• 제목/요약/키워드: 실내환경 이미지

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실내환경 이미지가 점포선택 행동에 미치는 영향에 관한 연구 -신도시 근린형 백화점의 주요용공간 사용자를 중심으로- (A Study on the Relation between the Store Choice Behavior and the interior Environmental Image -Focused on the users of major public space in shopping centers-)

  • 박진배;김주원
    • 한국실내디자인학회논문집
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    • 제16호
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    • pp.161-167
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    • 1998
  • The Study to verify the relations between the store choice behavior and the interior environmental image. the point of view is that the image of store affects the behavior of customers when they choose the store for shopping. The method used for this study is library survey for constructing the store choice model and the field survey for veryfying the model. The store choice behavior of customers occurs according to the procedure : environment exposure-development of cognitive structure-image developing by the emotional response-attitude decision- purchasing. The image of a store is one of the very important elements in marketing stragy. The group which showed the affirmative response to the emvironmental design aspects also showed the high affirmative response to the store image. The group which showed consistent response to the image of store and the image of him/herself showed more affirmative response to the environmental design aspects. Good image to a store affects affirmative attitude of customers and it consequently the store choice behavior

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단기교육 영향에 대한 실내환경적 성향의 안정성 규명연구 -'실내디자인 양식사' 수강경험이 실내환경적 성향에 미치는 영향- (Stability of Environmental Disposition Validated Through a Shout Term Education -The Effect of 'Interior Design History' Course on Students' Environmental Disposition-)

  • 이연숙;이선미;이경은;민지희
    • 한국실내디자인학회논문집
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    • 제20호
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    • pp.3-9
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    • 1999
  • The purpose of this study was to verify the stability of environmental disposition through analyzing the short term effect of the 'Interior Design History' course on students environmental dispositions, especially their interior image preferences toward traditional/modern, female/masculine, and simple/complex characteristics. The pre-test post-test control group experimental design was used. The independent variable was the experience of the Interior Design History course, and the dependent variable was environmental disposition measured by IIPS(Interior Image Preference Scale). The measurements were done at both beginning and end of fall semester, 1997. Subjects were using 71 undergraduate students of Drafting course (control group) and 35 undergraduate students of Interior Design History course (experimental group) at Y University. Data were analyzed using frequency, percentage, mean, and F-test through ANOCOVA. This research revealed no effect of the Interior Design History course on students interior environmental dispositions. The stability of those environmental dispositions and also the validity of the IIPS were proved.

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딥러닝기반 실내와 실외 환경에서의 광원 추출 (Deep Learning-Based Lighting Estimation for Indoor and Outdoor)

  • 이지원;서광균;이하늬;유정은;노준용
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제27권3호
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    • pp.31-42
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    • 2021
  • 본 연구에서는 딥러닝을 기반으로 하여 실내와 실외 이미지 모두에서 알맞은 광원을 추출하는 방법론을 소개한다. 네트워크는 단일 LDR 이미지로부터 실내 혹은 실외 배경에 맞는 광원을 low dynamic range (LDR) 환경 맵으로 추출하는 Crop-to-PanoLDR 네트워크와 추출된 LDR 환경 맵을 빛의 정보를 담은 high dynamic range (HDR) 환경 맵으로 생성하는 LDR-to-HDR 네트워크 두 단계로 구성된다. 이와 같은 과정을 통해 최종적으로 생성된 HDR 환경 맵은 주어진 이미지에서 가상 객체를 렌더링할 때 적용되어 가상 객체를 조명하는 빛의 방향과 주변광 등을 확인함으로써 자연스러운 렌더링을 가능하게 하는지 검증한다. 본 연구에서 제안한 방법론의 우수성은 실내를 배경으로 한 이미지로만 구성한 데이터로 학습한 결과와 실외를 배경으로 한 이미지로만 학습한 결과 등과 비교하여 검증하였다. 또한, 실내와 실외를 구분하는 역할을 수행하는 손실 함수가 학습 결과에 미치는 영향을 실험, 검증하였다. 최종적으로 본 연구에서 생성된 환경 맵을 기존의 연구 결과와 비교 실험하는 사용자 테스트를 진행하였고 더 좋은 결과를 확인할 수 있었다.

