simple low-cost preliminary evaluation heuristics. The probabilistic filtering enables us to save time wasted on fully evaluating those solutions that will eventually be trashed, and thus improves the search efficiency by allowing us to spend more time on examining better looking solutions. Experiments with two large-scaled real-world problems, which are a traffic signal control problem in traffic network and a load balancing problem in production scheduling, have shown that the proposed method finds better quality solutions, given the same amount of CPU time.

• Journal of the Korean Magnetics Society
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• v.8 no.3
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• pp.169-177
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• 1998

In the case of an induction motor efficiency optimal design for electric vehicle which is a real world problem, several different designs are almost equal in terms of efficiency. But these designs may have the differences in terms of other characteristics such as power factor, temperature rise, material cost, and ease of manufacture. Therefore it is necessary that an optimization routine suggests various possible solution alternatives and a designer selects optimal solution among them using other characteristics, his experience and judgment. In this paper new niching genetic algorithm and the rating function method to select the optimal point among possible optimal solution alternatives are presented.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.1
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• pp.50-61
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• 2000

Recently the stereo vision based on conics has received much attention by many authors. Conics have many features such as their matrix expression, efficient correspondence checking, abundance of conical shapes in real world. Extensions to higher algebraic curves met with limited success. Although irreducible algebraic curves are rather rare in the real world, lines and conics are abundant whose products provide good examples of higher algebraic curves. We consider plane algebraic curves of an arbitrary degree $n{\geq}2$ with a fully calibrated stereo system. We present closed form solutions to both correspondence and reconstruction problems. Let $f_1,\;f_2,\;{\pi}$ be image curves and plane and $VC_P(g)$ the cone with generator (plane) curve g and vertex P. Then the relation $VC_{O1}(f_1)\;=\;VC_{O1}(VC_{O2}(f_2)\;∩\;{\pi})$ gives polynomial equations in the coefficient $d_1,\;d_2,\;d_3$ of the plane ${\pi}$. After some manipulations, we get an extremely simple polynomial equation in a single variable whose unique real positive root plays the key role. It is then followed by evaluating $O(n^2)$ polynomials of a single variable at the root. It is in contrast to the past works which usually involve a simultaneous system of multivariate polynomial equations. We checked our algorithm using synthetic as well as real world images.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.8
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• pp.181-188
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• 2012

In this paper, we propose an a strategy using writing based on STEAM Instruction for information gifted students' creative problem-solving. It is needed a complex and dynamic interaction of variety elements for creative problem solving. And it should be provided experience encompassing various disciplines thorough convergence education for leading to the these interactions and developing the ability to solve complex problems. Writing has already been verified educational effects in a variety subjects. And writing gives a positive impact on creative problem solving by helping awareness of the problem and encouraging critical thinking. In addition, writing can be used as an effective tool for improving problem solving based on similarities between problem-solving process. Learners will find algorithm thorough the process analyzing and writing experience with high-tech products like vending machines, mobile phones and can learn naturally the principles of various disciplines used in real life. Furthermore, learners will experience interaction, convergence of various thinking and cultivate creative problem- solving skills.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.9-14
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• 2005

교통정책과 계획수립에 가장 중요한 의사결정 과정은 통행수요 분석이고, 이에 활용되고 있는 필수적인 기초 데이터베이스는 분석용 네트워크와 기종점 통행량이 있다. 통행수요 추정과정의 합리성이 보장되도록 하기 위해서는 이러한 기본 입력 자료의 신뢰성은 중요하다. 하지만, 일반적으로 분석용 네트워크를 구축할 때 예산과 분석기간의 제약 때문에 실세계의 교통망 중 많은 부분을 단순화 시켜서 구축한다. 또한 기 구축된 네트워크에 대해서도 변경되는 교통망을 반영하기 위해 네트워크를 수정, 편집할 때에도 많은 재원과 시간이 소요된다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하고자 교통분석 목적의 패키지(EMME/2, TranPlan) 혹은 범용의 GIS 패키지(ArcGIS)에서 직접 이용할 수 있도록 기 구축된 네트워크를 기반으로 GIS 데이터로의 변환 혹은 네트워크를 추출하는 양방향 데이터 교환 시스템을 개발하였다. 이러한 GIS-T 통합 시스템은 네트워크의 편집과 분석에 효율적인 환경을 제공하여 보다 현실적인 교통망 모델링을 반영할 것으로 기대되며 다양한 교통문제에 대한 분석에 효과적인 도구로 활용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.64-67
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• 2002

