• 제목/요약/키워드: 신호 천이

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EVRC 음성부호화기의 잡음억제단을 이용한 수중 천이신호 검출 (Detection of Underwater Transient Signals Using Noise Suppression Module of EVRC Speech Codec)

  • 김태환;배건성
    • 한국음향학회지
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    • 제26권6호
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    • pp.301-305
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    • 2007
  • 본 연구에서 관심을 갖는 수중환경에서의 천이소음도 가청주파수 대역임에 착안하여 이동통신 시스템의 표준 음성부호화기인 EVRC의 전처리단을 이용하여 배경잡음 구간을 판별하고 이를 바탕으로 수중 천이신호를 탐지하는 알고리즘을 제안하였다. EVRC 전처리 모듈에 프레임 단위의 입력신호가 들어가면 모듈로부터 잡음 구간을 결정하는 플래그, 각 채널의 에너지, 잡음이 제거된 신호, 입력신호의 에너지, 배경잡음의 에너지, 잡음이 제거된 신호의 에너지에 해당하는 파라미터 값을 얻게 된다. 잡음이 제거된 신호의 에너지를 배경잡음의 에너지로 정규화하고 이를 문턱값과 비교함으로써 천이신호를 검출할 수 있다. 또한 문턱 값은 잡음 구간에서 구한 이전 값을 이용해서 갱신된다. 실험결과를 통해 제안한 알고리즘이 백색 또는 유색잡음 하에서도 4% 미만의 오차를 보여주는 것을 검증한다.

주파수 종속 다중 전송선의 신호 천이 특성 (Signal transient simulation of multi-coupledm frequency-variant transmission lines)

  • 조영일;어영선
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제43권12호
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    • pp.89-101
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    • 2006
  • 다중 배선의 주파수 변화에 따른 전송전 파라미터를 계산하고 이를 이용하여 다증 배선의 주파수 종속 신호 천이 특성을 조사한다. 제시한 방법으로 다중 배선 입력신호의 스위칭 패턴, 상승 / 하강시간 (tr, tf) 및 길이에 따른 신호의 흔들림 (오버슛, 언더슛)과 크로스톡에 고주파 효과를 반영하여 시그널 인테그러티를 정확하게 결정할 수 있다. 고속 디지털 회에서 주파수 종속 특성을 고려하지 않으면 최악의 신호 동작 환경에서 글로벌 배선의 경우 26%와 260%, 패키지 배선은 11%와 70% 정도의 신호 천이와 크로스톡 노이즈 오차를 갖을 수 있다는 것을 보인다.

센서 어레이의 신호패턴 분류를 위한 각도 변이 기반 상태 천이 모델링 기법 (Angle Difference Based State Transition Modeling Technique for the Classification of Signal Pattern from the Sensor Array)

  • 김아람;이승재;김상경;박수현;김창화
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.49-60
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    • 2006
  • 센서 어레이로부터 감지된 신호 패턴을 분류함으로써 감지 대상체를 구별하기 위해 본 연구에서는 상태 천이 모델을 이용하는 방법을 제안하였다. 센서 어레이의 신호 데이터를 패턴 모양의 특성을 나타낼 수 있는 상태 천이 모델로 변환하여 감지 대상체의 구별이 보다 정확하게 이루어 질 수 있도록 모델을 설계하는데 초점을 두면서, 모델링 요소인 '상태'는 각도 $(-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2})$을 n개의 일정한 크기의 구간으로 나누어 각 구간을 하나의 상태로 정의하고, '천이' 관계는 일정한 시간 간격으로 샘플링된 신호 데이터 간의 각도 변화로 각각 정의하여 각도변이 기반 상태천이 모델링을 고안하였으며 모델의 유효성을 실험을 통하여 검증하였다.