인성과 실내환경적 성향과의 관련성에 관한 연구-컴퓨터 모의실험을 이용한 실내이미지 선호연구- (Relationships between Personality and Interior Environmental Disposition-Focused on Interior Image Preference Computer Simulation-)

  • 이연숙;정현원
    • 한국실내디자인학회논문집
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    • 제12호
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    • pp.78-86
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    • 1997
  • The purpose of this study was to determine the relationships between personality and interior environmental disposition, such as disposition toward traditional/modern, feminine/ masculine and simple/complex characteristics. Korean Testing Center's standardized test which measures activity, emotional stability, dominance, reflectiveness, sociability, autonomy, and achievement was used to measure personality. The three key disposition variables were measured using a visual instrument which was developed in this study. To create images, 3$\times$2$\times$2 factorial composition producing 12 types of images was used. Four set of images were developed to measure each categories of each dispositional characteristic controlling other systematic variables and extraneous variables effects. Thereby total 48 visual images were simulated. The subjects were 107 students. Data were analyzed using frequency, percentage, chi-square. test and pearson's correlation coefficients. Major findings were as follows; 1)Disposition toward oriental tradition were more likely appeared in higher emotional stability personality 2) Disposition toward tradition were more likely to be dominated than one toward modern in case of higher autonomy personality.

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영상기반의 딥러닝을 활용한 드론-실내고도유지 알고리즘 개발 (Development of algorithm for Maintaining indoor altitude of drone using image-based deep learning)

  • 김재우;이동구;김태정;이정호;김선정;최선;황헌
    • 한국농업기계학회:학술대회논문집
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    • 한국농업기계학회 2017년도 춘계공동학술대회
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    • pp.173-173
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    • 2017
  • 드론의 시장규모가 커짐에 따라 초창기 군사 목적에서 현재 민간부문으로 확대되고 있다. 현재 드론은 실외에서 사용될 목적으로 제작된 것이 많으나 실내에서도 드론의 활용 여부가 증가할 것으로 예상된다. 본 연구에서는 실외에서만 사용 가능한 GPS를 대신하여 영상 촬영으로 획득한 이미지를 CNN으로 학습을 시켜 자율고도제어비행을 하도록 한다. 첫 번째로 수동 조작하는 드론에 IMU센서를 부착하여 획득한 고도 데이터를 표로 제시함으로써 GPS를 사용하지 않는 드론의 실내주행에서 일정한 고도 유지는 다소 무리가 있음을 보여준다. 두 번째로 드론의 수동 조작은 일정하지 않은 고도 때문에 CNN의 학습할 영상 획득이 어렵다. 일정한 고도의 영상 획득을 위한 실험용 높이 조절 Base를 제작하여 고도별 영상을 획득한다. 획득한 영상을 통해 얻은 이미지를 CNN 학습을 시킨 후, 학습에 사용되지 않은 이미지를 사용하여 고도 판별을 확인한다. 대조군으로 실내장소를 바꾸어 미리 학습된 CNN으로 고도 판별을 확인한다. 학습에 사용된 이미지의 환경(생명공학관)과 대조군(제 2 공학관)이 촬영된 장소의 환경요소의 차이로 오차가 발생한다. 오차는 실내 장소의 총 높이의 차이 및 서로 상이한 천장 구조물에 따른 것으로 사료되며 Data crop을 통해 획득한 이미지의 천정 부분을 제거하여 노이즈를 줄여 고도 판별의 정확도를 높일 수 있을 것으로 예상한다. 세 번째, CNN으로 학습을 통해 Model을 도출하여 자율 고도 제어 프로세스를 제시한다. 그리고 해당 프로세스를 이용한 자율고도제어 주행과 수동조작을 통한 주행에서의 Z축 가속도 데이터의 표준편차를 비교하여 본 연구의 실효성을 보여준다

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실내 환경의 공간 색온도 검출을 위한 이미지센서 모듈 (Image Sensor Module for Detecting Spatial Color Temperature in Indoor Environment)

  • 문성재;김영우;임영석
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.191-196
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    • 2021
  • 본 논문에서는 실내 환경에서 색온도 검출이 가능한 이미지센서 모듈을 구현하였다. 이미지센서로 획득한 영상정보 내 색온도 정보는 색차조도계와 정합하여 LUT(Look Up Table)로 제작하였으며, 수광된 RGB값에 따른 색온도 정보가 자동 산출이 가능하도록 알고리즘을 개발하여 MCU(Micro Control Unit)에 반영하였다. 실내에서 이미지센서로 색온도를 측정한 결과 기준값 대비 5.91% 이하의 정확한 결과를 얻을 수 있었으며, 컬러센서를 이용한 색온도 측정 결과 대비 23.5% 이상의 균일도가 우수함을 확인하였다.