인터넷 기반의 전자상거래에 참여하는 판매자와 구매자는 가격, 마진 등 다양한 거래조건들을 가지고 협상 (negotiation)을 진행하는 경우가 많다. 그러나, 기존연구에서는 대부분 가격과 거래량과 같은 두 개 미만의 정량적 (quantitative)인 거래조건을 중심으로 협상을 진행하는 방안을 중점적으로 다루었다. 그 결과, 단순한 실험적 문제에 대해서만 협상지원이 가능했고, 실세계의 전자상거래 협상과정에서 발생할 수 있는 다중 협상 요인들간의 동적인 변화를 고려하지 못했다는 지적을 피하기 어렵다. 본 연구에서는 이러한 점에 주목하여 전자상거래 판매자와 구매자가 웹 상에서 다차원적인 거래조건을 가지고 실시간으로 시뮬레이션을 하면서 보다 동적으로 협상을 수행할 수 있도록 퍼지 멤버심 함수와 AHP 추론기법을 이용한 전자상거래 협상지원 (Fuzzy AHP Negotiation support. FAHP-NEGO) 메커니즘을 제안하고자 한다. 실험결과, 협상에 필요한 정량적인 값과 판매자와 구매자의 주관적인 의사결정 행동양식이 반영된 보다 동적인 협상을 진행할 수 있었다. 따라서, 본 연구결과는 향후, 전자상거래 협상에 있어서 보다 현실적인 협상을 지원할 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2003.05a
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• pp.454-460
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• 2003

while they cannot overcome the limitation that arises in the process of representing the 3D real world to the 2D plane. Also, there exists requirements on performance to support realtime navigation capability.In this paper, therefore, we propose a cell loading algorithm for navigating virtual space that can support realtime visualization according to the multimedia objects in variety and the change of the view point by user, and that can accommodate the capacity imposed in the process of navigation regardless of the number of objects.

• International Commerce and Information Review
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• v.2 no.2
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• pp.97-110
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• 2000

1990년대 중반 인터넷이 상업용으로 발달하면서 전자상거래의 경제적 효과에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 인터넷은 자유로운 시장진입을 가능하게 하고 제품 및 가격에 대한 완전한 정보를 공유하게 함으로써 경제적 비효율성을 제거할 수 있다. 그러나 한편으로 인터넷상의 검색비용 등이 실세계에서의 비용과 비교할 경우 그 차이가 매우 작을 수 있다는 주장도 있다. 인터넷으로 판매하는 상품들의 가격이 전통상점에서의 판매가격보다 낮은 지의 여부는 결국 실증문제로 귀착된다. 본 연구는 한국에서 서적과 음반CD에 대해 인터넷상점과 전통상점에 의해 부과되고 있는 실제가격들을 비교함으로써 이러한 질문에 대한 해결을 시도하고자 한다. 이들 두 제품은 한국은 물론 해외에서도 전자상거래로 가장 빈번히 거래되고 있는데다 제품의 표준화가 여타제품에 비해 비교적 잘되어 있는 제품들이다. 본 연구는 실증분석을 위해 2000년 9월 18~30일 동안 조사원들에 의해 실제 매장과 인터넷사이트에서 수집된 가격관찰치를 집계하고 이들 자료에 대한 통계적 검정을 시도하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.183-187
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• 2008

본 논문은 유전자의 기능이 비슷한 정도에 따른 사전정보의 값을 부여하며, 클러스터링시 사전정보를 활용할 수 있는 방법을 제시한다. 실세계 문제인 유전자는 각기 다양한 기능을 하는 특징적인 것으로 사전정보의 형태를 1과 0등으로 구분하던 과거의 방식으로는 정의하기가 어렵다. 유전자간의 비슷한 정도에 따라 사전정보의 값이 정해져야 하는 것은 필요하며, 이는 생물학자가 구축해놓은 유전자 온톨로지의 분석을 통하여 산출한다. 유전자 온톨로지는 기능별 카테고리로 분류하며, 세부 기능은 하위의 카테고리로 형성된 거대한 트리 구조의 형태를 띤다. 온톨로지 분석을 통해 형성된 사전정보의 값은 0과 1사이의 연속적인 값으로 형성이 되며, 이 값은 클러스터링 과정 중 거리 계산에 활용함으로써, 그 결과의 성능이 우수함을 보인다.