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신호 몽롱화 예측부호화의 잡음 천이 특성 (Noise Shaping effects of Signal-blurred DPCM)

  • 황재정;이문호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제16권10호
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    • pp.964-971
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    • 1991
  • 평탄한 잡음 주파수 특성을 갖는 예측부호화에서 신호 압축을 목표로하여 적절한 잡음 감소 회로를 사용한다면 높은 주파수 성분으로 천이시킬 수 있다. 이 경우 직접 잡음을 제어하는 필터를 사용하는 방법이 있으나 본 논문에서는 신호를 몽롱화(blurring)하는 알고리즘의 특성을 정보령 압축과 잡음 처리면에서 연구하였다 전처리 필터의 몽롱화 과정에 균등 가중이 도입되었으며 이 몽롱화 후처리 필터에 의해 신호가 복원된다. 이처럼 주파수 영역에서 잡음 천이 범위는 필터 크기에 의존한다. 신호몽롱화에 의해 잡음이 증가하기는 하나 지역 통과 특성을 갖는 시각적 감도에 적합한 부호화에 효과적임을 보았다.

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PR-QMF Wavelet Transform을 이용한 천이 수중 신호의 특징벡타 추출 기법 (Feature Vector Extraction Method for Transient Sonar Signals Using PR-QMF Wavelet Transform)

  • 정용민;최종호;조용수;오원천
    • 한국음향학회지
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    • 제15권1호
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    • pp.87-92
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    • 1996
  • 수중에서 발생하는 천이 신호는 강한 비정재성을 갖고 다양한 천이 신호원이 함께 존재하기 때문에 분석 및 식별에 어려움이 있다. 본 논문에서는 디지털 신호처리 기법을 천이 신호의 분석에 적용하여 특징벡타를 추출하는 기법에 대하여 논하고 기존의 고전적인 방법보다 더 좋은 인식률을 얻을 수 있는 wavelet 변환을 이용한 특징벡타 추출 방법을 제안한다. 모의실험을 통하여 제안된 방법이 고전적이 방법보다 더 적은 특징 벡타 수로도 좋은 성능을 보임을 확인한다. 특히, Daubechies 계수를 필터계수로 하는 PR-QMF wavelet 변환을 이용한 특징벡타 추출 방법은 구현방법이 용이하고 잡음 환경 하에서도 우수한 성능을 보인다.

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MFCC과 엔트로피 기반의 웨이블릿 패킷 기법을 이용한 수중 천이신호의 특징추출 및 식별 (Feature Extraction and Classification of Underwater Transient Signal using MFCC and Wavelet Packet Based on Entropy)

  • 정재건;박정현;김동욱;황찬식
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2009년도 춘계학술발표논문집
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    • pp.781-784
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    • 2009
  • 본 논문에서는 실제 수중 환경에서 선박 또는 잠수함으로부터 발생하는 인위적인 천이신호와 돌고래, 새우 등의 해양 생물로부터 발생하는 천이신호들을 식별하기 위한 특징벡터 추출 기법을 제안하였다. MFCC와 엔트로피 기반의 웨이블릿 패킷 기법을 이용하여 특징을 추출하고, 이 두 특징들을 동시에 적용하여 수중 천이신호를 식별하고자 한다. 기존의 방법인 MFCC와 웨이블릿 패킷 기법과 이 두 방법을 동시에 적용했을 때의 식별률을 비교하였고, 전방향 신경회로망(feed-forward neural network)을 그 특징벡터의 성능을 평가하기 위한 식별기로 사용하였다.

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이종 채널 결합 신호 방식간 변환을 위한 알고리즘 및 실현 기법에 관한 연구 (A Study on the Conversion Algorithm and its Implementation Technique Between NAS and CEPT Channel Associated Signalling)

  • 김춘희;염흥열;김재근;김재명
    • 한국통신학회논문지
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    • 제14권4호
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    • pp.412-422
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    • 1989
  • 현재 국제적으로 권고되고 있는 디지털 계위에서는 유럽 방식과 북미 방식이 있으며, 이종 계위를 적용하는 국가간의 디지털 접속시나 이종 계위를 혼용하는 지역에서는 두 전송 방식간의 정합 기능이, 특히 신호 방식간(signalling) 변환 기능이 매우 중요하다. 본 논문에서는 두 방식의 신호에 적용되고 있는 채널 결합 신호 방식에 대해 설명하고, 다양한 적용 형태에도 융통성 있는 구현이 가능하도록 설정된 신호상태 변환 알고리즘과, 전송로 상의 에러로 인한 신호 천이의 오류를 방지하기 위해 적용한 상태 천이 알고리즘을 제시한다. 또한 이러한 알고리즘의 효율적인 구현 방법을 제시한다.