퍼지추론을 이용한 실내환경 쾌적감성과 감각과의 구조 분석 (Analysis of a structure between Comfort Feeling and Sensibility in Indoor Environment by Using Fuzzy Inference)

  • 김진;조암
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 1998년도 추계학술발표 논문집
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    • pp.121-126
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    • 1998
  • 인간이 쾌적하다고 느끼게 되는 것에는 인간과 환경간의 상호작용이 포함되어 있다. 쾌적한 환경을 만든다고 할 때에는 인간과 환경을 하나의 시스템으로 두고 관련되는 여러 요소들이 계속적으로 피이드백 되는 것으로 생각하여야 한다. 쾌적감이란 여러 가지 감성 요소가 복합적으로 조합되어 하나의 이미지와 합치되는 것으로 표현되는 고도의 심리적인 체험감이다. 그러므로 쾌적환경에 대하여 인간의 특성을 중심으로 설계하려고 하면 인간이 쾌적환경을 인지하는 과정이 어떤 과정을 거치게 되는가를 알고 그 특성을 고려하여야 한다. 본 연구는 쾌적감을 구성하고 있는 요소이미지가 어떻게 구성되어 있으며, 환경요소에 대한 감각이미지와는 어떤 구조로서 이루어져 있는 지를 실험적으로 알아보고 퍼지 추론을 이용하여 표현하였다.

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실내 복도환경에서의 컨벌루션 신경망을 이용한 드론의 자율주행 연구 (Autonomous Drone Navigation in the hallway using Convolution Neural Network)

  • 조정원;이민혜;남광우;이창우
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제23권8호
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    • pp.936-942
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    • 2019
  • 실내 자율 주행은 실외 환경에서의 자율 주행과는 다른 환경적인 요소가 주어진다. 폐쇄된 환경에서 좁은 길을 따라 주행해야 하며, 불규칙한 조명, 계단과 같은 지형의 특성, 바닥에 산재한 장애물 등 실외 환경과 다른 요소를 극복해야 한다. 또한 실내 복도에서의 주행은 텍스처가 유사하거나 다양성이 적은 환경의 경우 복잡한 환경에 비해 인식에 어려움이 있다. 본 논문에서는 다양성이 적은 실내 복도환경에서의 컨벌루션 신경망(CNN)을 이용한 자율 주행 드론을 연구한다. 설계한 신경망은 드론의 전면 카메라로부터 이미지를 받아온 후, 그 이미지를 바탕으로 다음 경로를 예측하여 드론을 조향한다. 총 38번의 주행 테스트 결과, 복도 주변의 벽이나 문에 부딪히지 않고 직선 구간을 완주하여 다양성이 적은 실내 환경에서의 주행 성능을 확인할 수 있었다.

이미지 센서 기반 실내 측위 알고리즘 (Indoor Positioning Algorithm using Image Sensors)

  • 후인탄팟;유명식
    • 한국통신학회논문지
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    • 제40권10호
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    • pp.2062-2064
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    • 2015
  • 본 논문에서는 LED 패널의 신호를 받아 모바일 단말기에 장착된 이미지 센서를 통하여 임의의 위치에 있는 모바일 단말기의 위치를 추정하는 실내 측위 알고리즘을 제안하였다. 측위 성능평가를 위하여 실내에 존재하는 잡음 환경을 고려하였고, 제안한 알고리즘은 잡음환경에 무관하게 높은 측위 성능을 보임을 입증하였다.

시동선 환경에 관한 기초적연구(I) -Kevin Lynch의 도시이론을 적용한 Munster City Library의 실내 경관 이미지- (A Basic Study on the Environment of visual Sequence(I) -The Application of the K. Lynch's Theory to the Interior-Landscape image of Munster City Library-)

  • 임채진;차소란
    • 한국실내디자인학회논문집
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    • 제16호
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    • pp.182-189
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    • 1998
  • The existential space concept which introduced the sense of place that began emerging recently together with the change of space concept results from people's fundamental existential humane aspect as the subject of perceptive experience. The tendencies of enlargement layering and diversification which we can see in contemporary architecture imply the possibility that elements of urban image can be incorporated into interior design. This study utilizes Kevin Lynch's theory which tries to relate environment to existential space. In this study we re-analyze and apply Lynch's $\ulcorner$the Theory of Urban Image$\lrcorner$to interior space and using the conclusion from a case study examine the applicability of the theory about visual perception to interior design. This study considers a new method of analysis to perceive and grasp interior space through the understanding of the cognitive map and image concept.

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