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부분응답신호에서 'Stop-and-Go' 알고리듬을 이용한 블라인드 적응 등화 (Blind Equalization Using a Decision-Directed Algorithm for Partial Response Signals)

  • 강민구;이영조;윤영우;홍대식;강창언
    • 한국통신학회논문지
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    • 제19권4호
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    • pp.597-604
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    • 1994
  • 본 논문은 “Stop-and-go"알고리듬을 부분응답시스템에 응용한 것이다. ”Stop-and-Go"알고리듬은 결정한 심볼에 관한 에러신호가 충분히 믿을만 한가를 판단하여 등화기에 간단한 깃발로 알려주어 등화 적응 과정을 멈추는 성질을 이용하는 것이다. 부분응답신호는 현재 수신되는 신호 레벨이 바로 전에 들어온 이웃 신호 레벨에 의해 가능한 레벨이 정해지는 레벨 천이 특성을 가지고 있다. 이 레벨 천이 특성을 이용하여 부분응답신호에 적합한 새로운 비선형 예측기를 제안하고, 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안한 비선형 예측기의 우수한 성능을 보인다.한 성능을 보인다.

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동적 세그멘테이션을 이용한 폴리포닉 오디오 신호의 정현파 모델링 (Sinusoidal Modeling of Polyphonic Audio Signals Using Dynamic Segmentation Method)

  • 장호근;박주성
    • 한국음향학회지
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    • 제19권4호
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    • pp.58-68
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    • 2000
  • 본 논문에서는 폴리포닉 오디오 신호에 대한 정현파 모델링 방법을 제안한다. 정현화 모델링을 폴리포닉 오디오 신호에 적용하는데 있어서 가장 큰 문제점은 스펙트럼 분석을 위한 분석 윈도우의 크기를 결정할 수 없다는 것이다. 또한 고음질의 합성음을 위해서는 악기음의 특성을 결정짓는 어택이 잘 보존되어야 한다. 본 논문에서는 입력 신호를 6개의 옥타브 벤드 구조의 다중 해상도 필터 뱅크를 통과시키고, 각 서브벤드 신호에 대해 서로 다른 크기의 분석 윈도우를 적용시킴으로써 폴리포닉 오디오 신호에 대한 분석 윈도우 크기 결정 문제를 해결한다. 정현파 모델링에서 발생하는 어택과 같은 천이 구간에서의 퍼짐 현상을 개선하기 위해 각 서브밴드 신호에 동적 세그맨테이션 방법을 적용하여 천이 구간 근처에서는 분석과 합성 프레임 크기를 작게 하는 방법을 사용한다. 이 방법을 통해 서브밴드 신호의 구간별 시간-주파수 특성에 따라 적절한 크기의 윈도우를 선택할 수 있다. 동적 세그멘테이션 방법으로는 기존의 방법보다 계산량과 성능 면에서 더 나은 특성을 보이는 방법을 제안한다. 여러가지 폴리포닉 오디오 신호에 대한 시뮬레이션 결과 제안한 정현파 모델링 방법이 음질의 손상 없이 원래 신호를 잘 복원할 수 있음을 확인하였다.

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ISO/IEC 18000-6 Type-B RFID 리더의 태그 응답신호 검출 성능 향상 (Improvement of Detection Performance of a Tag response signal in ISO/IEC 18000-6 Type-B Readers)

  • 최우석;서기환;김형남
    • 한국통신학회논문지
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    • 제32권1C호
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    • pp.59-66
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    • 2007
  • 본 논문에서는 ISO/IEC 18000-6 Type-B RFID 시스템에서 태그 응답신호, 즉 리더 수신신호에서 허용오차 (Tolerance)와 잡음이 미치는 영향에 대해서 알아보고, 이에 대한 영향을 최소화하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 오버 샘플링된 수신 신호를 가지고 가변천이검출윈도우를 이용하여 허용오차에 의한 영향을 제거하고 비트가 천이되는 위치를 검출하며, 이전의 비트 천이에서 현재 비트 천이까지의 윈도우 내 수신 신호를 평균하여 잡음의 효과를 줄인다. 제안된 방법을 적용하여 자체 제작한 리더에서 성능 테스트한 결과를 상용리더와의 비교 실험결과로 제시한다.